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图像中人眼检测技术综述 被引量:21
1
作者 唐琎 许海柱 王力 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期961-965,共5页
对在已知人脸区域中检测人眼的方法进行综述,将其分为常光源下的人眼检测和特种光源的人眼检测两大类。较为全面地综述了当前国内外相关眼睛检测以及定位技术,分析了各种方法的优缺点,探讨了当前困扰人眼检测技术的难点以及人眼检测技... 对在已知人脸区域中检测人眼的方法进行综述,将其分为常光源下的人眼检测和特种光源的人眼检测两大类。较为全面地综述了当前国内外相关眼睛检测以及定位技术,分析了各种方法的优缺点,探讨了当前困扰人眼检测技术的难点以及人眼检测技术的发展趋势。 展开更多
关键词 人眼检测 计算机视觉 综述
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基于AdaBoost和Kalman算法的人眼检测与跟踪 被引量:15
2
作者 严超 王元庆 张兆扬 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期681-687,共7页
自由立体显示装置中,人眼位置的探测与跟踪是关键技术之一,由于其具有的学术及社会价值,人眼检测近年来成为模式识别领域中的一个研究热点.人眼检测要求准确、实时,为了满足上述技术需求,提出了一种基于AdaBoost和Kalman算法的人眼检测... 自由立体显示装置中,人眼位置的探测与跟踪是关键技术之一,由于其具有的学术及社会价值,人眼检测近年来成为模式识别领域中的一个研究热点.人眼检测要求准确、实时,为了满足上述技术需求,提出了一种基于AdaBoost和Kalman算法的人眼检测新方法.新方法使用"人脸——人眼"的两步检测模式.首先利用连续AdaBoost算法遍历图像,完成人脸定位和人眼的初定位工作,并在人眼定位位置进行标定;然后进一步利用连续AdaBoost算法在上述标定位置附近完成人眼的精定位工作,最后,利用Kalman算法对已经检测到的人眼位置进行跟踪,以提供下一帧图像中人眼可能存在的区域,使得在下一帧图像中对这些区域优先进行检测.在实验条件为Windows XP,PentiumIV,512 Memory,2.4 GHz的情况下,对于640×480分辨率的连续视频,系统的人眼检测率达到93.5%;人眼检测平均时间小于10 ms/帧,达到了实时性的要求.同时对于人脸表情变化和人脸小角度倾斜也具有鲁棒性. 展开更多
关键词 人眼检测 人脸检测 连续型AdaBoost算法 KALMAN算法
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人眼检测及瞳孔定位 被引量:11
3
作者 余龙华 王宏 钟洪声 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期186-189,共4页
提出一种自动定位瞳孔的方法。该方法利用人眼在人脸的位置分布设置人眼的搜索区域,通过Adaboost(The Adaptive Boosting Algorithm)算法搜索先前设置好的区域,可以得到人眼所在粗略位置,利用图像二值化和Canny算法提取图像轮廓,通过对... 提出一种自动定位瞳孔的方法。该方法利用人眼在人脸的位置分布设置人眼的搜索区域,通过Adaboost(The Adaptive Boosting Algorithm)算法搜索先前设置好的区域,可以得到人眼所在粗略位置,利用图像二值化和Canny算法提取图像轮廓,通过对提取的轮廓进行椭圆拟合即可得到人的眼球中心坐标,即瞳孔的位置。实验结果表明该方法能准确定位瞳孔,对光照、姿态具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像二值化 人眼检测 椭圆拟合 瞳孔定位
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基于肤色和类Harr特征的人脸图像的人眼检测 被引量:10
4
作者 陈勇飞 刘新明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第33期174-176,180,共4页
人眼检测在表情识别和计算机视觉领域得到了广泛的关注和研究,但是在多数的人眼检测方法中,对于背景较复杂的图像,识别率急速下降,误检率急剧上升。经过研究,使用椭圆肤色模型预处理图像,分割出肤色区域和非肤色区域,检测算法只对肤色... 人眼检测在表情识别和计算机视觉领域得到了广泛的关注和研究,但是在多数的人眼检测方法中,对于背景较复杂的图像,识别率急速下降,误检率急剧上升。经过研究,使用椭圆肤色模型预处理图像,分割出肤色区域和非肤色区域,检测算法只对肤色区域进行人眼检测,有效降低了复杂背景造成的高误检率。同时特征选取是决定检测算法识别率和误检率等性能标准的关键因素,选取类Harr特征训练Adaboost级联分类器,实验表明了类Harr特征的有效性。 展开更多
