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油松人工林相容性生长联立方程组模型构建
被引量：
1
1
作者
刘宁
王彬
+1 位作者
郑淑霞
李玉桂
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第2期119-126,共8页
以西宁市周边山地人工林为研究对象,利用近2年森林资源更新调查数据,构建油松林相容性生长联立方程组模型,采用似乎不相关回归法求解模型参数,并对模型进行异方差修正,最后检验所构建的相容性生长联立方程组模型预测精度及适应性。结果...
以西宁市周边山地人工林为研究对象,利用近2年森林资源更新调查数据,构建油松林相容性生长联立方程组模型,采用似乎不相关回归法求解模型参数,并对模型进行异方差修正,最后检验所构建的相容性生长联立方程组模型预测精度及适应性。结果表明:相容性生长联立方程组模型对平均胸径、平均树高和每公顷断面积的预估精度均在93%以上,MSE和TRE值均在±2%以内,卡方检验结果远远小于临界值,预测效果优于独立拟合模型。在油松中幼龄林阶段,胸径、树高和断面积生长均与林分密度指数和地位级指数正相关;胸径、树高生长对地位级指数更敏感,而断面积生长对林分密度指数更敏感。基于模型预测结果,油松林分胸径快速增长期在5~25 a,年均生长量为0.33 cm;树高快速增长期在5~30 a,年均生长量为0.23 m;断面积在15 a之前增速最快,年均生长量为0.13 m2/hm2。本研究所构建的油松林相容性生长联立方程组模型预测精度高,可用来预测西宁市及相似生态区油松林分胸径、树高和断面积生长,为林分生长及收获预估、科学合理经营提供参考。
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关键词
油松
人工林
联立方程组模型
似乎不相关回归法
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职称材料
题名
油松人工林相容性生长联立方程组模型构建
被引量：
1
1
作者
刘宁
王彬
郑淑霞
李玉桂
机构
青海大学农牧学院
青海省农林科学院
青海省高原林木遗传育种重点实验室
青海省南北山绿化服务中心
出处
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第2期119-126,共8页
基金
青海省科技厅科技成果转化专项(2020–NK–124)资助。
文摘
以西宁市周边山地人工林为研究对象,利用近2年森林资源更新调查数据,构建油松林相容性生长联立方程组模型,采用似乎不相关回归法求解模型参数,并对模型进行异方差修正,最后检验所构建的相容性生长联立方程组模型预测精度及适应性。结果表明:相容性生长联立方程组模型对平均胸径、平均树高和每公顷断面积的预估精度均在93%以上,MSE和TRE值均在±2%以内,卡方检验结果远远小于临界值,预测效果优于独立拟合模型。在油松中幼龄林阶段,胸径、树高和断面积生长均与林分密度指数和地位级指数正相关;胸径、树高生长对地位级指数更敏感,而断面积生长对林分密度指数更敏感。基于模型预测结果,油松林分胸径快速增长期在5~25 a,年均生长量为0.33 cm;树高快速增长期在5~30 a,年均生长量为0.23 m;断面积在15 a之前增速最快,年均生长量为0.13 m2/hm2。本研究所构建的油松林相容性生长联立方程组模型预测精度高,可用来预测西宁市及相似生态区油松林分胸径、树高和断面积生长,为林分生长及收获预估、科学合理经营提供参考。
关键词
油松
人工林
联立方程组模型
似乎不相关回归法
Keywords
Pinus tabuliformis
plantation
simultaneous equations model
seemingly unrelated regression
分类号
S758 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
油松人工林相容性生长联立方程组模型构建
刘宁
王彬
郑淑霞
李玉桂
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024
1
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