改进Gompertz模型的中国省域乘用车保有量预测

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作者 刘焕新 彭育辉 《福州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期51-60,共10页

为更好预测至2050年中国内地省级区域的乘用车保有量,提出一种改进的基于面板回归的Gompertz模型(本模型).基于样本国家历史数据,通过面板回归模型,获得影响因素对千人乘用车拥有率饱和值的对应关系;引入一个可控制曲线拐点位置的形状因... 为更好预测至2050年中国内地省级区域的乘用车保有量,提出一种改进的基于面板回归的Gompertz模型(本模型).基于样本国家历史数据,通过面板回归模型,获得影响因素对千人乘用车拥有率饱和值的对应关系;引入一个可控制曲线拐点位置的形状因子(λ)对Gompertz模型进行改进,并基于基尼系数提出修正函数.研究结果表明,本模型拥有更好的预测精度,预测各省级区域的千人乘用车拥有率将在2031—2042年进入饱和状态.由各省累加获得全国乘用车保有量预测值,在2035年、2050年将分别达到4.75和5.24亿辆,可为相关政策的制定提供理论支持. 展开更多

关键词 公路运输 保有量预测 Gompertz模型 乘用车 面板数据 基尼系数

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我国新能源汽车公共充电桩保有量预测——基于ARIMA模型

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作者 缪辉 《专用汽车》 2024年第5期79-81,共3页

在“双碳”的目标之下,我国新能源汽车市场快速发展,充电设施作为其配套服务行业,现已成为支撑新能源汽车产业发展的重要因素。基于此,选取我国2019年1月—2023年12月新能源汽车公共充电桩保有量进行预测,运用R软件建立ARIMA模型,并对... 在“双碳”的目标之下,我国新能源汽车市场快速发展,充电设施作为其配套服务行业,现已成为支撑新能源汽车产业发展的重要因素。基于此,选取我国2019年1月—2023年12月新能源汽车公共充电桩保有量进行预测,运用R软件建立ARIMA模型,并对模型进行检验及拟合,同时用已有数据进行验证,结果表明该模型的预测效果较好,具有一定参考价值。 展开更多

关键词 ARIMA模型 新能源汽车 公共充电桩 保有量预测

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基于Bass模型的我国电动汽车保有量预测 被引量：33

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作者 曾鸣 曾繁孝 +1 位作者 朱晓丽 薛松 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第1期36-39,共4页

准确预测我国未来10年电动汽车的保有量对于调整既定产业政策、实现电动汽车的有序发展、合理引导电动汽车上下游产业布局具有重要意义。Bass模型预测新产品扩散时具有能够全面考虑内外部因素的优势。在综合分析未来10年我国电动汽车的... 准确预测我国未来10年电动汽车的保有量对于调整既定产业政策、实现电动汽车的有序发展、合理引导电动汽车上下游产业布局具有重要意义。Bass模型预测新产品扩散时具有能够全面考虑内外部因素的优势。在综合分析未来10年我国电动汽车的发展规划后,利用Bass模型对我国2020年基准油价和高油价情况下的电动汽车保有量进行了预测。预测结果表明,我国电动汽车在未来10年会有较快的发展速度,汽油价格的上涨会促进电动汽车的推广。 展开更多

关键词 BASS模型 电动汽车 网络外部性 保有量预测

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新能源汽车发展影响因素分析及保有量预测 被引量：25

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作者 童芳 兰凤崇 陈吉清 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第17期112-116,共5页

新能源汽车保有量预测能够反映未来汽车能源多元化发展的趋势,这对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义。分析包括经济、政策的宏观因素和汽车价格等微观因素对新能源汽车保有量的影响,建立多种因素控制结果的新能源汽... 新能源汽车保有量预测能够反映未来汽车能源多元化发展的趋势,这对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义。分析包括经济、政策的宏观因素和汽车价格等微观因素对新能源汽车保有量的影响,建立多种因素控制结果的新能源汽车保有量的数学预测模型,并给定一种因素自变量的输入矩阵,得到预测结果。在特定因素变量的输入下,对CNG汽车、LNG汽车、纯电动汽车和插电式混合动力汽车在中期以及中长期的保有量进行预测。 展开更多

关键词 新能源汽车保有量预测 因素分析 灰色关联度 专家评价法

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泸定县耕地保有量预测及其对策研究 被引量：4

5

作者 李喆 吴柏清 +6 位作者 何政伟 杨斌 仇文侠 张怡 姜兰 钟明 白潇 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第22期6698-6700,共3页

