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基于RBF神经网络的热工过程在线自适应建模算法研究 被引量：19
1
作者 杨戈 吕剑虹 刘志远 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期191-195,共5页
传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)... 传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)进行了详细的算例比较,并进一步计算了实际的热工非线性模型。计算结果表明:该文提出的建模算法不仅能提高模型的输出精度,而且也可有效地减小网络的规模,较好地解决了神经网络超界空间的自适应构造问题,为热工过程全局非线性模型的建立提供了一个新的解决方法。 展开更多
关键词 热工过程 在线自适应建模算法 RBF神经网络 资源分配网络
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在线自适应网络异常检测系统模型与算法 被引量：10
2
作者 魏小涛 黄厚宽 田盛丰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期485-492,共8页
随着因特网等计算机网络应用的增加,安全问题越来越突出,对具有主动防御特征的入侵检测系统的需求日趋紧迫.提出一个轻量级的在线自适应网络异常检测系统模型,给出了相关算法.系统能够对实时网络数据流进行在线学习和检测,在少量指导下... 随着因特网等计算机网络应用的增加,安全问题越来越突出,对具有主动防御特征的入侵检测系统的需求日趋紧迫.提出一个轻量级的在线自适应网络异常检测系统模型,给出了相关算法.系统能够对实时网络数据流进行在线学习和检测,在少量指导下逐渐构建网络的正常模式库和入侵模式库,并根据网络使用特点动态进行更新.在检测阶段,系统能够对异常数据进行报警,并识别未曾见过的新入侵.系统结构简单,计算的时间复杂度和空间复杂度都很低,满足在线处理网络数据的要求.在DARPAKDD99入侵检测数据集上进行测试,10%训练集数据和测试集数据以数据流方式顺序一次输入系统,在40s之内系统完成所有学习和检测任务,并达到检测率91.32%和误报率0.43%的结果.实验结果表明系统实用性强,检测效果令人满意,而且在识别新入侵上有良好的表现. 展开更多
关键词 网络入侵检测 在线自适应 影响度函数 数据流 异常检测
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基于K均值和支持向量机的燃料电池在线自适应故障诊断 被引量：11
3
作者 周苏 胡哲 文泽军 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期255-260,共6页
基于K均值(K-means)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提出了一种车用燃料电池系统(fuel cell system, FCS)在线自适应故障诊断方法.该方法通过不断获取系统最新单体电压,采用K-means算法改进传统的静态SVM分类器模型,对... 基于K均值(K-means)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提出了一种车用燃料电池系统(fuel cell system, FCS)在线自适应故障诊断方法.该方法通过不断获取系统最新单体电压,采用K-means算法改进传统的静态SVM分类器模型,对实时获取的信息进行聚类,实现分类器的在线自适应调节.采用已发表文献中的实验数据进行了相关的验证分析,结果表明,提出的方法能有效地在线调节故障分类器,实现FCS系统特性发生改变后的故障检测. 展开更多
关键词 车用燃料电池 故障诊断 在线自适应 支持向量机 K均值聚类
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多传感器在线自适应加权融合跟踪算法 被引量：10
4
作者 胡士强 张天桥 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期117-120,共4页
针对多传感器机动目标的跟踪问题 ,提出了一种多传感器在线自适应加权融合跟踪算法 .该算法依据估计的各传感器的方差的变化 ,及时调整参与融合的各传感器的权系数 ,使融合系统的均方误差始终最小 ,从而能在线适应传感器性能改变 .仿真... 针对多传感器机动目标的跟踪问题 ,提出了一种多传感器在线自适应加权融合跟踪算法 .该算法依据估计的各传感器的方差的变化 ,及时调整参与融合的各传感器的权系数 ,使融合系统的均方误差始终最小 ,从而能在线适应传感器性能改变 .仿真结果表明 。 展开更多
