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基于同步压缩变换的电缆缺陷定位研究 被引量：1
1
作者 彭向阳 操雅婷 +3 位作者 余欣 唐志荣 于是乎 周凯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期3004-3012,共9页
由于采集信号为入射波与多反射波的叠加,且多分量信号之间存在耦合不服从线性叠加原理,导致以采用魏格纳分布(Wigner-Ville distribution,WVD)为核函数的传统时频域反射法(time-frequency domain reflection,TFDR)存在严重的交叉项干扰... 由于采集信号为入射波与多反射波的叠加,且多分量信号之间存在耦合不服从线性叠加原理,导致以采用魏格纳分布(Wigner-Ville distribution,WVD)为核函数的传统时频域反射法(time-frequency domain reflection,TFDR)存在严重的交叉项干扰,影响对缺陷的定位和判断。针对这一问题,本文提出一种基于同步压缩变换的电缆缺陷定位方法,该方法采用同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)替代WVD以消除交叉项干扰,并以高分辨率定位电缆缺陷。同时分析参考信号相关参数,针对不同长度电缆测试,提出参考信号设计原则。该方法的主要步骤包括:通过采用TFDR法获取时域定位信号;然后采用SST求取压缩和重排后的时频谱图,以获取更精确的时频表达并消除交叉项干扰。最后,搭建了10kV交联聚乙烯电缆仿真模型进行研究,并选取了长度为500 m含中间接头的XLPE电力电缆和某地约32km海底电缆对算法进行实验验证。仿真及实验结果表明:SST算法对信号进行重排后能有效消交叉相的干扰,提高了时频域反射法定位精度。 展开更多
关键词 电缆缺陷定位 同步压缩变换 时频域反射法 阻抗不匹配 时频分析
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基于多元同步压缩变换的电力系统强迫振荡源定位
2
作者 姜涛 刘博涵 +2 位作者 李雪 陈厚合 李国庆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期46-57,I0004,共13页
为实现电力系统强迫振荡源的快速、准确定位,该文提出一种基于多元同步压缩变换(multivariate synchrosqueezingtransform,MSST)的电力系统强迫振荡源定位方法。该方法首先利用电力系统的广域量测信息构建发电机的多通道量测信息矩阵,采... 为实现电力系统强迫振荡源的快速、准确定位,该文提出一种基于多元同步压缩变换(multivariate synchrosqueezingtransform,MSST)的电力系统强迫振荡源定位方法。该方法首先利用电力系统的广域量测信息构建发电机的多通道量测信息矩阵,采用MSST对多通道量测信息矩阵同步分解得到对应的三维MSST系数矩阵;然后通过能量权重筛选出表征强迫振荡模式的MSST系数矩阵;进一步,构建基于MSST的发电机强迫振荡耗散能量计算模型,通过筛选出的表征发电机强迫振荡模式的MSST系数矩阵计算各发电机的耗散能量;然后,依据所提的强迫振荡源判据,定位出系统的强迫振荡源;最后,通过WECC-179节点测试系统仿真数据和辽宁电网PMU实测数据验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 强迫振荡 振荡源定位 多元同步压缩变换 耗散能量流
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基于STFT同步压缩变换和ResNet参数迁移的滚动轴承智能诊断
3
作者 傅顺军 罗强 +2 位作者 李江 马相龙 孙博闻 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第12期58-67,74,共11页
为提升舰船用泵的滚动轴承的故障诊断准确率,提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)同步压缩变换和ResNet参数迁移的智能诊断方法。采用基于STFT的同步压缩变换算法,将轴承的一维振动信号变换为二维时频图,再将时频图输入至基于参数迁移的... 为提升舰船用泵的滚动轴承的故障诊断准确率,提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)同步压缩变换和ResNet参数迁移的智能诊断方法。采用基于STFT的同步压缩变换算法,将轴承的一维振动信号变换为二维时频图,再将时频图输入至基于参数迁移的深度残差卷积神经网络(ResNet)中进行特征提取和故障识别。利用实验室的轴承故障模拟数据对所提方法的有效性进行验证,并将所提的网络模型与其他经典模型进行对比。所提方法具有较高的诊断准确率、抗噪性和泛化性。研究结果可为舰船用泵的滚动轴承的智能诊断提供参考。 展开更多
关键词 短时傅里叶变换 同步压缩变换 残差网络 迁移学习
