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基于视频的车辆检测中检测与去除阴影的一种有效方法 被引量：6
1
作者 梁晓爱 侯德文 丁德志 《信息技术与信息化》 2009年第2期69-71,共3页
本文针对视频车辆检测系统中的关键步骤—视频检测中的阴影去除进行深入研究,在分析了阴影产生的原因和阴影的特点之后,综合利用灰度图像及其差分后的二值化图像,提出了一种基于背景差分的检测与去除阴影的新方法。实验证明,该方法能够... 本文针对视频车辆检测系统中的关键步骤—视频检测中的阴影去除进行深入研究,在分析了阴影产生的原因和阴影的特点之后,综合利用灰度图像及其差分后的二值化图像,提出了一种基于背景差分的检测与去除阴影的新方法。实验证明,该方法能够较好地去除运动车辆的阴影,保留比较完整的车辆目标信息,为准确提取车辆目标奠定了基础。 展开更多
关键词 视频检测 阴影去除 灰度图像 二值化图像
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运动目标去除阴影的跟踪 被引量：1
2
作者 陈云彪 郑贤超 《电子世界》 2014年第6期252-253,共2页
运动目标的影子会降低视频监控的性能,本文提出了一个提高目标跟踪精确率的去影算法。该算法由四部分组成:建立一个实时性很强自动更新的背景模型,提取运动目标区域,消除运动目标的影子,最后对已去影的运动目标进行检测和跟踪。实验结... 运动目标的影子会降低视频监控的性能,本文提出了一个提高目标跟踪精确率的去影算法。该算法由四部分组成:建立一个实时性很强自动更新的背景模型,提取运动目标区域,消除运动目标的影子,最后对已去影的运动目标进行检测和跟踪。实验结果表明我们的算法在处理目标去影跟踪上有着良好的性能,能在一定的程度上解决运动目标的遮挡问题,并去除目标自的阴影,提高了运动目标跟踪的鲁棒性。 展开更多
关键词 背景建模 阴影去除 灰度直方图 背景相差 跟踪
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基于生成对抗网络的航拍路面阴影去除
3
作者 韩建峰 金聪颖 +1 位作者 宋丽丽 赵悦辰 《电光与控制》 北大核心 2025年第2期86-92,共7页
采用无人机航拍采集路面图像,可有效提高路面健康状况检测的效率。然而,无人机航拍图像因航拍角度和日照变化的影响,产生的长阴影会掩盖路面破损信息,影响破损检测的准确性。针对这一问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的航拍路面阴影... 采用无人机航拍采集路面图像,可有效提高路面健康状况检测的效率。然而,无人机航拍图像因航拍角度和日照变化的影响,产生的长阴影会掩盖路面破损信息,影响破损检测的准确性。针对这一问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的航拍路面阴影去除算法,在生成对抗网络中引入多尺度特征提取模块,以增强图像信息特征提取能力;同时,在判别网络结构中采用深度可分离卷积,有效降低模型对非阴影区域的敏感性,提高判别网络的鉴别效果;此外,构建不同路面和光照条件下的航拍路面阴影数据集,提升模型泛化能力及鲁棒性。实验结果表明,所提算法获得的无阴影结果图像在多个无参考图像质量评估指标上均有所提升,能够提高路面破损检测识别的准确性和完整性。 展开更多
关键词 航拍路面 阴影去除 多尺度特征提取 深度可分离卷积
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特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络
4
作者 黄颖 房少杰 +2 位作者 程彬 姜茂 钱鹰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期178-190,共13页
为了解决现有阴影去除方法中存在的性能瓶颈以及去除结果产生的色差问题,构建了一个特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络(FSNIG-ShadowNet)。在分离和重建阶段,利用自重建监督将阴影图像分离成直射光和环境光两部分,对光照类型和反... 为了解决现有阴影去除方法中存在的性能瓶颈以及去除结果产生的色差问题,构建了一个特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络(FSNIG-ShadowNet)。在分离和重建阶段,利用自重建监督将阴影图像分离成直射光和环境光两部分,对光照类型和反射率进行特征解耦分离,设计解码器对分离的特征进行重新耦合以获得无阴影图像。在细化阶段,该网络关注阴影和非阴影的邻接区域,设计局部区域自适应归一化模块将局部非阴影区域颜色先验传递至阴影区域以减少两区域间的色差。实验结果表明,所提FSNIG-ShadowNet与其他优秀的方法相比取得了较有竞争力的结果。 展开更多
