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题名岛礁周边水深光学遥感反演模型比较与分析
被引量：2
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作者
李宁宁
陈义兰
唐秋华
李杰
刘长达
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机构
自然资源部第一海洋研究所
自然资源部海洋测绘重点实验室
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出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2022年第1期50-54,共5页
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基金
国家自然科学基金(41876111,41871381)。
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文摘
岛礁周边水深精确测量是海洋测绘工作的难点之一,光学遥感技术在浅水区域尤其是无人到达的深远海岛礁区域有其独特的优势,可作为传统测深的有效补充手段。利用蜈支洲岛WorldView-2多光谱遥感影像和实测水深数据,对比了多波段回归模型、对数波段比值模型、支持向量机回归模型(support vector regression,SVR)、BP神经网络模型4种光学遥感水深反演模型。结果表明,BP神经网络和SVR具有精度优势,而多波段回归模型和对数波段比值模型具有效率优势,经综合分析,多波段回归模型具有较高精度和效率,适用于岛礁周边的水深反演。
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关键词
多光谱遥感
水深反演
多波段回归模型
波段比值模型
支持向量机回归模型
BP神经网络
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Keywords
multispectral RS
bathymetric inversion
Band-Ratio model
Multiband-Regression model
SVR model
BP neural network
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分类号
P229.24
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名四种遥感浅海水深反演算法的比较
被引量：23
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作者
曹斌
邱振戈
曹彬才
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机构
上海海洋大学海洋科学学院
信息工程大学
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出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期388-393,共6页
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基金
上海市科学技术委员会科研计划项目(14590502200)
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文摘
详细介绍了单波段线性回归模型、两波段比值线性回归模型、多波段组合线性回归模型、BP神经网络模型等4种光学遥感水深反演算法,然后利用同一地区、同一时期的Worldview-2多光谱遥感影像和实测水深数据,对4种水深反演模型的准确性进行了实验比较。研究表明:多波段组合线性回归模型、BP神经网络模型的水深反演的性能较好,利用多光谱遥感图像数据反演得到的水深值误差较小;而单波段线性回归模型、两波段比值线性回归模型的效果较差。
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关键词
水深反演
线性回归模型
神经网络模型
单波段线性回归模型
两波段比值线性回归模型
多波段组合线性回归模型
BP神经网络模型
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Keywords
inverse calculation of water depth
linear regression model（ LR model）
artificial neural network mod-el（ ANN model）
one-band model
two-band-ratio model
multi-band-combination model
BP ANN model
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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