关键词 数据融合 模糊推理 目标跟踪 多传感器 在线自适应加权融合跟踪算法 融合跟踪系统 空间飞行器
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在线自适应模糊PID控制器的设计与仿真 被引量：9
5
作者 王顺杰 王润田 《化工自动化及仪表》 CAS 2012年第8期975-978,981,共5页
介绍模糊理论与PID控制相结合的智能模糊PID控制技术,分析模糊PID控制器的量化因子和比例因子对控制器性能的影响,由此指出常规模糊PID控制器在工业应用的局限性,并提出一种基于相关量化的在线自适应算法。仿真结果表明:在参考输入改变... 介绍模糊理论与PID控制相结合的智能模糊PID控制技术,分析模糊PID控制器的量化因子和比例因子对控制器性能的影响,由此指出常规模糊PID控制器在工业应用的局限性,并提出一种基于相关量化的在线自适应算法。仿真结果表明:在参考输入改变和受控对象参数漂移时,相比常规模糊PID控制器,改进的控制器具有更好的动态和稳态性能。 展开更多
关键词 模糊PID控制 局限性 在线自适应 相关量化 扩展算法 仿真
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全氢罩式炉在线自适应优化仿真平台的开发 被引量：1
6
作者 李卫杰 陆继东 +3 位作者 张向 阮新建 高伟 梁勇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期5030-5034,共5页
以全氢罩式退火炉(简称"全氢炉")为研究对象,分析了退火过程在线优化需求、现场监测布置情况和现场控制系统数据存储情况,建立了一套全氢炉退火过程在线自适应优化方法。结合已开发的全氢炉在线退火过程的数学模型和模拟仿真... 以全氢罩式退火炉(简称"全氢炉")为研究对象,分析了退火过程在线优化需求、现场监测布置情况和现场控制系统数据存储情况,建立了一套全氢炉退火过程在线自适应优化方法。结合已开发的全氢炉在线退火过程的数学模型和模拟仿真体系,借助数值模拟方法进行了全氢炉在线自适应优化仿真平台的开发。该仿真平台能够实现"人工在线启动优化"和"自适应在线启动优化"两种方式的响应,进行全氢炉冷轧钢卷退火过程的在线仿真,预测退火工艺制度的优化调整方案,同时也为新退火工艺、新钢种和新炉型的退火过程在线自适应优化的开发和改造提供了试验分析平台。 展开更多
关键词 全氢罩式炉 仿真平台 数值模拟 在线自适应
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一种Web文档在线自适应分类新方法 被引量：1
7
作者 黎昱 黄席樾 +1 位作者 周欣 刘涛 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期47-51,共5页
Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容。文档向量空间模型 (VSM)是实现文档自动分类的基础 ,但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化 ,并求取文档的最优... Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容。文档向量空间模型 (VSM)是实现文档自动分类的基础 ,但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化 ,并求取文档的最优规约属性集 ,大大降低了文档的特征空间的维数 ,减少了冗余属性对文档分类的干扰 ,提高了分类效率。运用FuzzyARTMAP(adaptiveresonancetheorymapping)神经网络 ,利用其自适应分类和增量学习的优良特性 。 展开更多
关键词 网页分类 粗集 属性规约 在线自适应分类 WEB文档
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高精度不可见内回转曲面在线自适应测量 被引量：1
8
作者 吕晓明 赵转萍 +5 位作者 杨桂珍 郑叔芳 李保歧 唐世达 郭旭 赵运天 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期399-401,406,共4页
本文介绍一种测量精度为± 2微米的高精度计算机辅助二维在线测量系统的测量原理和方法。分析了系统精度 ,用双频激光干涉仪测量系统组成部分的误差 ,并通过软件方法进行补偿。用最小二乘原理对燕尾榫槽轮廓度加工误差进行误差分离... 本文介绍一种测量精度为± 2微米的高精度计算机辅助二维在线测量系统的测量原理和方法。分析了系统精度 ,用双频激光干涉仪测量系统组成部分的误差 ,并通过软件方法进行补偿。用最小二乘原理对燕尾榫槽轮廓度加工误差进行误差分离和测量信息反馈 ,Minimax方法对轮廓度加工误差进行最优计算。 展开更多