关键词 类哈尔特征 肤色模型 级联算法 人眼检测
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基于Adaboost算法的人眼检测中样本选择研究 被引量:11
5
作者 赵雪竹 王秀 朱学峰 《计算机技术与发展》 2010年第2期133-136,共4页
人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用,是驾驶员疲劳检测的基础。采用了基于Adaboost算法的人眼检测的方法,训练阶段中的样本选择是Adaboost算法的关键,分析和讨论了训练阶段不同特征的正、负样本对最终检测结果的影响,提... 人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用,是驾驶员疲劳检测的基础。采用了基于Adaboost算法的人眼检测的方法,训练阶段中的样本选择是Adaboost算法的关键,分析和讨论了训练阶段不同特征的正、负样本对最终检测结果的影响,提出了一种新型的负样本选择方法,并实验得到了各种样本训练生成的分类器对人脸库的检测率和误检率,得出用去除眼睛部分余下的人脸作为负样本训练出来的分类器能有效降低误检率,为以后的眼睛分类器训练提供了实验依据。 展开更多
关键词 人眼检测 训练 负样本 误检率
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复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测 被引量:4
6
作者 董文会 曲培树 +1 位作者 吴晓娟 徐祗军 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2006年第3期18-21,25,共5页
研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法.首先,将得到的图像映射到YCbCr空间,利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型,分割出肤色并得到人脸的区域;再次,利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则,通过规则... 研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法.首先,将得到的图像映射到YCbCr空间,利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型,分割出肤色并得到人脸的区域;再次,利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则,通过规则得到可能的人眼区域;最后,设计了人眼模板分布模型,并利用该模型对人眼位置进行最后的确认.实验表明,该方法具有较高的检测速度和检测正确率. 展开更多
关键词 YCBCR空间 肤色分割 人眼检测
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一种复杂场景下的人眼检测算法 被引量:3
7
作者 崔家礼 曹衡 +3 位作者 张亚明 罗嗣梧 李锦涛 王华峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期38-44,共7页
针对复杂场景下的人眼检测问题,间接方法和直接方法具有一定的局限性。提出了一种不依赖人脸检测的直接型人眼检测算法,以解决复杂场景下多尺度尤其是小尺度人眼检测问题。算法通过减少下采样因子并加入扩张残差单元以提升小尺度人眼检... 针对复杂场景下的人眼检测问题,间接方法和直接方法具有一定的局限性。提出了一种不依赖人脸检测的直接型人眼检测算法,以解决复杂场景下多尺度尤其是小尺度人眼检测问题。算法通过减少下采样因子并加入扩张残差单元以提升小尺度人眼检测能力,且对多尺度特征相互拼接以保证多尺度人眼检测的精度。同时,算法借助于压缩特征输出通道降低了模型复杂度,使人眼检测效率得以提升。实验结果表明:所提模型可以在小尺度下有效地进行左右眼区分,并在红外数据上表现良好。经在DIF数据集上进行训练与测试,所提模型在较小尺度下人眼检测精度达到82.59%,检测效率达到30.5 fps。 展开更多
关键词 人眼检测 深度学习 小目标检测 复杂场景 多尺度特征
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一种层级化的人眼检测方法 被引量:3
8
