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基于中尺度数值模式快速循环系统的强对流天气分类概率预报试验
被引量：
57
1
作者
雷蕾
孙继松
+1 位作者
王国荣
郭锐
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期752-765,共14页
在利用实况探空资料、微波辐射计和风廓线构建的特种探空资料对北京地区强对流天气进行判别,以及快速更新循环同化预报系统(BJ-RUC模式)探空资料可应用性分析的基础上,针对模式探空基本要素计算多种热力、动力、综合不稳定物理量,根据...
在利用实况探空资料、微波辐射计和风廓线构建的特种探空资料对北京地区强对流天气进行判别,以及快速更新循环同化预报系统(BJ-RUC模式)探空资料可应用性分析的基础上,针对模式探空基本要素计算多种热力、动力、综合不稳定物理量,根据统计的强对流天气判别指标,计算模式格点上的强对流发生概率,并进一步针对冰雹(雷暴大风)和强对流短时暴雨天气下不同物理量的阈值范围,初步探索中尺度数值模式对强对流天气分类预报的可能性。通过不同组合的预报方案进行的对比分析表明,利用北京地区中尺度数值模式快速循环系统(BJ-RUC)的格点探空资料进行强对流天气概率的预报是可以实现的,强对流天气的分类概率预报也存在一定的成功率。
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关键词
实况探空
BJ—RUC
模式探空
强对流
分类概率预报
在线阅读
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职称材料
改进的多边形合并算法及其在天气预报业务中的应用
2
作者
朱文剑
毛冬艳
张涛
《气象》
CSCD
北大核心
2014年第7期875-880,共6页
本文根据国家气象中心分类强对流预报业务需求,基于当前比较成熟的多边形裁剪算法(Weiler-Ather-ton算法)的思路,开发了一种改进的多边形合并算法(PM算法)。该算法的优点是无需考虑输入序列的方向性、设计思路简单,运行高效,更符合天气...
本文根据国家气象中心分类强对流预报业务需求,基于当前比较成熟的多边形裁剪算法(Weiler-Ather-ton算法)的思路,开发了一种改进的多边形合并算法(PM算法)。该算法的优点是无需考虑输入序列的方向性、设计思路简单,运行高效,更符合天气预报业务的需求。此外,该算法也可用于多边形裁剪。2013年4—9月的业务试运行表明该算法准确、运算速度快且性能稳定。该算法在灾害性天气预报,环境气象预报、专业气象预报等天气预报业务领域具有较好的应用前景。
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关键词
分类
强对流
概率
预报
多边形合并
天气
预报
业务
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职称材料
题名
基于中尺度数值模式快速循环系统的强对流天气分类概率预报试验
被引量：
57
1
作者
雷蕾
孙继松
王国荣
郭锐
机构
北京市气象台
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期752-765,共14页
基金
公益性行业(气象)专项项目(GYHY200706042)
国家支撑项目(2008BAC37B01)
中国气象局项目(全国强对流预报专家团队建设)
文摘
在利用实况探空资料、微波辐射计和风廓线构建的特种探空资料对北京地区强对流天气进行判别,以及快速更新循环同化预报系统(BJ-RUC模式)探空资料可应用性分析的基础上,针对模式探空基本要素计算多种热力、动力、综合不稳定物理量,根据统计的强对流天气判别指标,计算模式格点上的强对流发生概率,并进一步针对冰雹(雷暴大风)和强对流短时暴雨天气下不同物理量的阈值范围,初步探索中尺度数值模式对强对流天气分类预报的可能性。通过不同组合的预报方案进行的对比分析表明,利用北京地区中尺度数值模式快速循环系统(BJ-RUC)的格点探空资料进行强对流天气概率的预报是可以实现的,强对流天气的分类概率预报也存在一定的成功率。
关键词
实况探空
BJ—RUC
模式探空
强对流
分类概率预报
Keywords
Conventional sounding
BJ-RUC
Model sounding
Severe convection
Categorical probability forecast
分类号
P456.1 [天文地球—大气科学及气象学]
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
改进的多边形合并算法及其在天气预报业务中的应用
2
作者
朱文剑
毛冬艳
张涛
机构
国家气象中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2014年第7期875-880,共6页
基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406002)资助
文摘
本文根据国家气象中心分类强对流预报业务需求,基于当前比较成熟的多边形裁剪算法(Weiler-Ather-ton算法)的思路,开发了一种改进的多边形合并算法(PM算法)。该算法的优点是无需考虑输入序列的方向性、设计思路简单,运行高效,更符合天气预报业务的需求。此外,该算法也可用于多边形裁剪。2013年4—9月的业务试运行表明该算法准确、运算速度快且性能稳定。该算法在灾害性天气预报,环境气象预报、专业气象预报等天气预报业务领域具有较好的应用前景。
关键词
分类
强对流
概率
预报
多边形合并
天气
预报
业务
Keywords
classified severe weather probability forecasting
polygons merging
weather forecast operation
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于中尺度数值模式快速循环系统的强对流天气分类概率预报试验
雷蕾
孙继松
王国荣
郭锐
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
57
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进的多边形合并算法及其在天气预报业务中的应用
朱文剑
毛冬艳
张涛
《气象》
CSCD
北大核心
2014
0
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职称材料
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