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RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用
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作者 于敦喜 孙学信 +1 位作者 胡松 李培生 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期95-96,共2页
在MATLAB5 .3环境下 ,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法 ,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究 ,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前期热解量G1以及热解完成时间t进行了预报 .预测结果表明用... 在MATLAB5 .3环境下 ,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法 ,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究 ,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前期热解量G1以及热解完成时间t进行了预报 .预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性 ,可以达到较高精度 。 展开更多
关键词 煤 RBF神经网络 热解特性 元素分析 工业分析 初析温度 前期热解量
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