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变压器大卫三角形法故障诊断结果的基本信任分配函数研究 被引量：5
1
作者 苑津莎 秦英 何亚军 《电测与仪表》 北大核心 2015年第1期13-18,共6页
变压器油中溶解气体分析技术目前已成为变压器故障诊断中最普遍、最重要的技术之一。然而该方法在判断具体某种故障类型的过程中存在一定的不确定性,针对这个问题,提出了基于大卫三角形法的基本信任分配函数研究方法。该方法在大卫三角... 变压器油中溶解气体分析技术目前已成为变压器故障诊断中最普遍、最重要的技术之一。然而该方法在判断具体某种故障类型的过程中存在一定的不确定性,针对这个问题,提出了基于大卫三角形法的基本信任分配函数研究方法。该方法在大卫三角形的理论基础上,采用有限元法中三节点三角形插值方法来构造变压器故障诊断结果的基本信任分配函数,对判断故障类型的准确性有很好的提高。最后通过实例计算验证了方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 油中溶解气体分析 大卫三角形 有限元 基本信任分配函数
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变压器故障改良三比值法基本信任分配函数研究 被引量：1
2
作者 卢秀和 王莹 +1 位作者 刘沅玲 何三慧 《吉林电力》 2015年第4期24-27,共4页
针对变压器故障诊断中改良三比值法无法准确表达样本数据对该故障的信任度大小问题,提出一种基于空间插值的基本信任分配函数研究方法。该方法以有限元原理为基础,通过分析改良三比值法每类故障特征空间,采用20节点6面体空间插值方法来... 针对变压器故障诊断中改良三比值法无法准确表达样本数据对该故障的信任度大小问题,提出一种基于空间插值的基本信任分配函数研究方法。该方法以有限元原理为基础,通过分析改良三比值法每类故障特征空间,采用20节点6面体空间插值方法来构造基本信任分配函数,不仅解决了故障区域边界比值判断模糊问题,而且计算结果可以定量反映各种故障发生的可能性大小,有良好的计算精度。最后通过实例计算和8节点6面体验证,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 基本信任分配函数 变压器故障 改良三比值法 空间插值
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一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配构造方法 被引量：3
3
作者 苑津莎 何亚军 秦英 《电测与仪表》 北大核心 2014年第18期34-38,共5页
针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法... 针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法变化的问题。实验表明,构造的基本信任分配函数正确有效。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 基本信任分配函数 贝叶斯分类器
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基于欧氏距离的基本信任函数确立方法 被引量：5
4
作者 党常会 朱海潮 +1 位作者 章林柯 聂永发 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第8期87-89,94,共4页
声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段。为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统。该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合。针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的... 声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段。为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统。该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合。针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的信任分配函数确定方法。实验证明该方法具有较好的可行性。 展开更多
关键词 声学故障 专家系统 案例推理 D-S证据理论 基本信任分配函数
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基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法
5
作者 张琳 杨风暴 +1 位作者 赵丹箐 刘朝辉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期1-6,共6页
精准城区植被提取对城市建设、气候调节及固碳评估具有重要意义。针对目前城区植被边界模糊导致提取精度低的问题,提出一种基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法。首先,对LiDAR数据进行特征提取和适用性分析得到特征分层结构;其次... 精准城区植被提取对城市建设、气候调节及固碳评估具有重要意义。针对目前城区植被边界模糊导致提取精度低的问题,提出一种基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法。首先,对LiDAR数据进行特征提取和适用性分析得到特征分层结构;其次,以DS证据为理论基础,构建具有模糊类的信任分配函数,对每个特征进行概率分配并引入中值滤波去除噪声;最后,根据正交信任函数最大值规则进行决策,得到植被提取结果。在TopoSys数据集上对所提方法进行测试,实验结果表明,文中所提方法有效提升了提取精度,准确率达到了90%以上,能够满足植被提取高精度的要求。 展开更多
关键词 机载LiDAR系统 植被提取 DS证据理论 信任分配函数 特征提取 分层结构
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基于尖τ型DS证据理论的机载LiDAR地物分类方法 被引量：5
6
作者 马泽亮 杨风暴 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期853-858,共6页
针对机载激光雷达扫描与测距系统(LiDAR)应用于复杂地物分类场景时难以兼顾高精度和实时性的局限,提出一种基于尖τ型信任分配函数的LiDAR数据快速地物分类方法。首先,在基本DS证据理论的基础上引入模糊集理论,根据不同地物特性构建尖... 针对机载激光雷达扫描与测距系统(LiDAR)应用于复杂地物分类场景时难以兼顾高精度和实时性的局限,提出一种基于尖τ型信任分配函数的LiDAR数据快速地物分类方法。首先,在基本DS证据理论的基础上引入模糊集理论,根据不同地物特性构建尖τ型信任分配函数以及模糊类别,对不同特征数据进行信任分配和融合决策;其次,利用圆形区域均值滤波对源数据噪声和分类过程中引入的噪声进行处理;最后,采用两组不同LiDAR数据集对该方法进行实验。实验结果表明,该方法分类精度达到88.50%以上,运行时间小于0.28s。 展开更多
关键词 机载激光雷达扫描与测距系统 地物分类 尖τ信任分配函数 圆形区域均值滤波
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D-S证据理论在气固流化床流态判别中的应用
7
作者 丁浩 冀海峰 +2 位作者 李强伟 黄志尧 李海青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期679-681,共3页
基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法。通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判... 基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法。通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判别结果。通过单传感器判别结果与融合的判别结果比较,说明了这种方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 D-S证据理论 数据融合 气固流化床 信任度函数分配
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