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基于设备行为关联图的非侵入式多标签负荷分解改进方法 被引量：5
1
作者 陈鑫沛 余涛 +1 位作者 杨家俊 余盛灿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期95-104,I0008,共11页
非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文... 非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文提出一种考虑用户用电行为的多标签负荷分解改进方法。改进后的模型是两个网络串行的架构。第一个网络结合用户用电行为实现多标签类型识别;第二个网络在识别结果基础上完成各个在线电器的能量分解。文中通过设备行为关联图来表示用户的用电习惯。模型随用户用电不断完成行为更新,并逐渐为用户生成独特的网络图,为负荷分解提供行为依据。最后使用公开数据集REDD和REFIT对提出方法进行仿真和评估。实验结果表明,提出的方法能够准确获取各电器的用电信息,且与现有先进方法相比有明显的改进,证明了考虑用户用电行为的多标签方法是一种有效可行的负荷分解思路。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 能量分解 多标签识别 设备行为关联图
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基于动态关联图注意力网络的虚拟电厂居民短期负荷预测 被引量：1
2
作者 张峻凯 胡旭光 +3 位作者 刘要博 许晴 马大中 孙秋野 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期120-128,共9页
居民短期负荷预测能够为虚拟电厂提供实时、灵活的电力需求信息,有助于虚拟电厂实现能源高效利用与优化电力市场交易。由于居民负荷相关性的日益凸显,传统预测方法仅基于单个居民历史负荷进行时序预测,无法满足规模化虚拟电厂对居民负... 居民短期负荷预测能够为虚拟电厂提供实时、灵活的电力需求信息,有助于虚拟电厂实现能源高效利用与优化电力市场交易。由于居民负荷相关性的日益凸显,传统预测方法仅基于单个居民历史负荷进行时序预测,无法满足规模化虚拟电厂对居民负荷关联性的综合需求。基于此,文中提出一种基于动态关联图注意力网络的虚拟电厂居民短期负荷预测方法。首先,提出了混合相关性分析方法来刻画居民负荷之间的线性和非线性关系,并进一步提出了权重剪枝阈值机制得到居民负荷混合相关性矩阵;然后,基于该矩阵构建动态关联图结构,进而提出时间图注意力网络机制以深入学习居民负荷的时空关联特性,并实现居民短期负荷预测目标;最后,以某地区实际居民负荷数据为例,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 短期负荷预测 混合相关性 动态关联图 图神经网络 时间图注意力机制
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基于要素关联图的汉越跨语言事件检索方法
3
作者 赵周颖 余正涛 +2 位作者 黄于欣 陈瑞清 朱恩昌 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期127-132,共6页
汉越跨语言事件检索旨在根据输入的中文事件查询短语,检索出相关的越南语新闻事件文档。由于查询文档的新闻文本较长,中文事件查询短语与越南语的查询文档长度不一,表达差异较大,且查询文档中往往会包含大量与其描述的核心事件无关的噪... 汉越跨语言事件检索旨在根据输入的中文事件查询短语,检索出相关的越南语新闻事件文档。由于查询文档的新闻文本较长,中文事件查询短语与越南语的查询文档长度不一,表达差异较大,且查询文档中往往会包含大量与其描述的核心事件无关的噪声文本,现有的模型不能很好地捕获事件匹配特征,匹配效果欠佳。基于此,文中提出基于要素关联图的汉越跨语言事件检索方法。首先,预训练一个汉越双语词嵌入来解决跨语言问题;然后,抽取查询文档中的关键信息(关键词和实体)以构建要素关联图;最后,通过引入一个图编码器对构建的要素图进行编码,生成结构化的事件信息来增强传统的事件检索模型。实验结果表明文中提出的方法优于传统的基线方法。 展开更多
关键词 跨语言事件检索 跨语言词嵌入 要素关联图 图神经网络 文本匹配 事件检索
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一些关联图的拉普拉斯谱和基尔霍夫指标
4
作者 于越 郭帅 《烟台大学学报（自然科学与工程版）》 CAS 2024年第2期128-133,共6页
