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结构强度疲劳试验加速优化技术研究 被引量:2
1
作者 李宏亮 孟立 《工程与试验》 2020年第2期46-47,79,共3页
全机疲劳试验运行系统较为复杂,在日常运行中,通过观察很难发现影响试验加载速度的关键加载点,因此不能有针对性地去处理、分析这些影响试验运行速率的关键加载点。针对以上问题进行了相关研究,通过分析全机疲劳试验协调加载控制系统以... 全机疲劳试验运行系统较为复杂,在日常运行中,通过观察很难发现影响试验加载速度的关键加载点,因此不能有针对性地去处理、分析这些影响试验运行速率的关键加载点。针对以上问题进行了相关研究,通过分析全机疲劳试验协调加载控制系统以及相关子系统的故障特性,收集并处理该系统及子系统的历史故障信息,确定其概率分布及影响因子,进而对关键加载点进行优化处理,提升全机疲劳试验运行速度。 展开更多
关键词 疲劳试验 运行速率 故障特性 加速优化
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HL-2A装置实时等离子体位形重建系统的加速优化 被引量:1
2
作者 凌飞 夏凡 马瑞 《核聚变与等离子体物理》 CSCD 北大核心 2017年第2期152-158,共7页
现有的HL-2A实时平衡重建系统采用的是网格尺寸为33?33,将无法满足HL-2M装置对控制精度和速度要求。为此开发了网格尺寸为129?129的重建系统,并通过GPU并行、算法重构等优化方法,使得新的重建系统在保证计算精度的情况下能够使得每一次... 现有的HL-2A实时平衡重建系统采用的是网格尺寸为33?33,将无法满足HL-2M装置对控制精度和速度要求。为此开发了网格尺寸为129?129的重建系统,并通过GPU并行、算法重构等优化方法,使得新的重建系统在保证计算精度的情况下能够使得每一次平均重建计算维持在600?s内,可满足HL-2A和HL-2M中周期为1ms等离子体控制系统对重建系统精度和速度要求。 展开更多
关键词 平衡重建 算法重构 统一计算设备架构 加速优化
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基于FPGA的卷积神经网络加速优化方法 被引量:4
3
作者 林朋雨 郭杰 《计算机仿真》 北大核心 2022年第7期371-374,450,共5页
利用当前方法对卷积神经网络进行加速优化处理时,没有分析卷积神经网络前向传播结构,导致卷积神经网络的资源浪费严重以及计算量过大,存在资源消耗率高和网络计算量大的问题,提出基于FPGA的卷积神经网络加速优化方法。构建卷积神经网络... 利用当前方法对卷积神经网络进行加速优化处理时,没有分析卷积神经网络前向传播结构,导致卷积神经网络的资源浪费严重以及计算量过大,存在资源消耗率高和网络计算量大的问题,提出基于FPGA的卷积神经网络加速优化方法。构建卷积神经网络前向传播模型,分析了传播结构中卷积层、池化层、激活函数和填充的特点。根据分析结果利用FPGA构建加速器,通过卷积层并行加速可行性分析、基本模块设计、通道并行卷积层加速设计实现卷积神经网络的加速优化,利用流水线方法对卷积窗口进行操作,通过全并行乘法-加法树模块减少卷积神经网络的计算量。实验结果表明,所提方法的资源消耗率低、网络计算量小。 展开更多
关键词 卷积神经网络 前向传播模型 加速 加速优化方法
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集成电路设计中的逻辑加速优化算法
4
作者 罗晓春 林争辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期29-31,共3页
为了尽可能提高实际电路的运行速度, 针对传统"逻辑优化"过程中的问题和不足, 以"多级逻辑变换"技术为核心,提出了"逻辑加速优化"设计方法。在优化过程中,既考虑了与工艺无关的优化,也考虑了工艺库单元... 为了尽可能提高实际电路的运行速度, 针对传统"逻辑优化"过程中的问题和不足, 以"多级逻辑变换"技术为核心,提出了"逻辑加速优化"设计方法。在优化过程中,既考虑了与工艺无关的优化,也考虑了工艺库单元的实际延时性能;并且,由于对原电路进行了较大规模的重建,因此可得到传统"分解"技术无法生成的逻辑结构。 展开更多
关键词 超大规模集成电路 设计 逻辑加速优化算法 布尔网络
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加速优化农村党员队伍探析 被引量:1
5
作者 麦广强 《岭南学刊》 2013年第4期71-75,共5页
