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题名反锐化掩模法在简牍文字增强中的应用
被引量：2
- 1
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作者
覃庆炎
王绪本
蒋维
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机构
成都理工大学信息工程学院
湖南长沙简牍博物馆
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第3期241-242,共2页
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基金
国家"十五"科技攻关项目"文物保护关键技术研究"(2004BA810B)
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文摘
简牍图像分割是简牍文字识别的关键步骤,增强图像中的文字区域,可以有效降低简牍图像分割的难度,并且为文字识别打下基础。本文以长沙简牍博物馆所收藏的简牍文物为研究模型,首先对简牍图像进行预处理,利用对比拉伸变换增强对比度,然后在此基础上利用反锐化掩模法对简牍图像进行增强,试验表明,该方法对简牍图像文字信息具有良好的增强效果。
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关键词
简牍图像
文字增强
对比拉伸变换
反锐化掩模法
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Keywords
JianDu Image
Character Enhancement
Contrast Stretching
Unsharp Masking Method
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于反锐化掩模法的图像增强研究
- 2
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作者
聂祥飞
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机构
重庆三峡学院
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出处
《中国有线电视》
北大核心
2004年第9期8-10,共3页
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文摘
图像增强是图像处理中的重要内容 ,目前人们已经提出了多种图像增强的方法 ,但是这些方法会放大噪声或引入新的噪声。利用反锐化掩模法对图像增强进行了研究 ,由于小波分析的多尺度特性 ,该方法可以有效地消除噪声 。
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关键词
图像增强
小波变换
反锐化掩模法
图像处理
消除噪声
小波分析
多尺度特性
时频分析
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Keywords
image enhancement
wavelet transform
unsharp masking method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应增益系数的两级反锐化掩模法
被引量：1
- 3
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作者
白云蛟
刘祎
张鹏程
桂志国
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机构
晋中学院机械系
中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室
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出处
《测试技术学报》
2022年第5期398-403,共6页
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基金
山西省高等学校科技创新资助项目(2020L0282,2020L0595)
晋中学院博士科研启动资助项目
晋中学院1331创客团队(jzxycktd2019033)。
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文摘
传统的反锐化掩模法(Unsharp Masking Algorithm, UMA)采用固定的增益系数,难以在抑制噪声放大和增强图像特征之间实现较好的平衡.因此,提出了一种基于自适应增益系数的两级UMA.首先,采用UMA重点增强图像的细节;然后,采用加权核范数最小化(Weighted Nuclear Norm Minimization, WNNM)算法去除噪声;最后,再次采用UMA重点增强图像的强边缘.其中,两次UMA均采用基于梯度模的增益函数,自适应地调整细节处和强边缘处的增益系数.实验结果表明,相比传统的UMA,所提方法在增强工业X射线图像重要结构特征的同时,可以有效抑制噪声放大和防止出现过冲现象.
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关键词
反锐化掩模法
自适应增益系数
加权核范数最小化算法
X射线图像
图像细节增强
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Keywords
unsharp masking algorithm
adaptive gain coefficient
weighted nuclear norm minimization algorithm
X-ray image
image detail enhancement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波变换的反锐化掩模图像增强新算法
被引量：4
- 4
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作者
刘劲
康志伟
何怡刚
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机构
湖南大学计算机与通信学院
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第21期179-180,185,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50677014)
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50114)
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文摘
针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题,即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大,提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上,根据小波变换所提供的幅角,对小波系数进行自适应增强处理。实验结果表明,与传统算法相比,新算法使对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间的差别明显减小。
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关键词
小波变换
反锐化掩模法
增强
对比度
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Keywords
wavelet transform
unsharp masking
enhancement
contrast
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分类号
TP911.72
[自动化与计算机技术]
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题名一种基于模糊人物图像的锐化新方法
被引量：1
- 5
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作者
邹利华
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机构
东莞职业技术学院
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出处
《微计算机应用》
2011年第7期19-22,共4页
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文摘
本文提出了一种基于模糊人物图像的锐化新方法。该方法是先从彩色图像中提取R分量图像进行边缘检测并且照亮边缘,然后处理边缘图像的对比度和平滑度,提取出边缘,并对该边缘图像进行锐化,得到了图像边缘锐化而其它部分平滑的清晰图像。该方法和常用的反锐化掩模法进行了对比,效果明显好于反锐化掩模法。
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关键词
图像锐化
反锐化掩模法
提取边缘
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Keywords
sharpening image
unsharpening mask
extracting edge-image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名乳腺X射线数字影像中钙化点感兴趣区域提取方法
被引量：1
- 6
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作者
彭镭
刘波峰
王家乐
邹强
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机系统应用》
2010年第2期83-85,66,共4页
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文摘
为乳腺X射线影像计算机辅助诊断做前期预处理,研究了乳腺图像处理中钙化点感兴趣区域提取的问题。在对乳腺X射线图像进行基本的背景分割后,首先运用改进的区域扩张法实现了对乳腺图像中乳腺区域的提取,然后对乳腺区域部分采用改进的反锐化掩模法进行图像增强,突出钙化点区域,再根据含钙化点的特征选取合适的阈值提取出可能含有钙化点的感兴趣区域(ROI)。试验表明,该方法可完成对乳腺影像的ROI提取处理,有助于提高乳腺疾病诊断的准确率。
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关键词
乳腺图像
钙化点
感兴趣区域
区域扩张
反锐化掩模法
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Keywords
mammogram
calcification region of in,rest
area extend
unsharp masking
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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