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多形态卷积并行神经网络建立效能评估指标体系
被引量:
4
1
作者
李辰
陈浩
李建勋
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第11期31-34,93,共5页
针对复杂装备建立效能评估指标体系的难题,引入了一维卷积神经网络模型,构建了多形态卷积核并行处理框架;从多个观测角度自适应学习装备原始运行数据,再对数据蕴含的特征加以整合,进而建立新的效能评估指标体系,避免了主观因素和计算难...
针对复杂装备建立效能评估指标体系的难题,引入了一维卷积神经网络模型,构建了多形态卷积核并行处理框架;从多个观测角度自适应学习装备原始运行数据,再对数据蕴含的特征加以整合,进而建立新的效能评估指标体系,避免了主观因素和计算难度的束缚,为研究效能评估智能化方法奠定了基础。
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关键词
一维
卷积
神经网络
多形态卷积核
指标体系
效能评估
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题名
多形态卷积并行神经网络建立效能评估指标体系
被引量:
4
1
作者
李辰
陈浩
李建勋
机构
上海交通大学自动化系
海装驻上海地区军事代表局
航天工程研究所
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第11期31-34,93,共5页
基金
国家自然科学基金(61673265)
民机专项(MJ-2017-S-38)
+1 种基金
航空科学基金(20170157001)
CEMEE重点实验室开放课题(2019G 0302)。
文摘
针对复杂装备建立效能评估指标体系的难题,引入了一维卷积神经网络模型,构建了多形态卷积核并行处理框架;从多个观测角度自适应学习装备原始运行数据,再对数据蕴含的特征加以整合,进而建立新的效能评估指标体系,避免了主观因素和计算难度的束缚,为研究效能评估智能化方法奠定了基础。
关键词
一维
卷积
神经网络
多形态卷积核
指标体系
效能评估
Keywords
one-dimensional convolution neural network
multi-scale convolution kernel
indicator system
effectiveness evaluation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多形态卷积并行神经网络建立效能评估指标体系
李辰
陈浩
李建勋
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021
4
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