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多光谱遥感影像的SAM-SID混合分类技术研究 被引量：2
1
作者 吴俊君 高志海 +4 位作者 王琫瑜 白黎娜 杨海山 王红岩 王志波 《遥感信息》 CSCD 2012年第5期67-72,共6页
以SPOT 5多光谱影像为数据源,通过与SAM、SID以及常规的最大似然法(ML)和最小距离法(MD)的对比,研究了基于SAM-SID混合法的土地覆盖多光谱遥感分类技术。研究结果显示,相比于SAM和SID,SID(TAN)和SID(SIN)两个SAM-SID混合参量对多光谱影... 以SPOT 5多光谱影像为数据源,通过与SAM、SID以及常规的最大似然法(ML)和最小距离法(MD)的对比,研究了基于SAM-SID混合法的土地覆盖多光谱遥感分类技术。研究结果显示,相比于SAM和SID,SID(TAN)和SID(SIN)两个SAM-SID混合参量对多光谱影像上地物识别的能力更强,尤以SID(SIN)的识别能力最强;基于SID(SIN)的多光谱遥感分类验证精度达78.94%,不但明显高于SAM和SID法,而且也高于常规的MD和ML监督分类方法。这说明SAM-SID混合分类方法不但适用于高光谱遥感分类,同时在多光谱遥感分类中也有很强的适用性。 展开更多
关键词 多光谱影像分类 光谱角匹配法(SAM) 光谱信息散度法(SID) SAM-SID混合法
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基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法 被引量：7
2
作者 易尧华 余长慧 +1 位作者 秦前清 龚健雅 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期19-22,55,共5页
利用独立分量分析的方法 ,从图像信号分离的角度出发 ,将每个波段像元的光谱特征看成是由相互独立的不同地物类型光谱信号混合而成。通过ETM+ 遥感影像数据的分类试验 。
关键词 多光谱遥感影像分类 线性光谱混合模型 独立分量分析
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基于一维Kohonen网络的遥感影像分类方法研究 被引量：1
3
作者 黄文晶 李满春 +2 位作者 赵书河 刘永学 毛亮 《遥感信息》 CSCD 2005年第5期6-8,21,共4页
分析了Kohonen网络的训练模式和聚类特性,选用规模相对较小的一维Kohonen网络,并调整网络输出层的规模和邻域形状,优化网络结构;同时根据多光谱遥感影像中地物波谱曲线特征,通过不同波段组合、波段权重系数调整等方法对输入数据进行预处... 分析了Kohonen网络的训练模式和聚类特性,选用规模相对较小的一维Kohonen网络,并调整网络输出层的规模和邻域形状,优化网络结构;同时根据多光谱遥感影像中地物波谱曲线特征,通过不同波段组合、波段权重系数调整等方法对输入数据进行预处理,使该方法更适用于多光谱遥感影像分类和专题提取。本文以浙江省绍兴地区多光谱遥感影像分类为例,研究结果表明使用改进后的分类方法可以有效提高分类精度。 展开更多
关键词 遥感 多光谱遥感影像分类 一维Kohonen网络
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基于独立分量分析的遥感影像分类方法 被引量：5
4
作者 苏志成 吕宏伟 《科学技术与工程》 2007年第23期6244-6247,共4页
多光谱遥感影像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析对未知的源信号的混合信号进行估计,可以获得相互独立的源信号的近似。独立分量分析利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感影像而言,其去除了波段影像... 多光谱遥感影像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析对未知的源信号的混合信号进行估计,可以获得相互独立的源信号的近似。独立分量分析利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感影像而言,其去除了波段影像之间的相关性,获得的波段影像是相互独立的。最后通过TM遥感影像数据的分类试验,验证了基于独立分量分析的线性光谱混合分析模型应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性。 展开更多
关键词 多光谱遥感影像分类 独立分量分析 主成分分析 线形光谱混合模型
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