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基于免疫进化算法的径向基函数网络 被引量:10
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作者 宫新保 周希朗 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1641-1644,共4页
基于免疫进化算法,提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法——免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法.该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子,缩小了标准进化算法搜索空间的范围,提高了算法的收敛速度.计算... 基于免疫进化算法,提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法——免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法.该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子,缩小了标准进化算法搜索空间的范围,提高了算法的收敛速度.计算机仿真表明,采用这种算法训练的RBF网络达到了较好的性能. 展开更多
关键词 免疫进化算法 径向基函数网络 免疫径向基函数网络
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基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究 被引量:28
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作者 陈华才 吕进 +1 位作者 陈星旦 刘辉军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期58-62,共5页
基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型。茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。当主成分数为7时得到了R... 基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型。茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。当主成分数为7时得到了RBFN优化模型,该模型对定标样品集、全样品集和预测样品集的预测值与实际值回归系数R分别为0.999,0.999和0.992,预测均方误RMSEP分别为1.08%,2.06%和3.68%。 展开更多
关键词 径向基函数网络 茶多酚 儿茶素 近红外光谱 模型
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基于径向基函数网络的高压断路器在线监测和故障诊断 被引量:22
3
作者 胡晓光 齐明 +1 位作者 纪延超 于文斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期41-44,共4页
介绍了一种高压断路器在线检测和故障诊断的方法。由于高压断路器出现机械故障不仅会引起振动冲击事件的时间漂移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化。基于径向基函数(RBF)网络理论,将健康振动信号和断路器实际振动信号波峰... 介绍了一种高压断路器在线检测和故障诊断的方法。由于高压断路器出现机械故障不仅会引起振动冲击事件的时间漂移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化。基于径向基函数(RBF)网络理论,将健康振动信号和断路器实际振动信号波峰幅值之差形成的残差以及波峰幅值发生的时间区段作为断路器故障诊断的特征参数,来判别断路器是否发生故障及其故障类型。在实际工程应用中,可以将断路器正常工作时的动静触头接触时产生的振动信号纪录下来,存入用于巡回检测的微机系统。用RBF网络预测器的输出与预先给定的阈值进行比较,实现故障的自动诊断。对模拟故障信号进行了仿真实验,仿真结果表明:RBF网络在线学习只需1组样本,因而其收敛速度比BP网络的收敛速度快,更适合于断路器在线检测。该方法还具有精度高和鲁棒性的特点,是一种比较有效的方法。 展开更多
关键词 高压断路器 在线监测 故障诊断 径向基函数网络
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径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测 被引量:11
4
作者 李丽 李道亮 +2 位作者 周志坚 张银 傅泽田 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期116-119,153,共5页
以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术(DDE)实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处... 以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术(DDE)实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度。以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%,高于BP神经网络的75%。 展开更多
关键词 苹果 病虫害 预测 径向基函数网络 WEBGIS
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基于频谱法与径向基函数网络的水电机组振动故障诊断 被引量:31
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作者 彭文季 罗兴锜 赵道利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期155-158,共4页
引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,尤其是BP网络应用较多。文章提出应用频谱法与径向基神经网络相结合的方法对水电... 引起水电机组振动的原因很复杂,而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生,使得故障诊断很困难,目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类,尤其是BP网络应用较多。文章提出应用频谱法与径向基神经网络相结合的方法对水电机组的振动故障进行诊断。采用对水电机组振动信号进行频谱分析,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的。水电机组振动故障诊断仿真分析表明,与常规方法相比,利用频谱分析和神经网络相结合的方法进行故障诊断具有简单有效等优点。 展开更多
关键词 水电机组 故障诊断 频谱分析 径向基函数网络 神经网络
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基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算 被引量:47
6
作者 姜惠兰 安敏 +2 位作者 刘晓津 赵新 张建海 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期35-39,共5页
提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,采用一种新的动态聚类算法进行聚类,来确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率... 提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,采用一种新的动态聚类算法进行聚类,来确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率。利用RBF网络强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,使网络学习了配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的趋势规律。以68条配电线路数据为例,仿真结果验证了文中提出的方法具有网络模型简单、学习速度快、线损计算精度高等优点。 展开更多
关键词 电力系统 配电网 线损计算 动态聚类算法 径向基函数网络
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基于径向基函数网络的京津冀地区生态系统服务脆弱性评估 被引量:10
7
作者 刘金龙 马程 +2 位作者 王阳 冯喆 李双成 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1040-1046,共7页
在定义生态系统服务脆弱性的基础上,以京津冀地区为例,计算2001—2009年区域内生态系统服务价值的变化。利用径向基函数网络,选取9个县市作为训练数据,对区域内164个县市(区)土地利用/覆被变化导致的潜在影响和人类的适应能力进行定量... 在定义生态系统服务脆弱性的基础上,以京津冀地区为例,计算2001—2009年区域内生态系统服务价值的变化。利用径向基函数网络,选取9个县市作为训练数据,对区域内164个县市(区)土地利用/覆被变化导致的潜在影响和人类的适应能力进行定量评价。评价结果表明,京津冀地区2001—2009年生态系统服务供给呈下降趋势,单位面积价值量降低184.36元/公顷;未来土地利用/覆被变化对生态系统服务的潜在影响呈现东南—西北—中部正向影响递减,而负向影响递增的格局。适应能力的评价结果表明,北京、天津、唐山等较大城市及周边地区适应能力评价结果较优。将潜在影响与适应能力通过不同的组合类型得到的脆弱性分级表明,京津冀地区生态系统服务的脆弱性格局为:东部环渤海地区脆弱性程度较低,东南平原地区与西北部森林山区次之,西部太行山地区脆弱性程度较高。统计结果显示,区域内92.4%的人口处于脆弱性分级2~4这一范围内。 展开更多
关键词 生态系统服务脆弱性 潜在影响 适应能力 径向基函数网络 京津冀地区
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子波核函数网络 被引量:16
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作者 张莉 周伟达 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期223-227,共5页
提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美 ,并优于子波神经网络 .