关键词 阴影去除 特征分离 自重建 颜色先验
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基于深度学习的阴影智能去除方法研究
5
作者 马晓晴 常乐 《现代电影技术》 2024年第1期13-19,共7页
基于图像的材质重建技术是获取贴图资产的方式之一,为构建逼真材质外观,针对材质图像去除原始阴影十分必要。现有去除阴影方法普遍存在数据集单一、处理阴影类型少等问题。本文依据材质纹理阴影处理的难点和现状,筛选重制出具备表面和... 基于图像的材质重建技术是获取贴图资产的方式之一,为构建逼真材质外观,针对材质图像去除原始阴影十分必要。现有去除阴影方法普遍存在数据集单一、处理阴影类型少等问题。本文依据材质纹理阴影处理的难点和现状,筛选重制出具备表面和场景多样性的高分辨率图像数据集,使用深度卷积神经网络进行训练与分析,尝试为材质纹理阴影去除提供一定经验。实验结果表明,本文方法能够有效去除复杂场景阴影,一定程度上扩展了去除阴影的范围,并保留了相关纹理信息。 展开更多
关键词 视效制作 深度学习 阴影去除 材质纹理
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光谱解混与空间形态约束下的航空遥感影像阴影去除
6
作者 王继莹 张清 《科技与创新》 2024年第24期17-19,27,共4页
云阴影在航空遥感成像时会造成各波段的反射率降低,不同波段由于影响不同而出现光谱变形,使得传统的光谱解混算法在去除阴影时存在误差。通过光谱解混确定阴影的初步区域,通过计算整体图像与各波段的透过率来确定阴影区域,结合云阴影的... 云阴影在航空遥感成像时会造成各波段的反射率降低,不同波段由于影响不同而出现光谱变形,使得传统的光谱解混算法在去除阴影时存在误差。通过光谱解混确定阴影的初步区域,通过计算整体图像与各波段的透过率来确定阴影区域,结合云阴影的空间形态、采用形态学处理和滤波处理获得初步阴影去除图像,最后使用地物的光谱值域分布来对去除阴影后的图像进行变换处理,得到最终的阴影去除图像。与传统光谱解混方法相比,该方法有效地去除了不同厚度的云阴影,同时保持了地物的真实光谱特征。 展开更多
关键词 航空遥感 光谱解混 阴影 阴影去除
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遥感影像阴影多波段检测与去除理论模型研究 被引量：50
7
作者 虢建宏 田庆久 吴昀昭 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期151-159,共9页
阴影是遥感影像的基本特征之一,它使地物目标反映的信息量有所损失或受到干扰,而去除阴影一直是遥感影像处理的难题。从研究遥感影像阴影产生机理出发,提出了一种多波段检测阴影的方法和基于能量信息补偿去除阴影的理论模型。通过IKONO... 阴影是遥感影像的基本特征之一,它使地物目标反映的信息量有所损失或受到干扰,而去除阴影一直是遥感影像处理的难题。从研究遥感影像阴影产生机理出发,提出了一种多波段检测阴影的方法和基于能量信息补偿去除阴影的理论模型。通过IKONOS影像进行方法与模型验证,真实再现阴影区地物特征,增加影像信息量,提高数据质量。 展开更多
关键词 遥感 阴影检测 阴影去除 模型 IKONOS
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一种高分辨率遥感影像阴影去除方法 被引量：55
8
作者 杨俊 赵忠明 杨健 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期17-20,共4页
基于阴影属性提出了一种全自动彩色影像阴影去除算法。首先将影像变换到HSI空间,依据阴影区域亮度值低和饱和度高的特性,结合小区域去除和数学形态学处理,得到精确的阴影区域。然后,分别对I、H、S分量图上各个独立阴影区域与其邻近的非... 基于阴影属性提出了一种全自动彩色影像阴影去除算法。首先将影像变换到HSI空间,依据阴影区域亮度值低和饱和度高的特性,结合小区域去除和数学形态学处理,得到精确的阴影区域。然后,分别对I、H、S分量图上各个独立阴影区域与其邻近的非阴影区域进行匹配补偿,再反变换回RGB空间,完成阴影去除操作。实验结果表明,该方法能在不改变非阴影区域信息的情况下,有效地去除阴影的影响。 展开更多
