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基于无人机视觉巡航的光伏发电坏点定位技术
1
作者 黄绪勇 唐标 +2 位作者 秦雄鹏 林中爱 许守东 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期594-600,共7页
通过无人机采集光伏组件的图像后,利用小波尺度分解技术来增强图像的对比度和细节,重构无人机视觉巡航成像结果。为消除影响坏点定位准确性的噪声,采用中值滤波法对重构图像进行滤波,同时保留边缘信息和图像清晰度;使用门限二值化将图... 通过无人机采集光伏组件的图像后,利用小波尺度分解技术来增强图像的对比度和细节,重构无人机视觉巡航成像结果。为消除影响坏点定位准确性的噪声,采用中值滤波法对重构图像进行滤波,同时保留边缘信息和图像清晰度;使用门限二值化将图像中的背景和感兴趣区域进行分割;通过最大类间方差方法计算分割处理得到的背景和感兴趣区域的类间方差,能确定最优门限值,以此将感兴趣区域中的坏点范围单独提取出来;最后,为更加精确定位具体的坏点位置,引入改进的区域生长方法,通过设置生长阈值和梯度振幅门限,能有效定位光伏发电系统中存在的坏点位置。实验证明,所提方法对光伏发电坏点定位误差小,检测精准度高,能有效辅助维护电网安全。 展开更多
关键词 无人机 光伏发电 遥感 坏点定位 灰度均值
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实时动态坏点检测校正算法的实现 被引量：1
2
作者 赵冬青 王达 +1 位作者 上官鹏 储成群 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第6期59-64,共6页
针对在工业相机的制造以及使用的过程中,因各种因素造成图像出现坏点的现象,提出了一种快速的动态坏点检测校正算法。算法首先通过缩小检测半径并设定动态阈值的方法来提高坏点的检测准确率,减少误检测数量;然后采用坏点周围多子均值替... 针对在工业相机的制造以及使用的过程中,因各种因素造成图像出现坏点的现象,提出了一种快速的动态坏点检测校正算法。算法首先通过缩小检测半径并设定动态阈值的方法来提高坏点的检测准确率,减少误检测数量;然后采用坏点周围多子均值替代坏点值的办法来有效实现对图像边缘的保护;最后利用FPGA并行性的优势实现坏点检测校正算法的实时性设计。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能够实时有效消除坏点,较好地保护图像边缘的完整性且坏点误检数目相对较少。 展开更多
关键词 图像坏点 坏点检测 坏点校正 FPGA 工业相机
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一种图像坏点检测及修正算法 被引量：5
3
作者 胡云生 胡越黎 +2 位作者 燕明 承文龙 王权 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期755-762,共8页
针对在图像传感器制造以及使用过程中,因各种原因造成的图像坏点,提出一种坏点检测及修正算法.该算法对多个连续坏点的情况具有较好的处理效果,并且能对坏点是否处于图像边缘处进行预判,有效实现对图像边缘处的坏点进行校正,并对提高图... 针对在图像传感器制造以及使用过程中,因各种原因造成的图像坏点,提出一种坏点检测及修正算法.该算法对多个连续坏点的情况具有较好的处理效果,并且能对坏点是否处于图像边缘处进行预判,有效实现对图像边缘处的坏点进行校正,并对提高图像的保边效果具有显著优势.实验结果表明,与已有的一些算法相比,该算法能有效消除坏点,具有保边效果良好、坏点误检数目相对较少、处理效果更好的优势. 展开更多
关键词 图像坏点 坏点检测 坏点修正
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基于灰色系统理论的航空发动机坏点数据识别研究
4
作者 崔金辉 闫雨嘉 +1 位作者 周玉昭 李瑞军 《海军航空大学学报》 2024年第6期726-730,共5页
为了从大量的航空发动机试车数据中识别出测试坏点,引入了灰色系统理论,并以此为基础发展了坏点数据的灰色识别方法。利用灰色识别方法对某型航空发动机试车数据进行了判读,通过求解包络线函数和灰色域的范围,识别出了数据中的坏点,同... 为了从大量的航空发动机试车数据中识别出测试坏点,引入了灰色系统理论,并以此为基础发展了坏点数据的灰色识别方法。利用灰色识别方法对某型航空发动机试车数据进行了判读,通过求解包络线函数和灰色域的范围,识别出了数据中的坏点,同时完成了灰色识别方法的可靠性验证。分析表明,灰色识别方法具有较高的可靠性,能够准确有效地识别数据坏点,灰色系统理论在航空发动机复杂数据的坏点识别中有着较为良好的应用前景。 展开更多