关键词 支撑矢量机 子波核函数网络 函数逼近 模式识别 子波神经网络 学习机
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基于改进型径向基函数网络的船舶非线性航向自适应逆控制 被引量:6
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作者 杜刚 战兴群 +1 位作者 张卫明 钟山 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期988-992,共5页
针对非线性船舶控制中传统自适应控制方法存在的实时参数调整复杂、鲁棒性差等缺陷,提出了一种基于改进型径向基函数(RBF)网络的自适应逆控制(AIC)方案,RBF网络相比通常的非线性自适应模型,结构更为简单且不存在局部极小问题.对“The R.... 针对非线性船舶控制中传统自适应控制方法存在的实时参数调整复杂、鲁棒性差等缺陷,提出了一种基于改进型径向基函数(RBF)网络的自适应逆控制(AIC)方案,RBF网络相比通常的非线性自适应模型,结构更为简单且不存在局部极小问题.对“The R.O.V Zeefakkel”散装船非线性模型的仿真结果表明,AIC在显著改善对象动态响应性能的同时,具有良好的鲁棒性和扰动消除能力,适用于对机动性要求较高的中小型船舶控制. 展开更多
关键词 非线性系统 自适应逆控制 船舶操纵 建模 径向基函数网络
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径向基函数网络红外光谱法用于中药大黄样品的真伪分类 被引量:7
10
作者 马书民 刘思东 +1 位作者 张卓勇 范国强 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期874-877,共4页
将径向基函数网络与红外光谱分析技术相结合,对正品和非正品大黄样品进行分类判别。采用小波变换对原始数据进行压缩,将原来的775个数据点压缩到4 9个变量,既保持了原来的特征谱峰又提高了网络的训练速度。对4 5种样品进行了测定和鉴别... 将径向基函数网络与红外光谱分析技术相结合,对正品和非正品大黄样品进行分类判别。采用小波变换对原始数据进行压缩,将原来的775个数据点压缩到4 9个变量,既保持了原来的特征谱峰又提高了网络的训练速度。对4 5种样品进行了测定和鉴别,正确率可以达到97 78%。并对影响分类结果的网络参数,目标误差和分布函数对样品分类的影响做了讨论。红外光谱法与神经网络相结合用于中草药的分类鉴定更加快速和方便。 展开更多
关键词 径向基函数网络 红外光谱法 大黄 中草药 分类
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基于径向基函数网络的变量施肥决策研究 被引量:8
11
作者 兰维娟 毛鹏军 +1 位作者 杜东亮 王俊 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第21期6505-6507,共3页
应用RBF神经网络模型训练数据,进行施肥决策,并对神经网络训练的数据及其结果进行分析。结果表明,基于RBF神经网络建立的土壤养分、施肥量与产量之间的关系模型,具有较好的估计结果,可用于指导变量施肥。
关键词 径向基函数网络 施肥量 产量 施肥决策
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基于径向基函数网络的短期负荷预测 被引量:38
12
作者 高山 单渊达 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期31-34,共4页
提出了一种基于径向基函数网络的短期负荷预测方法,采用快速混合算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题,学习样本选择时综合考虑了日期类型、温度、天气等因素的影响,在实际应用中证明了此方法的有效性。
关键词 短期负荷预测 径向基函数网络 电力系统
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基于灰色径向基函数网络的区域物流能力组合预测 被引量:8
13
作者 周泰 叶怀珍 王亚玲 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期149-154,共6页
