最近的研究表明,多输入多输出(M IM O)技术在不增加功率和带宽消耗的情况下具有大幅提高无线通信速率的潜力.在传统的M IM O系统(称为天线信道M IM O系统)中,多个接收天线的输出被直接选作多输出信号.提出了波束信道M IM O系统的结构....最近的研究表明,多输入多输出(M IM O)技术在不增加功率和带宽消耗的情况下具有大幅提高无线通信速率的潜力.在传统的M IM O系统(称为天线信道M IM O系统)中,多个接收天线的输出被直接选作多输出信号.提出了波束信道M IM O系统的结构.在波束信道M IM O系统中,多个波束的输出被选作多输出信号.基于阵列方向响应矢量,提出了窄带M IM O信道冲激响应矩阵的仿真算法.基于提出的信道冲激响应矩阵算法,给出了天线信道M IM O系统和波束信道M IM O系统容量极限的分析算法.理论分析和仿真结果都表明:波束信道能够提高信噪比(SNR),降低信道间的互相关性,因此波束信道M IM O系统比天线信道M IM O系统具有更大的容量极限.展开更多
对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统,本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的导频重叠放置,即每个发送天线可以在相同的时频资源块上发送导频符号,那么此时的系统稀疏信道估计问题...对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统,本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的导频重叠放置,即每个发送天线可以在相同的时频资源块上发送导频符号,那么此时的系统稀疏信道估计问题可以建模为结构化压缩感知重建问题。为了优化导频位置和导频符号来改进稀疏信道估计的质量,提出了一种最小化完全块间相关值的导频优化准则以及基于此准则的导频搜索算法,完全块间相关值是结构化压缩感知框架下衡量恢复矩阵子块间相关程度的量值。仿真结果表明,与其他导频相比,使用此优化方法获得的导频可以使信道估计误差明显减小,其性能增益大约为2~5 d B。另外,仿真结果还表明,在相同的导频数量前提下,使用优化导频获得的性能增益会随着发送天线数量的增加而变得更加明显。展开更多
文摘最近的研究表明,多输入多输出(M IM O)技术在不增加功率和带宽消耗的情况下具有大幅提高无线通信速率的潜力.在传统的M IM O系统(称为天线信道M IM O系统)中,多个接收天线的输出被直接选作多输出信号.提出了波束信道M IM O系统的结构.在波束信道M IM O系统中,多个波束的输出被选作多输出信号.基于阵列方向响应矢量,提出了窄带M IM O信道冲激响应矩阵的仿真算法.基于提出的信道冲激响应矩阵算法,给出了天线信道M IM O系统和波束信道M IM O系统容量极限的分析算法.理论分析和仿真结果都表明:波束信道能够提高信噪比(SNR),降低信道间的互相关性,因此波束信道M IM O系统比天线信道M IM O系统具有更大的容量极限.
文摘对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统,本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的导频重叠放置,即每个发送天线可以在相同的时频资源块上发送导频符号,那么此时的系统稀疏信道估计问题可以建模为结构化压缩感知重建问题。为了优化导频位置和导频符号来改进稀疏信道估计的质量,提出了一种最小化完全块间相关值的导频优化准则以及基于此准则的导频搜索算法,完全块间相关值是结构化压缩感知框架下衡量恢复矩阵子块间相关程度的量值。仿真结果表明,与其他导频相比,使用此优化方法获得的导频可以使信道估计误差明显减小,其性能增益大约为2~5 d B。另外,仿真结果还表明,在相同的导频数量前提下,使用优化导频获得的性能增益会随着发送天线数量的增加而变得更加明显。
