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题名考虑风险和碳交易机制的微电网分布鲁棒优化调度
被引量：2
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作者
王继东
边翊楠
许秋铭
孔祥玉
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机构
天津大学智能电网教育部重点实验室
国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3477-3485,I0007,I0008,共11页
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基金
国家自然科学基金(52277121)。
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文摘
提高微电网风电的消纳能力是实现双碳目标的重要手段。该文构建了一种考虑极限场景和净负荷条件风险价值的微电网低碳分布鲁棒优化模型。首先,针对源-荷不确定性构造基于Wasserstein距离的概率分布模糊集,并考虑极限场景修正该模糊集,以提高模糊集的鲁棒性,减少场景数目,提高求解效率。其次,以包括供能成本、阶梯式碳交易成本和风险成本的微电网日运行成本最小为优化目标,建立分布鲁棒优化调度模型,并利用分段线性近似法和对偶理论将模型转换为线性规划问题求解。最后,通过算例仿真进行验证,结果表明,考虑极限场景的分布鲁棒优化方法具有较强的鲁棒性;引入阶梯式碳交易成本可以有效减少微电网的碳排放量,并提高风电的消纳能力;净负荷条件风险价值可以有效平衡微电网运行的经济性与风险性。
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关键词
极限场景
净负荷条件风险价值
阶梯式碳交易
分布鲁棒优化
Wasserstein距离
不确定性
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Keywords
extreme scenarios
risk value of payload conditions
stepped carbon trading
distributionally robust optimi-zation
Wasserstein distance
uncertainty
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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