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基于大语言模型的自然语言智能驱动前端原型自动生成技术研究
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作者 冯东 赵新爽 +3 位作者 韩洪涛 张治中 张海峰 赵东亮 《软件》 2024年第12期159-161,共3页
在当今数字化时代,前端开发面临着快速迭代与多样化需求的挑战。传统开发流程冗长且技术门槛高,限制了产品响应速度。随着人工智能技术的发展,特别是大语言模型在自然语言处理领域的突破,前端开发迎来了新机遇。基于大语言模型的自然语... 在当今数字化时代,前端开发面临着快速迭代与多样化需求的挑战。传统开发流程冗长且技术门槛高,限制了产品响应速度。随着人工智能技术的发展,特别是大语言模型在自然语言处理领域的突破,前端开发迎来了新机遇。基于大语言模型的自然语言智能驱动技术能够实现前端原型的自动生成,将设计稿迅速转化为可交互界面,显著提升开发效率。这一创新不仅缩短了前端开发周期,降低了技术难度,还增强了用户参与感,使前端开发更加灵活、智能,更好地满足市场需求和用户期望。 展开更多
关键词 前端开发 原型自动生成 提升开发效率
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基于Web资源的信息抽取技术 被引量：9
2
作者 郭志红 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2002年第12期1282-1284,共3页
Web资源含有大量的有用信息 ,但由于它们欠结构化 ,不能为传统的数据库型查询系统所利用。如何将这些信息抽取出来 ,转化成结构化信息 ,供其它信息集成系统所利用 ,成为该领域的研究热点。本文介绍了一个简单的 Web信息抽取模型 ,对于... Web资源含有大量的有用信息 ,但由于它们欠结构化 ,不能为传统的数据库型查询系统所利用。如何将这些信息抽取出来 ,转化成结构化信息 ,供其它信息集成系统所利用 ,成为该领域的研究热点。本文介绍了一个简单的 Web信息抽取模型 ,对于基于该模型的 wrapper归纳技术进行了探讨 ,并描述了一个 展开更多
关键词 WEB资源 信息抽取 wrapper归纳技术 自动生成原型系统
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