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基于轻量化深度迁移神经网络的电子元器件识别 被引量：2
1
作者 夏玉果 董天天 丁晟 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第6期1673-1679,共7页
由于电子元器件种类多、体积小,给识别的速度和准确度带来挑战,并且传统的深度神经网络由于网络模型参数多,测试时间较长,无法满足实时运行的需要,针对以上问题,提出一种轻量化深度迁移神经网络的电子元器件识别方法。以MobileNetV3为... 由于电子元器件种类多、体积小,给识别的速度和准确度带来挑战,并且传统的深度神经网络由于网络模型参数多,测试时间较长,无法满足实时运行的需要,针对以上问题,提出一种轻量化深度迁移神经网络的电子元器件识别方法。以MobileNetV3为主干网络,首先利用ImageNet数据集上的预训练模型参数权重对MobileNetV3网络进行初始化,实现模型参数的迁移,然后在自建电子元器件数据集上进行重新训练,并进行微调,最后,利用训练好的模型对电子元器件的类别进行判定,并将其部署在树莓派。实验表明,所提出的方法在测试集上的识别率达92.76%,而且模型的参数量小,实时性好,适合在嵌入式系统中运行。 展开更多
关键词 元器件识别 轻量化网络 迁移学习 树莓派
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电子元器件识别的工程训练 被引量：1
2
作者 曹建建 黄乘程 曹亮 《电子世界》 2015年第14期38-39,共2页
电子元器件识别是每一个工科大学生首要了解的内容。如何开展电子元器件识别的工程训练,如何在工程训练中让每一位学生更好的掌握和应用这些元器件,是本文介绍的关键内容。针对大学生电装实训,介绍了电子元器件识别工程训练的内容,方法... 电子元器件识别是每一个工科大学生首要了解的内容。如何开展电子元器件识别的工程训练,如何在工程训练中让每一位学生更好的掌握和应用这些元器件,是本文介绍的关键内容。针对大学生电装实训,介绍了电子元器件识别工程训练的内容,方法,要求及注意事项,同时制定了验收学生测试结果的方案。只有系统的工程训练,才能提高学生的学习质量。以下介绍的电子元器件识别工程训练过程相对全面,对各大高校工程训练有重要的参考意义。 展开更多
关键词 工程训练 元器件识别 训练方法
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基于改进YOLOv5的电子元器件实例分割算法
3
作者 杨祎宁 魏鸿磊 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2024年第1期23-32,共10页
为解决电子元器件组装中不同类型电子元器件难以自动区分的问题,利用改进的YOLOv5网络对电子元器件进行了实例分割,实现了不同元器件的自动识别分类。首先,使用三通道直方图均衡化对图像进行预处理。其次,在不增加模型复杂度的前提下,使... 为解决电子元器件组装中不同类型电子元器件难以自动区分的问题,利用改进的YOLOv5网络对电子元器件进行了实例分割,实现了不同元器件的自动识别分类。首先,使用三通道直方图均衡化对图像进行预处理。其次,在不增加模型复杂度的前提下,使用SE-Net通道注意力模块增强网络的特征提取能力,压缩无用信息;利用GhostNet实现网络轻量化;采用BiFPN增强网络特征融合能力。实验得出,采用改进的YOLOv5方法对电子元器件实例分割,其mAP为96.7%,单图的检测时间平均为45.5 ms.试样结果表明,该实例分割方法优于同类方法,对提高电子元件的自动化检测水平具有实用意义。 展开更多
关键词 实例分割 深度学习 YOLOv5 元器件识别
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基于图像饱和度分量Zernike矩的元件封装识别
4
作者 袁小平 龚戬 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第14期5656-5660,共5页
针对电子元件的自动检测识别问题,给出一种图像饱和度分量的Zernike矩识别电子元件的新方法。根据电子元件的图像颜色特征,分层提取原始图像的饱和度分量,通过遗传算法对饱和度图像分量进行二值化分割并计算改进的Zernike矩作为元件图... 针对电子元件的自动检测识别问题,给出一种图像饱和度分量的Zernike矩识别电子元件的新方法。根据电子元件的图像颜色特征,分层提取原始图像的饱和度分量,通过遗传算法对饱和度图像分量进行二值化分割并计算改进的Zernike矩作为元件图像的识别特征,利用切比雪夫与曼哈顿距离加权线性来取代传统的欧氏距离判断相似性,降低相似性判定时的运算时间,从而达到识别元器件外观的目的。实验表明,该方法能够准确地识别待测的元器件封装,可应用于电子元件生产和检测中。 展开更多
关键词 元器件识别 色彩提取 遗传算法 ZERNIKE矩 相似性判定
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芯片检测中不变几何矩算法的研究 被引量：2
5
作者 何绪昊 胡跃明 戚其丰 《电子工艺技术》 2008年第1期8-11,共4页
在高速高精度贴片机研制过程中,贴片元器件的图像定位和识别的可靠性、速度与精度一直是提高贴片机生产效率的瓶颈。为了解决这个问题,我们提出了一种基于不变几何矩提取芯片位置和图像特性的算法,并对该算法特点进行了深入研究。该算... 在高速高精度贴片机研制过程中,贴片元器件的图像定位和识别的可靠性、速度与精度一直是提高贴片机生产效率的瓶颈。为了解决这个问题,我们提出了一种基于不变几何矩提取芯片位置和图像特性的算法,并对该算法特点进行了深入研究。该算法通过对不变几何矩的匹配,达到检测芯片位置和型号的目的。该算法具有旋转、缩放和平移不变性的特点。在实验中该算法取得了较好的试验效果,提高了贴片元器件的图像定位和识别的可靠性、速度与精度。该算法可以广泛应用于芯片检测、生产和贴装中。可以使用在高速高精度全自动贴片机、AOI检测等。 展开更多
关键词 不变几何矩 元器件识别 贴片机 SMT
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实物教学法在电子认知实习中的应用 被引量：2
6
作者 许金 叶懋 吴姝芹 《科技视界》 2015年第32期33-33,97,共2页
针对工科相关专业必修的基础实践课程,电子认知实习在教学过程中学生出现的知识点混乱问题,提出了在元器件知识授课阶段使用实物教学法的改革方案,设计元器件展示平台,结合多媒体教学与现场实物教学,提高学生学习效率、综合动手能力,培... 针对工科相关专业必修的基础实践课程,电子认知实习在教学过程中学生出现的知识点混乱问题,提出了在元器件知识授课阶段使用实物教学法的改革方案,设计元器件展示平台,结合多媒体教学与现场实物教学,提高学生学习效率、综合动手能力,培养学生团队合作精神。 展开更多
关键词 电子认知实习 实物教学法 元器件识别
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