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题名多联式空调制冷系统堵塞故障位置辨识仿真
被引量：2
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作者
冉均均
袁磊
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机构
成都理工大学工程技术学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第11期454-458,共5页
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文摘
采用当前方法辨识制冷系统堵塞故障位置时,由于没有对相关数据进行预处理,导致辨识结果召回率低、误报率高、漏检率高。于是提出多联式空调制冷系统堵塞故障位置辨识方法。将待辨识的多联式空调制冷系统堵塞故障位置设为观测点,利用迭代检验方法对观测点时间序列进行清洗,消除对故障位置辨识贡献较低的数据,提高召回率。利用数据的能量熵、近似熵特征构建堵塞故障数据特征集合,完成堵塞故障特征融合提取,以降低误报率,采用基于交叉验证的SVM故障分类模型完成堵塞故障位置的辨识。实验结果表明,所提方法的召回率高、误报率和漏检率较低,实际应用效果更好。
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关键词
堵塞故障位置辨识
预处理
数据清洗
能量熵
近似熵
故障分类模型
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Keywords
Blocking fault location identification
Preprocessing
Data cleaning
Energy entropy
Approximate entropy
SVM fault classification model
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分类号
TP65
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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