针对户外农业物联网(Internet of Things,IoT)网关受到能量收集单元输出功率波动影响,导致网关节点失效以及能效较低等问题,提出一种基于嵌入式big.LITTLE异构多核架构的功率自适应技术。将网关数据处理负载划分成可并行调度的MapReduc...针对户外农业物联网(Internet of Things,IoT)网关受到能量收集单元输出功率波动影响,导致网关节点失效以及能效较低等问题,提出一种基于嵌入式big.LITTLE异构多核架构的功率自适应技术。将网关数据处理负载划分成可并行调度的MapReduce子任务,根据能量收集单元输出功率变动及任务负载情况动态调整处理器核资源,并结合OS进程迁移与线程亲和性管理处理器工作负荷。实验结果表明,所提方法不仅能够能适应能量收集单元输出功率波动,并且使典型IoT应用执行时间与能耗分别平均减少了将近45.54%以及37.93%,能够为户外农业物联网监测提供更加稳定高效的服务。展开更多
文摘针对户外农业物联网(Internet of Things,IoT)网关受到能量收集单元输出功率波动影响,导致网关节点失效以及能效较低等问题,提出一种基于嵌入式big.LITTLE异构多核架构的功率自适应技术。将网关数据处理负载划分成可并行调度的MapReduce子任务,根据能量收集单元输出功率变动及任务负载情况动态调整处理器核资源,并结合OS进程迁移与线程亲和性管理处理器工作负荷。实验结果表明,所提方法不仅能够能适应能量收集单元输出功率波动,并且使典型IoT应用执行时间与能耗分别平均减少了将近45.54%以及37.93%,能够为户外农业物联网监测提供更加稳定高效的服务。
