-
题名应用常规测井资料识别单井裂缝发育层段的方法
被引量：12
- 1
-
-
作者
康义逵
金梅
文清
李文德
刘珏
-
机构
河南石油勘探开发研究院
河南油田人力资源开发中心
河南油田分公司第二采油厂
-
出处
《新疆石油学院学报》
2002年第4期29-32,共4页
-
文摘
天然裂缝发育与否,对特低孔特低渗油气藏而言意义重大。钻探取芯资料观察、成像测井资料观察是了解储层天然裂缝发育与否最直接、最可靠的方法。由于油气藏不同部位、不同层段因地应力差异大,天然裂缝发育程度差异很大,上述研究了解天然裂缝发育程度的方法成本太高,研究应用常规测井资料识别单井裂缝发育井段就显得十分必要了。安棚油田深层系应用双侧向测井和补偿声波测井等资料计算、识别单井裂缝发育井段的实践表明,应用常规测井资料计算、识别单井裂缝发育井段的方法是经济可行的。
-
关键词
应用
常规测井资料
识别
单井裂缝
发育层段
双侧向测井
补偿声波测井
天然裂缝
油气地质
-
Keywords
Dual-laterality logging
Compensation sonic logging
Computing identifying
Natural fissure
-
分类号
P618.130.2
[天文地球—矿床学]
P
[天文地球]
-
-
题名徐深气田火山岩储层单井裂缝描述与评价
被引量：6
- 2
-
-
作者
曲立才
-
机构
大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
-
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2010年第2期43-47,共5页
-
基金
国家"973"重点基础研究发展计划项目(2009CB219307)
-
文摘
为评价裂缝对单井产能的影响,应用岩心描述、CT图像分析、常规测井等方法,对徐深气田裂缝发育特征进行了研究,同时利用测井资料定性或定量识别裂缝、计算裂缝孔隙度及裂缝密度等参数、确定裂缝方向.结果表明:火山岩储层以裂缝-孔隙性型为主,孔隙型次之,孔隙-裂缝型最少;火山岩I类储层以高角度缝为主,裂缝的有效性好,II类储层以微裂缝为主,裂缝的有效性较好,III类储层以微裂缝为主,裂缝的有效性差;裂缝方向主要为北北西向、北东向.
-
关键词
火山岩储层
裂缝孔隙度
裂缝密度
裂缝方向
单井裂缝
-
Keywords
volcanic reservoir
fracture porosity
fracture density
fracture orientation
single well fracture
-
分类号
TE121
[石油与天然气工程—油气勘探]
-
-
题名单井裂缝发育程度灰色聚类评价
- 3
-
-
作者
胡宗全
朱筱敏
陈恭洋
-
机构
石油大学
江汉石油学院
-
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期70-73,共4页
-
文摘
灰色聚类方法是一种新型的多参数非线性分类法，能大大降低仅由单一参数评价所带来的片面性，并能克服线性方法的多解性，可以用来对裂缝发育程度之类的复杂地质参数进行更准确的评价。通过提取包括测井参数、录井显示特征以及沉积微相等多达１５种控制或反映裂缝发育程度的参数，研究各种参数随裂缝发育程度的变化规律，建立各个评价参数对于裂缝发育程度评价级别的白化函数。以已测试层作为建模样本层，对已测试层进行模型试算以确定模型是否可以用来进行预测，用所建立的白化函数与未测试层的评价原始参数进行运算，对未知层的裂缝发育程度作出预测，预测结果发现有一定数量的未测试层裂缝发育程度评价级别较高，对其开发潜力应予以重视。研究表明该方法参数提取适当、运算法则科学、建模精度较高、预测结果可信。
-
关键词
气藏
单井裂缝发育程度
灰色聚类
评价参数
白化函数
预测
-
Keywords
Fracture development, Degree, Grey cluster, Evaluation parameter, Manefest function, Prediction
-
分类号
TE344