随着村民自治机制的建立和推进,农村基层党组织面临着新的困局和遇到了前所未有的挑战及考验。加速优化农村党员队伍的历史任务已刻不容缓,更是时代发展的新要求。加速优化农村党员队伍必须要有创新的思维和路径。一是把农村党员人数提... 随着村民自治机制的建立和推进,农村基层党组织面临着新的困局和遇到了前所未有的挑战及考验。加速优化农村党员队伍的历史任务已刻不容缓,更是时代发展的新要求。加速优化农村党员队伍必须要有创新的思维和路径。一是把农村党员人数提升到"一个5%和三个50%"的比例,优化农村的政治结构;二是要激发和强化党员的政治竞争意识,着力提高党员的政治影响力和竞争力,充分发挥党员的先锋模范作用;三是通过分类,设岗定责,对党员实行科学化管理。 展开更多
关键词 加速优化 农村党员队伍 刻不容缓 时代要求 创新的思维和路径
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基于双向优化策略的航空发动机多变量加速控制规律优化研究
6
作者 姜威 尹金星 +1 位作者 郑前钢 张海波 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期258-269,共12页
针对航空发动机传统加速优化采用并行优化方法,未能有效利用燃油与几何变量的配合作用,提出了一种基于双向优化策略的加速控制规律优化方法。并行单向优化方法中的目标函数集中在发动机当前性能上,燃油的主导作用限制了紧贴约束边界优... 针对航空发动机传统加速优化采用并行优化方法,未能有效利用燃油与几何变量的配合作用,提出了一种基于双向优化策略的加速控制规律优化方法。并行单向优化方法中的目标函数集中在发动机当前性能上,燃油的主导作用限制了紧贴约束边界优化过程几何变量的调节范围;而几何变量是通过增加空气流量、提高旋转部件效率等措施改善燃油流量的变化速率来间接提高发动机加速性能。因此,双向优化策略根据控制量在提高加速性作用方式的不同,将多变量并行优化分解为燃油单变量和几何多变量优化,并分别采用不同的目标函数,通过确定的加速燃油控制规律正向优化几何加速调节规律,然后根据几何调节规律反向求解加速燃油控制规律。仿真结果表明:在正向优化过程中,喘振裕度不再紧贴约束限制线,优化后的加速时间从4.44 s缩短至3.32 s,双向优化策略的加速时间优于传统并行方法,且优化出的多变量控制规律更平稳,更便于线性化。 展开更多
关键词 航空发动机 涡扇发动机 加速优化 双向优化策略 几何调节规律
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四驱纯电动车型加速性能优化分析
7
作者 吴生玉 顾进 《汽车实用技术》 2024年第1期17-20,共4页
文章基于量产状态纯电动四驱车型,进行加速性能提升,以达到赛道版本车型加速目标。在整车架构基本固定的情况下,通过优化电机可用的电流上限、实际场地测试标定起步前电机扭矩上限阈值、更换半热熔轮胎、轮毂轻量化、以及热胎改善起步... 文章基于量产状态纯电动四驱车型,进行加速性能提升,以达到赛道版本车型加速目标。在整车架构基本固定的情况下,通过优化电机可用的电流上限、实际场地测试标定起步前电机扭矩上限阈值、更换半热熔轮胎、轮毂轻量化、以及热胎改善起步打滑时间的方法。在提出方案的初期通过仿真软件计算各个方案对百公里加速时间减少量,再由实车场地现场标定确认标定值,最终测试百公里加速时间缩短0.4s,可达到3.5s,在同级别纯电动车型百公里加速性能方面,达到领先水平。同时在后续开发中,为加速性能提升积累了整车子系统开发方案,并且完善了轮胎-地面模型的实测数据积累,对整车动力性能开发具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 纯电动汽车 四驱车型 加速性能优化 现场标定
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加速优化我国外贸商品结构新思路
8
作者 王才举 史清臣 《商场现代化》 2018年第23期15-16,共2页
与一些发达国家相比,我们国家贸易相对落后,其中科技含量、附加值高的出口商品比例较低。通过分析近几年我国外贸商品结构的变化,总结出其中存在的问题,提出优化我国外贸商品结构的新途径。
关键词 加速优化 外贸商品 外贸商品结构
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基于AiNet的仿真优化加速/求解器研究 被引量:2
9
