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稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法
1
作者 谭婷芳 蔡万源 蒋俊正 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期979-987,共9页
针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,... 针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,其中图像背景作为平滑分量,由一组图傅里叶变换基函数线性表示,叠加在背景上的前景为稀疏分量,前景像素间的连通性可由图拉普拉斯正则化项进行刻画.将图像前景背景分割问题归结为包含稀疏分解模型和图拉普拉斯正则化项的约束优化问题,采用交替方向乘子法对该优化问题进行求解.实验结果表明,与现有的其他方法相比,所提方法具有更好的分割效果. 展开更多
关键词 图信号处理 图拉普拉斯正则化 图傅里叶变换基函数 稀疏分解 前景背景分割
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测井工程图的前景背景分割方法
2
作者 赵春晖 刘巍 赵擎天 《应用科技》 CAS 2009年第9期29-33,共5页
在测井工程图纸的矢量化过程中经常采用二值化的方法达到分割前景与背景的目的,但是目前许多陈旧图纸严重退化,经典的大津阈值法二值化分割测井工程图纸的前景与背景存在着不足,该文针对这一问题提出了一种有效的前景背景分割方法,该方... 在测井工程图纸的矢量化过程中经常采用二值化的方法达到分割前景与背景的目的,但是目前许多陈旧图纸严重退化,经典的大津阈值法二值化分割测井工程图纸的前景与背景存在着不足,该文针对这一问题提出了一种有效的前景背景分割方法,该方法先对背景图像进行采样,再利用双3次内插法生成背景图像,实现退化图纸的前、背景分割,为进一步分析测井工程图纸提供了方便. 展开更多
关键词 测井工程图 工程图矢量化 二值化 前景背景分割
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前景/背景分割算法及其嵌入式实时实现(英文) 被引量：2
3
作者 张浩钧 常勇 +1 位作者 李范鸣 沈永格 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期523-530,共8页
前景/背景分割算法是计算机视觉中一种常见的算法。其基本思想是利用背景中不同像素或帧与帧之间的相关性,判断每个像素点的灰度值,然后根据预测值和实际观察值判断当前像素属于前景还是背景。首先介绍了几种应用在不同场合的前景/背景... 前景/背景分割算法是计算机视觉中一种常见的算法。其基本思想是利用背景中不同像素或帧与帧之间的相关性,判断每个像素点的灰度值,然后根据预测值和实际观察值判断当前像素属于前景还是背景。首先介绍了几种应用在不同场合的前景/背景分割算法。考虑到应用传统的基于处理器的平台很难实时实现这类计算量很大的算法,所以在该算法的有效性被确认后,重点介绍其嵌入式实时实现。同时引入了一种先进的实现算法的方法:可重构计算及其设计方法和流程。另外还讨论了几个重要的关于硬件实现算法的问题。在给出了如何应用可重构计算实现算法的实例后,介绍了如何把已实现的算法嵌入基于片上系统的成像系统,以实现一个完整的系统。 展开更多
关键词 前景/背景分割 可重构计算 现场可编程门阵列 可编程片上系统
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自适应背景建模及运动目标的检测
4
作者 刘天键 陈利永 詹旻昊 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期188-192,共5页
提出一种能在动态摄像机场景下检测前景物的算法(AGMM).本方法采用角点特征对前后两帧图像进行匹配,估算两帧图像的移动向量,并以此校正高斯混合模型(GMM),并在此基础上进行背景的重建以及前景物的分割.以不同场景的视频序列对本算法和... 提出一种能在动态摄像机场景下检测前景物的算法(AGMM).本方法采用角点特征对前后两帧图像进行匹配,估算两帧图像的移动向量,并以此校正高斯混合模型(GMM),并在此基础上进行背景的重建以及前景物的分割.以不同场景的视频序列对本算法和GMM算法进行比较.实验结果表明,提出的算法能够适应动态摄像机场景,以牺牲一点复杂度为代价,大大提高检测精度,并且在摄像机移动比较大的位移时仍然可以得到正确的结果. 展开更多
关键词 背景建模 运动检测 前景背景分割 特征匹配
原文传递
基于改进密码本模型的视频对象检测 被引量：2
5
作者 李琦 邵春福 +2 位作者 岳昊 赵丹 孙轶轩 《交通信息与安全》 2011年第5期140-144,共5页
提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景。该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸。改进的码本模型将当前帧分割为... 提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景。该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸。改进的码本模型将当前帧分割为大小自适应的非重叠块,当块中变化像素面积在一定阈值范围内时,将该图像块4等分,并用块均值建立粗糙的cache码本;在码本精细化过程中,用Mahalanobis距离计算cache码本间相似度,相似度高的码本融合为一个码本,最终得到精细码本;将改进模型与HSV色彩空间相结合,可以有效地对前景运动目标和背景进行分割。实验表明,改进的码本模型可以有效的处理动态背景,同时在处理速度上可以满足实时前景背景分割的需要。 展开更多
关键词 码本模型 对象检测 前景背景分割
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基于分层图像融合的虚拟视点绘制算法 被引量：7
6
作者 蔡李美 李新福 田学东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期204-210,共7页
针对虚拟视点绘制过程中出现的重叠和空洞问题,提出一种新的虚拟视点绘制算法。通过形态学操作对三维图像变换后出现的空洞进行膨胀来消除伪影瑕疵,根据深度信息对左、右虚拟视点图像进行前景和背景分割,利用线性加权法对分割后的前景... 针对虚拟视点绘制过程中出现的重叠和空洞问题,提出一种新的虚拟视点绘制算法。通过形态学操作对三维图像变换后出现的空洞进行膨胀来消除伪影瑕疵,根据深度信息对左、右虚拟视点图像进行前景和背景分割,利用线性加权法对分割后的前景图像和背景图像进行分层融合解决像素重叠问题,对分层融合后的背景图像进行空洞填充并与前景图像融合得到虚拟视点图像。实验结果表明,与经典的Criminisi算法相比,该算法PSNR值提高了1.75 dB,具有较高的绘图质量。 展开更多
关键词 虚拟视点 深度信息 前景和背景分割 分层融合 三维图像变换
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