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面向知识图谱构建的文档级关系抽取研究进展
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作者 曹倩倩 吴媛 《现代计算机》 2024年第24期1-8,15,共9页
文档级关系抽取技术旨在通过融合句内和句间信息,捕获文档中多个关联实体指称所表达的复杂语义关系。准确提取出海量的非结构化数据中全部的“实体对”间关系是自下而上自动构建知识图谱的关键,也是下游任务顺利执行的基础。从基于图结... 文档级关系抽取技术旨在通过融合句内和句间信息,捕获文档中多个关联实体指称所表达的复杂语义关系。准确提取出海量的非结构化数据中全部的“实体对”间关系是自下而上自动构建知识图谱的关键,也是下游任务顺利执行的基础。从基于图结构的方法与基于非图结构的方法两个方面概述了文档级关系抽取技术的研究进展,简要探讨其在知识图谱应用中的潜力,并展望未来研究的重点方向。研究发现,现有方法在文档级关系抽取方面取得了显著成果,对知识抽取乃至知识图谱自动构建至关重要。理清其发展现状并展望未来发展趋势将为后续相关研究提供清晰的思路。 展开更多
关键词 文档级关系抽取 知识图谱 基于图结构的方法 基于非图结构的方法
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