关键词 航空发动机 不可见回转曲线 在线自适应测量
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基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模
9
作者 刘士荣 俞其江 +1 位作者 李文磊 俞金寿 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期784-788,共5页
将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函... 将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。 展开更多
关键词 非对称高斯函数 IRAN算法 非线性动态系统 在线自适应建模
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基于联合滤波算法的复杂时变系统在线自适应逆控制
10
作者 于霞 刘建昌 李鸿儒 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1704-1710,共7页
针对一类结构和参数均具备时变特性的复杂时变系统,提出一种新的基于联合滤波算法的在线自适应逆控制方法.该方法在处理参数时变问题的同时可兼顾系统的结构时变特性,实现复杂动态系统的在线跟踪控制.同时提出新的联合Volterra核函数滤... 针对一类结构和参数均具备时变特性的复杂时变系统,提出一种新的基于联合滤波算法的在线自适应逆控制方法.该方法在处理参数时变问题的同时可兼顾系统的结构时变特性,实现复杂动态系统的在线跟踪控制.同时提出新的联合Volterra核函数滤波算法,该算法克服了原Volterra滤波器计算复杂运算速度慢的缺点,实现了动态非线性系统的在线跟踪控制.通过仿真分析可以得出,对于此类线性、非线性复杂时变系统,基于新的联合滤波器的自适应逆控制方法可以快速有效的实现动态对象在线建模与控制. 展开更多
关键词 复杂时变系统 在线自适应逆控制 联合自适应滤波算法 非线性Volterra滤波器
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车用复合电源系统在线自适应能量管理 被引量：7
11
作者 陈欢 林程 熊瑞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期644-651,660,共9页
为提高复合电源系统中锂离子动力电池和超级电容器的功率在线优化分配性能,提出了一种能够在线自适应优化控制的系统能量管理策略。首先,采用二阶马尔科夫链模型进行车辆工况的预测,以提高工况预测准确性。然后,建立复合电源系统优化目... 为提高复合电源系统中锂离子动力电池和超级电容器的功率在线优化分配性能,提出了一种能够在线自适应优化控制的系统能量管理策略。首先,采用二阶马尔科夫链模型进行车辆工况的预测,以提高工况预测准确性。然后,建立复合电源系统优化目标函数,结合模型预测控制算法框架进行系统功率的在线优化分配。为提高不同工况下的系统工作效率,在优化目标函数中引入自适应参数因子。结果表明:相比于规则控制,基于在线自适应能量管理策略的复合电源系统的能量损耗明显下降。特别是在预测时域为5s时,系统工作效率相比于基于规则策略提高了3.3%,相比于基于一阶马尔科夫链模型和固定参数因子的模型预测控制策略提高了0.9%。 展开更多
关键词 复合电源系统 能量管理策略 二阶马尔科夫链 模型预测控制 在线自适应优化
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基于在线自适应极限学习机选择性集成的网络入侵检测 被引量：3
12
作者 何捷舟 刘金平 +3 位作者 张五霞 肖文辉 唐朝晖 徐鹏飞 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期544-554,共11页
随着互联网的普及和网络连接设备与访问方式的多样化,网络入侵方式与手段日趋多样化且变异速度快,传统入侵检测方法在有效性、自适应性和实时性方面难以应对日益复杂网络环境的安全监控要求,为此提出一种基于在线自适应极限学习机(onlin... 随着互联网的普及和网络连接设备与访问方式的多样化,网络入侵方式与手段日趋多样化且变异速度快,传统入侵检测方法在有效性、自适应性和实时性方面难以应对日益复杂网络环境的安全监控要求,为此提出一种基于在线自适应极限学习机(online adaption extreme learning machine, OAELM)选择性学习的网络入侵检测方法(SEoOAELM-NID).