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基于频谱细化和二阶同步压缩变换的船载地波雷达目标检测方法
4
作者 刘亚春 王祎鸣 杨俊钢 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期116-125,共10页
受船载平台运动、海杂波、多目标聚集以及环境干扰等的影响,海上船只目标的雷达回波极易被遮蔽和淹没,导致船载地波雷达的目标监视监测能力大幅减弱。为提高船载地波雷达对船只目标的检测与发现性能,提出了一种基于频谱细化和二阶同步... 受船载平台运动、海杂波、多目标聚集以及环境干扰等的影响,海上船只目标的雷达回波极易被遮蔽和淹没,导致船载地波雷达的目标监视监测能力大幅减弱。为提高船载地波雷达对船只目标的检测与发现性能,提出了一种基于频谱细化和二阶同步压缩变换的目标检测方法。该方法首先对船载地波雷达的回波信号进行频率细化处理,提高频率分辨率;然后,通过二阶同步压缩变换的时频分析方法来提取目标的时频分布特征;最终,根据得到的时频分布特征来实现目标检测。实验结果表明:与短时傅里叶变换、小波变换等传统的时频分析方法相比,本文提出的方法不仅具有更好的时频聚集性,而且能有效检测海杂波附近的运动目标以及回波多普勒频率相近的多船只聚集目标。 展开更多
关键词 高频地波雷达 目标检测 时频分析 频谱细化 同步压缩变换
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基于迭代广义同步压缩变换的时变工况行星齿轮箱故障诊断 被引量：33
5
作者 陈小旺 冯志鹏 LIANG Ming 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期131-137,共7页
同步压缩变换在分析频率恒定的单分量信号时改善时频可读性的效果显著,而在分析多分量频率时变信号时存在时频模糊现象,为了解决这一问题,提出迭代广义同步压缩变换方法。通过迭代广义解调分离出各单分量成分,并将时变频率变换为恒定频... 同步压缩变换在分析频率恒定的单分量信号时改善时频可读性的效果显著,而在分析多分量频率时变信号时存在时频模糊现象,为了解决这一问题,提出迭代广义同步压缩变换方法。通过迭代广义解调分离出各单分量成分,并将时变频率变换为恒定频率。应用同步压缩变换精确估计瞬时频率和时频分布幅值。将各单分量的时频分布叠加获得信号的时频分布。该方法有效改善了同步压缩变换在分析频率时变信号时的时频可读性,并且将其推广应用于多分量信号。应用该方法有效识别了时变工况下行星齿轮箱振动信号的频率组成及其时变特征,准确诊断了齿轮故障。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 非平稳 故障诊断 广义解调 同步压缩变换
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基于同步压缩变换和局部替代数据的非平稳振动信号分解方法 被引量：4
6
作者 胡异丁 任伟新 杨栋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第23期43-47,共5页
实际工程振动信号往往包含非平稳信息,时频分析是一种目前最为常用的非平稳信号分析方法。同步压缩变换把小波时间-尺度平面转化成了时间-频率平面,提高了时频分辨率。替代数据在时频上可对信号平稳性进行检验。采用同步压缩变换时频分... 实际工程振动信号往往包含非平稳信息,时频分析是一种目前最为常用的非平稳信号分析方法。同步压缩变换把小波时间-尺度平面转化成了时间-频率平面,提高了时频分辨率。替代数据在时频上可对信号平稳性进行检验。采用同步压缩变换时频分析和替代数据检测信号平稳性。结合局部替代数据,在时频面上通过评价时频幅度谱的统计特性,对平稳和非平稳成分进行分解。保持原信号相位谱,将分解的成分用同步压缩反变换恢复出时域信号,提供了一种将非平稳信号分解成平稳和非平稳两部分成分的方法。数值算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 同步压缩变换 时频分析 替代数据 平稳性检测 非平稳信号分解
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时间域和频率域二阶同步压缩变换及其在储层识别中的应用 被引量：3
7
作者 李振春 孙苗苗 +4 位作者 王姣 刘延利 杨国权 李庆洋 杨博 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期36-44,共9页
从时间域推导出时间域二阶同步压缩短时傅里叶变换和时间域二阶同步压缩小波变换,从频率域推导出频率域二阶同步压缩短时傅里叶变换和频率域二阶同步压缩小波变换,通过公式推导结果可以得到二阶同步压缩变换的统一形式,这一规律可以推... 从时间域推导出时间域二阶同步压缩短时傅里叶变换和时间域二阶同步压缩小波变换,从频率域推导出频率域二阶同步压缩短时傅里叶变换和频率域二阶同步压缩小波变换,通过公式推导结果可以得到二阶同步压缩变换的统一形式,这一规律可以推广到其他二阶同步压缩线性时频变换中去。将二阶同步压缩小波变换应用到实际地震资料处理中。结果表明:该方法可以得到非常高的时频分辨率,能够有效识别储层及有利圈闭,所得结果与测井资料相吻合;相对于传统线性时频分析方法和一阶同步压缩变换方法,二阶同步压缩变换可以使能量更加聚焦到时频脊上,提高时频域分辨率。 展开更多