作者 郭宇 廖文和 +1 位作者 程筱胜 张东民 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第24期2214-2216,2221,共4页
提出一种基于神经网络的仿真优化加速 /求解器模块 ,该模块作为笔者开发的仿真优化系统 (SimOpt)的一个有机组成部分 ,以一种新的基概率神经网络 (AiNet)作为核心引擎 ,通过训练和学习过程替代仿真模型进行结果评估 ,从而大大提高了仿... 提出一种基于神经网络的仿真优化加速 /求解器模块 ,该模块作为笔者开发的仿真优化系统 (SimOpt)的一个有机组成部分 ,以一种新的基概率神经网络 (AiNet)作为核心引擎 ,通过训练和学习过程替代仿真模型进行结果评估 ,从而大大提高了仿真优化的速度。 展开更多
关键词 仿真优化 神经网络 仿真优化加速/求解器 AINET
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矿山三维空间数据距离直方图算法优化及加速 被引量:2
10
作者 裴浩 游小荣 牛欣伟 《工矿自动化》 北大核心 2017年第2期55-60,共6页
分析了三维空间数据距离直方图算法的性质及数据结构,提出了基于图形处理器的通用计算方法和基于FPGA的高性能计算方法,基于图形处理器的计算方法可用于实现三维空间数据距离直方图算法的单指令多数据并行优化;基于FPGA的计算方法可实... 分析了三维空间数据距离直方图算法的性质及数据结构,提出了基于图形处理器的通用计算方法和基于FPGA的高性能计算方法,基于图形处理器的计算方法可用于实现三维空间数据距离直方图算法的单指令多数据并行优化;基于FPGA的计算方法可实现算法的硬件分块优化,使算法的硬件结构达到最优匹配。实验结果表明,利用基于图形处理器的计算方法可使算法达到平均18倍的性能加速,基于FPGA的计算方法可使算法达到平均30倍的性能加速,大大提升了算法的数据处理能力。 展开更多
关键词 数字矿山 三维空间数据 大数据 距离直方图算法 优化加速 GPU FPGA
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偏导加速果蝇优化算法的电厂机组负荷分配 被引量:1
11
作者 荣淼 王庆 +2 位作者 陈杨 夏长红 张勇 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2015年第23期2800-2804,共5页
针对果蝇优化算法等进化算法在电厂机组负荷分配问题中准确性和收敛速度的缺陷,将果蝇优化算法作为一次优化算法,所得结果作为偏导下降算法的输入,即偏导下降算法作为二次优化算法,提出一种偏导加速果蝇优化算法。电厂机组负荷分配实例... 针对果蝇优化算法等进化算法在电厂机组负荷分配问题中准确性和收敛速度的缺陷,将果蝇优化算法作为一次优化算法,所得结果作为偏导下降算法的输入,即偏导下降算法作为二次优化算法,提出一种偏导加速果蝇优化算法。电厂机组负荷分配实例分析表明:偏导加速果蝇优化算法保持了果蝇优化算法原理简明、计算简洁的特点,且在求解准确性、收敛快速性、稳定性上均优于果蝇优化算法、PSO算法和GA算法。 展开更多
关键词 偏导加速果蝇优化算法 电厂机组负荷分配 二次优化 随机性算法 确定性算法
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用加速度波形优化方法减少柔性机械臂残余振动 被引量:3
12
作者 王兴松 朱建 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期10-13,共4页
柔性机器人在航天及核工业领域有广阔的应用前景。提出了用加速度优化的方法获得柔性臂的最佳运行控制信号并控制其运动 ,从而消除其运动终止时的残余振动的思想。通过理论推导得到残余振动计算公式 ,采用网格法对其进行优化。仿真和试... 柔性机器人在航天及核工业领域有广阔的应用前景。提出了用加速度优化的方法获得柔性臂的最佳运行控制信号并控制其运动 ,从而消除其运动终止时的残余振动的思想。通过理论推导得到残余振动计算公式 ,采用网格法对其进行优化。仿真和试验结果证明了此方法的有效性。 展开更多
关键词 加速度波形优化 柔性机械臂 残余振动 振动控制 柔性机器人
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加速混沌优化算法的改进及其在船型论证中的应用 被引量:4
13
作者 李冬琴 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第4期323-327,共5页