基于图G,定义了三种关联图G_(1),G_(2)和G_(3),其拉普拉斯矩阵可以经过恰当排序表出。利用图论和行列式的性质以及代数组合的方法,研究这些关联图的拉普拉斯谱和基尔霍夫指标,最后得出了相应的结果。
关键词 拉普拉斯谱 基尔霍夫指标 关联图
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基于关联图的关联规则挖掘算法研究 被引量：15
5
作者 蔡之华 吕维先 颜雪松 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第4期450-452,共3页
在挖掘关联规则的过程中 ,一个关键的步骤是产生频繁项目集 .本文给出一种基于关联图的关联规则挖掘算法 ,并将它与性能比较好的关联规则挖掘算法 DHP进行了比较 ,结果表明 ,本文的算法优于
关键词 数据挖掘 关联规则 关联图 算法 数据库
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关联图与主动规则集的终止性分析 被引量：15
6
作者 左万利 刘居红 刘淑芬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期276-282,共7页
终止性反映了主动数据库系统良好的行为特性 .目前有关主动规则集终止性分析的主要依据是触发图和活化图 ,其分析结果是保守的 .为表达一个规则的动作可能使另一规则的条件为假的事实 ,引入了惰化图 ( deacti-vation graph) ,并与触发... 终止性反映了主动数据库系统良好的行为特性 .目前有关主动规则集终止性分析的主要依据是触发图和活化图 ,其分析结果是保守的 .为表达一个规则的动作可能使另一规则的条件为假的事实 ,引入了惰化图 ( deacti-vation graph) ,并与触发图和活化图相结合 ,定义了更为一般的关联图 ( relationship graph) .同时 ,给出了基于关联图的主动规则集终止性静态分析算法 ,提高了终止性判定的准确性 . 展开更多
关键词 主动数据库 EAC-规则 终止性 静态分析 关联图 惰化图
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基于界面构件关联图的软件功能测试技术 被引量：26
7
作者 杜栓柱 谭建荣 陆国栋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期148-152,共5页
针对具有图形用户界面 (GUI)且进行事务处理软件系统的功能测试 ,从界面构件间关联特征出发 ,提出了界面构件关联图 ,描述界面中各个构件之间相互联结、制约关系 ,进而提出了基于界面构件关联图的软件测试覆盖准则和测试用例生成方法 。
关键词 图形用户界面 界面构件关联图 测试覆盖准则 软件功能测试 软件开发
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基于关联图划分的Kmeans算法 被引量：14
8
作者 李正兵 罗斌 +1 位作者 翟素兰 涂铮铮 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期141-144,151,共5页
Kmeans是最典型的聚类算法,因其简洁、快速而被广泛使用。针对传统Kmeans算法对初始聚类中心敏感和聚类参数k难以确定的问题,提出了一种基于关联图划分的Kmeans算法。该算法能够有效地根据数据的分布特性选取初始聚类中心,能够在指定的... Kmeans是最典型的聚类算法,因其简洁、快速而被广泛使用。针对传统Kmeans算法对初始聚类中心敏感和聚类参数k难以确定的问题,提出了一种基于关联图划分的Kmeans算法。该算法能够有效地根据数据的分布特性选取初始聚类中心,能够在指定的数据密集程度下自适应确定聚类数目。有效性实验表明上述改进的Kmeans算法具有较高的准确率和稳定性。 展开更多
关键词 K均值 关联图 初始聚类中心 相似度矩阵
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基于时空关联图模型的视频监控目标跟踪 被引量：13
9
作者 张诚 马华东 傅慧源 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期713-720,共8页
