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题名考虑缺陷关联模型的软件优化测试策略
被引量：4
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作者
姚弋
谢晓鸣
刘书涵
张娜
俞成海
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机构
浙江省消防总队
浙江理工大学信息学院
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出处
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2016年第1期78-83,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61379036
61502430)
+3 种基金
浙江省自然科学基金项目(Y13F020175
LY12F02041)
浙江省新苗计划项目(2014R406073)
浙江理工大学521人才培养计划
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文摘
软件测试中,缺陷关联是一种比较普遍的现象。已有研究表明,充分利用缺陷之间的关联信息有助于提高软件测试效率,同时,从缺陷自身角度分析,为了综合权衡多个影响测试决策的因素(如缺陷等级、缺陷可检测率和缺陷关联关系)。提出一种基于缺陷关联的受控马尔科夫链测试模型,将测试过程转换成基于多目标权值的路径优化问题,综合权衡缺陷可检测率、关联系数和测试回扣;并运用Prim算法构造最小生成树以构造基于多目标权值的软件优化测试策略。在资源约束下,该方法利用缺陷关联引导测试决策的选取,优先检测关联紧密、可检测率大、回扣多的关联缺陷。通过仿真实验,证明了该方法的有效性。
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关键词
软件测试
受控马尔科夫链
关联缺陷
多目标权值
PRIM算法
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Keywords
software testing
controlled markov chain
correlated defects
multi-objective weight
Prim algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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