关键词 灰色系统理论 灰色识别方法 坏点 航空发动机 试车数据
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水利工程泵站取水头部吸水槽焊接坏点识别方法
5
作者 陈国梁 《陕西水利》 2024年第6期170-171,174,共3页
常规的吸水槽焊接坏点识别方法以坏点分类识别为主,坏点分类过程中存在一定的误差,影响最终的坏点识别精准度。因此,设计了水利工程泵站取水头部吸水槽焊接坏点识别方法。提取泵站取水头部吸水槽焊接坏点特征,利用X射线得到吸水槽焊接... 常规的吸水槽焊接坏点识别方法以坏点分类识别为主,坏点分类过程中存在一定的误差,影响最终的坏点识别精准度。因此,设计了水利工程泵站取水头部吸水槽焊接坏点识别方法。提取泵站取水头部吸水槽焊接坏点特征,利用X射线得到吸水槽焊接坏点的大概位置,并以图像的形式获取坏点的特征。构建取水头部吸水槽焊接坏点识别模型,将焊接坏点的特征数据进行归一化处理,并将其作为输入数据,确定焊接坏点的类别,从而避免识别失误的问题。求解吸水槽焊接坏点换热识别边界,对焊接坏点的高温区辐射换热进行识别,通过分析热源对流散热变化,识别出最准确的坏点,从而实现吸水槽焊接坏点的精准识别。采用实例分析,验证了该方法的识别精准度更高,能够应用于实际生活中。 展开更多
关键词 水利工程 泵站 取水头部 吸水槽 焊接坏点 识别方法
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地统计插值在煤田火灾坏点数据清洗中的应用
6
作者 刘轩 杨少强 《内蒙古煤炭经济》 2024年第20期115-117,共3页
本文提出基于地统计插值法的煤田火灾坏点数据清洗方法。以某煤田火区氡气探测法现场采集数据为研究对象,通过四分位检测算法初始识别和煤自燃演化统计模型重识别相对误差数据集,得到数据坏点,剔除后,经插值补全完成数据清洗。
关键词 煤田火灾 地统计 数据清洗 坏点数据识别
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基于视觉的液晶电视屏幕坏点缺陷检测过程分析
7
作者 席那顺朝克图 刘二源 《科技视界》 2024年第29期69-72,共4页
随着液晶电视在人们生活中的广泛应用,其屏幕质量备受关注。基于视觉的检测技术以其高效、准确、非接触等优势,成为液晶电视屏幕缺陷检测的重要手段。文章对基于视觉的液晶电视屏幕坏点缺陷检测过程进行了深入分析,详细阐述了该检测面... 随着液晶电视在人们生活中的广泛应用,其屏幕质量备受关注。基于视觉的检测技术以其高效、准确、非接触等优势,成为液晶电视屏幕缺陷检测的重要手段。文章对基于视觉的液晶电视屏幕坏点缺陷检测过程进行了深入分析,详细阐述了该检测面临的挑战以及检测过程中的图像采集、图像处理、缺陷识别与判断等环节。 展开更多
关键词 液晶电视 电视屏幕坏点 缺陷检测 新质生产力
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基于FPGA的图像坏点修正算法的硬件实现 被引量：2
8
作者 王伙荣 向健勇 周晶晶 《电子科技》 2008年第5期76-79,共4页
随着图像技术的不断发展,图像质量的要求将越来越高。目前的图像传感器技术虽然有了很大的提高,但是由于处理过程中各个环节的非理想化等原因,图像传感器总会存在着一些坏点,影响图像质量。现场可编程门阵列(FPGA)是在专用集成电路(ASIC... 随着图像技术的不断发展,图像质量的要求将越来越高。目前的图像传感器技术虽然有了很大的提高,但是由于处理过程中各个环节的非理想化等原因,图像传感器总会存在着一些坏点,影响图像质量。现场可编程门阵列(FPGA)是在专用集成电路(ASIC)的基础上发展起来的一种可动态编程的器件,与其他中小规模的集成电路相比,其优点主要在于它有很强的灵活性,电路可配置,设计周期短。文中阐述了一种适合于硬件实现的坏点修正算法,以Altera公司的Cyclone EP1C3T144C8型的FPGA芯片为平台构建图像坏点修正实时处理模块,并成功实现了对640×480×10像素的灰度图像的坏点修正处理,得到了预期的理想效果。 展开更多
关键词 图像坏点 坏点修正算法 FPGA
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精密金属焊接坏点的视觉识别方法研究与仿真 被引量：1
9
作者 赵海燕 钮文良 刘琨 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第8期204-208,共5页