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
-
-
题名碳酸盐岩储层裂缝智能预测技术及其应用
被引量：4
- 4
-
-
作者
杨丽娜
许胜利
魏莉
史长林
张雨
杨勇
-
机构
中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司
中海石油(中国)有限公司深圳分公司
-
出处
《大庆石油地质与开发》
CAS
北大核心
2023年第4期131-138,共8页
-
基金
中国海洋石油集团有限公司科技攻关项目“双重介质碳酸盐岩油藏调驱/堵控水技术研究与应用”(CNOOC-KJ135KJXM NFGJ2019-05)
中国海洋石油集团有限公司科技攻关项目“基于深度机器学习的油气储层预测技术”(CNOOC-KJ 135KJXM NFGJ2019-06)。
-
文摘
对不同地震属性裂缝预测体的信息融合是目前碳酸盐岩储层裂缝预测的重难点之一。针对现有信息融合技术中存在的权重系数随机性强、效率低、耗时长、裂缝预测精度不理想等问题,利用机器学习多属性融合方法,基于神经网络系统的单井裂缝解释和多种地震方法的多尺度裂缝预测,得到机器学习融合的训练样本数据集,通过数据编码及结构化处理、标签数据提取及样本集划分和机器学习算法优选等,建立裂缝预测数据驱动模型,对碳酸盐岩储层裂缝智能预测技术进行研究。通过上述方法,得到一个多信息融合的智能裂缝预测强度体,该体能够反映不同尺度裂缝在三维空间的发育强度,反映裂缝各向异性。将技术方法应用至南海流花11‑1油田表明,基于机器学习的多属性裂缝融合方法不仅提高工作效率,且有效提高裂缝预测精度,很好地反映裂缝的各向异性,与生产动态特征符合率达90%。研究结果为基于机器学习的高效、高精度多属性裂缝融合预测提供了技术支撑。
-
关键词
碳酸盐岩储层
机器学习
多属性融合
裂缝智能预测
单井裂缝解释
-
Keywords
carbonate reservoir
machine learning
multi-attributes fusion
intelligent fracture prediction
single�well fracture interpretation
-
分类号
P618
[天文地球—矿床学]
-
-
题名BP神经网络在裂缝密度识别中的应用
- 5
-
-
作者
丁烽娟
徐守余
党黎锋
-
机构
中国石油大学(华东)
中海油能源发展股份有限公司工程技术深圳分公司
-
出处
《当代化工》
CAS
2016年第9期2174-2175,2179,共3页
-
文摘
由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别,取得了很好的效果。
-
关键词
BP神经网络
模糊相关性分析
主成分分析
测井
单井裂缝密度
-
Keywords
BP neural network
fuzzy correlation analysis
principal component analysis
logging
single well fracture density
-
分类号
TQ018
[化学工程]
-
-
题名碳酸盐岩裂缝岩石物理建模及属性敏感性分析
- 6
-
-
作者
杨鹏飞
刘应飞
佘治成
夏伟杰
国萃
-
机构
中国石油塔里木油田公司勘探开发研究院
新疆恒泰艾普能源服务有限公司
-
出处
《中国石油和化工标准与质量》
2014年第2期204-206,共3页
-
文摘
裂隙是碳酸盐岩的重要储层同时裂隙的溶蚀扩容是碳酸盐岩岩溶储层形成的重要因素,对裂缝性质的研究是对碳酸盐岩岩溶发育规律进行深入认识的重要途径,目前检测裂隙方法对野外采集因素要求高,裂隙检测的精确性难以保障。本文在研究区测井资料及岩心资料、试油试采资料分析的基础上,将井分类明确该地区单井裂缝发育状况,并基于此建立裂缝模型,通过裂缝预测岩石物理影响因素分析、正演记录属性分析,明确对裂缝尺度预测敏感属性,从而为后续实际资料进行多尺度裂缝预测分析奠定基础。
-
关键词
单井裂缝
裂缝模型
岩石物理
正演记录
-
分类号
TE319
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
-
