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基于深度学习的兵棋演习数据特征提取方法研究 被引量：21
1
作者 郑书奎 吴琳 贺筱媛 《指挥与控制学报》 2016年第3期194-201,共8页
为使基于机器学习的兵棋演习战场态势分析理解取得更好结果,围绕兵棋演习数据特征提取问题,以深度学习方法为手段,提出了一种栈式稀疏降噪自编码网络模型,输入真实的兵棋演习数据进行了特征提取实验,通过分类精度表征了方法的效果,并进... 为使基于机器学习的兵棋演习战场态势分析理解取得更好结果,围绕兵棋演习数据特征提取问题,以深度学习方法为手段,提出了一种栈式稀疏降噪自编码网络模型,输入真实的兵棋演习数据进行了特征提取实验,通过分类精度表征了方法的效果,并进行了多种不同方法的对比实验,证明了深度学习方法的优势. 展开更多
关键词 深度学习 兵棋演习数据 特征提取 栈式稀疏降噪自编码网络
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