数据发布中面向多敏感属性的隐私保护方法 被引量：59

1

作者 杨晓春 王雅哲 +1 位作者 王斌 于戈 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期574-587,共14页

现有的隐私数据发布技术通常关注单敏感属性数据,直接应用于多敏感属性数据会导致大量隐私信息的泄漏.文中首次对多敏感属性数据发布问题进行详细研究,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了针对多敏感属性隐私数据发布的... 现有的隐私数据发布技术通常关注单敏感属性数据,直接应用于多敏感属性数据会导致大量隐私信息的泄漏.文中首次对多敏感属性数据发布问题进行详细研究,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了针对多敏感属性隐私数据发布的多维桶分组技术——MSB(Multi-Sensitive Bucketization).为了避免高复杂性的穷举方法,首先提出3种不同的线性时间的贪心算法:最大桶优先算法(MBF)、最大单维容量优先算法(MSDCF)和最大多维容量优先算法(MMDCF).另外,针对实际应用中发布数据的重要性差异,提出加权多维桶分组技术.实际数据集上的大量实验结果表明,所提出的前3种算法的附加信息损失度为0.04,而隐匿率都低于0.06.加权多维桶分组技术对数据拥有者定义的重要信息的可发布性达到70%以上. 展开更多

关键词 数据发布 数据隐私 多敏感属性 有损连接 l-多样性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性相关性划分的多敏感属性隐私保护方法 被引量：5

2

作者 谢静 张健沛 +1 位作者 杨静 张冰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1718-1723,共6页

近年来,基于l-多样性的多维敏感属性的隐私保护研究日趋增多,然而大部分多敏感属性隐私保护方法都是基于有损分解的思想,破坏了数据间的关系,降低了数据效用.为此,提出了一种面向多敏感属性的隐私模型,首先给出一种l-maximum原则用以满... 近年来,基于l-多样性的多维敏感属性的隐私保护研究日趋增多,然而大部分多敏感属性隐私保护方法都是基于有损分解的思想,破坏了数据间的关系,降低了数据效用.为此,提出了一种面向多敏感属性的隐私模型,首先给出一种l-maximum原则用以满足多敏感属性l-多样性要求;其次,为了保护属性间的相关性,根据属性间的依赖度对属性进行划分;最后设计并实现了MSA l-maximum(Multiple Sensitive Attributes l-maximum)算法.实验结果表明,提出的模型在保护隐私不泄露的同时,减少了元组的隐匿率,并且保护了数据间的关系. 展开更多

关键词 隐私保护 多敏感属性 l-多样性 属性相关性 划分

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向多敏感属性医疗数据发布的隐私保护技术 被引量：7

3

作者 金华 刘善成 鞠时光 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第12期172-177,共6页

针对目前多敏感属性医疗数据发布问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种基于相同敏感属性集的L-覆盖性聚类分组方法。首先计算每条记录的相同敏感属性集,然后按照聚类的思想将满足L-覆... 针对目前多敏感属性医疗数据发布问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种基于相同敏感属性集的L-覆盖性聚类分组方法。首先计算每条记录的相同敏感属性集,然后按照聚类的思想将满足L-覆盖性的记录进行分组。同时给出了L-覆盖性聚类分组的实现算法(LCCG)。实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效防止隐私泄露,同时增强数据的可用性。 展开更多

关键词 数据发布 多敏感属性 相同敏感属性集 有损连接 L-覆盖性 聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向敏感性攻击的多敏感属性数据逆聚类隐私保护方法 被引量：5

4

作者 张冰 杨静 +1 位作者 张健沛 谢静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期896-903,共8页

针对传统l-多样性模型仅考虑等价类中敏感值形式上的差异,而忽略敏感值的敏感度差异,且难以抵御一种新的攻击方式———敏感性攻击的问题,提出了一种使用逆文档频率IDF度量敏感值的敏感度的方法,并使用属性分解的方式构造敏感组,以避免... 针对传统l-多样性模型仅考虑等价类中敏感值形式上的差异,而忽略敏感值的敏感度差异,且难以抵御一种新的攻击方式———敏感性攻击的问题,提出了一种使用逆文档频率IDF度量敏感值的敏感度的方法,并使用属性分解的方式构造敏感组,以避免多敏感属性数据表的QI属性泛化造成的高信息损失.同时,还提出了一种面向敏感性攻击的多敏感属性(l1,l2,…,ld)-多样性隐私保护算法MICD,该算法通过敏感度的逆聚类实现敏感组中敏感值的敏感度差异,以提高多敏感属性数据表抵御敏感性攻击的能力.实验结果表明,MICD算法能够较好的抵御敏感性攻击,且具有较小的信息损失量. 展开更多

