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题名基于多意图融合框架的联合意图识别和槽填充
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作者
尹商鉴
黄沛杰
梁栋柱
何卓棋
黎倩尔
徐禹洪
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机构
华南农业大学数学与信息学院
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出处
《中文信息学报》
北大核心
2025年第2期123-130,共8页
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基金
国家自然科学基金(71472068,62306119)
广东省自然科学基金(2021A1515011864)
+1 种基金
广州市智慧农业重点实验室(201902010081)
国家级大学生创新训练计划项目(202210564069)。
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文摘
近年来,多意图口语理解(SLU)已经成为自然语言处理领域的研究热点。当前先进的多意图SLU模型采用图的交互式框架进行联合多意图识别和槽填充,能够有效地捕捉到词元级槽位填充任务的细粒度意图信息,取得了良好的性能。但是,它忽略了联合作用下的意图所包含的丰富信息,没有充分利用多意图信息对槽填充任务进行指引。为此,该文提出了一种基于多意图融合框架(MIFF)的联合多意图识别和槽填充框架,使得模型能够在准确地识别不同意图的同时,利用意图信息为槽填充任务提供更充分的指引。在MixATIS和MixSNIPS两个公共数据集上进行了实验,结果表明,该文所提模型在性能和效率方面均超过了同期最先进的方法,同时能够有效从单领域数据集泛化到多领域数据集上。
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关键词
多意图口语理解
多意图融合框架
联合多意图识别和槽填充
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Keywords
multi-intent spoken language understanding
multi-intent fusion framework
joint intent detection and slot filling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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