基于泸定县耕地利用与社会经济发展态势,采用多项式拟合和多元逐步回归法构建了泸定县耕地需求影响分析数学模型,据此预测到2020年泸定县耕地保有量至少为5 339.75 hm2,提出了泸定县耕地资源保护与利用的对策与建议,以期在保持耕地总量... 基于泸定县耕地利用与社会经济发展态势,采用多项式拟合和多元逐步回归法构建了泸定县耕地需求影响分析数学模型,据此预测到2020年泸定县耕地保有量至少为5 339.75 hm2,提出了泸定县耕地资源保护与利用的对策与建议,以期在保持耕地总量动态平衡的前提下实现泸定县的经济、社会可持续发展。 展开更多

关键词 泸定县 耕地保有量预测 数学模型 对策与建议

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基于系统动力学的武汉市私车保有量预测 被引量：1

6

作者 胡斌祥 李娜 +1 位作者 刘勇 郑丽 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2014年第1期65-68,共4页

通过对武汉市私车保有量影响因素的研究,建立了武汉市私车保有量的系统动力学模型,对模型进行了仿真分析,检验模型的可靠性,并对武汉市未来几年的私车保有量进行了预测分析。通过对模型的仿真模拟发现,武汉市的私车发展还将继续呈上升... 通过对武汉市私车保有量影响因素的研究,建立了武汉市私车保有量的系统动力学模型,对模型进行了仿真分析,检验模型的可靠性,并对武汉市未来几年的私车保有量进行了预测分析。通过对模型的仿真模拟发现,武汉市的私车发展还将继续呈上升趋势。通过对武汉市汽车保有量的研究,为今后武汉市的城市管理、交通规划提供一定的参考依据。 展开更多

关键词 系统动力学 私车 仿真分析 保有量预测

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电动汽车保有量预测研究现状 被引量：3

7

作者 刘晓欣 普碧才 +2 位作者 刘镇 邓亚琪 徐天奇 《云南电力技术》 2017年第2期30-33,共4页

电动汽车以其能耗和减排等方面的优势,预计未来将会有大量电动汽车通过专用充电站、住宅区充电桩和家用充电器接入电网,这将显著地改变电力系统居民和商业负荷的特性,势必会对为传统负荷设计的配电系统造成冲击。评估配电系统对电动汽... 电动汽车以其能耗和减排等方面的优势,预计未来将会有大量电动汽车通过专用充电站、住宅区充电桩和家用充电器接入电网,这将显著地改变电力系统居民和商业负荷的特性,势必会对为传统负荷设计的配电系统造成冲击。评估配电系统对电动汽车接入的支持能力,必须对电动汽车的充电负荷进行研究,而充电负荷与电动汽车接入的数量直接相关,因此对电动汽车保有量进行预测非常重要。本文总结并比较了已有的电动汽车保有量预测方法,即时间序列法、弹性系数法、Bass模型等,并阐述了这些方法的不足。 展开更多

关键词 电动汽车 保有量预测法 时间序列 弹性系数法 BASS模型

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基于EV保有量预测的充电站选址规划 被引量：2

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作者 于泉 张浩楠 +3 位作者 刘芳亮 于加晴 田龙飞 王宇 《交通世界》 2022年第28期1-4,共4页

为平衡建站运营者和用户之间的利益,研究电动汽车充电站规划问题,在基于GA-BP神经网络模型对规划区域电动汽车保有量的预测基础上,提出以综合总成本最小为目标的充电站选址定容模型,通过改进的离散二进制粒子群算法求解模型。结果表明:... 为平衡建站运营者和用户之间的利益,研究电动汽车充电站规划问题,在基于GA-BP神经网络模型对规划区域电动汽车保有量的预测基础上,提出以综合总成本最小为目标的充电站选址定容模型,通过改进的离散二进制粒子群算法求解模型。结果表明:改进的离散二进制粒子群算法,搜索范围广,结果更优;随着规划区域内电动汽车数量不断增长,在原有站点内增设充电桩是最佳的规划策略,如果超出站点的容量则需选择新的站址建站。 展开更多

关键词 充电站 选址定容 改进的BPSO算法 EV保有量预测 混沌映射

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基于粒子群算法的汽车保有量预测方法 被引量：3

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作者 罗志军 黄立新 +2 位作者 雷霆 郑廷轩 孙妍 《计算机测量与控制》 2017年第9期146-149,共4页