关键词 隐私保护 敏感性攻击 逆聚类 多敏感属性 (l1 l2 … ld)-多样性 敏感度差异

在线阅读 下载PDF 职称材料

抵制多敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型 被引量：6

5

作者 罗方炜 韩建民 +1 位作者 鲁剑峰 刘华文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期1387-1391,共5页

现有的微数据发布隐私保护匿名模型均没有考虑敏感属性间的关联关系,不能抵制基于敏感属性间关系的攻击.为此,论文提出抵制敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型,该模型要求匿名数据的每个等价类中,每维敏感属性上多样性至少为l,并且当... 现有的微数据发布隐私保护匿名模型均没有考虑敏感属性间的关联关系,不能抵制基于敏感属性间关系的攻击.为此,论文提出抵制敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型,该模型要求匿名数据的每个等价类中,每维敏感属性上多样性至少为l,并且当某一敏感值从等价类中删除后,该等价类剩下的敏感值仍满足(l-1,m)-多样性.本文也提出了实现(l,m)-多样性的两个算法—BottomUp算法和TopDown算法.实验表明,所提出的算法均能实现面向多敏感属性的(l,m)-多样性模型,有效保护多敏感属性微数据的个体隐私. 展开更多

关键词 微数据 多敏感属性 关联攻击 (l m)-多样性

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据发布中面向多敏感属性的隐私保护技术 被引量：5

6

作者 刘善成 金华 鞠时光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2206-2211,2214,共7页

针对多敏感属性数据发布中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种(g,l)-分组方法,首先对多敏感属性根据各自的敏感度进行分组,然后将分组数作为多维桶的各个维的维... 针对多敏感属性数据发布中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种(g,l)-分组方法,首先对多敏感属性根据各自的敏感度进行分组,然后将分组数作为多维桶的各个维的维数。同时还给出了两种不同的线性时间的分组算法:一般(g,l)-分组算法(GGLG)和最大敏感度优先算法(MSF)。实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以明显地减少隐私泄露,增强数据发布的安全性。 展开更多

关键词 数据发布 敏感度 多敏感属性 有损连接 l-多样性 g-差异性

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于最小选择度优先的多敏感属性个性化l-多样性算法 被引量：9

7

作者 杨静 王波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2603-2610,共8页

数据发布中的隐私保护技术一直是数据挖掘与信息安全领域关注的重要问题.目前大部分的研究都仅限于单敏感属性的隐私保护技术,而现实生活中存在着大量包含多敏感属性的数据信息.同时,随着个性需求的不断提出,隐私保护中的个性化服务越... 数据发布中的隐私保护技术一直是数据挖掘与信息安全领域关注的重要问题.目前大部分的研究都仅限于单敏感属性的隐私保护技术,而现实生活中存在着大量包含多敏感属性的数据信息.同时,随着个性需求的不断提出,隐私保护中的个性化服务越来越受研究者的关注.为了扩展单敏感属性数据的隐私保护技术以及满足个性化服务的需求问题,研究了数据发布过程中面向多敏感属性的个性化隐私保护方法.在单敏感属性l-多样性原则的基础上,引入基于值域等级划分的个性化定制方案,定义了多敏感属性个性化l-多样性模型,并提出了一种基于最小选择度优先的多敏感属性个性化l-多样性算法.实验结果表明:该方法不仅可以满足隐私个性化的需求,而且能有效地保护数据的隐私,减少信息的隐匿率,保证发布数据的可用性. 展开更多

关键词 隐私保护 多敏感属性 个性化 最小选择度优先 l-多样性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最大叶子子树优先策略的多敏感属性保护方法 被引量：3

8

作者 祁瑞丽 王可 +3 位作者 郭学涛 李金才 唐军军 刘国华 《燕山大学学报》 CAS 2009年第5期433-437,443,共6页

首先将多敏感属性隐私保护问题转化为多敏感属性L-多样性问题,然后给出了多敏感属性树构造方法及最大叶子子树优先策略,在此基础上提出了一个多敏感属性保护算法。最后,通过实验对算法进行了验证和分析。结果表明,该方法能有效地保护数... 首先将多敏感属性隐私保护问题转化为多敏感属性L-多样性问题,然后给出了多敏感属性树构造方法及最大叶子子树优先策略,在此基础上提出了一个多敏感属性保护算法。最后,通过实验对算法进行了验证和分析。结果表明,该方法能有效地保护数据隐私,减少信息泄露。 展开更多

关键词 隐私保护 多敏感属性树 最大叶子子树 L-多样性

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法 被引量：2

9

作者 王茜 李艳军 刘泓 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期177-180,186,共5页