作者 张静 蔡乐 +3 位作者 刘安安 高赞 苏育挺 张哲 《电子测量技术》 2013年第11期39-42,共4页
为了提高人眼检测算法的鲁棒性和实时性,提出了一种层级化的人眼检测方法。首先,该方法通过融合人脸检测器和肤色模型在图像大范围内进行快速人脸检测。然后,根据人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识粗定位人眼得到人眼的粗定位区域。... 为了提高人眼检测算法的鲁棒性和实时性,提出了一种层级化的人眼检测方法。首先,该方法通过融合人脸检测器和肤色模型在图像大范围内进行快速人脸检测。然后,根据人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识粗定位人眼得到人眼的粗定位区域。最后通过融合人眼检测器和人眼模板在人眼粗定位区域实现人眼的精确定位。大规模比较实验表明所提出方法能够准确定位人眼,并能够适用于人脸大小和旋转的变化,具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 人眼检测 人脸检测 几何特征 HAAR特征 ADABOOST算法
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基于支持向量机的人眼检测 被引量:6
9
作者 胡涛 王家乐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期188-190,共3页
人眼检测是计算机人脸识别的重要部分。复杂环境下人眼定位容易受到光照以及人不同姿态的影响。为了解决复杂环境下的人眼定位问题,采用基于支持向量机的人眼检测算法,首先对复杂环境下采集的不同人的人眼样本进行灰度化均衡以及小波变... 人眼检测是计算机人脸识别的重要部分。复杂环境下人眼定位容易受到光照以及人不同姿态的影响。为了解决复杂环境下的人眼定位问题,采用基于支持向量机的人眼检测算法,首先对复杂环境下采集的不同人的人眼样本进行灰度化均衡以及小波变换,将变换结果表示成向量形式,运用序贯最小优化算法进行训练,得到一组支持向量,然后遍历待检测人脸图利用支持向量所构成的分类器进行人眼初检,最后根据先验知识完成信息融合,最终标定人眼。实验结果表明,该算法对各种复杂环境下的含人眼图像有普遍的适应性和有效性。 展开更多
关键词 人眼检测 支持向量机 序贯最小优化
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杂乱背景和遮挡环境下基于联合框架的人眼检测与跟踪方法 被引量:2
10
作者 王刘涛 何伟娜 +1 位作者 王建玺 马飞 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第7期91-99,共9页
针对人眼检测与跟踪中背景和遮挡的问题,提出一种联合分级方法,该方法由人眼检测部分和人眼跟踪部分组成.人眼检测部分,首先使用Adaboost人脸检测方法在整个图像中寻找人脸,然后利用提出的人眼滤波器对人眼进行滤波检测.人眼跟踪部分由... 针对人眼检测与跟踪中背景和遮挡的问题,提出一种联合分级方法,该方法由人眼检测部分和人眼跟踪部分组成.人眼检测部分,首先使用Adaboost人脸检测方法在整个图像中寻找人脸,然后利用提出的人眼滤波器对人眼进行滤波检测.人眼跟踪部分由3个元素组成,即金字塔光流跟踪器、基于压缩传感的在线训练的目标分类器和融合器,其中光流金字塔用于应对目标形变,在线训练的分类器可以处理遮挡和目标消失,而融合器是将跟踪器和分类器获取的位置进行合并,并输出最终的决策.仿真实验结果验证了本文方法的有效性,与基于外观的方法和混合方法相比,本文方法取得了更高的精度,至少提高了7.2%,而且处理视频的帧率达到30fps,满足实时性要求. 展开更多
关键词 人眼检测与跟踪 人眼滤波 压缩传感 分类器 跟踪器 融合器
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人眼检测技术的方法研究 被引量:16
11
作者 徐来 周德龙 《计算机系统应用》 2010年第6期226-232,139,共8页
人眼检测是计算机视觉和模式识别研究领域的热点,具有广泛的应用前景。主要综合性地阐述了目前国内外人眼检测及定位技术的方法,并将各种方法的优缺点进行了比较;同时提出了目前人眼检测技术所遇到的瓶颈和相关的解决方案;最后展望了人... 人眼检测是计算机视觉和模式识别研究领域的热点,具有广泛的应用前景。主要综合性地阐述了目前国内外人眼检测及定位技术的方法,并将各种方法的优缺点进行了比较;同时提出了目前人眼检测技术所遇到的瓶颈和相关的解决方案;最后展望了人眼检测技术未来的研究趋势。 展开更多
关键词 人眼检测 模板匹配 模式识别
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一种新的图像中的人眼检测算法 被引量:2