区域物流能力对区域经济的增长有着强劲的推动作用,为准确地预测区域物流能力大小及其变化趋势,将灰色系统理论中的GM预测模型与径向基函数神经网络有效地结合起来,综合了灰色系统贫乏数据建模的优点和神经网络特有的高度非线性映射能力... 区域物流能力对区域经济的增长有着强劲的推动作用,为准确地预测区域物流能力大小及其变化趋势,将灰色系统理论中的GM预测模型与径向基函数神经网络有效地结合起来,综合了灰色系统贫乏数据建模的优点和神经网络特有的高度非线性映射能力,构建了基于灰色径向基函数网络的非线性组合预测模型。然后,以四川省1997-2005年的物流能力量化值为基础,对2006-2008年的四川省物流能力值进行了短期预测,并分析了预测结果的合理性。研究表明,该组合模型优于任何单一灰色预测模型,能很好地反映区域物流能力的变化规律,在小样本、贫信息的条件下,仍然能得到合理精准的预测结果,具有实用性。 展开更多
关键词 运输经济 区域物流能力 组合预测 灰色系统 径向基函数网络
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电液伺服系统的模糊径向基函数网络监督控制 被引量:15
14
作者 党开放 赵弘 林廷圻 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期593-596,共4页
针对电液伺服系统存在未知干扰力及参数时变等问题,提出一种新型的模糊径向基函数(简称RBF)神经网络的在线控制方法。该方法基于RBF网络与模糊推理系统的等价性,将模糊推理的思想引入RBF神经网络,从而为RBF隐层数目和中心位置初始化找... 针对电液伺服系统存在未知干扰力及参数时变等问题,提出一种新型的模糊径向基函数(简称RBF)神经网络的在线控制方法。该方法基于RBF网络与模糊推理系统的等价性,将模糊推理的思想引入RBF神经网络,从而为RBF隐层数目和中心位置初始化找到一种有效的途径,并采用Kohonen竞争学习机制在线调节网络参数,构成模糊自组织RBF监督控制策略。对典型电液位置伺服系统的仿真结果表明,该方法实时性强,具有良好的鲁棒性和跟踪性能。 展开更多
关键词 径向基函数网络 模糊推理系统 监督控制 电液位置伺服系统
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基于径向基函数网络的隐式曲线 被引量:8
15
作者 李道伦 卢德唐 孔祥言 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期599-603,共5页
将径向基函数网络与隐式曲线构造原理相结合,提出了构造隐式曲线的新方法,即首先由约束点构造神经网络的输入与输出,把描述物体边界曲线的隐式函数转化为显式函数,然后用径向基函数网络对此显式函数进行逼近,最后由神经网络的仿真曲面... 将径向基函数网络与隐式曲线构造原理相结合,提出了构造隐式曲线的新方法,即首先由约束点构造神经网络的输入与输出,把描述物体边界曲线的隐式函数转化为显式函数,然后用径向基函数网络对此显式函数进行逼近,最后由神经网络的仿真曲面得到物体边界的拟合曲线.实验表明,基于径向基函数网络的隐式曲线具有很强的物体边界描述能力和缺损修复能力. 展开更多
关键词 隐式曲线 拟合 径向基函数网络 物体边界描述
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时域径向基函数网络诊断方法在往复泵故障诊断中的应用 被引量:11
16
作者 白允东 屠良尧 +1 位作者 杨纯宝 辛绍杰 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期162-166,共5页
往复机械是工程中广泛应用的一种机械设备 ,由于其动力学和运动学形态比旋转机械复杂 ,对其进行故障诊断存在较大难度 ,有效提取往复机械运动中非平稳时变信号中的故障特征和将故障特征准确分类是解决往复机械故障诊断问题的两个关键。... 往复机械是工程中广泛应用的一种机械设备 ,由于其动力学和运动学形态比旋转机械复杂 ,对其进行故障诊断存在较大难度 ,有效提取往复机械运动中非平稳时变信号中的故障特征和将故障特征准确分类是解决往复机械故障诊断问题的两个关键。本文利用时域数字特征分析方法完成故障特征信息提取 ;通过径向基神经网络对特征信息分类识别 ,实现故障的自动诊断。利用以上原理建立的油田往复塞泵故障监测与诊断系统 ,通过在大庆油田的实际应用表明 ,系统能够比较准确的识别往复柱塞泵多种常见故障 ,且具有较高的运算速度。 展开更多
关键词 径向基函数网络 往复泵 故障诊断 往复机械 时域数字特征分析 信号提取
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基于径向基函数网络的混沌时间序列分析 被引量:9
17
作者 曾昭才 段虞荣 段绍光 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第6期113-120,共8页
给出了基于径向基函数网络的混沌时间序列预测的方法。利用非线性自回归移动平均(NARMAX) 模型对非线性时间序列进行辨识并给出基于动态径向基函数(RBF) 网络的辨识算法。将这一方法应用到Henon 映射的混沌时间序列... 给出了基于径向基函数网络的混沌时间序列预测的方法。利用非线性自回归移动平均(NARMAX) 模型对非线性时间序列进行辨识并给出基于动态径向基函数(RBF) 网络的辨识算法。将这一方法应用到Henon 映射的混沌时间序列的嵌入维估计及我国股票市场的混沌现象的实证研究,得到理想的结果。文章最后指出了进一步的研究方向。 展开更多