关键词 HSI变换 阴影检测 阴影去除
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视频监控系统中运动目标检测的阴影去除方法 被引量：26
9
作者 付萍 方帅 +1 位作者 徐心和 薛定宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期22-24,共3页
在分析了阴影产生的原因及视觉特性的基础上,针对固定场景的运动目标检测问题,提出了一种具有实际应用价值的阴影检测与去除方法。该方法通过背景建模和背景差分方法分割出运动目标及其可能存在的阴影,采用光照评估方法判断阴影是否存在... 在分析了阴影产生的原因及视觉特性的基础上,针对固定场景的运动目标检测问题,提出了一种具有实际应用价值的阴影检测与去除方法。该方法通过背景建模和背景差分方法分割出运动目标及其可能存在的阴影,采用光照评估方法判断阴影是否存在,进而运用多梯度分析和二值图像的快速聚类算法检测出阴影,去除阴影并分割运动目标。实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 视频监控系统 阴影去除 运动目标检测 梯度分析
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基于光照无关图理论的苹果表面阴影去除方法 被引量：15
10
作者 宋怀波 屈卫锋 +2 位作者 王丹丹 余秀丽 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第24期168-176,共9页
阴影影响下苹果目标的快速准确识别是苹果采摘机器人视觉系统必须解决的关键技术之一。为了实现阴影影响下苹果目标的准确识别,该研究采用光照无关图理论实现了苹果表面阴影的去除。以自然场景下获取的受不同程度阴影影响的苹果目标图... 阴影影响下苹果目标的快速准确识别是苹果采摘机器人视觉系统必须解决的关键技术之一。为了实现阴影影响下苹果目标的准确识别,该研究采用光照无关图理论实现了苹果表面阴影的去除。以自然场景下获取的受不同程度阴影影响的苹果目标图像为研究对象,首先利用光照无关图原理获取阴影苹果图像的光照无关图,达到突出苹果目标阴影区域的目的;其次提取原图像的红色分量信息并与关照无关图进行相加处理;最后将相加后的图像进行自适应阈值分割处理,达到去除阴影的目的。为了验证该算法的有效性与准确性,利用20幅受阴影影响的苹果目标图像进行了试验,并与Otsu算法、1.5*R-G色差算法进行了对比,试验结果表明:Otsu算法仅能识别出未受阴影影响的苹果区域;1.5*R-G色差算法受光照影响较大,对于苹果图像的相对强光照区域和部分阴影区域不能有效识别;基于光照无关图的苹果表面阴影去除方法对阴影影响下的苹果目标图像分割效果较好,可以克服光照过强的问题,并准确识别出阴影影响下的苹果目标。文中算法的平均假阳性率为17.49%,比Otsu算法降低了52.84%,比1.5*R-G算法降低了26.18%;文中算法的平均重叠系数为86.59%,比Otsu算法提高了47.2%,比1.5*R-G算法提高了11.03%;表明利用光照无关图可以有效地去除苹果表面的阴影,将其应用于阴影影响下的苹果目标的识别是可行的。 展开更多
关键词 图像分析 水果 算法 苹果 阴影去除 光照无关图 OTSU 色差算法
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单幅图像阴影去除方法 被引量：7
11
作者 李建勋 童中翔 +3 位作者 刘彦 李成 王超哲 张志波 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期628-634,652,共8页
为解决阴影影响区域信息判断和计算机视觉目标检测等任务的问题,研究了单幅图像阴影去除的方法.通过分析阴影特性与建模,在能量最小化框架下,根据颜色比例方法,通过纹理映射求解恢复系数;同时提出区域颜色恒常性计算和剖面光滑模型复合... 为解决阴影影响区域信息判断和计算机视觉目标检测等任务的问题,研究了单幅图像阴影去除的方法.通过分析阴影特性与建模,在能量最小化框架下,根据颜色比例方法,通过纹理映射求解恢复系数;同时提出区域颜色恒常性计算和剖面光滑模型复合的半影恢复方法.实现了将阴影区域亮度、颜色和纹理等信息恢复到非阴影区域光照的效果,视觉一致性良好. 展开更多