首先,提出一种能自动设定最优隐含节点个数且具有在线增量学习功能的OAELM构建方法,采用Bagging策略快速训练出多个具有一定独立性的OAELM子学习器;然后,基于边缘距离最小化原则(margin distance minimization,MDM)对OAELM子学习器的集成增益进行计算;通过选择增益度高的部分OAELM进行选择性集成,获得泛化能力强、效率高的选择性集成学习器用于入侵检测.由于SEoOAELM-NID能自动设定ELM子学习器最优隐节点个数且能根据网络环境变化实现检测模型在线顺序更新,因而能有效适应各种复杂网络环境的入侵检测要求;选择部分最优的子学习器进行集成,保证了最终检测结果的准确性和实效性,同时利用在线数据不断更新检测器.在NSL-KDD数据集上的测试结果表明,相比基于单个学习器以及传统集成学习的网络入侵检测方法,SEoOAELM-NID无论对已知入侵类型还是未知入侵类型均能获得更高的检测率,且识别速度快. 展开更多
关键词 网络入侵检测 集成学习 在线自适应极限学习机
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基于特征分组的多核融合在线自适应识别算法 被引量：1
13
作者 王治锋 毛启容 詹永照 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期585-589,共5页
为提高C-SVM的泛化性能,提出一种基于特征分组的多核融合在线自适应识别算法.此算法首先把特征按照待识别样本集的特性分为若干组,然后根据各组特征的特性采用不同的核函数训练C-SVM模型,并分别把各个模型支持向量间的相似度作为其权重... 为提高C-SVM的泛化性能,提出一种基于特征分组的多核融合在线自适应识别算法.此算法首先把特征按照待识别样本集的特性分为若干组,然后根据各组特征的特性采用不同的核函数训练C-SVM模型,并分别把各个模型支持向量间的相似度作为其权重系数,通过自适应样本不断调整权重系数和模型参数,使得C-SVM模型的参数能够随着待识别样本特性的变化而自适应地变化.将此算法应用于非特定人语音情感识别系统,与RBF核、多项式核和Sigmoid核的对比证明了多核融合在线自适应识别算法的优越性,通过与中性语句归一化方法相比证明了本文算法的有效性和稳定性. 展开更多
关键词 C-SVM 多核融合 在线自适应 相似度矩阵 语音情感识别
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旋转机械扭振模型在线自适应调整方法研究
14
作者 崔亚辉 张俊杰 +4 位作者 顾煜炯 俎海东 赵宗彬 金铁铮 渠福来 《汽轮机技术》 北大核心 2016年第5期370-372,376,共4页
现有理论方法不能随着旋转机械的运行实时地调整扭振模型,且准确性较差。因此,根据轴系机头、机尾测速齿轮的实时监测数据,分析得到轴系的扭振固有频率,并将其与计算所得的扭振固有频率进行比较,得到固有频率变化与扭转刚度变化的关系... 现有理论方法不能随着旋转机械的运行实时地调整扭振模型,且准确性较差。因此,根据轴系机头、机尾测速齿轮的实时监测数据,分析得到轴系的扭振固有频率,并将其与计算所得的扭振固有频率进行比较,得到固有频率变化与扭转刚度变化的关系方程组;求解该方程组后,在线自适应调整轴系的扭转刚度,即可得到准确的扭振固有频率。将此方法应用于汽轮发电机组,在机组运行工况改变、扭振模型误差、汽缸内蒸汽温度变化、轴系扭振固有特性发生偏移的情况下,可准确获得机组轴系扭振固有频率。提出了一种实时在线自适应调整轴系扭振模型的方法,使扭振模型反映的固有特性与旋转机械的实际情况相符。 展开更多
关键词 旋转机械 汽轮发电机组 扭转振动 在线自适应调整 扭振模型
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在线自适应放疗技术治疗局部进展期宫颈癌一例
15
作者 王光宇 晏俊芳 +6 位作者 汪之群 张宇 孙显松 李晶 李文博 杨波 张福泉 《协和医学杂志》 CSCD 2023年第5期1101-1105,共5页
在线自适应放疗技术是继调强放疗技术后的革命性进步,目前国内首个基于迭代锥形束CT(iterative cone beam computed tomography, iCBCT)的人工智能在线自适应放疗平台在北京协和医院被应用于临床治疗。本文报道北京协和医院放射治疗科... 在线自适应放疗技术是继调强放疗技术后的革命性进步,目前国内首个基于迭代锥形束CT(iterative cone beam computed tomography, iCBCT)的人工智能在线自适应放疗平台在北京协和医院被应用于临床治疗。本文报道北京协和医院放射治疗科首次采用基于iCBCT的在线自适应放疗技术治疗局部进展期宫颈癌患者1例,治疗后患者症状达到临床完全缓解且仅发生1级下消化道不良反应(腹泻),未出现1级及以上的血液学、泌尿生殖系统及其他放疗相关不良反应。本文就该患者的临床诊疗过程及随访展开讨论,以期为后续大规模应用该技术提供临床借鉴。 展开更多
