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基于非线性降维多项式逻辑斯蒂回归的图像/非图像数据的分类与识别(英文)
被引量：
1
1
作者
Mudasser NASEER
秦世引
《智能系统学报》
2010年第1期85-93,共9页
在面向大规模复杂数据的模式分类和识别问题中,绝大多数的分类器都遇到了维数灾难这一棘手的问题.在进行高维数据分类之前,基于监督流形学习的非线性降维方法可提供一种有效的解决方法.利用多项式逻辑斯蒂回归方法进行分类预测,并结合...
在面向大规模复杂数据的模式分类和识别问题中,绝大多数的分类器都遇到了维数灾难这一棘手的问题.在进行高维数据分类之前,基于监督流形学习的非线性降维方法可提供一种有效的解决方法.利用多项式逻辑斯蒂回归方法进行分类预测,并结合基于非线性降维的非监督流形学习方法解决图像以及非图像数据的分类问题,因而形成了一种新的分类识别方法.大量的实验测试和比较分析验证了本文所提方法的优越性.
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关键词
非线性降维
数据分类
多项式逻辑斯蒂回归
图像/非图像数据
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题名
基于非线性降维多项式逻辑斯蒂回归的图像/非图像数据的分类与识别(英文)
被引量：
1
1
作者
Mudasser NASEER
秦世引
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《智能系统学报》
2010年第1期85-93,共9页
基金
supported by The Major Program of Hi-tech-nology Research and Development(863) of China.(2008AA12A200)
Programs of National Natural Science Foundation of China (60875072)
文摘
在面向大规模复杂数据的模式分类和识别问题中,绝大多数的分类器都遇到了维数灾难这一棘手的问题.在进行高维数据分类之前,基于监督流形学习的非线性降维方法可提供一种有效的解决方法.利用多项式逻辑斯蒂回归方法进行分类预测,并结合基于非线性降维的非监督流形学习方法解决图像以及非图像数据的分类问题,因而形成了一种新的分类识别方法.大量的实验测试和比较分析验证了本文所提方法的优越性.
关键词
非线性降维
数据分类
多项式逻辑斯蒂回归
图像/非图像数据
Keywords
nonlinear dimensionality reduction
data classification
multinomial logistic regression
image/non-image data
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性降维多项式逻辑斯蒂回归的图像/非图像数据的分类与识别(英文)
Mudasser NASEER
秦世引
《智能系统学报》
2010
1
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