针对多敏感属性数据中l-多样性问题及现有隐私保护方法可能导致过高隐匿率的问题,提出一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法。根据各自敏感属性值的多样性及隐私重要性对属性进行分类,分别设置不同的多样性参数l并进行分组,使之满... 针对多敏感属性数据中l-多样性问题及现有隐私保护方法可能导致过高隐匿率的问题,提出一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法。根据各自敏感属性值的多样性及隐私重要性对属性进行分类,分别设置不同的多样性参数l并进行分组,使之满足各自的多样性要求。实验结果表明,该方法可以有效地保护隐私数据,同时减少数据的隐匿率,提高共享数据的可用性。 展开更多

关键词 隐私保护 属性分类 多敏感属性 l-多样性 有损连接 数据共享

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变长聚类的多敏感属性概率k-匿名算法 被引量：4

10

作者 唐印浒 钟诚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2660-2665,共6页

充分考虑记录之间的距离以及记录本身权重值对聚类种子选择的影响,建立聚类种子选取模型,以获得更好的聚类结果。提出基于改进变长聚类的多敏感属性概率k-匿名算法,以提高数据可用性;提出融合k-means与改进变长聚类算法的概率k-匿名算法... 充分考虑记录之间的距离以及记录本身权重值对聚类种子选择的影响,建立聚类种子选取模型,以获得更好的聚类结果。提出基于改进变长聚类的多敏感属性概率k-匿名算法,以提高数据可用性;提出融合k-means与改进变长聚类算法的概率k-匿名算法,采用多线程并行技术,在不降低信息损失度与匿名质量的前提下,提升处理大数据集的效率。实验结果表明,所提算法效率较高,其生成的匿名数据集具有较好的数据可用性。 展开更多

关键词 数据发布 多敏感属性 概率κ-匿名 变长聚类 并行线程

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向多敏感属性保护的p-覆盖k-匿名算法 被引量：1

11

作者 王一蕾 吴英杰 +1 位作者 孙岚 阮小温 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期41-47,共7页

隐私保护数据发布是近年来数据挖掘研究中的一个热点.匿名是隐私保护数据发布的一种常用技术.针对当前大部分匿名方法只考虑单敏感属性保护的不足,提出一个p-覆盖k-匿名模型,用于具有逻辑依赖关系的多敏感属性保护,并基于该模型设计出... 隐私保护数据发布是近年来数据挖掘研究中的一个热点.匿名是隐私保护数据发布的一种常用技术.针对当前大部分匿名方法只考虑单敏感属性保护的不足,提出一个p-覆盖k-匿名模型,用于具有逻辑依赖关系的多敏感属性保护,并基于该模型设计出一个支持多敏感属性保护的匿名算法kpCover.仿真实验表明,基于p-覆盖k-匿名模型的算法kpCover能有效解决多敏感属性的删除泄露问题,同时保证发布数据具有较高的数据质量.算法是有效可行的. 展开更多

关键词 隐私保护 数据发布 p-覆盖k-匿名 多敏感属性

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态多敏感属性匿名保护多线程并行算法 被引量：2

12

作者 唐印浒 钟诚 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第9期1204-1208,共5页

文章通过建立伪记录表,将新添加的记录与伪记录进行匹配,创造删除伪记录的机会,以达到减少匿名数据集中伪记录的目的,将记录桶进行分割,设计实现一种动态多敏感属性匿名保护的多线程并行算法c-m-inv。实验结果表明,算法c-m-inv高效、生... 文章通过建立伪记录表,将新添加的记录与伪记录进行匹配,创造删除伪记录的机会,以达到减少匿名数据集中伪记录的目的,将记录桶进行分割,设计实现一种动态多敏感属性匿名保护的多线程并行算法c-m-inv。实验结果表明,算法c-m-inv高效、生成的多敏感属性匿名数据集具有较高的可用性。 展开更多

关键词 数据匿名 多敏感属性 m-不变性 多线程并行

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向多敏感属性的隐私保护方法 被引量：1

13

作者 张兴兰 刘乐伟 《计算机与现代化》 2013年第8期168-171,174,共5页

针对现有的多敏感属性数据发布方法中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组方法的基础上,基于分解的思想,提出一种新的数据发布模型(l1,l2,…,ld)-uniqueness,同时给出相应的匿名算法。该算法考虑了等价组中敏感属性值的分布问题,对各... 针对现有的多敏感属性数据发布方法中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组方法的基础上,基于分解的思想,提出一种新的数据发布模型(l1,l2,…,ld)-uniqueness,同时给出相应的匿名算法。该算法考虑了等价组中敏感属性值的分布问题,对各个敏感属性单独处理,打破了敏感属性间一一对应的关系,可以抵御背景知识攻击和相似性攻击。理论分析和实验证明,该算法可以有效防止隐私泄露,增强数据发布的安全性。 展开更多