多摄像机监控环境下的无重叠视域目标跟踪问题十分具有挑战性,其原因在于跟踪目标在网络中的转移与运动规律往往具有不确定性.目标跟踪的关键问题在于摄像机之间的目标关联以及如何依据网络拓扑结构来找到目标之间的对应关系.提出了一... 多摄像机监控环境下的无重叠视域目标跟踪问题十分具有挑战性,其原因在于跟踪目标在网络中的转移与运动规律往往具有不确定性.目标跟踪的关键问题在于摄像机之间的目标关联以及如何依据网络拓扑结构来找到目标之间的对应关系.提出了一种图模型来对摄像机网络中的时空关联关系进行表达.图模型中的节点表示目标在摄像机视域中的出现区域和消失区域,边由时间与空间关系进行约束.提出了一种将目标外观模型与图模型相融合的跟踪方法,其中外观模型通过协方差描述子进行特征融合,同时,结合二部图匹配策略来解决多摄像头目标跟踪中的识别与匹配问题.在真实监控视频上的实验验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 目标跟踪 多摄像机网络 时空关联图模型 二部图匹配 数据关联
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基于关联图的车身零件装配序列规划 被引量：5
10
作者 邢彦锋 金隼 +1 位作者 周江奇 陈关龙 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期190-193,共4页
对车身零件装配优先关系应用装配关联图及矩阵建模,分析了装配不同构形下的分总成数学模型,根据识别出的分总成采取不同的选择方案以自动生成车身装配序列,该方法应用某车身前围进行了装配顺序规划的实例验证。
关键词 装配顺序 关联图 分总成 车身
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基于多模态概念关联图的视频检索 被引量：5
11
作者 冯柏岚 包蕾 +2 位作者 曹娟 张勇东 林守勋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期827-832,共6页
为了有效地提高基于概念的视频检索的检索性能,提出一种新颖的基于多模态概念关联图的视频检索方法.首先通过分析查询与概念之间的组织关系得到网状关系模型描述,并基于该模型构建概念关联图;然后提出查询与概念的多模态映射结构,将多... 为了有效地提高基于概念的视频检索的检索性能,提出一种新颖的基于多模态概念关联图的视频检索方法.首先通过分析查询与概念之间的组织关系得到网状关系模型描述,并基于该模型构建概念关联图;然后提出查询与概念的多模态映射结构,将多模态查询融入概念关联图,增强概念扩展的针对性;之后使用流形排序动态地扩展索引概念集;全局稳态后采用正交的概念融合方法计算视频索引值,用于视频检索.与多种典型的基于概念的视频检索方法相比,文中方法的平均检索精度增幅达14.6%～86.2%.此外,实验结果表明,该方法在实际的交互式视频检索系统中也具有良好的适用性. 展开更多
关键词 基于概念的视频检索 概念关联图 流形排序
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警报关联图:一种网络脆弱性量化评估的新方法 被引量：7
12
作者 张怡 赵凯 来犇 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期109-112,共4页
作为一种基于模型的脆弱性分析技术,攻击图能够识别网络中存在的脆弱性和它们之间的相互关系,分析出可能的攻击路径和潜在威胁。论文在攻击图的基础上提出了警报关联图的概念,利用攻击图中蕴含的脆弱性先验知识,将实时IDS警报信息映射... 作为一种基于模型的脆弱性分析技术,攻击图能够识别网络中存在的脆弱性和它们之间的相互关系,分析出可能的攻击路径和潜在威胁。论文在攻击图的基础上提出了警报关联图的概念,利用攻击图中蕴含的脆弱性先验知识,将实时IDS警报信息映射到攻击路径,动态反映攻击进程和攻击者意图。在此基础上提出了一种基于警报关联图的网络脆弱性量化评估方法,通过计算警报关联边的权值对网络脆弱性进行动态分析,这种方法结合了静态的网络脆弱性先验知识和动态变化的攻击者意图,能有效反映网络脆弱性在动态攻击情况下的变化。 展开更多
关键词 攻击图 警报关联图 脆弱性评估
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基于地址关联图的分布式IDS报警关联算法 被引量：4
13
作者 段海新 于雪丽 王兰佳 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期126-131,共6页
