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题名基于聚类分析的ModEM三维反演复杂地形网格剖分
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作者
胡士晖
闵刚
孙浥钦
陈春江
李春婷
张志豪
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机构
成都理工大学地球物理学院
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出处
《物探与化探》
2025年第1期148-157,共10页
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基金
深地国家科技重大专项“深部高温地热能探深评价及开发利用示范”(SQ2024AAA060115)
国家自然科学基金重点项目“基于深度学习的青藏高源深部电性结构模型及其动力学特征”(41930112)。
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文摘
地形因素对大地电磁三维反演结果有显著影响,虽然前人在压制地形影响上已经取得了丰富的研究成果,但在复杂地形(高程变化大)的网格剖分上还存在设计网格复杂与数据高程点校正困难的问题。本文针对主流大地电磁三维反演模块ModEM,提出了一种基于无监督学习的快速带地形网格自动设计剖分新方法,核心内容包括K-means++算法和聚类效果评价,与不考虑地形的均匀分层、等比分层方法相比具有以下优点:①基于聚类的分层方法生成的地形网格具有更高的地形近似度,将地形网格与实际地形之间的平均误差降低了25%;②一定程度上避免了数据高程地形改正的匹配计算;③不仅可用于快速的设计地形网格,其分层特点还可以被参考用于其他建模软件的网格剖分。利用该方法演示了某矿区复杂地形高程数据剖分的全部流程,生成了更能代表实际地形特征的电阻率结构模型,并基于该模型获得了更加精细的三维反演结果。理论和实际应用说明该方法极大地提高了网格剖分的地形适应性,对于压制大地电磁三维反演地形影响具有重要的意义。
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关键词
音频大地电磁法
MODEM
地形网格剖分
K-means++
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Keywords
audio-frequency magnetotellurics
ModEM
terrain gridding
K-means++
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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