12
作者 许海柱 唐琎 王力 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期2223-2224,2227,共3页
提出了一种新的图像中人眼检测算法,在一幅已知的人脸图像中首先采用同态滤波算法增强图像的对比度,然后利用迭代式阈值选择法对图像进行二值化处理,根据传统的先验知识获得眼睛的候选区域。根据眼睛的构造提出了一种基于最小外接矩形... 提出了一种新的图像中人眼检测算法,在一幅已知的人脸图像中首先采用同态滤波算法增强图像的对比度,然后利用迭代式阈值选择法对图像进行二值化处理,根据传统的先验知识获得眼睛的候选区域。根据眼睛的构造提出了一种基于最小外接矩形的自定义模板来实现眼睛的最终定位并利用区域质心标定出了眼睛区域的中心位置。实验证明,本算法简单实用,能够有效地实施人眼的检测,具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 人眼检测 计算机视觉 最小外接矩形 质心
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人眼检测技术研究进展 被引量:9
13
作者 常胜江 孟春宁 +1 位作者 韩建民 林淑玲 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第6期1131-1146,共16页
基于计算机视觉的人眼检测研究是人脸识别和视线追踪等技术的关键,具有重大的应用价值,并且对模式识别研究的发展有重要的理论意义。本文通过回顾人眼检测近20年来的主要研究成果,分别根据算法使用的模式识别原理及检测结果提出两种全... 基于计算机视觉的人眼检测研究是人脸识别和视线追踪等技术的关键,具有重大的应用价值,并且对模式识别研究的发展有重要的理论意义。本文通过回顾人眼检测近20年来的主要研究成果,分别根据算法使用的模式识别原理及检测结果提出两种全新的人眼检测分类方法;然后按检测结果分类阐述了各种人眼检测方法的基本思想及其优缺点,并尝试通过不同的分类方法从不同的角度揭示各类算法的本质;最后分析总结了人眼检测研究的发展现状,展望了其应用前景及发展趋势。 展开更多
关键词 人眼检测 人眼分割 人眼定位 虹膜定位
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人眼检测的混合加权特征方法 被引量:6
14
作者 王建中 张广月 王虹 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期819-824,共6页
基于眼动跟踪的目视瞄准技术可使无人武器的目标跟踪瞄准操控摆脱对肢体的需求,是未来无人武器的重要操控方式.提出一种混合加权特征方法,通过Gabor算子滤波、计算积分图、引入局部区域方差作为权重对混合特征编码进行加权运算并与级联... 基于眼动跟踪的目视瞄准技术可使无人武器的目标跟踪瞄准操控摆脱对肢体的需求,是未来无人武器的重要操控方式.提出一种混合加权特征方法,通过Gabor算子滤波、计算积分图、引入局部区域方差作为权重对混合特征编码进行加权运算并与级联分类器训练结合,获得人眼区域检测.试验结果表明,本文方法优于常用的Haar-like、LDP方法,并且随着级数的增加误检率呈下降趋势.该方法可提高人眼检测率、降低误检率,为满足无人武器目视瞄准对实时性和准确率的要求提供可能的技术途径. 展开更多
关键词 眼动跟踪 目视瞄准 人眼检测 混合加权
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基于改进AD AdaBoost算法的人眼检测 被引量:1
15
作者 向本科 程小平 刘涛 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期247-249,共3页
针对AD AdaBoost算法在样本训练过程中的退化现象,提出了一种基于改进的AD AdaBoost算法的人眼检测方法,通过释放正确分类负样本的权值并进行归一化处理,缓冲分类困难的样本上权值的扩张.实验结果表明此方法在保持较好实时性的同时,能... 针对AD AdaBoost算法在样本训练过程中的退化现象,提出了一种基于改进的AD AdaBoost算法的人眼检测方法,通过释放正确分类负样本的权值并进行归一化处理,缓冲分类困难的样本上权值的扩张.实验结果表明此方法在保持较好实时性的同时,能够提高检测的准确率. 展开更多
关键词 人眼检测 AD ADABOOST算法 级联分类器
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用于复杂环境下的疲劳检测系统人眼检测方法 被引量:2
16
作者 孙立书 朱予川 《计算机系统应用》 2014年第11期256-263,共8页