关键词 阴影去除 纹理映射 单幅图像 颜色恒常性
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YUV颜色空间和图论切割的阴影去除算法 被引量：12
12
作者 刘清 秦秀丽 +1 位作者 文松柏 郭建明 《智能系统学报》 2010年第6期556-560,共5页
针对智能视频监控系统中阴影常由于其自身的属性而被错误地检测成前景目标的问题,提出了一种YUV颜色空间和图切割算法相结合检测阴影的新方法.首先,在获取的前景运动区域中综合考虑YUV颜色空间的亮度和色度信息来检测阴影区域并融合形... 针对智能视频监控系统中阴影常由于其自身的属性而被错误地检测成前景目标的问题,提出了一种YUV颜色空间和图切割算法相结合检测阴影的新方法.首先,在获取的前景运动区域中综合考虑YUV颜色空间的亮度和色度信息来检测阴影区域并融合形态学滤波等操作得到确定的阴影和目标种子点,然后进一步通过图切割算法获得阴影与目标的优化分割,以提高阴影区域的检测精度.实验证明,该方法能有效地检测并去除视频监控场景中运动物体所携带的阴影. 展开更多
关键词 前景分割 阴影去除 YUV颜色空间 图切割
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基于混合高斯模型的阴影去除算法 被引量：23
13
作者 张红颖 李鸿 孙毅刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期31-34,共4页
阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容,其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足,提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区... 阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容,其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足,提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域;然后通过分析运动区域的前景和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性,建立混合高斯阴影模型;最后根据高斯分布的概率分布规律,得到阴影分布特性,从而实现对阴影的去除。对于实验中的序列图像,所提算法有70%以上的阴影检测率。实验结果表明,所提方法能够在不同的场合快速有效地去除阴影,准确地提取运动目标。 展开更多
关键词 阴影模型 YCBCR颜色空间 混合高斯模型 阴影去除 颜色统计特性
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基于改进K-means聚类算法的金鱼阴影去除及图像分割方法 被引量：9
14
作者 王帅 刘世晶 +2 位作者 唐荣 陈军 刘兴国 《渔业现代化》 CSCD 2019年第2期54-60,共7页
针对鱼类行为量化过程中运动阴影区域去除难的问题,以金鱼为研究对象,分别从去除噪点及孤立数据点、使用马氏距离作为距离度量方法、明确聚类个数以及初始聚类中心点选择等方面对传统K-means聚类算法进行了优化,提出了一种基于改进K-me... 针对鱼类行为量化过程中运动阴影区域去除难的问题,以金鱼为研究对象,分别从去除噪点及孤立数据点、使用马氏距离作为距离度量方法、明确聚类个数以及初始聚类中心点选择等方面对传统K-means聚类算法进行了优化,提出了一种基于改进K-means聚类算法的金鱼阴影去除及图像分割方法。在室内正常环境下,使用相机采集玻璃鱼缸中金鱼图像,首先等比例压缩10倍,使用中值滤波方法对样本图像进行预处理,然后将其从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,最后提取a、b分量并使用改进的K-means算法进行聚类。试验结果显示:和传统K-means聚类算法及FCM(Fuzzy c-means)聚类算法进行比较,改进算法对于图像阴影去除及分割具有更好的效果,在200幅具有不同阴影的金鱼样本图像中,基于改进K-means聚类算法的平均误分类的像素比率和平均运行时间分别为2.48%和0.87 5s,能够满足离线鱼类行为量化过程中图像预处理的要求。 展开更多