关键词 时频分析 分辨率 二阶同步压缩变换 储层识别
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基于局部最大值2阶同步压缩变换的变工况轴承故障诊断 被引量：1
8
作者 李佳鑫 孙树峰 林天然 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期110-116,共7页
由于工况变化,机械设备在运行过程中相应的状态监控信号也呈非平稳性。时频分析技术作为处理非平稳信号的有效工具在机械故障诊断应用中起着重要作用。针对2阶同步压缩变换(Second-order Synchrosqueezing Transform,SST2)时频分析技术... 由于工况变化,机械设备在运行过程中相应的状态监控信号也呈非平稳性。时频分析技术作为处理非平稳信号的有效工具在机械故障诊断应用中起着重要作用。针对2阶同步压缩变换(Second-order Synchrosqueezing Transform,SST2)时频分析技术存在的时频分布能量发散问题,利用SST2局部最大时频系数位置构建局部最大值估计算子,将短时傅里叶变换结果(Short-time FourierTransform,STFT)的时频能量进行重排。结果表明,局部最大值估算算子能够有效增强SST2时频分布的能量集中度,该方法不仅能更准确的捕捉非平稳信号中的时变信息,同时能获得能量更集中的时频分布,减少噪声对时频分布图谱的干扰。通过一组数值仿真信号与一组变速轴承故障实验数据分析验证了该方法的有效性,并结合阶次分析方法实现变工况滚动轴承故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 2阶同步压缩变换 局部最大值同步压缩变换 阶次分析
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基于同步压缩变换的临界折射纵波波速精确测量
9
作者 张闯 王标 +1 位作者 刘素贞 杨庆新 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期97-105,共9页
基于声弹性效应,采用临界折射纵波检测金属材料的残余应力有较为广泛的应用前景。然而临界折射纵波速对应力的声弹性效应较弱,这很大程度上影响了材料应力检测的分辨率。为了提高临界折射纵波波速检测精度,提出一种非线性分解技术(同步... 基于声弹性效应,采用临界折射纵波检测金属材料的残余应力有较为广泛的应用前景。然而临界折射纵波速对应力的声弹性效应较弱,这很大程度上影响了材料应力检测的分辨率。为了提高临界折射纵波波速检测精度,提出一种非线性分解技术(同步压缩变换)对临界折射纵波进行波形变换与重构,精确计算超声到达时刻。以1 060铝板为研究对象,基于有限元仿真软件分析了铝板中临界折射纵波的波形特性,以此为依据调节实验中的超声波信号从而提高实验中临界折射纵波的波形准确性。实验精确测量临界折射纵波在1 060铝板中的传播时间,并计算了铝板中的波速,误差不超过0. 05%。实验结果验证了提出的临界折射纵波波速精确计算方法的有效性。 展开更多
关键词 临界折射纵波 超声波波速 同步压缩变换 有限元仿真
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同步压缩变换及其在机械振动信号处理中的应用 被引量：1
10
作者 高威 李莎 《时代农机》 2017年第4期70-71,共2页
文章将一种音像信号处理方法引入机械运行状态检测领域。首先简介了时频方法的发展史以及同步压缩变换方法(SST)的由来,对基于短时傅里叶变换的SST的算法进行了简要分析,随后重点突出了其在时频图改善与信号分解方面的应用,并用一组变... 文章将一种音像信号处理方法引入机械运行状态检测领域。首先简介了时频方法的发展史以及同步压缩变换方法(SST)的由来,对基于短时傅里叶变换的SST的算法进行了简要分析,随后重点突出了其在时频图改善与信号分解方面的应用,并用一组变转速下的转子碰磨实验来验证SST其中一个重要用途;最后,总结了SST的优势与不足,并给出了展望。 展开更多
关键词 非平稳信号 同步压缩变换(SST) 时频图改善 信号分解 EMD
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基于高阶同步压缩变换的行星齿轮箱声音信号共振频带特征提取 被引量：10
11
作者 张郑武 冯志鹏 陈小旺 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1048-1054,共7页