关键词 宫颈癌 在线自适应放疗 锥形束CT
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脚本函数在鼻咽癌在线自适应放疗中的可行性研究 被引量：1
16
作者 张国前 张书旭 +7 位作者 王琳婧 阳露 王锐濠 张全彬 彭莹莹 李萍 曾庆星 罗松桂 《中国医疗设备》 2020年第3期67-70,共4页
目的利用Pinnacle V9.10计划系统脚本函数,在没有配置动态计划模块的情况下,实现鼻咽癌在线自适应放疗。方法编辑并嵌入脚本函数,借助西门子滑轨CT和IBA Compass三维剂量验证系统,在医生和物理师共同参与下,依次进行一例鼻咽癌放疗计划... 目的利用Pinnacle V9.10计划系统脚本函数,在没有配置动态计划模块的情况下,实现鼻咽癌在线自适应放疗。方法编辑并嵌入脚本函数,借助西门子滑轨CT和IBA Compass三维剂量验证系统,在医生和物理师共同参与下,依次进行一例鼻咽癌放疗计划的移植、靶区和危及器官轮廓的移植和修改、计划评估、新计划的生成和剂量的在线验证。结果利用脚本函数及人工手动操作相结合的方式完成了4个分次的在线自适应放疗,其中计划更新1次。结论脚本函数的应用能够协助放疗工作人员实现在线自适应放疗,但在线计划的重新优化效率和累积剂量的精确评估问题仍需进一步解决。 展开更多
关键词 脚本函数 在线自适应放疗 放疗计划系统 鼻咽癌 三维剂量验证
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肺癌在线自适应放射治疗中国专家共识 被引量：4
17
作者 陈明 王绿化 +15 位作者 傅小龙 尹勇 黄晓延 毕楠 朱正飞 孙建国 薛建新 陈大卫 张莉 华南恶性肿瘤防治全国重点实验室 广东省鼻咽癌诊治研究重点实验室 广东省恶性肿瘤临床医学研究中心 中山大学肿瘤防治中心 中山大学-国科离子放射治疗前沿技术联合实验室 中华医学会放射肿瘤治疗学分会 中国临床肿瘤学会肿瘤放射治疗专家委员会 《中国肿瘤》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期255-261,共7页
肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。精准放疗显著提高了肿瘤控制率、降低了不良反应,其中在图像引导放疗基础上发展起来的在线自适应放射治疗可以根据实时影像反馈动态调整放疗区域和剂量,已逐步应用于肺癌治疗。为规范临床应用... 肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。精准放疗显著提高了肿瘤控制率、降低了不良反应,其中在图像引导放疗基础上发展起来的在线自适应放射治疗可以根据实时影像反馈动态调整放疗区域和剂量,已逐步应用于肺癌治疗。为规范临床应用、推动技术发展与临床协作,特制定本专家共识。该共识结合理论与实践,阐述肺癌在线自适应放射治疗的物理技术要求、临床实施规范和常见临床问题,以期更好地为放疗同道了解和开展该技术提供参考,使更多肺癌患者能从放射治疗中获益。 展开更多
关键词 肺癌 放射治疗 在线自适应放射治疗 专家共识
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扇形束CT引导的在线自适应放疗在宫颈癌中的临床实践 被引量：1
18
作者 马辰莺 郭建 +8 位作者 蒋华 李治斌 王世梅 李秉桓 贾乐成 曹然 章卫 徐晓婷 周菊英 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期262-271,共10页
目的探讨人工智能(AI)辅助联合低剂量扇形束计算机断层扫描(FBCT)引导的在线适应性放疗(OART)治疗宫颈癌的可行性及安全性。方法在联影uCT-ART平台予11名宫颈癌(10名术后辅助,1名根治性放疗)患者行高年资放疗医师主导触发的OART。分析A... 目的探讨人工智能(AI)辅助联合低剂量扇形束计算机断层扫描(FBCT)引导的在线适应性放疗(OART)治疗宫颈癌的可行性及安全性。方法在联影uCT-ART平台予11名宫颈癌(10名术后辅助,1名根治性放疗)患者行高年资放疗医师主导触发的OART。分析AI辅助低剂量FBCT引导的OART治疗宫颈癌的可行性,包括评估自动分割轮廓质量、自动放射治疗计划、OART在线剂量学分析、OART流程时长;以及11名宫颈癌患者的放疗相关不良反应分析。结果在297个分次治疗中,经高年资放疗医师判断,共启动81次OART,人均启动OART 7.4次。OART流程平均总时长为18.97 min OART调整平均时长为15.87 min。11例患者在定位CT上经AI辅助勾画工具自动分割感兴趣区域(ROI),得到ROIauto经高年资放疗医师修改及审核后得到ROIedit,其中临床靶区(CTV)的Dice相似系数为0.85±0.04,不劣于前期模型0.89±0.02(P>0.05),95%豪斯多夫距离为(5.64±1.60)mm,优于前期模型构建的(6.28±2.31)mm(t=-2.34,P<0.05)。