关键词 金鱼 运动阴影去除 改进K-MEANS Lab颜色空间 图像分割
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基于模糊集理论的苹果表面阴影去除方法 被引量：24
15
作者 宋怀波 张卫园 +1 位作者 张欣欣 邹睿智 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期135-141,共7页
为了提高阴影影响下的苹果目标提取精度,该文提出了一种基于模糊集理论的苹果表面阴影去除方法。该方法将含阴影图像作为一个模糊矩阵,利用所设计的隶属函数进行图像去模糊化处理,达到图像增强的目的,进而削弱苹果表面阴影对目标分割的... 为了提高阴影影响下的苹果目标提取精度,该文提出了一种基于模糊集理论的苹果表面阴影去除方法。该方法将含阴影图像作为一个模糊矩阵,利用所设计的隶属函数进行图像去模糊化处理,达到图像增强的目的,进而削弱苹果表面阴影对目标分割的影响。为了验证算法的有效性,采用基于灰度阈值和基于颜色聚类2种算法对去除阴影前后的目标图像进行分割,并选用分割误差、假阳性率、假阴性率和重叠系数4项指标进行了分析比较,试验结果表明,去除阴影之后,2种分割算法所提取的苹果目标区域较去除阴影之前有了较大的提高,2种分割算法的平均分割误差分别为3.08%和3.46%,比去除阴影之前降低了20.53%和25.92%,假阳性率、假阴性率分别降低了29.79%、29.98%和21.25%、29.83%,重叠系数分别提高30.96%和24.55%。与灰度变换法去除阴影后分割的效果比较表明,该方法的平均分割误差降低了29.23%,假阳性率、假阴性率分别降低了30.97%和20.40%,重叠系数提高了26.60%;与直方图均衡化法的比较表明,分割误差降低了25.59%,假阳性率、假阴性率分别降低了22.74%和27.56%,而重叠系数提高了27.43%。这一系列数据表明,基于模糊集理论的阴影去除方法具有较好的阴影去除效果。经过去除阴影后,可以获得更高的目标分割性能,目标提取精度显著提高,表明将模糊集方法应用于苹果目标的阴影去除可以有效地提高苹果目标区域的提取精度。 展开更多
关键词 图像处理 图像分割 机器人 阴影去除 模糊集 苹果
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自然光照条件下采摘机器人果实识别的表面阴影去除方法 被引量：12
16
作者 熊俊涛 卜榕彬 +2 位作者 郭文韬 陈淑绵 杨振刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期147-154,共8页
有效的阴影检测和去除算法会大大提高自然环境下果实识别算法的性能,为农业智能化提供技术支持。该研究采用超像素分割的方法,将一张图像分割成多个小区域,在对图像进行超像素分割的基础上,对自然光照下的果园图像阴影区域与非阴影区域... 有效的阴影检测和去除算法会大大提高自然环境下果实识别算法的性能,为农业智能化提供技术支持。该研究采用超像素分割的方法,将一张图像分割成多个小区域,在对图像进行超像素分割的基础上,对自然光照下的果园图像阴影区域与非阴影区域进行对比分析,探索8个自定义特征用于阴影检测。然后采用SVM的方法,结合8个自主探索的自定义特征,对图像中每个超像素分割的小区域进行检测,判断每个小区域是否处于阴影中,再使用交叉验证方法进行参数优化。根据Finlayson的二维积分算法策略,对检测的每一个阴影区域进行阴影去除,获得去除阴影后的自然光照图像。最后进行阴影检测的识别准确性试验,试验结果表明,本研究的阴影检测算法的平均识别准确率为83.16%,经过阴影去除后,图像的阴影区域亮度得到了提高,并且整幅图像的亮度更为均匀。该研究可为自然环境下机器人识别果实及其他工农业应用场景提供技术支持。 展开更多
关键词 机器人 图像处理 目标识别 阴影去除
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一种有效的图像阴影自动去除算法 被引量：12
17
作者 邓亚丽 毋立芳 李云腾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第11期1724-1728,共5页