关键词 径向基函数网络 混沌时间序列 股票市场 中国
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基于径向基函数网络的云自动分类研究 被引量:9
18
作者 蒋德明 陈渭民 +1 位作者 傅炳珊 王建凯 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期89-95,共7页
采用 GMS- 5红外 ( 1 0 .5~ 1 2 .5μm)和可见光 ( 0 .55~ 0 .9μm)两通道资料 ,采集了 1 999年 7— 1 0月中国东南沿海 57区、58区和 59区包括晴空在内的 1 2类云目标样本 2 91 2个 ,采样窗尺寸为 8× 8像素 ,随机生成训练和测... 采用 GMS- 5红外 ( 1 0 .5~ 1 2 .5μm)和可见光 ( 0 .55~ 0 .9μm)两通道资料 ,采集了 1 999年 7— 1 0月中国东南沿海 57区、58区和 59区包括晴空在内的 1 2类云目标样本 2 91 2个 ,采样窗尺寸为 8× 8像素 ,随机生成训练和测试两个样本子集。对径向基函数网络 ( radial base function neural network,RBF)在云分类问题研究中的应用价值进行了全面的测试与分析 ,得到了肯定的结论 ,提出了优化设计的方法。对6类云型分类试验 ,平均正确率为 86 % ;对 1 1类云型分类试验 ,平均正确率为6 7%。采用自组织竞争神经网络实现寻找 RBF神经网络的隐层神经元中心。在特征空间生成过程中 ,采用小波包分解算法实现模式特征抽出。结果表明 ,小波包分解特征能很好地描述不同云型的差异。 展开更多
关键词 径向基函数网络 云分类 神经网络 卫星图像 小波包分解算法
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径向基函数网络的隐式曲面方法 被引量:4
19
作者 李道伦 卢德唐 +1 位作者 孔祥言 吴刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1142-1148,共7页
将径向基函数网络与隐式曲面构造原理相结合,提出一种构造隐式曲面的方法.首先以描述物体曲面的隐式函数为基础构造三元显式函数,然后用径向基函数网络逼近显式函数,最后从神经网络的仿真超曲面得到描述物体的封闭曲面;并证明了在理论... 将径向基函数网络与隐式曲面构造原理相结合,提出一种构造隐式曲面的方法.首先以描述物体曲面的隐式函数为基础构造三元显式函数,然后用径向基函数网络逼近显式函数,最后从神经网络的仿真超曲面得到描述物体的封闭曲面;并证明了在理论上此等值面可以以任意精度逼近物体曲面.该方法具有光滑度高、稳定性好,尤其适用少量采样点情形等特点.实验表明,它具有很强的造型能力. 展开更多
关键词 隐式曲面 径向基函数网络 曲面重建 拟合
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海洋冰情预测的径向基函数网络模型 被引量:5
20
作者 杨晓华 杨志峰 郦建强 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期105-108,共4页
为了提高非线性时序预测模型的精度,利用自相关技术分析了海洋冰情时序的延迟特性,据此确定了RBF网络的输入、输出向量,给出了MATLAB环境下海洋冰情预测的高精度径向基函数(RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法,建... 为了提高非线性时序预测模型的精度,利用自相关技术分析了海洋冰情时序的延迟特性,据此确定了RBF网络的输入、输出向量,给出了MATLAB环境下海洋冰情预测的高精度径向基函数(RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法,建立了海洋冰情预测的高精度RBF网络模型。使用27年的海洋冰情实测资料进行了网络的训练和检验,并将之用于预测,各训练样本的误差为0.0,预测值的精度高于门限自回归模型预测的精度。实例分析表明,所构建的RBF网络模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,模型稳定性好,精度高,可广泛应用于各种自然灾害的非线性时序动态预测。 展开更多
关键词 冰情 时间序列 非线性预测 径向基函数网络 精度
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