OART启动后轮廓勾画策略为优先采用CTV刚性拷贝/OAR自动分割+高年资放疗医师修改。OART计划的计划靶区(PTV)剂量分布更为紧凑,且剂量整体更接近处方剂量;OART计划中OAR剂量控制更贴近临床要求,OAR受照剂量显著低于影像引导放疗(IGRT)计划;适形指数CI与均匀性指数HI优于手动计划。在OART过程中,分次间靶区体积变化范围主要集中在±5%的范围内,而OAR体积变化范围波动较大,且无明显规律。消化系统、泌尿系统、造血系统发生急性不良反应均为PRO-CTCAE 1~2级,未见3级及以上的不良反应发生。结论本研究描述了基于uCT-ART的OART系统在宫颈癌放疗的成功实施,证实了OART临床应用的可行性与安全性。 展开更多
关键词 宫颈癌 在线自适应放疗 扇形束CT人工智能 图像引导放疗
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Ethos在线自适应放疗临床应用分段时间研究和优化策略
19
作者 张丹丹 寇宇涵 +6 位作者 朱世龙 刘晓宇 宁朦 班培超 王金媛 阎长鑫 鞠忠建 《中国医疗器械杂志》 2025年第2期134-140,共7页
目的分析Ethos加速器在线自适应放射治疗技术在临床实践中的时间特征,为自适应放疗各个环节的综合优化提供指导。方法统计61例宫颈癌、直肠癌、胃癌、肺癌、食管癌和乳腺癌患者使用Ethos在线自适应放射治疗临床工作流程中的各分段时间... 目的分析Ethos加速器在线自适应放射治疗技术在临床实践中的时间特征,为自适应放疗各个环节的综合优化提供指导。方法统计61例宫颈癌、直肠癌、胃癌、肺癌、食管癌和乳腺癌患者使用Ethos在线自适应放射治疗临床工作流程中的各分段时间、总时间和靶区体积的平均数±标准差,评估不同病种各分段的时间特征,并将各病种靶区和危及器官(OAR)修改平均时间与靶区平均体积进行对比。结果宫颈癌总治疗时间最长,乳腺癌总治疗时间最短。除乳腺癌外,其余各分段靶区和危及器官修改时间耗时最长,靶区和危及器官修改平均时间与靶区平均体积走向一致。结论各病种总治疗时间为15~35 min,仍有改进空间。 展开更多
关键词 Ethos加速器 在线自适应放射治疗 临床工作流程 治疗时间 优化策略
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ArcherQA系统在磁共振引导在线自适应放疗计划独立验算中的应用研究 被引量：1
20
作者 陈美宁 丁寿亮 +5 位作者 李永宝 王彬 程博 裴曦 黄晓延 刘红冬 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期379-385,共7页
目的探究将ArcherQA系统用于Elekta Unity 1.5T磁共振加速器上开展的磁共振引导自适应放疗计划独立验算的可行性。方法利用均匀水模体验证了ArcherQA在磁场下的剂量计算精度,然后利用抽签法随机选取32例在Unity上接受磁共振引导在线自... 目的探究将ArcherQA系统用于Elekta Unity 1.5T磁共振加速器上开展的磁共振引导自适应放疗计划独立验算的可行性。方法利用均匀水模体验证了ArcherQA在磁场下的剂量计算精度,然后利用抽签法随机选取32例在Unity上接受磁共振引导在线自适应放疗的患者,包含脑、纵隔、肝、肾、椎体等5个治疗部位、32个离线计划,177个在线计划。分别比较ArcherQA独立验算结果与ArcCheck测量结果、Monaco计划系统计算结果的γ通过率(3 mm/3%、2 mm/2%,阈值10%),定量评估ArcherQA系统对Unity在线计划独立验算的准确性和效率。结果ArcherQA系统可以较为准确地计算出磁场下光子线的剂量分布,在3 mm/3%标准下,水模体中方野验证结果γ通过率均高于99%。在更严格的2 mm/2%标准下,除20 cm×20 cm射野外,其他方野的γ通过率也都超过95%。对于治疗计划验证,ArcherQA计算的结果与ArcCheck测量数据,以及Monaco计划系统的计算数据都表现出较好的一致性,在3 mm/3%标准下平均γ通过率可达到99%以上,2 mm/2%标准下平均γ通过率也超过97%。ArcherQA的在线计划独立验算效率较高,177个在线计划独立验算所需的时长范围为50~150 s,平均时长约为108 s。结论ArcherQA可以准确并高效地计算出磁场下光子线的剂量分布,能够用于磁共振引导自适应放疗中离线和在线治疗计划的独立验算,是一种有效的补充验证手段,为患者治疗计划安全提供保障。 展开更多
关键词 磁共振引导放疗 在线自适应放疗 独立验算 ArcherQA
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