研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题。由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别结果不精确,一旦焊接坏点分布的过于集中,干扰将更大,导致焊... 研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题。由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别结果不精确,一旦焊接坏点分布的过于集中,干扰将更大,导致焊接坏点识别准确性降低。为解决上述问题,提出一种新的计算机视觉的高精密金属焊接坏点识别方法。采集高精密金属焊接坏点计算机视觉图像,针对金属图像进行特征提取,并对提取的特征进行离散小波变换处理,获取增强处理后的视觉图像。根据增强处理后的视觉图像特征值,获取高精密金属焊接坏点的分布密度,计算焊接坏点的空间位置,实现高精密金属焊接坏点识别。实验结果表明,利用改进算法进行高精密金属焊接坏点识别,能够提高识别的准确率,并且获取焊接坏点在高精密金属制品中的分布位置,为高精密金属制品的生产质量提供保障。 展开更多
关键词 计算机视觉 高精密金属制品 焊接坏点识别
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电子元件焊接坏点红外图像检测仿真研究 被引量：6
10
作者 王付军 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第6期429-432,共4页
由于电子元件焊接坏点红外图像与正常焊点特征不同,焊接坏点特征中与外部信息的特征很容易发生混淆,造成坏点中的图像特征很难与所在背景分离,有此产生相似性干扰。传统的计算机视觉检测方法,在滤除图像噪声时受到干扰影响会使坏点图像... 由于电子元件焊接坏点红外图像与正常焊点特征不同,焊接坏点特征中与外部信息的特征很容易发生混淆,造成坏点中的图像特征很难与所在背景分离,有此产生相似性干扰。传统的计算机视觉检测方法,在滤除图像噪声时受到干扰影响会使坏点图像边缘弱化,不能有效识别坏点特征。为提高焊接坏点检测的准确性,提出采用红外图像分析的电子元件焊接坏点检测方法,首先对电子元件红外图像利用改进区域生长法进行图像分割,然后采用中值滤波法消除焊点图像的随机噪声并引用拉普拉斯算子对焊点图像边缘部分进行锐化处理,最后对电子元件的焊点进行模式识别以完成焊接坏点的检测。仿真结果表明,改进方法能够有效检测出电子元件的焊接坏点,检测效率有了显著提高。 展开更多
关键词 红外图像 焊接坏点 区域生长法 中值滤波法 拉普拉斯算子
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动态测试数据中坏点处理的一种新方法——绝对均值法及应用研究 被引量：21
11
作者 杨世杰 《中国测试技术》 2006年第1期47-49,82,共4页
本文简要介绍了剔除坏点数据的几种经典方法,并对动态测试中数字时序信号的坏点剔除方法进行了探讨。根据动态测试中数字时序信号的特点提出了一种剔除坏点的新方法———绝对均值法,并给出了绝对均值法中阀值W确定的范围。作者采用绝... 本文简要介绍了剔除坏点数据的几种经典方法,并对动态测试中数字时序信号的坏点剔除方法进行了探讨。根据动态测试中数字时序信号的特点提出了一种剔除坏点的新方法———绝对均值法,并给出了绝对均值法中阀值W确定的范围。作者采用绝对均值法和莱因达(PaйTa)法分别对三组实测数据进行坏点数据的剔除处理,对处理结果的分析对比表明运用绝对均值法剔除动态测试数据中的坏点数据比莱因达法效果更好。 展开更多
关键词 坏点剔除 绝对均值法 数字时序信号 动态测试 数据处理
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基于小数据冲突检测的坏点数据挖掘模型仿真 被引量：2
12
作者 林硕蕾 《科技通报》 北大核心 2015年第1期213-216,共4页
传统基于离群度的坏点检测方法,无法解决小数据冲突过程中存在的震荡波动以及数据特征不明显的问题,获取的坏点结果存在较大的偏差。提出了一种基于小数据冲突检测的坏点数据挖据模型,通过小区域异常因子LOD描述小数据冲突数据集中不同... 传统基于离群度的坏点检测方法,无法解决小数据冲突过程中存在的震荡波动以及数据特征不明显的问题,获取的坏点结果存在较大的偏差。提出了一种基于小数据冲突检测的坏点数据挖据模型,通过小区域异常因子LOD描述小数据冲突数据集中不同数据对象的局部异常程度,采用小数据冲突数据的邻域查询优化算法,获取初步坏点数据集,通过运算小区域异常因子的方法,在邻域搜索优化后获取的对象邻域中,基于两个对象间的加权考斯基距离,采用去一划分信息熵增量获取小数据冲突对象的权值,运算初步坏点数据集中小数据冲突对象的损坏程度,获取小数据冲突中的坏点数据。实验结果说明,所提方法在挖据小数据冲突中的坏点数据过程中,在繁琐度和差异性方面较传统模型都具有较高的优越性。 展开更多