建立了非平稳运行工况下行星齿轮箱共振频带内的声音信号解析模型,揭示了齿轮故障特征在声音信号共振频带内的分布规律.根据共振频率不随转速变化的特点定位了齿轮箱共振频率,为在共振频带内提取齿轮故障特征奠定基础.针对传统时频分析... 建立了非平稳运行工况下行星齿轮箱共振频带内的声音信号解析模型,揭示了齿轮故障特征在声音信号共振频带内的分布规律.根据共振频率不随转速变化的特点定位了齿轮箱共振频率,为在共振频带内提取齿轮故障特征奠定基础.针对传统时频分析方法时频分辨率低的缺陷,研究了基于高阶同步压缩变换的时变故障特征提取方法.通过数值仿真和实验信号分析,验证了所提出的声音信号模型与行星齿轮箱故障特征分布规律的正确性,以及利用高阶同步压缩变换方法提取共振频带内行星齿轮箱故障特征的有效性. 展开更多
关键词 共振 同步压缩变换 非平稳 行星齿轮箱 故障诊断
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自适应窗口旋转同步压缩变换及其在电机转速估计上的应用 被引量：3
12
作者 潘兵奇 吕勇 +1 位作者 易灿灿 于李鹏 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1017-1023,共7页
针对同步压缩变换(Synchrosueezing Transform,SST)中短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT),固定窗效应在处理非线性时变信号上的不足,提出了一种自适应窗口旋转短时傅里叶变换(Adaptive Window Rotating Short Time Four... 针对同步压缩变换(Synchrosueezing Transform,SST)中短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT),固定窗效应在处理非线性时变信号上的不足,提出了一种自适应窗口旋转短时傅里叶变换(Adaptive Window Rotating Short Time Fourier Transform,AWRSTFT)方法,该方法通过自适应匹配一系列的旋转算子,实现信号在全局上的频率带宽最小。进一步地,在SST的框架下,用AWRSST方法替换STFT,提出了自适应窗口旋转同步压缩变换(Adaptive Window Rotating Synchrosueezing Transform,AWRSST)方法,并用于电机转速信号的处理,该方法能够兼顾AWRSTFT和SST的优势,进一步锐化时频脊线,从而增强时频表示的能量聚集水平。通过数值仿真和电机转速估计实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 时频分析 非线性时变信号 自适应窗口旋转短时傅里叶变换 同步压缩变换
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采用同步压缩变换和能量熵的机器人加工颤振监测方法 被引量：11
13
作者 薛雷 曾宏伟 +4 位作者 覃程锦 陶建峰 刘成良 汤海洋 黄稳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期24-30,89,共8页
为避免机器人加工过程中颤振给加工质量及刀具寿命带来不利影响,提出了一种基于同步压缩变换和能量熵的机器人加工颤振监测方法。首先,利用同步压缩变换获取主轴振动信号高分辨率时频谱,并将获得的时频谱均分为有限个频带;然后,对各频... 为避免机器人加工过程中颤振给加工质量及刀具寿命带来不利影响,提出了一种基于同步压缩变换和能量熵的机器人加工颤振监测方法。首先,利用同步压缩变换获取主轴振动信号高分辨率时频谱,并将获得的时频谱均分为有限个频带;然后,对各频带对应的时域子信号进行重构并求取其能量值;最后,采用能量熵作为表征颤振能量分布变化的特征量,通过计算所有子信号的能量熵之和对颤振进行在线监测。在库卡工业机器人加工实验平台上,开展了机器人制孔加工实验验证,实验结果表明:在不同的机器人加工条件下,所提方法均能在颤振发生前22 ms左右有效地将其检测出来;计算一次能量熵的时长约为20 ms,能够基本满足颤振在线监测的实时性要求。 展开更多
关键词 机器人加工 颤振监测 同步压缩变换 能量熵
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基于同步压缩变换微地震弱信号提取方法研究 被引量：14
14
作者 秦晅 宋维琪 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期60-66,90,共8页