关键词 数据发布 多敏感属性 隐私保护 背景知识

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于关联规则的多敏感属性匿名算法 被引量：4

14

作者 吴睿雪 彭长根 +2 位作者 刘波涛 丁红发 谢明明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期126-132,共7页

针对多数隐私保护算法不能较好平衡数据精度和数据隐私保护程度的问题,从数据集中准标识属性与敏感属性的关联关系出发,提出一种基于关联规则的匿名算法。运用Aprior算法建立属性间的关联规则,利用互信息量度量其关联度,为准标识属性的... 针对多数隐私保护算法不能较好平衡数据精度和数据隐私保护程度的问题,从数据集中准标识属性与敏感属性的关联关系出发,提出一种基于关联规则的匿名算法。运用Aprior算法建立属性间的关联规则,利用互信息量度量其关联度,为准标识属性的分级分类提供依据,同时设置泛化边界与权重,以避免产生较大的匿名成本。实验结果表明,该算法能够减少数据损失,实现数据效用与隐私保护之间的均衡。 展开更多

关键词 隐私保护 多敏感属性 关联关系 泛化边界 关联规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向多敏感属性的个性化分级(l,α,m)-多样性匿名方法 被引量：2

15

作者 刘志军 张艳丽 +2 位作者 闫晶星 范永健 席爱萍 《科技通报》 北大核心 2016年第1期123-127,149,共6页

为了防止多敏感属性中敏感属性语义相似性导致的隐私泄露问题,同时尽可能减少匿名保护时的信息损失,提出了个性化分级(l,α,m)-多样性匿名模型。该模型根据敏感属性的语义相似性,对敏感属性进行分级,通过等价类分级加权多样度灵活控制... 为了防止多敏感属性中敏感属性语义相似性导致的隐私泄露问题,同时尽可能减少匿名保护时的信息损失,提出了个性化分级(l,α,m)-多样性匿名模型。该模型根据敏感属性的语义相似性,对敏感属性进行分级,通过等价类分级加权多样度灵活控制敏感属性语义相异度,控制隐私泄露风险。在此基础上,给出一种基于聚类的匿名模型算法,该算法针对不同准标识符属性设置不同的权值进行泛化处理,构建个性化分级(l,α,m)-多样性匿名模型。实验结果表明,提出的聚类算法能很好地实现个性化分级(l,α,m)-多样性匿名模型,并且能够有效地保护含多敏感属性的个体隐私信息。 展开更多

关键词 隐私保护 匿名化 多敏感属性 (l m)-多样性

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向多敏感属性的匿名隐私保护方法 被引量：2

16

作者 张荣庆 徐光侠 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期542-549,共8页

在数据发布过程中,如果对发布的敏感属性信息不进行任何保护处理而直接发布,容易遭受攻击导致隐私信息泄露。针对传统的单敏感属性隐私保护方法在多敏感属性中不能得到很好的隐私保护效果,提出了一种基于多敏感属性相关性划分的(m,l)-... 在数据发布过程中,如果对发布的敏感属性信息不进行任何保护处理而直接发布,容易遭受攻击导致隐私信息泄露。针对传统的单敏感属性隐私保护方法在多敏感属性中不能得到很好的隐私保护效果,提出了一种基于多敏感属性相关性划分的(m,l)-匿名隐私保护模型。利用信息增益法对多敏感属性的相关性进行计算并划分,降低敏感属性维度;根据(m,l)-diversity原则对敏感属性分组,保证发布的数据能防止偏斜性攻击,并且在一定程度上降低背景知识攻击的风险;采用聚类技术实现该模型,减小该模型产生的附加信息损失和隐匿率,确保发布的数据具有较高的可用性。实验结果表明,基于多敏感属性相关性划分的(p,l)-匿名隐私保护模型具有较小的附加信息损失和隐匿率,保证了发布数据的可用性。 展开更多

关键词 多敏感属性 匿名 聚类 信息增益

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DMSA算法的多敏感属性数据重发布隐私保护新策略 被引量：2