利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性,对加速混沌优化算法进行一些改进,提高了混沌优化算法的收敛速度和精确性.改进的加速混沌优化算法利用混沌运动的性质,同时不断缩小变量的搜索空间,在混沌优化搜索过程中,以具有一定保证的... 利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性,对加速混沌优化算法进行一些改进,提高了混沌优化算法的收敛速度和精确性.改进的加速混沌优化算法利用混沌运动的性质,同时不断缩小变量的搜索空间,在混沌优化搜索过程中,以具有一定保证的当前最优解为中心,不断地缩小优化变量的搜索区间,调整细化参数,促使搜索能够更快、更有效地向全局最优解收敛.将该改进算法应用到具体的船型论证中,不仅证明了该改进算法简单,容易实现,具有较高的收敛速度和可靠性,而且具有较高的寻优精度和较少的优化迭代次数,也体现了该算法在船型论证领域中的实用性和有效性. 展开更多
关键词 加速混沌优化算法 改进 船型论证
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基于CMVO的涡扇发动机加速过程优化控制
14
作者 赵姝帆 龚诚 蒋筑宇 《航空计算技术》 2023年第2期25-29,共5页
针对涡扇发动机加速过程控制寻优难的问题,提出了一种混沌多元宇宙优化算法。在多元宇宙优化算法的基础上加入混沌初始化和混沌搜索,增强了全局搜索能力。采用算法进行涡扇发动机加速过程优化控制仿真,并与可行序列二次规划算法、粒子... 针对涡扇发动机加速过程控制寻优难的问题,提出了一种混沌多元宇宙优化算法。在多元宇宙优化算法的基础上加入混沌初始化和混沌搜索,增强了全局搜索能力。采用算法进行涡扇发动机加速过程优化控制仿真,并与可行序列二次规划算法、粒子群算法和多元宇宙优化算法进行对比验证。结果表明:算法能够实现加速过程的优化控制,发动机紧贴喘振边界加速,且满足各个约束条件。对燃油流量、喷口面积、风扇和压气机导叶角度四控制量同时进行优化时,其加速时间为3.8 s,优于其他三种算法。验证了算法具有较强的全局搜索能力,在涡扇发动机加速过程优化控制问题中具有一定的优势。 展开更多
关键词 涡扇发动机 加速优化 多元宇宙优化 混沌 全局最优解
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健体明星身材 18个技巧加速优化形体
15
作者 袁彪(编译) 《健与美》 2021年第3期148-153,共6页
想拥有像职业健体明星瑞安·特里一样的体形吗?从以下技巧开始吧。如果你想找一个健美体形的榜样,职业健体明星特里是个不错的选择。特里是体操运动员出身,曾获阿诺德传统赛男子健体冠军。在接下来的文章中,健身专家们提供了一些技... 想拥有像职业健体明星瑞安·特里一样的体形吗?从以下技巧开始吧。如果你想找一个健美体形的榜样,职业健体明星特里是个不错的选择。特里是体操运动员出身,曾获阿诺德传统赛男子健体冠军。在接下来的文章中,健身专家们提供了一些技巧、战术和策略,可以帮助你更好地练出像特里一样的体格。 展开更多
关键词 阿诺德 体操运动员 特里 加速优化 健身 健体 体形 明星
原文传递
高速激光雕刻的加速度优化控制算法及应用 被引量:3
16
作者 傅杰 李平 《机床与液压》 北大核心 2005年第3期48-51,共4页
针对高速激光雕刻提出了一种新的加速度优化控制算法,该算法将控制参数简化为三个,从而方便对噪声、动 态误差、可靠性和工作效率的控制,实现高速高精度的细腻雕刻。最后给出了采用该算法的激光雕刻样图和激光雕刻机结 构图。该加速度... 针对高速激光雕刻提出了一种新的加速度优化控制算法,该算法将控制参数简化为三个,从而方便对噪声、动 态误差、可靠性和工作效率的控制,实现高速高精度的细腻雕刻。最后给出了采用该算法的激光雕刻样图和激光雕刻机结 构图。该加速度优化控制算法同样适用于其它类型的数控机床。 展开更多
关键词 激光雕刻 高速雕刻 加速优化控制
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10MeV辐照型电子直线加速器迷道出口处的设计优化 被引量:6
17
作者 段宗锦 陈裕凯 +3 位作者 任广益 何丽娟 李裕熊 陈志 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期13-17,共5页
