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题名同态加密下用户隐私数据传输的安全保护方法
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作者
付爱英
熊宇峰
曾勍炜
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机构
南昌大学网络与信息中心
南昌大学数学与计算机学院
南昌大学软件学院
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出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第2期573-579,共7页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(批准号:209926)。
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文摘
为满足用户隐私数据传输的安全性需求,提出一种同态加密下用户隐私数据传输安全保护方法.首先,通过特征空间重组技术进行数据重构,利用语义相关性融合方法在捕获用户隐私数据特征的同时进行自适应调度,并对捕获的特征量进行模糊聚类,确定用户隐私数据属性;其次,结合用户隐私数据属性,采用同态加密算法和深度学习相结合的方法对用户隐私数据进行点对点加密传输,最终实现用户隐私数据传输安全保护.仿真实验结果表明,该方法的数据加密效果较好,通信开销较低,可以更好地确保用户隐私数据传输的安全性和可靠性.
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关键词
同态加密
用户隐私数据
传输安全保护
特征空间重组
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Keywords
homomorphic encryption
user privacy data
transmission security protection
feature space recombination
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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