针对微地震资料的信噪比低,无法清晰识别P波和S波的问题,根据微地震信号具有随机性、非平稳性的特点,研究了基于同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)微地震弱信号提取方法。首先利用SST对信号进行自适应阈值去噪,然后在有效... 针对微地震资料的信噪比低,无法清晰识别P波和S波的问题,根据微地震信号具有随机性、非平稳性的特点,研究了基于同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)微地震弱信号提取方法。首先利用SST对信号进行自适应阈值去噪,然后在有效信号的频率中心附近进行SST系数的积分抽取,再利用抽取的有效信号进行SST重构实现弱信号的提取。应用于合成的含不同强度噪声的非平稳信号模型以及实际微地震单道记录的处理结果表明,该方法具有较好的抗噪能力和较高的信号提取精度。将该方法应用于实际井中微地震数据的试处理和分析,并与常规低通滤波结果进行了对比,表明该方法能够较好地将弱有效信号从噪声中提取出来,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 微地震 同步压缩变换 弱信号提取 自适应阈值去噪
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迭代时间重排同步压缩变换及其在机械故障诊断中的应用 被引量：1
15
作者 周铖 王翔生 曹宏瑞 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期256-265,共10页
机械设备常运行在复杂环境下,往往受到时变载荷、时变转速、瞬态冲击等非平稳工况的影响,导致故障时有发生。时频分析技术可以兼顾时间和频率两个变量,得到了广泛应用。然而传统时频分析方法在提高时频聚集性和减弱交叉项之间存在矛盾,... 机械设备常运行在复杂环境下,往往受到时变载荷、时变转速、瞬态冲击等非平稳工况的影响,导致故障时有发生。时频分析技术可以兼顾时间和频率两个变量,得到了广泛应用。然而传统时频分析方法在提高时频聚集性和减弱交叉项之间存在矛盾,为了实现复杂环境下机械设备的故障诊断,提出迭代时间重排同步压缩变换方法。在时间重排同步压缩变换的基础上构造新的群延时估计算子,然后只需进行一次重排操作即可获得更锐利的时频表示。通过仿真信号和滚动轴承加速寿命试验数据验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 机械设备 迭代时间重排同步压缩变换 群延时估计算子
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基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换的微地震信号去噪方法研究 被引量：18
16
作者 秦晅 蔡建超 +1 位作者 刘少勇 卞爱飞 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期658-666,共9页
针对微地震信号具有随机性、非平稳性与时频耦合的特点以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的模态混叠问题,提出了基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的微地震信号去噪方法。首... 针对微地震信号具有随机性、非平稳性与时频耦合的特点以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的模态混叠问题,提出了基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的微地震信号去噪方法。首先对微地震信号进行经验模态分解,获得从高频到低频排列的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;然后求取相邻固有模态函数分量之间的互信息熵,从而辨识出高频与低频部分的分界;最后利用同步压缩变换提取高频部分的有效信号,将其与低频部分重构,实现微地震信号的有效去噪。利用不同噪声强度的理论模型和实际资料,对本文方法与直接舍弃高频成分的去噪方法进行了对比,结果表明,本文方法能够很好地去除微地震信号中的混叠噪声,并将有效信号从噪声中提取出来,提高了资料的信噪比。 展开更多
关键词 微地震信号 经验模态分解 同步压缩变换 互信息熵 重构 噪声压制
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基于多重同步压缩变换的雷达辐射源分选识别 被引量：6
17
作者 王功明 陈世文 +2 位作者 黄洁 秦鑫 苑军见 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第3期49-56,共8页
针对低信噪比条件下雷达信号分选识别算法识别率低且复杂度高的问题,提出了一种基于多重同步压缩变换(MSST)的雷达辐射源分选识别算法。首先通过MSST得到信号的时频图像矩阵;然后,对时频图像进行预处理,提取出时频图像的灰度共生矩阵纹... 针对低信噪比条件下雷达信号分选识别算法识别率低且复杂度高的问题,提出了一种基于多重同步压缩变换(MSST)的雷达辐射源分选识别算法。首先通过MSST得到信号的时频图像矩阵;然后,对时频图像进行预处理,提取出时频图像的灰度共生矩阵纹理特征和Zernike矩特征;同时提取了信号的功率谱参数特征和平方谱统计特征,组成特征参数向量;最后利用支持向量机分类器实现了对雷达信号的自动分选识别。仿真结果表明,在信噪比为-2 dB时,该算法对9种雷达信号(CW、LFM、NLFM、BPSK、MPSK、Costas、LFM/BPSK、LFM/FSK和BPSK/FSK)的整体平均识别成功率大于96.5%。 展开更多