当前入侵检测系统产生的报警洪流往往使管理员无法处理,大大降低了IDS系统的有效性.对原始报警事件的关联分析可以从大量报警中提取出有效的攻击事件;分析攻击者的真正意图,对大规模分布式入侵检测系统有重要意义.为此综合分析了现有报... 当前入侵检测系统产生的报警洪流往往使管理员无法处理,大大降低了IDS系统的有效性.对原始报警事件的关联分析可以从大量报警中提取出有效的攻击事件;分析攻击者的真正意图,对大规模分布式入侵检测系统有重要意义.为此综合分析了现有报警关联算法的优点和不足,提出了一种基于地址关联图(ACG)的报警关联算法.该算法用地址关联图模型对分布式IDS原始报警事件进行分析,以得到不同攻击之间的关联和发生步骤,得到攻击者的攻击路径,进而分析攻击者的意图.该算法无需提前制定关联知识库或提前训练关联模型,因此易于实现. 展开更多
关键词 入侵检测系统 报警 关联 地址关联图
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基于关联图模型的信息物理融合系统感知数据可信性分析 被引量：4
14
作者 汤巍 景博 黄以锋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期679-685,共7页
针对信息物理融合系统(CPS)感知层数据的不确定性与随机性,该文提出一种CPS中感知数据的可信性分析框架。摒弃以往以传感器为中心的建模思路,该文充分考虑被监测对象因素,建立传感器-目标关联图模型,以此为基础设计了传感数据可信性推... 针对信息物理融合系统(CPS)感知层数据的不确定性与随机性,该文提出一种CPS中感知数据的可信性分析框架。摒弃以往以传感器为中心的建模思路,该文充分考虑被监测对象因素,建立传感器-目标关联图模型,以此为基础设计了传感数据可信性推理算法。同时,为提高算法的实时性,减少传感器-目标关联图的搜索空间与时间,设计了基于可信目标筛选的改进推理算法。通过实例验证表明,该算法能实时、有效地滤掉CPS中感知数据中的虚假信息,极大提高感知数据的可信性。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 感知数据 可信性分析 关联图
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基于关联图和层次分析法的业务过程分析 被引量：4
15
作者 汤洪涛 唐任仲 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期200-204,233,共6页
通过分析面向中小企业的业务过程管理技术的特点,提出了基于关联图和层次分析法的业务过程分析技术.采用关联图表达业务过程的问题/失效模式及其原因之间的复杂关系,然后将关联图转换为递阶层次结构,并利用层次分析法定量计算各根本原... 通过分析面向中小企业的业务过程管理技术的特点,提出了基于关联图和层次分析法的业务过程分析技术.采用关联图表达业务过程的问题/失效模式及其原因之间的复杂关系,然后将关联图转换为递阶层次结构,并利用层次分析法定量计算各根本原因对问题的影响程度.通过对某企业制造过程管理的案例研究,证明了提出的技术满足中小企业对业务过程管理技术的要求.研究开发了一套简单易用的支撑软件系统,进一步降低了该方法对实施人员的专业知识要求,提高了方法的实用性. 展开更多
关键词 过程管理 过程分析 过程诊断 关联图 层次分析法
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基于简化配合关联图的装配序列规划 被引量：2
16
作者 杨波 黄克正 +1 位作者 杨丽颖 陈洪武 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2004年第6期88-90,93,共4页
文章首先利用模糊数学理论建立了装配过程中零件级以及工艺级因素相对于装配难度的隶属函数 ,在具体操作中 ,以该函数值作为配合关联图中连接两个零件节点之间弧上的权 ,建立包含所有零件节点的赋权完全图 ,求最优装配序列的过程是在该... 文章首先利用模糊数学理论建立了装配过程中零件级以及工艺级因素相对于装配难度的隶属函数 ,在具体操作中 ,以该函数值作为配合关联图中连接两个零件节点之间弧上的权 ,建立包含所有零件节点的赋权完全图 ,求最优装配序列的过程是在该完全图中求一个无圈连通支撑子图 ,当将该子图所包含的弧上的权按由大至小的顺序排列 ,其相应的节点的排列即形成装配序列。为降低算法的复杂性 ,本文提出了模糊简化配合关联图的建立方法以及子装配体的识别方法。 展开更多
关键词 装配序列规划 配合关联图 可装配性 模糊数学 模糊评价
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暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究 被引量：2
17