17

作者 左苏楠 卞艺杰 吴慧 《计算机系统应用》 2016年第2期16-21,共6页

针对多敏感属性数据重发布面临的链接攻击、背景知识攻击的威胁,本文首先提出了敏感属性更新集和同一等价敏感组的概念,然后对常见的数据重发布情况,提出了基于DMSA算法的数据重发布新策略,最后对其新策略进行了具体的实例分析,验证了... 针对多敏感属性数据重发布面临的链接攻击、背景知识攻击的威胁,本文首先提出了敏感属性更新集和同一等价敏感组的概念,然后对常见的数据重发布情况,提出了基于DMSA算法的数据重发布新策略,最后对其新策略进行了具体的实例分析,验证了该策略发布的安全性并得出其隐匿率和附加信息损失度的值都很低,从而验证出匿名发布后的数据可用性较高,且具有良好的隐私保护效果. 展开更多

关键词 隐私保护 数据重发布 多敏感属性 DMSA算法 匿名化

在线阅读 下载PDF 职称材料

多敏感属性K-匿名模型的实现 被引量：3

18

作者 王静 闫仁武 刘亚梅 《计算机与数字工程》 2017年第7期1368-1372,共5页

L-MDAV算法结合L-多样性模型和MDAV微聚集算法来实现K-匿名模型,但是L-MDAV算法只考虑了单一敏感属性下的约束,而在实际发布的数据中不可能只有一个敏感属性,论文在该算法的基础上提出了基于多敏感属性的MDAV算法,文中仅以两种敏感属性... L-MDAV算法结合L-多样性模型和MDAV微聚集算法来实现K-匿名模型,但是L-MDAV算法只考虑了单一敏感属性下的约束,而在实际发布的数据中不可能只有一个敏感属性,论文在该算法的基础上提出了基于多敏感属性的MDAV算法,文中仅以两种敏感属性为例,因此算法命名为(L1,L2)-MDAV算法。论文在根据用户不同敏感属性的不同保护需求下为用户个性化定义敏感属性的敏感度。实验结果表明,论文提出的算法相比于L-MDAV算法能够更好地保护隐私数据安全。 展开更多

关键词 多敏感属性 K-匿名 L-多样性 微聚集算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

差异化多敏感属性Lq-Diversity模型和算法 被引量：1

19

作者 左苏楠 卞艺杰 吴慧 《计算机系统应用》 2016年第2期173-179,共7页

针对多维敏感属性数据发布面临的一般泄露、交叉泄露、相似性泄露、多维独立泄露的威胁,本文提出了敏感属性敏感等级和敏感属性值敏感等级的概念,基于单维l-diversity模型,对各维敏感属性进行单独分组,提出了差异化多维敏感属性模型,验... 针对多维敏感属性数据发布面临的一般泄露、交叉泄露、相似性泄露、多维独立泄露的威胁,本文提出了敏感属性敏感等级和敏感属性值敏感等级的概念,基于单维l-diversity模型,对各维敏感属性进行单独分组,提出了差异化多维敏感属性模型,验证了该模型在面向多敏感属性数据发布的安全性,并根据此模型提出了相应的DMSA算法,通过实验验证,该算法正确可行,且隐匿率和附加信息损失度的值都很低,数据可用性高,具有良好的隐私保护效果. 展开更多

关键词 多敏感属性 敏感属性敏感等级 敏感属性值敏感等级 lq-diversity模型 DMSA算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多敏感属性分级的(α_(ij),k,m)-匿名隐私保护方法 被引量：4

20

作者 王秋月 葛丽娜 +1 位作者 耿博 王利娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期67-72,103,共7页

针对单敏感属性匿名化存在的局限性和关联攻击的危害问题,提出了基于贪心算法的(α_(ij),k,m)-匿名模型。首先,该(α_(ij),k,m)-匿名模型主要针对多敏感属性信息进行保护;然后,该模型为每个敏感属性的敏感值进行分级设置,有m个敏感属性... 针对单敏感属性匿名化存在的局限性和关联攻击的危害问题,提出了基于贪心算法的(α_(ij),k,m)-匿名模型。首先,该(α_(ij),k,m)-匿名模型主要针对多敏感属性信息进行保护;然后,该模型为每个敏感属性的敏感值进行分级设置,有m个敏感属性就有m个分级表;其次,并为每个级别设置一个特定的α_(ij);最后,设计了基于贪心策略的(α_(ij),k,m)匿名化算法,采取局部最优方法,实现该模型的思想,提高了对数据的隐私保护程度,并从信息损失、执行时间、等价类敏感性距离三个方面对4个模型进行对比。实验结果证明,该模型虽然执行时间稍长,但信息损失量小,对数据的隐私保护程度高,能够抵制关联攻击,保护多敏感属性数据。 展开更多

关键词 敏感属性 匿名化 关联攻击 多敏感属性 (αjj k m)-匿名模型

在线阅读 下载PDF 职称材料