论文全文本及引用关系传递了大量的学术信息,有助于表征学术价值的内涵和提高价值评估的精度。本研究基于价值认识论,融合基于论文自身的事实性认识和基于外部引用的应然性认识,选取1990—2021年Web of Science数据库中人工智能领域论...论文全文本及引用关系传递了大量的学术信息,有助于表征学术价值的内涵和提高价值评估的精度。本研究基于价值认识论,融合基于论文自身的事实性认识和基于外部引用的应然性认识,选取1990—2021年Web of Science数据库中人工智能领域论文为实验数据,构建学术价值的新评价指标。研究提出的学术价值评价指标综合考虑了以创新性为代表的内部创新价值以及基于引用情感、引用强度和引用相似性的外部认可价值,通过与传统计量指标比较发现,内部创新价值与被引次数和被提及次数都不相关;外部认可价值与被提及次数正相关,但与被引次数无显著相关;而学术价值同提及次数、内部创新价值、外部认可价值都呈正相关。结果表明,基于被引次数的影响力指标存在滞后性且不足以反映论文创新性,相对于被引次数,融合引用偏好的被提及次数在测度外部认可价值上略有进步,而本研究提出的学术价值测度方法在融合论文内外部价值及反映综合学术价值上具有一定优势。展开更多
文摘论文全文本及引用关系传递了大量的学术信息,有助于表征学术价值的内涵和提高价值评估的精度。本研究基于价值认识论,融合基于论文自身的事实性认识和基于外部引用的应然性认识,选取1990—2021年Web of Science数据库中人工智能领域论文为实验数据,构建学术价值的新评价指标。研究提出的学术价值评价指标综合考虑了以创新性为代表的内部创新价值以及基于引用情感、引用强度和引用相似性的外部认可价值,通过与传统计量指标比较发现,内部创新价值与被引次数和被提及次数都不相关;外部认可价值与被提及次数正相关,但与被引次数无显著相关;而学术价值同提及次数、内部创新价值、外部认可价值都呈正相关。结果表明,基于被引次数的影响力指标存在滞后性且不足以反映论文创新性,相对于被引次数,融合引用偏好的被提及次数在测度外部认可价值上略有进步,而本研究提出的学术价值测度方法在融合论文内外部价值及反映综合学术价值上具有一定优势。