汽车保有量关系到城市建设与规划;针对汽车保有量预测问题,提出一种基于粒子群算法的汽车保有量预测方法,建立了一种多因素汽车保有量预测模型;选取城镇人口、居民消费水平、人均地区生产总值、道路网密度、公共交通车辆运营数、公共交... 汽车保有量关系到城市建设与规划;针对汽车保有量预测问题,提出一种基于粒子群算法的汽车保有量预测方法,建立了一种多因素汽车保有量预测模型;选取城镇人口、居民消费水平、人均地区生产总值、道路网密度、公共交通车辆运营数、公共交通客运总量、油价7个指标作为汽车保有量的主要影响因素;利用主成分分析方法确定影响因素主成分,以主成分作为自变量,汽车保有量作为因变量,建立回归分析模型;运用粒子群算法,结合主成分回归预测值对汽车保有量进行预测;以2005~2014年上海市汽车保有量数据为依据,预测出上海市2020年汽车保有量约为400万辆,并对预测结果进行了分析。 展开更多

关键词 汽车保有量预测 主成分分析 回归分析 粒子群算法

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炉霍县耕地保有量预测及其对策研究

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作者 周志芳 吴柏清 +1 位作者 杨宇奇 聂冬平 《技术与市场》 2011年第10期104-106,共3页

基于炉霍县耕地利用状况与社会经济发展趋势,采用非线性回归分析和多元逐步回归分析法,构建了炉霍县耕地需求影响分析数学模型,据此预测到2020年炉霍县耕地保有量至少为4 772.09 hm2,提出了炉霍县耕地资源利用及保护的对策与建议,以期... 基于炉霍县耕地利用状况与社会经济发展趋势,采用非线性回归分析和多元逐步回归分析法,构建了炉霍县耕地需求影响分析数学模型,据此预测到2020年炉霍县耕地保有量至少为4 772.09 hm2,提出了炉霍县耕地资源利用及保护的对策与建议,以期在保持耕地总量动态平衡的前提下实现炉霍县的社会、经济可持续发展。 展开更多

关键词 炉霍县 耕地保有量预测 回归分析 对策

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金乡县耕地保有量预测及分析比较

11

作者 陈默 《科学与管理》 2010年第1期53-54,共2页

基于金乡县的历年耕地数量及粮食需求，运用多元线性回归模型以及粮食需求模型来构建金乡县的耕地需求分析模型，以此模型来预测金乡县在2020年的耕地需求数量，并分析比较2种预测。本文以山东省金乡县新一轮土地利用总体规划修编的实... 基于金乡县的历年耕地数量及粮食需求，运用多元线性回归模型以及粮食需求模型来构建金乡县的耕地需求分析模型，以此模型来预测金乡县在2020年的耕地需求数量，并分析比较2种预测。本文以山东省金乡县新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础，结合金乡县实际，采用1994年到2007的历年耕地数量，GDP，人口，粮食产量等相关数据进行耕地保有量的预测，在比较2种预测方法后确立多元线性回归模型为最优模型，预测到2020年金乡县的耕地保有量为，为金乡县制定土地利肌息体规划提供科学的依据。 展开更多

关键词 金乡县 耕地保有量预测 多元回归分析 粮食需求

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新能源汽车扩散驱动因素及市场保有量预测研究 被引量：2

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作者 焦燕青 《汽车实用技术》 2020年第17期33-37,共5页

近几年来,新能源汽车扩散得到了很大的发展。系统地研究驱动新能源汽车扩散的因素并加以利用,小到能够帮助企业据此制定合理的发展战略目标和产品规划,保证企业的可持续发展能力,大到能够推进我国新能源汽车的发展和支持国家战略的实现... 近几年来,新能源汽车扩散得到了很大的发展。系统地研究驱动新能源汽车扩散的因素并加以利用,小到能够帮助企业据此制定合理的发展战略目标和产品规划,保证企业的可持续发展能力,大到能够推进我国新能源汽车的发展和支持国家战略的实现。文章运用系统动力学理论和方法,先行通过对新能源汽车扩散驱动因素的动态研究,构建出多因素的系统动力学方法新能源汽车推广预测模型。尔后,将从搭建模型中提炼出来的各驱动因素权重与现实情况作对比,从而分析和论证模型的可靠性,最终实现对我国新能源汽车保有量发展的有效预测。 展开更多

关键词 新能源汽车 扩散 系统动力学模型 保有量预测

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基于系统动力学模型的北京新能源汽车私人保有量预测

13

作者 王瑞庭 《内蒙古统计》 2020年第1期19-22,共4页

北京市从2009年开始大力推广新能源汽车至今,取得了一系列的成绩,但新能源汽车的数量仍远不及传统燃料汽车。为此,本文基于系统动力学模型对2018—2022年北京新能源汽车私人保有量进行了预测,并分析了政策、价格、心理与性能这四个因素... 北京市从2009年开始大力推广新能源汽车至今,取得了一系列的成绩,但新能源汽车的数量仍远不及传统燃料汽车。为此,本文基于系统动力学模型对2018—2022年北京新能源汽车私人保有量进行了预测,并分析了政策、价格、心理与性能这四个因素对新能源汽车私人保有量的影响。研究发现,心理因素是导致增长率为负的主要因素,价格因素对其影响先为负而后为正,性能与政策因素的影响变化并不显著。上述结果一方面体现了北京市自身的一些特点,另一方面也说明了整个新能源汽车产业仍在发展中。 展开更多

