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一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性
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作者 韩佳澎 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-6,共6页
研究一类比例时滞细胞神经网络?棕-周期解的全局多项式稳定性.首先通过M-矩阵理论并构造辅助函数建立微分不等式,然后利用该时滞微分不等式和压缩映射定理,得到了所研究系统?棕-周期解的时滞独立和时滞依赖的全局多项式稳定的判定准则.... 研究一类比例时滞细胞神经网络?棕-周期解的全局多项式稳定性.首先通过M-矩阵理论并构造辅助函数建立微分不等式,然后利用该时滞微分不等式和压缩映射定理,得到了所研究系统?棕-周期解的时滞独立和时滞依赖的全局多项式稳定的判定准则.当外部输入为常数时,得到了相应系统平衡点的全局多项式稳定的判定准则.最后通过2个数值算例及其仿真验证了所得结果的正确性. 展开更多
关键词 比例时滞 细胞神经网络 周期解 全局多项式稳定性
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STABILITY OF SWITCHED POLYNOMIAL SYSTEMS 被引量:2
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作者 Zhiqiang LI Yupeng QIAO Hongsheng QI Daizhan CHENG 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2008年第3期362-377,共16页
This paper investigates the stability of (switched) polynomial systems. Using semi-tensor product of matrices, the paper develops two tools for testing the stability of a (switched) polynomial system. One is to co... This paper investigates the stability of (switched) polynomial systems. Using semi-tensor product of matrices, the paper develops two tools for testing the stability of a (switched) polynomial system. One is to convert a product of multi-variable polynomials into a canonical form, and the other is an easily verifiable sufficient condition to justify whether a multi-variable polynomial is positive definite. Using these two tools, the authors construct a polynomial function as a candidate Lyapunov function and via testing its derivative the authors provide some sufficient conditions for the global stability of polynomial systems. 展开更多
关键词 Global asymptotical stability semi-tensor product switched polynomial systems
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