视频内容分析要求比较精确的目标检测方法。常用的背景减方法在检测运动前景时也会检测到运动目标投射的阴影,将阴影区域误认为目标区可能造成运动目标粘连或者目标区域几何变形,影响后续内容分析结果,因此去除阴影对于提高后续内容分... 视频内容分析要求比较精确的目标检测方法。常用的背景减方法在检测运动前景时也会检测到运动目标投射的阴影,将阴影区域误认为目标区可能造成运动目标粘连或者目标区域几何变形,影响后续内容分析结果,因此去除阴影对于提高后续内容分析的准确性提供了保障。本文提出一种基于颜色统计特性的阴影去除方法。首先利用背景减的方法得到包含阴影的候选目标区域。进一步,分析候选目标区域和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性,发现阴影区域有很强的规律性:色度分量与背景区域一致性很高,亮度分量有固定的差。根据上述规律,设计算法去除阴影区域。与现有方法的对比实验结果表明,本文方法能够很好的去除阴影区域,同时又保持了前景目标区域的完整性。 展开更多
关键词 目标跟踪与检测 阴影去除 颜色统计特性
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基于梯度域的保纹理图像阴影去除算法 被引量：6
18
作者 黄微 傅利琴 王琛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2317-2319,2324,共4页
针对当前自然图像阴影去除算法需要多次人工交互、阴影去除结果纹理信息丢失等问题,提出了基于梯度域的图像保纹理阴影去除算法。该方法只需确定出阴影的大概边界,然后在梯度域中,分别对阴影内部和阴影边界的梯度进行最优化修正,得到无... 针对当前自然图像阴影去除算法需要多次人工交互、阴影去除结果纹理信息丢失等问题,提出了基于梯度域的图像保纹理阴影去除算法。该方法只需确定出阴影的大概边界,然后在梯度域中,分别对阴影内部和阴影边界的梯度进行最优化修正,得到无阴影的梯度图像,最后利用泊松方程,恢复出无阴影图像。利用多幅图像的实验结果证明,该算法操作简单,不需要多次人机交互,且阴影区域内纹理细节得到了较好的恢复。 展开更多
关键词 阴影去除 阴影检测 梯度域 泊松方程 纹理特征
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高分辨率航空影像阴影自动检测和去除 被引量：10
19
作者 涂继辉 杜红 +1 位作者 眭海刚 徐川 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第2期38-45,共8页
针对高分辨率航空影像的阴影检测与去除问题,通过对阴影的光谱特征的分析,提出了一种新的自动化阴影检测和去除的方法。该方法首先利用约束颜色不变量和水平集分割相结合的方法对阴影进行自动检测,获取完整的阴影区域和精确的阴影轮廓线... 针对高分辨率航空影像的阴影检测与去除问题,通过对阴影的光谱特征的分析,提出了一种新的自动化阴影检测和去除的方法。该方法首先利用约束颜色不变量和水平集分割相结合的方法对阴影进行自动检测,获取完整的阴影区域和精确的阴影轮廓线;然后利用阴影轮廓点的邻域作为同质区域,进行补偿因子估算达到去除阴影。实验证明,该方法能够自动准确地对阴影进行检测和去除,不但提升了阴影区域的亮度,而且使得地物细节得到了很好的恢复。 展开更多
关键词 高分辨率航空影像 颜色不变量 水平集 阴影检测 阴影去除
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基于YCbCr颜色空间的叶片阴影检测与去除 被引量：7
20
作者 张华南 冯全 +1 位作者 杨梅 李妙祺 《计算机系统应用》 2015年第11期262-265,共4页
自然环境下获得的植物叶片图像往往由于阴影的存在而严重影响植物叶面特征的提取,为了解决这个问题,提出了一种基于YCbCr颜色空间的阴影的检测与去除方法.首先在YCbCr颜色空间中计算Y通道强度,采用阈值法检测阴影区域.然后在YCbCr颜色... 自然环境下获得的植物叶片图像往往由于阴影的存在而严重影响植物叶面特征的提取,为了解决这个问题,提出了一种基于YCbCr颜色空间的阴影的检测与去除方法.首先在YCbCr颜色空间中计算Y通道强度,采用阈值法检测阴影区域.然后在YCbCr颜色空间下根据光照模型对阴影区每个像素进行光照恢复.最后转化到RGB颜色空间下.相对于直接在RGB空间进行的阴影去除,该方法减弱阴影区的边缘效应,使得去除阴影后的区域与非阴影区的颜色更加一致,恢复图像看上去更加自然. 展开更多
关键词 阴影检测 YCBCR 阴影去除
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