关键词 多重同步压缩变换 雷达辐射源 特征提取 分选识别
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一种提高同步压缩变换噪声鲁棒性的方法 被引量：3
18
作者 阮婉莹 马增强 +1 位作者 陈明义 张安 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期42-49,共8页
为了解决同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)在无噪声干扰下能够显著提高时频分辨率,但在有背景噪声时会出现严重的时频模糊的问题,将自适应变分模态分解(self-adaptive variational mode decomposition,SVMD)与SST结合,提出... 为了解决同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)在无噪声干扰下能够显著提高时频分辨率,但在有背景噪声时会出现严重的时频模糊的问题,将自适应变分模态分解(self-adaptive variational mode decomposition,SVMD)与SST结合,提出SVMD-SST方法;通过不同信噪比的仿真信号及蝙蝠信号分析验证该法提高同步压缩变换的噪声鲁棒性的效果。结果表明,SVMD-SST方法能够抑制强噪声干扰,在时频分辨率、瞬时频率估计精度及重构信号信噪比方面优势明显,是一种有效的时频分析方法。 展开更多
关键词 同步压缩变换 噪声鲁棒性 自适应变分模态分解 时频分辨率 瞬时频率
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基于同步压缩变换的阶比分析法在城市轨道交通车辆轴承故障诊断中的应用 被引量：3
19
作者 王冰 魏志恒 +2 位作者 王文斌 戴源廷 赵俣钧 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第7期30-35,共6页
针对城市轨道交通车辆轴承在变速过程中的振动信号呈现非平稳性特征的情况,提出了基于SST(同步压缩变换)的阶比分析方法。首先对强噪声环境下轴承振动信号进行SST时频分析处理,对振动信号中的瞬时频率进行估计,并提取瞬时转频;然后利用... 针对城市轨道交通车辆轴承在变速过程中的振动信号呈现非平稳性特征的情况,提出了基于SST(同步压缩变换)的阶比分析方法。首先对强噪声环境下轴承振动信号进行SST时频分析处理,对振动信号中的瞬时频率进行估计,并提取瞬时转频;然后利用得到的瞬时转频计算鉴相时标,对时域信号进行重采样,得到准稳态的角域信号;最终完成车辆变速过程中轴承的故障诊断。试验表明,该方法能够有效地提取变转速轴承振动信号中的转频成分,实现基于瞬时频率估计的阶比分析,成功进行变速过程中轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 城市轨道交通车辆 轴承故障诊断 同步压缩变换 阶比分析
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基于多重匹配同步压缩变换的充电机电压扰动分析
20
作者 杨静 王智 +2 位作者 杨茂涛 刘悠勇 温和 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期183-191,共9页
为了提高电力系统的安全性和稳定性,解决传统时频变换方法在电能扰动分析中不能准确分离提取扰动信号的缺陷,提出一种基于多重匹配同步压缩变换(Multiple Matching Synchrosqueezing Transform,MMSST)的电能扰动分析方法.首先,利用MMSS... 为了提高电力系统的安全性和稳定性,解决传统时频变换方法在电能扰动分析中不能准确分离提取扰动信号的缺陷,提出一种基于多重匹配同步压缩变换(Multiple Matching Synchrosqueezing Transform,MMSST)的电能扰动分析方法.首先,利用MMSST将含扰动的信号分解为一组本征模态函数分量(Intrinsic Mode Functions,IMF);然后,对每个IMF分量进行希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT),从而获得各个分量的瞬时频率和瞬时幅值,实现扰动信号的检测与分类.仿真和实测实验结果表明,与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法相比,MMSST可以准确地分离提取电压扰动信号中的各个扰动分量,可以实现各个扰动分量的瞬时频率和幅值的准确提取,并且具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 电能质量 多重匹配同步压缩变换 瞬时频率 瞬时幅值
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