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集改进图卷积和多层池化的点云分类模型
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作者 周锐闯 田瑾 +1 位作者 闫丰亭 朱天晓 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期193-201,共9页
针对基于图卷积的点云分类模型在提取点云不同语义区域的特征信息以及高效利用聚合的高维特征方面存在的问题,本文提出了一种新的点云分类模型,该模型采用了动态自适应图卷积和多层池化相结合的方法。具体而言,本文采用了残差结构来构... 针对基于图卷积的点云分类模型在提取点云不同语义区域的特征信息以及高效利用聚合的高维特征方面存在的问题,本文提出了一种新的点云分类模型,该模型采用了动态自适应图卷积和多层池化相结合的方法。具体而言,本文采用了残差结构来构建更深层的卷积,以学习不同语义区域点对特征中不同层次的特征信息,从而生成动态自适应调整卷积核,针对不同的点对动态更新边的特征关系,从而提取更为精确的局部特征。同时,本文将聚合的高维特征输入到多层最大池化模块中,回收利用第一次最大池化后丢弃的特征信息进行多层最大池化,从而获取更为丰富的高维特征,提高分类模型的精度。实验结果表明,在ModelNet40数据集上,本文提出的分类模型的总体精度达到93.3%,平均精度为90.7%,明显优于目前主流的点云分类模型,并具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 图卷积神经网络 多层池化 点云分类
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结合多层池化的卷积神经网络在表情识别中的应用 被引量:1
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作者 陈佳昌 肖飒 周伟松 《电讯技术》 北大核心 2022年第3期288-291,共4页
为了解决传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对于人脸微表情识别的泛化能力差的问题,提出了一种改进的Inception结构与残差结构结合的卷积神经网络方法。首先在改进的Inception结构的基础上将输入特征直接映射到输出... 为了解决传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对于人脸微表情识别的泛化能力差的问题,提出了一种改进的Inception结构与残差结构结合的卷积神经网络方法。首先在改进的Inception结构的基础上将输入特征直接映射到输出结果中构成残差结构,并针对表情局部特征复杂模糊等不足采用多层池化的方式进行优化,实现端到端的人脸表情识别。为防止训练数据量少、数据分布不均匀,采用了数据增强技术从原始数据集中生成更多的训练样本。新模型在Fer2013数据集上进行测试,准确率达到71.26%,表明该方法相比于传统的卷积神经网络具有更高的准确率,训练模型更加稳定。 展开更多
关键词 表情识别 卷积神经网络 Inception结构 多层池化
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基于深度学习的垃圾图片处理与识别 被引量:9
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作者 齐鑫宇 龚劬 +1 位作者 李佳航 何建龙 《电脑知识与技术》 2021年第9期20-24,共5页
针对城市环境卫生提出的对市民生活垃圾进行分类回收的要求,考虑计算机卷积神经网络在图片分类中的强大表现,提出了基于深度学习中卷积神经网络对垃圾图片处理以及输出识别的新模型与方法。针对目前图像局部特征表达存在的复杂性,模糊... 针对城市环境卫生提出的对市民生活垃圾进行分类回收的要求,考虑计算机卷积神经网络在图片分类中的强大表现,提出了基于深度学习中卷积神经网络对垃圾图片处理以及输出识别的新模型与方法。针对目前图像局部特征表达存在的复杂性,模糊性等不足,采用特征多层池化以及系统神经网络学习的方式进行优化。同时在ResNet101模型的基础上设计并构建了基于CNN(Convolutional Neural Network)算法的新模型框架,此系统模型也能实现端与端的实时识别。新模型提高了对训练样本图像信息提取的精确度以及图片识别的准确率,实验表明识别准确率平均提高了10%。为未来实现人工智能垃圾分类提供图像识别模型基础。 展开更多
关键词 卷积神经网络 多层池化 垃圾分类 图像识别 实时识别
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一种改进Faster R-CNN检测乳腺肿块的方法 被引量:1
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作者 郑杰 郭朋 《影像研究与医学应用》 2020年第14期139-142,共4页
作为女性最常见的恶心肿瘤之一,已经引起了社会的广泛关注。计算机辅助诊断系统旨在利用图像处理、机器学习等方法检测出可疑病变区域,辅助医生诊断。肿块作为乳腺癌的主要表征形态,是计算机辅助诊断系统研究的重点。现提出一种改进更... 作为女性最常见的恶心肿瘤之一,已经引起了社会的广泛关注。计算机辅助诊断系统旨在利用图像处理、机器学习等方法检测出可疑病变区域,辅助医生诊断。肿块作为乳腺癌的主要表征形态,是计算机辅助诊断系统研究的重点。现提出一种改进更快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的乳腺肿块检测方法,首先通过对图像进行显著性检测,提高图像中肿块与周围正常组织的对比度;然后通过修改锚点大小和优化池化的方法,提高检测效率和检测效果。实验结果表明,该方法在保证较低假阳率的前提下,获得了较高的肿块检出率,具有一定的临床应用价值。 展开更多
关键词 乳腺癌 肿块检测 FASTER R-CNN 显著性检测 多层区域池化
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Inverted Organic Solar Cells with Improved Performance using Varied Cathode Buffer Layers 被引量:1
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作者 Zhi-qiang Guan Jun-sheng Yu +1 位作者 Yue Zang Xing-xin Zeng 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2012年第5期625-630,I0004,共7页
Organic solar cells with inverted planar heterojunction structure based on subphthalocya- nine and C60 were fabricated using several kinds of materials as cathode buffer layer (CBL), including tris-8-hydroxy-quinoli... Organic solar cells with inverted planar heterojunction structure based on subphthalocya- nine and C60 were fabricated using several kinds of materials as cathode buffer layer (CBL), including tris-8-hydroxy-quinolinato aluminum (Alq3), bathophenanthroline (Bphen), bathocuproine, 2,3,8,9,14,15-hexakis-dodecyl-sulfanyl-5,6,11,12,17,18-hexaazatrinaphthylene (HATNA), and an inorganic compound of Cs2CO3. The influence of the lowest unoccupied molecular orbital level and the electron mobility of organic CBL on the solar cells perfor- mance was compared. The results showed that Alq3, Bphen, and HATNA could significantly improve the device performance. The highest efficiency was obtained from device with an- nealed HATNA as CBL and increased for more than 7 times compared with device without CBL. Furthermore~ the simulation results with space charge-limited current theory indicated that the Schottky barrier at the organic/electrode interface in inverted OSC structure was reduced for 27% by inserting HATNA CBL. 展开更多
关键词 Organic solar cell Inverted structure Subphthalocyanine/C60 Cathode bufferlayer Space charge-limited current theory
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