辐照型电子直线加速器的应用已经越来越广泛,但是其辐射屏蔽优化一直是需要解决的问题,所以设计出既经济又有效的屏蔽方法是非常有意义的。本文叙述了对一台10 MeV的辐照型电子直线加速器迷道出口的剂量率所进行的经验公式计算和蒙特卡... 辐照型电子直线加速器的应用已经越来越广泛,但是其辐射屏蔽优化一直是需要解决的问题,所以设计出既经济又有效的屏蔽方法是非常有意义的。本文叙述了对一台10 MeV的辐照型电子直线加速器迷道出口的剂量率所进行的经验公式计算和蒙特卡罗(Monte Carlo,Fluka)模拟,结合伽马探测器和微型数据采集器Mini-DDL(Mini Digital Data Logging)的连续实时测量结果进行了对比分析。分析结果显示,只要在迷道门处增加一个拐弯,就增加一次反散射,出口处的剂量率会下降一个量级以上,使其不仅低于剂量限值而且合理地达到尽可能低。这个结果是在基本没有增加额外成本的基础上实现的,符合辐射防护ALARA(as low as reasonably achievable)原则,为以后加速器的屏蔽设计提供了很好的参考。 展开更多
关键词 辐照加速 屏蔽优化 迷道出口 反散射 成本 Mini—DDL(Mini Digital Data Logging)
原文传递
基于多任务卷积神经网络人脸检测网络的优化加速方法 被引量:6
18
作者 姜尧岗 孙晓刚 林云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期59-62,共4页
针对人脸检测网络在安卓设备上速度较慢、检测效果不佳的问题,提出了基于多任务卷积神经网络(MTCNN)的优化加速的方法。一方面,更改Caffe框架的ATLAS数学库为OpenBLAS,利用多核来进行矩阵计算;另一方面,在网络结构上进行优化,通过对特... 针对人脸检测网络在安卓设备上速度较慢、检测效果不佳的问题,提出了基于多任务卷积神经网络(MTCNN)的优化加速的方法。一方面,更改Caffe框架的ATLAS数学库为OpenBLAS,利用多核来进行矩阵计算;另一方面,在网络结构上进行优化,通过对特征图进行多尺度的卷积再聚合操作、对不同层的特征图进行特征融合操作来提高网络的学习能力,同时对网络中的卷积核进行分解来减少卷积操作的计算量。在LFW和FDDB数据集上进行测试,实验结果表明:与MTCNN人脸检测算法相比,改进后算法的准确率提高了0.9%,耗时降低了64%,在3288安卓板卡上速度达到了9帧/秒。改进后的算法对遮挡、模糊人脸有更好的鲁棒性,并且在速度上有了很大的提升,在复杂场景下具有出色的检测效果。 展开更多
关键词 优化加速 矩阵计算 卷积聚合操作 特征融合操作 卷积核分解
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加速混沌变尺度混合优化算法 被引量:16
19
作者 李旻 胡云昌 +1 位作者 余建星 曹宏铎 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期68-70,共3页
提出了一种加速混沌变尺度混合优化算法 (SCOA- DFP) .首先利用加速混沌算法(SCOA)找到一点比较满意的“初始最优点”,再以此点为初始值使用变尺度方法 (DFP)进行迭代 ,两种方法交替进行 .算法简单明了 ,性能良好 .
关键词 加速混沌变尺度混合优化算法 初始最优点 拟牛顿法 混沌搜索 初始最优解
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在FPGA上实现及优化加速卷积神经网络的方法 被引量:3
20
作者 郑文凯 杨济民 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期186-192,共7页
本文在FPGA芯片zynq7020上实现了一种基于Lenet-5卷积神经网络的AI芯片设计,采用了将卷积操作转换为矩阵乘法、并行计算、流水线计算等技术来加速CNN的运算速度,提高了片上系统性能,并利用该芯片,实现了对手写数字集MNIST的快速准确识别... 本文在FPGA芯片zynq7020上实现了一种基于Lenet-5卷积神经网络的AI芯片设计,采用了将卷积操作转换为矩阵乘法、并行计算、流水线计算等技术来加速CNN的运算速度,提高了片上系统性能,并利用该芯片,实现了对手写数字集MNIST的快速准确识别.实验证明,在分类准确率几乎相同的前提下,该AI芯片与ARMCortex-A9CPU在处理相同批量MNIST数据集时实现了大约22倍的加速.并且该AI芯片在实现CNN的设计时采用了Vivado软件编程替代传统的硬件语言,降低了软件开发人员开发FPGA的门槛. 展开更多
关键词 卷积神经网络 FPGA AI芯片 优化加速 Vivado软件平台
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