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微气候对单晶硅光伏阵列最大输出功率的影响
被引量:
1
1
作者
杨洁
孙以泽
徐洋
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1859-1864,共6页
建立综合考虑微气候三变量的数值计算模型及回归分析模型,量化分析微气候对单晶硅光伏阵列最大输出功率的影响。数值计算结果与实验测量值均方根误差为0.231%,平均偏差为0.018%。回归预测值与实验测量值均方根误差为0.171%,平均偏差为-0...
建立综合考虑微气候三变量的数值计算模型及回归分析模型,量化分析微气候对单晶硅光伏阵列最大输出功率的影响。数值计算结果与实验测量值均方根误差为0.231%,平均偏差为0.018%。回归预测值与实验测量值均方根误差为0.171%,平均偏差为-0.006%,且可消除数值计算模型在高外部环境温度及高太阳辐照度区间的较大偏差。模型结果表明:单晶硅光伏阵列最大输出功率与外部环境温度呈类似抛物线的曲线关系,且上午上升速率大于下午下降速率;单晶硅光伏阵列最大输出功率与太阳辐照度呈线性关系,且上午上升速率与下午下降速率几乎相同;单晶硅光伏阵列最大输出功率与风速为以e为底的指数函数关系且其指数为风速的线性函数。
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关键词
微气候
单晶硅光伏阵列
最大输出功率
回归分析
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职称材料
题名
微气候对单晶硅光伏阵列最大输出功率的影响
被引量:
1
1
作者
杨洁
孙以泽
徐洋
机构
苏州热工研究院有限公司
东华大学机械工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1859-1864,共6页
基金
国家金太阳示范工程(20090718047)
中央高校基本科研业务费专项资金重点项目(11D10301)
文摘
建立综合考虑微气候三变量的数值计算模型及回归分析模型,量化分析微气候对单晶硅光伏阵列最大输出功率的影响。数值计算结果与实验测量值均方根误差为0.231%,平均偏差为0.018%。回归预测值与实验测量值均方根误差为0.171%,平均偏差为-0.006%,且可消除数值计算模型在高外部环境温度及高太阳辐照度区间的较大偏差。模型结果表明:单晶硅光伏阵列最大输出功率与外部环境温度呈类似抛物线的曲线关系,且上午上升速率大于下午下降速率;单晶硅光伏阵列最大输出功率与太阳辐照度呈线性关系,且上午上升速率与下午下降速率几乎相同;单晶硅光伏阵列最大输出功率与风速为以e为底的指数函数关系且其指数为风速的线性函数。
关键词
微气候
单晶硅光伏阵列
最大输出功率
回归分析
Keywords
micro-climate
single-crystalline silicon PV array
maximum-power output
regression analysis
分类号
TK513.5 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微气候对单晶硅光伏阵列最大输出功率的影响
杨洁
孙以泽
徐洋
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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