关键词 新能源汽车产业 系统动力学模型 燃料汽车 保有量预测 心理因素 私人 价格 增长率

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基于S模型法中小城市新能源汽车保有量预测

14

作者 廖顺意 《建材与装饰》 2018年第15期250-252,共3页

新能源汽车由于其绿色环保的特性,受到国家层面的大力发展,近年来,受到国家政策补贴的影响,大城市新能源电动车数量规模迅速扩大,而中小城市则由于受到交通出行结构、市民观念、收入水平的多个因素影响,其保有量一直处在较低水平,本文基... 新能源汽车由于其绿色环保的特性,受到国家层面的大力发展,近年来,受到国家政策补贴的影响,大城市新能源电动车数量规模迅速扩大,而中小城市则由于受到交通出行结构、市民观念、收入水平的多个因素影响,其保有量一直处在较低水平,本文基于S模型法,通过分析Z市城市人均国内GDP、全社会消费零售总额、公路通车里程、城镇化率、全社会固定投资额等多个因素对新能源汽车保有量影响,建立多因子矩阵模型与因素相关系数进行对比研究,采用SPSS进行相关性分析,结合国内外情景类比分析法与弹性系数法等多个对照评估方法,综合评估预测Z市新能源汽车保有量,对指导中小城市新能源汽车及其配套设施规划具有重要意义。 展开更多

关键词 新能源汽车 S模型法 弹性系数法 保有量预测

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中国乘用车与商用车保有量预测 被引量：24

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作者 郝瀚 王贺武 欧阳明高 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期868-872,共5页

为了获得中国未来汽车保有量及其构成,分别采用Gompertz模型和线性外推模型对中国的乘用车和商用车保有量进行了预测。结果表明:中国汽车保有量在2020年和2030年将分别达到2.5—2.9亿辆和4—5.2亿辆,其中乘用车保有量增长速度相对较快,... 为了获得中国未来汽车保有量及其构成,分别采用Gompertz模型和线性外推模型对中国的乘用车和商用车保有量进行了预测。结果表明:中国汽车保有量在2020年和2030年将分别达到2.5—2.9亿辆和4—5.2亿辆,其中乘用车保有量增长速度相对较快,且存在一定不确定性,在2020年和2030年将分别达到2.2—2.6亿辆和3.5—4.8亿辆。商用车保有量在2020年和2030年将分别达到0.33和0.47亿辆。在2030年之前,中国汽车保有率将快速提高,但是相比发达国家将始终有较大差距。 展开更多

关键词 公路运输经济 乘用车 商用车 保有量预测

原文传递

基于PCA和HMM的汽车保有量预测方法 被引量：16

16

作者 孙璐 郁烨 顾文钧 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期92-98,共7页

分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法。选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运... 分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法。选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运量、公路客运量、社会消费品零售总额11个指标作为汽车保有量的主要影响因素,运用主成分分析提取了主要影响因素的主成分。以提取的主成分与汽车保有量分别作为自变量、因变量,建立了回归分析模型。以汽车保有量回归预测值的年增长率为隐状态,以回归预测值与实际值的相对误差为可见信号,建立了隐马尔科夫模型,并对的汽车保有量回归预测值进行修正。分析结果表明:基于1994～2008年的中国汽车保有量及其主要影响因素的历史数据,应用提出的方法得到2009、2010年的汽车保有量修正值分别为6.220 96×107、7.825 12×107 veh;与2009、2010年实际汽车保有量比较,相对误差分别为-0.95%、0.30%。可见,基于主成分分析和隐马尔科夫模型的汽车保有量预测方法具有良好的预测精度,能够适用于短期预测。 展开更多