关键词 小数据 冲突检测 坏点数据 挖据模型
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基于计算机视觉的冶金焊接坏点识别 被引量：1
13
作者 叶剑春 《电气应用》 北大核心 2012年第24期48-51,共4页
由于冶金焊接坏点分布的均匀性较差,造成根据图像特征进行坏点识别的结果不准确。一旦坏点分布过于集中,将导致坏点识别准确性降低。为此,提出了一种基于计算机视觉的冶金焊接坏点识别方法。对采集的冶金焊接图像进行预处理,去除图像中... 由于冶金焊接坏点分布的均匀性较差,造成根据图像特征进行坏点识别的结果不准确。一旦坏点分布过于集中,将导致坏点识别准确性降低。为此,提出了一种基于计算机视觉的冶金焊接坏点识别方法。对采集的冶金焊接图像进行预处理,去除图像中的噪声。对去噪处理后的图像进行增强处理,提高图像的质量。建立计算机视觉坏点识别模型,从而实现冶金焊接坏点识别。实验结果表明,这种算法能够有效提高冶金焊接坏点识别的准确性。 展开更多
关键词 计算机视觉 冶金焊接 坏点识别
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基于剩余能量级别的WSN坏点检测算法
14
作者 王焱 杨晓伟 牟昊楠 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第5期55-58,62,共5页
针对无线网络中的坏点识别问题,综合考虑网络的能耗和安全问题,提出一种基于节点剩余能量的坏点识别算法.该算法充分考虑了剩余能量对节点的制约,并依据能量信息对节点损坏标准值进行了改进.实验仿真的数据证明,该算法大大提高了坏点的... 针对无线网络中的坏点识别问题,综合考虑网络的能耗和安全问题,提出一种基于节点剩余能量的坏点识别算法.该算法充分考虑了剩余能量对节点的制约,并依据能量信息对节点损坏标准值进行了改进.实验仿真的数据证明,该算法大大提高了坏点的正确检测率、网络数据的可靠性以及网络运行的安全性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 坏点检测 剩余能量
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CCD数码成像设备坏点和噪点的软件测试法
15
作者 李天华 董水金 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期113-115,共3页
基于家用计算机平台与Dead Pixel Test软件,分析用Dead Pixel Test软件测试CCD数码成像设备的坏点、噪点的方法,并以常见的数码相机和数码摄像机为例介绍一些测试技巧。
关键词 测试 电荷耦合器件 数码相机 数码摄像机 坏点 噪点
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LED显示在公路上的应用及坏点现象处理
16
作者 王伟 淳静 《黑龙江交通科技》 2009年第1期100-,共1页
LED电子显示屏融合LED显示技术、视觉原理、计算机技术、视频技术、电子技术于一体,主要用于户内、户外大型电子图文显示及视频图象显示,广泛用于各种标准化营业窗口(机场、火车站、码头、公交车站、高速公路、城市道路、停车场等)的图... LED电子显示屏融合LED显示技术、视觉原理、计算机技术、视频技术、电子技术于一体,主要用于户内、户外大型电子图文显示及视频图象显示,广泛用于各种标准化营业窗口(机场、火车站、码头、公交车站、高速公路、城市道路、停车场等)的图文显示,具有十分广阔的应用前景。由于电子材料或工艺目前无法剔除的缺陷隐患于LED显示屏中,成为其在业界高端应用和高可靠性要求的制肘,也是使用期间很多产品产生不菲的维护费用的根源;如何消除LED显示屏的坏点现象将在减低维护费用、拓展高端应用中发挥重要作用。 展开更多
关键词 LED电子产品 显示技术 高速公路 坏点
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激光网络光栅坏点数据检测
17
作者 苗金萍 《激光杂志》 北大核心 2018年第5期116-119,共4页
