-
题名基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤
被引量：5
- 1
-
-
作者
孙名松
高庆国
王宣丹
-
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第2期93-95,共3页
-
文摘
针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明,该方法能够有效降低将合法邮件误判为垃圾邮件,而且有很高的正确率等特点。
-
关键词
垃圾邮件过滤
模糊支持向量机
隶属度
双隶属度模糊支持向量机
-
Keywords
spam filtering
fuzzy support vector machine
membership
dual membership fuzzy support vector machine
-
分类号
TP393.098
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名双模糊渐进直推式支持向量机算法
被引量：9
- 2
-
-
作者
彭新俊
王翼飞
-
机构
上海师范大学计算数学系
上海师范大学科学计算上海高校重点实验室
上海大学数学系
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期560-566,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.30571059)
国家863计划项目(No.2006AA02Z190)资助
-
文摘
直推式支持向量机(TSVM)是支持向量机与直推式学习相结合的重要算法.文中为TSVM中的临时标签样本引入双模糊隶属度以及样本修剪策略,构建一种双模糊渐进直推式支持向量机(BFPTSVM)算法.该算法可有效降低TSVM的计算复杂度及核存储量.模拟实验表明该算法可取得比其他算法更好的分类性能,并且具有较快的收敛速度.
-
关键词
直推式支持向量机(TSVM)
直推式学习
双模糊隶属度
双模糊支持向量机
样本修剪策略
-
Keywords
Transductive Support Vector Machine （TSVM）, Transductive Learning, Bi-FuzzyMembership, Bi-Fuzzy Support Vector Machine, Sample-Pruning Strategy
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于模糊双支持向量机的遥感图像分类研究
被引量：9
- 3
-
-
作者
丁胜锋
孙劲光
陈东莉
姜晓林
-
机构
辽宁工程技术大学
辽宁石油化工大学经济管理学院
中国石油抚顺石化公司石油二厂科技信息部
-
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2012年第3期353-358,共6页
-
基金
辽宁省科技计划项目(2010401010)
-
文摘
遥感图像的分类是研究土地利用变化的基础。传统的遥感图像分类方法存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题。提出了一种基于模糊双支持向量机的多类分类方法,将模糊技术引入到双支持向量机中,赋予不同样本以不同的模糊隶属度,然后将模糊双支持向量机推广到多类分类中,最后将新方法应用到遥感图像分类中。实验表明,新方法比传统的支持向量机多类分类方法有较高的分类精度,并且有较强的抗噪声能力,在运行时间上也是可行的。模糊双支持向量机是一种有效的遥感图像分类方法。
-
关键词
遥感图像
双支持向量机
模糊隶属度
模糊双支持向量机
-
Keywords
Remote sensing image
Twin support vector machine
Fuzzy membership
Fuzzy twin support vector machine
-
分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