关键词 汽车保有量预测 隐马尔可夫模型 主成分分析 回归分析 灰色预测

原文传递

基于Bass模型和GM(1,1)模型的我国电动汽车保有量预测研究 被引量：12

17

作者 楚岩枫 朱天聪 《数学的实践与认识》 2021年第11期21-32,共12页

电动汽车节能环保的特点使其在诞生之初就广受世界各国关注,对电动汽车保有量进行合理预测,有利于指导电动汽车基础设施建设,实现电动汽车产业的合理有序发展.通过现有数据对Bass模型和GM(1,1)模型中的参数进行拟合,Bass模型中,采用遗... 电动汽车节能环保的特点使其在诞生之初就广受世界各国关注,对电动汽车保有量进行合理预测,有利于指导电动汽车基础设施建设,实现电动汽车产业的合理有序发展.通过现有数据对Bass模型和GM(1,1)模型中的参数进行拟合,Bass模型中,采用遗传算法对模型中的最大市场潜量、创新系数、模仿系数这三个参数进行估计,结果表明,两种模型都具有较高的拟合精度.通过参数拟合后的模型对我国2020-2030年电动汽车保有量进行预测,并对两种模型预测结果之间的差异进行比较说明. 展开更多

关键词 电动汽车 BASS模型 遗传算法 GM(1 1)模型 保有量预测

原文传递

基于NARX神经网络的城市汽车保有量区间估计及灵敏度分析 被引量：3

18

作者 黄中祥 任涛 张生 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期15-24,共10页

分析了影响汽车保有量的因素，运用灰色关联度理论选取主要影响因子，并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理，针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础，根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据... 分析了影响汽车保有量的因素，运用灰色关联度理论选取主要影响因子，并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理，针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础，根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据，对该市2013～2020年汽车保有量进行了区间预测，并进行了误差分析和灵敏度分析。研究结果表明，2013～2020年间该市汽车保有量的增加速度较为稳定，到2020年该市汽车保有量总数达1902847辆，修正后的预测值所属区间为E1891715，1913979]；当经济增长速度降低1％时，汽车保有量平均增长速度降低0．53％；且政策对该市汽车保有量具有显著性影响。 展开更多

关键词 交通工程 汽车保有量预测 NARX神经网络 随机扰动

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基于改进蒙特卡洛的新能源汽车充电负荷预测研究

19

作者 殷铭 《电工技术》 2024年第24期44-49,共6页

为了准确预测未来新能源汽车充电负荷,提前为城市电网的调度以及充电站储能设备的建立做准备,采用支持向量回归与粒子群优化算法构建一种基于小样本的新能源汽车保有量预测模型,并在此基础上利用改进蒙特卡洛模拟法对江苏省未来某日新... 为了准确预测未来新能源汽车充电负荷,提前为城市电网的调度以及充电站储能设备的建立做准备,采用支持向量回归与粒子群优化算法构建一种基于小样本的新能源汽车保有量预测模型,并在此基础上利用改进蒙特卡洛模拟法对江苏省未来某日新能源汽车充电负荷进行预测。首先对数据进行预处理时,通过灰色关联度分析法筛选出与保有量关联度较大的几个关键影响因素,然后对回归模型超参数进行寻优,最后通过改进蒙特卡洛法让模型自主判断用户每日充电次数并进行充电行为模拟以得到日充电负荷预测曲线,为防止峰值叠加和城市电力系统规划管理提供理论支持。 展开更多

关键词 负荷预测 支持向量回归 粒子群优化 保有量预测 蒙特卡洛

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基于GM(1,1)模型与GIS的城市充电设施布局优化

20

作者 南棋梦 叶青 李悦 《华侨大学学报(自然科学版)》 2025年第2期183-191,共9页

为解决城市充电基础设施分布不均衡、利用不充分问题,采用GM(1,1)模型及Arc GIS空间网络分析功能,对现有充电基础设施布局展开优化。首先,通过灰色预测模型分析未来电动汽车增长情况,以厦门市为例,选取2016-2023年电动汽车保有量数据,... 为解决城市充电基础设施分布不均衡、利用不充分问题,采用GM(1,1)模型及Arc GIS空间网络分析功能,对现有充电基础设施布局展开优化。首先,通过灰色预测模型分析未来电动汽车增长情况,以厦门市为例,选取2016-2023年电动汽车保有量数据,经预测至2030年将达到45万辆,以此作为充电总需求计算依据,届时公共充电桩总数需达到64490个。其次,基于城市交通路网、兴趣点(POI)分布、充电基础设施及公共停车场场点等数据展开核密度分析及缓冲区分析进行初次选址,建立最小化设施点模型完成二次选址。最后,利用Voronoi图对模型选址结果进行检验,并通过位置分配模型完成容量分配。结果表明:至2030年,厦门市需在16处公共停车场处新建充电站,充电站整体扩容比例达到72.89%,在全市3000 m充电服务半径范围内覆盖率为99.08%,1500 m范围内为95.41%,基本满足电动汽车用户未来出行的充电需求。 展开更多

关键词 电动汽车 保有量预测 充电设施 Arc GIS 选址定容

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