由于激光网络数据量的飞速增长，采用传统光栅坏点数据检测方法已经无法满足检测精度的要求，为此，提出基于密度聚类的激光网络光栅坏点数据检测方法。所提方法结合非监督学习挖掘技术，确定光栅坏点所在聚类区间。利用密度聚类对获得... 由于激光网络数据量的飞速增长，采用传统光栅坏点数据检测方法已经无法满足检测精度的要求，为此，提出基于密度聚类的激光网络光栅坏点数据检测方法。所提方法结合非监督学习挖掘技术，确定光栅坏点所在聚类区间。利用密度聚类对获得的激光聚类区间进行合理划分，根据曼哈顿定理得到数据挖掘距离定义式，引入权重数值，根据熵特征的权重冗余度和相关性得到比重备选集合，确定重要性权重具体数值。在得到的某个聚类区间中，如果出现了特征差异较大且数据挖掘的距离十分突出的情况，那么可以确定其为光栅坏点数据。通过实验结果的分析可以证明，多提方法实用性好，对光栅坏点的检测精度较高。 展开更多
关键词 激光网络 光栅坏点 数据检测 非监督学习技术 密度聚类
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基于二阶差商波动最小的坏点挑选及曲线光顺算法 被引量：4
18
作者 高学峰 田中旭 褚伟波 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第12期2184-2188,共5页
针对2维数据坏点挑选问题,以节点二阶中心差商的波动最小为基础,首先构造了表征节点Pi在提高样条曲线光顺度方面潜力大小的函数,然后给出了一种基于结点差商波动最小的坏点挑选算法。并将该算法利用一些实例与曲率极值法进行了对比分析... 针对2维数据坏点挑选问题,以节点二阶中心差商的波动最小为基础,首先构造了表征节点Pi在提高样条曲线光顺度方面潜力大小的函数,然后给出了一种基于结点差商波动最小的坏点挑选算法。并将该算法利用一些实例与曲率极值法进行了对比分析,结果表明,该算法能有效标出坏点位置。另外,基于节点二阶中心差商波动最小的原则,还给出了一种通过将节点在允许范围内进行适当调整,以减小样条曲线二阶导函数波动的光顺处理算法。实例验证结果表明,此样条曲线光顺处理算法能够有效地控制三次样条曲线二阶导函数的波动,即能提高曲线的光顺程度。 展开更多
关键词 坏点 光顺处理 三次样条曲线
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基于机器学习的光刻坏点检测研究进展 被引量：4
19
作者 盖天洋 粟雅娟 +1 位作者 陈颖 韦亚一 《微纳电子技术》 北大核心 2019年第6期421-428,434,共9页
基于机器学习的坏点检测技术已经成为光刻坏点检测的重要研究方向,在新技术节点开发与物理设计验证中具有重要意义。按照基于机器学习的光刻坏点检测技术的流程,依次介绍了特征提取、机器学习模型建模和待测样本提取等步骤中面临的问题... 基于机器学习的坏点检测技术已经成为光刻坏点检测的重要研究方向,在新技术节点开发与物理设计验证中具有重要意义。按照基于机器学习的光刻坏点检测技术的流程,依次介绍了特征提取、机器学习模型建模和待测样本提取等步骤中面临的问题,综述了近年研究中针对以上问题提出的关键技术及其优劣。对基于机器学习的坏点检测技术的发展方向和面临的挑战进行了展望。目前,完全基于机器学习技术的坏点检测技术中数据生成成本巨大,精度尚不满足集成电路行业应用的要求,因此与光刻仿真模型、图形匹配等传统方法的结合是基于机器学习的坏点检测技术最容易应用于实际生产的技术途径。 展开更多
关键词 机器学习 坏点检测 集成电路物理设计 计算光刻 设计工艺联合优化
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基于机器视觉的液晶屏幕坏点检测 被引量：2
20
作者 窦兆玉 张奇志 +1 位作者 周亚丽 刘俊 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2015年第5期87-92,共6页
在液晶屏幕像素坏点检测中,针对人工检测效率低且用工成本高的问题,根据机器视觉原理以HALCON和VS2010为开发平台,设计了一套液晶屏像素坏点自动检测系统。该系统通过相机获取液晶屏的红绿蓝三种纯色画面图像,先通过边缘提取法将液晶屏... 在液晶屏幕像素坏点检测中,针对人工检测效率低且用工成本高的问题,根据机器视觉原理以HALCON和VS2010为开发平台,设计了一套液晶屏像素坏点自动检测系统。该系统通过相机获取液晶屏的红绿蓝三种纯色画面图像,先通过边缘提取法将液晶屏区域分割出来,再通过高斯差分滤波(DOG)方法和形态学处理对坏的像素点检测识别。实验结果表明,该系统可以准确地检测出液晶屏上的像素坏点,简便地实现了液晶屏像素坏点的自动化检测,具有较好的工程实用性。 展开更多
关键词 机器视觉 液晶屏 像素坏点检测 边缘提取 高斯差分滤波
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