作者 刘桂霞 吕晓枫 +1 位作者 徐春艳 周春光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第7期1291-1295,共5页
蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络... 蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍. 展开更多
关键词 蛋白质关联图 人工神经网络 暂态混沌神经网络 疏水性 二级结构
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基于句子关联图的汉越双语多文档新闻观点句识别 被引量：2
18
作者 王剑 唐珊 +1 位作者 黄于欣 余正涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期2845-2849,共5页
传统的观点句识别多利用句子内部的情感特征进行分类,而在跨语言的多文档观点句识别任务中,不同语言、不同文档的句子之间具有密切的关联,这些关联特征对于观点句识别有一定的支撑作用。因此,提出一种基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络... 传统的观点句识别多利用句子内部的情感特征进行分类,而在跨语言的多文档观点句识别任务中,不同语言、不同文档的句子之间具有密切的关联,这些关联特征对于观点句识别有一定的支撑作用。因此,提出一种基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络框架并融入句子关联特征的汉越双语多文档新闻观点句识别方法。首先提取汉越双语句子的情感要素和事件要素,构建句子关联图,并利用TextRank算法得到句子关联特征;然后基于双语词嵌入和Bi-LSTM将汉语和越语的新闻文本编码在同一个语义空间;最后联合考虑句子编码特征和关联特征进行观点句识别。理论分析和模拟结果表明,融入句子关联图能够有效地提升多文档观点句识别的准确率。 展开更多
关键词 汉越双语新闻 观点句识别 句子关联图 事件要素 情感要素
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基于改进克隆选择算法的蛋白质关联图预测 被引量：1
19
作者 刘桂霞 王荣兴 +2 位作者 黄岚 于哲舟 周春光 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1303-1308,共6页
针对蛋白质关联图预测问题,提出一种克隆选择算法与蛋白质折叠规律相结合的预测方法,综合使用蛋白质序列疏水性质、残基的二级结构倾向、关联图总点数等信息,构造了基于限制规则的克隆选择算法适应度函数,设计了符合关联图生物学特性的... 针对蛋白质关联图预测问题,提出一种克隆选择算法与蛋白质折叠规律相结合的预测方法,综合使用蛋白质序列疏水性质、残基的二级结构倾向、关联图总点数等信息,构造了基于限制规则的克隆选择算法适应度函数,设计了符合关联图生物学特性的变异操作。算法不需要使用额外蛋白质作为训练集,不需要从现有蛋白质数据库中提取模板,因此不受现有蛋白质结构数据的局限,可以由序列信息直接进行预测。对200个非同源蛋白质的测试验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 人工智能 蛋白质关联图 免疫算法 克隆选择算法 疏水性
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一种基于关联图的蛋白质结构预测改进算法 被引量：1
20
作者 陆恒云 杨根科 潘常春 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期96-100,共5页
采用一种改进的COMAR(Contact Map Reconstruction)算法求解基于关联图的蛋白质结构预测问题.根据蛋白质关联图和先验知识,并以半随机的方式生成距离信息,根据距离信息得到蛋白质的坐标,并通过坐标修正和摄动,使得重构结构的关联图与给... 采用一种改进的COMAR(Contact Map Reconstruction)算法求解基于关联图的蛋白质结构预测问题.根据蛋白质关联图和先验知识,并以半随机的方式生成距离信息,根据距离信息得到蛋白质的坐标,并通过坐标修正和摄动,使得重构结构的关联图与给定的关联图相一致.结果表明,阈值较大的关联图所重建的结构较好,与原COMAR算法相比,在相同的迭代次数下,改进的COMAR算法的精度较高. 展开更多
关键词 关联图 蛋白质 结构预测 COMAR算法
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