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约束总极值问题的双曲和三角变差积分算法实现和比较
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作者 徐海 姚奕荣 《应用数学与计算数学学报》 2017年第3期341-349,共9页
运用双曲和三角变差积分以及罚函数技术研究和求解约束总极值问题,给出了其罚最优性条件及罚双曲和三角变差积分算法.结合Monte-Carlo技术,特别针对n=100个变量具有不连续约束总极值问题进行了数值模拟,计算结果表明所设方法是可行性的.
关键词 约束总极值 双曲变差积分 三角变差积分 Monte-Carlo技术
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变差积分型约束总极值问题的不连续罚途径 被引量:3
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作者 陈柳 姚奕荣 郑权 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1125-1134,共10页
结合积分途径运用不连续精确罚函数来求解全局约束最小化问题.进一步,提出了约束变差积分的一般形式并证明了其分析性质,同时也给出并证明了其全局最优性条件,并由此设计了一个新算法.基于Monte-Carlo模拟技术,运用交叉熵方法和重要样... 结合积分途径运用不连续精确罚函数来求解全局约束最小化问题.进一步,提出了约束变差积分的一般形式并证明了其分析性质,同时也给出并证明了其全局最优性条件,并由此设计了一个新算法.基于Monte-Carlo模拟技术,运用交叉熵方法和重要样本实现了该算法.数值实验也说明了这个新算法是有效的. 展开更多
关键词 全局优化 约束问题 变差积分 交叉熵方法
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总极值问题的几种变差积分算法的实现比较
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作者 王筱莉 梁泽亮 +1 位作者 姚奕荣 郑权 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期54-58,共5页
构造3种类型的变差积分,并运用它们来研究和求解总极值问题.针对不同的变差积分算法,结合Monte-Carlo技术,分别对100个变量的具体实例进行算法实现.数值试验结果表明,所设计的变差积分算法对不同的目标函数都有优势。
关键词 总极值问题 最优性条件 变差积分 MONTE-CARLO方法
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不连续全局优化问题的对数变差积分途径
4
作者 王思思 陈锐 姚奕荣 《应用数学与计算数学学报》 2011年第2期213-223,共11页
针对不连续无约束全局优化问题,构造且运用对数变差积分来进行研究和求解.具体给出了对数变差积分函数的分析性质及其全局优化问题的最优性条件和概念性算法.结合Monte-Carlo技术,特别针对n=100个变量、具有不连续目标函数的三个具体实... 针对不连续无约束全局优化问题,构造且运用对数变差积分来进行研究和求解.具体给出了对数变差积分函数的分析性质及其全局优化问题的最优性条件和概念性算法.结合Monte-Carlo技术,特别针对n=100个变量、具有不连续目标函数的三个具体实例进行了数值试验,计算结果也表明所给方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 全局最优化 对数变差积分 丰满分析 Monte-Carlo技术
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求解混合整数规划问题的指数变差积分算法
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作者 于亚茹 姚奕荣 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期276-289,共14页
研究了一种求解混合整数规划问题的指数变差积分算法.利用积分型总极小值理论及指数变差积分对混合整数规划问题进行研究,通过变差积分函数的分析性质及混合整数规划的最优性条件,结合牛顿法设计了一种求解混合整数规划的指数变差积分... 研究了一种求解混合整数规划问题的指数变差积分算法.利用积分型总极小值理论及指数变差积分对混合整数规划问题进行研究,通过变差积分函数的分析性质及混合整数规划的最优性条件,结合牛顿法设计了一种求解混合整数规划的指数变差积分新算法.运用Monte-Carlo模拟方法实现整个算法,数值结果表明该算法是有效的. 展开更多
关键词 混合整数规划 最优性条件 指数变差积分 Monte—Carlo模拟
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n阶Cesaro-Perron积分的收敛定理 被引量:1
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作者 巩增泰 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1996年第3期7-9,共3页
利用变差型Cesaro-Person积分给出了(C,P)积分的几个收敛定理.
关键词 收敛定理 C-P积分 变差积分
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可达到和可逼近总极小点的存在性和最优性(英文)
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作者 姚奕荣 安柳 +1 位作者 陈熙 郑权 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期32-40,共9页
针对积分总极值,讨论并拓展了丰满集和丰满函数的概念,研究了拟上丰满和伪上丰满函数的总极值问题.在总极值的变差积分最优性条件下,证明了拟上丰满函数的可达到极小点和伪上丰满函数的可逼近极小点的存在性.
关键词 总极值问题 丰满极小点 拟上半丰满 变差积分
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函数空间中总极值的R-收敛有限维逼近
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作者 陈熙 姚奕荣 郑权 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2011年第1期103-112,共10页
应用测度序列R-收敛的新概念来描述函数空间中总极值问题解的有限维逼近,并利用变差积分途径来寻找这样的解.针对有约束问题,运用罚变差积分算法把所给问题转化为无约束问题,且给出一个非凸状态约束最优控制问题的数值例子以说明该算法... 应用测度序列R-收敛的新概念来描述函数空间中总极值问题解的有限维逼近,并利用变差积分途径来寻找这样的解.针对有约束问题,运用罚变差积分算法把所给问题转化为无约束问题,且给出一个非凸状态约束最优控制问题的数值例子以说明该算法的有效性. 展开更多
关键词 总极值 变差积分 测度 R-收敛 有限维逼近
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