针对光照、眼镜等对驾驶员人眼检测的影响,提出采用霍夫变换和神经网络分类器进行人眼检测.通过应用虹膜几何信息和对称性,选择可能包含人眼的两个候选区域.运用边缘检测算子和MAE进行人眼粗定位.然后在此基础上采用B-P神经网络进行人... 针对光照、眼镜等对驾驶员人眼检测的影响,提出采用霍夫变换和神经网络分类器进行人眼检测.通过应用虹膜几何信息和对称性,选择可能包含人眼的两个候选区域.运用边缘检测算子和MAE进行人眼粗定位.然后在此基础上采用B-P神经网络进行人眼精确定位.针对三种不同情况,即不同光照、不同背景和不同肤色的人拍摄6组视频图像,采用matlab7.0进行3组仿真实验,实验结果表明该算法对复杂情况的人眼检测具有较强的鲁棒性.大大提高人眼检测准确率. 展开更多
关键词 霍夫变换 神经网络 边缘检测算子 虹膜检测 人眼检测
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分散矩形特征结合软级联的人眼检测研究
17
作者 党艳军 舒文斌 高智勇 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期77-80,共4页
采用优化的分散矩形特征结合软级联进行了人眼检测研究,针对分散矩形特征会造成特征数量暴增的问题,给出了一种优化解决方案;针对级联分类器训练过程中训练难度不断加大的问题,提出了一种按指数规律调整每层的最小检出率和最大误检率的... 采用优化的分散矩形特征结合软级联进行了人眼检测研究,针对分散矩形特征会造成特征数量暴增的问题,给出了一种优化解决方案;针对级联分类器训练过程中训练难度不断加大的问题,提出了一种按指数规律调整每层的最小检出率和最大误检率的方法 .优化后训练所需时间缩短为优化前的1/3,改进后分类器性能相比原始特征有所提高.人眼检测实验结果表明:该分类器具有更好的分类能力. 展开更多
关键词 AdaBoost级联学习 人眼检测 分散矩形特征 软级联
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一种用于驾驶员疲劳检测的人眼检测方法 被引量:5
18
作者 徐欢 高雁凤 +3 位作者 郑恩辉 富雅琼 孙坚 陈乐 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期254-257,276,共5页
疲劳检测系统中的人眼检测误检率较高。为解决该问题,提出一种基于代价敏感支持向量机(CSVM)的人眼检测方法。对图像进行预处理,利用Gabor滤波器提取人眼特征向量,并使用主成分分析法实现降维,采用CSVM训练得到人眼和非人眼分类器,从而... 疲劳检测系统中的人眼检测误检率较高。为解决该问题,提出一种基于代价敏感支持向量机(CSVM)的人眼检测方法。对图像进行预处理,利用Gabor滤波器提取人眼特征向量,并使用主成分分析法实现降维,采用CSVM训练得到人眼和非人眼分类器,从而验证眼睛候选区域。实验结果表明,该方法能降低误检率,提高分类器的可靠性。 展开更多
关键词 人眼检测 特征提取 拒识代价 支持向量机 敏感分类器
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一种面向立体显示的实时人眼检测方法 被引量:4
19
作者 周瑾 王元庆 +1 位作者 张兆扬 范科峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期5-7,96,共4页
提出一种针对实时视频流的快速且鲁棒的人眼定位方法,该方法直接应用于基于用户双眼精确定位的无辅助立体显示系统。在检测系统前端,结合稳定的肤色团块特征和积分图获取人脸检测候选区域;利用人脸-人眼两层分类器精确定位人眼,通过改... 提出一种针对实时视频流的快速且鲁棒的人眼定位方法,该方法直接应用于基于用户双眼精确定位的无辅助立体显示系统。在检测系统前端,结合稳定的肤色团块特征和积分图获取人脸检测候选区域;利用人脸-人眼两层分类器精确定位人眼,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,同时合理分布的样本保证了低误检率和鲁棒性;在后端,用卡尔曼滤波器预测人眼位置和克服跳变。实验证明,该方法可以快速精确定位人眼,满足无辅助立体显示的要求。 展开更多
关键词 无辅助立体显示 人眼检测 肤色检测 连续AdaBoost算法 SVM算法 卡尔曼滤波
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基于DirectShow的人眼检测 被引量:2
20
作者 万泉 徐斌 +4 位作者 刘晓亮 王元庆 曹利群 周必业 李鸣皋 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1938-1943,共6页
为实现基于无侵扰立体显示技术的裸眼3D立体显示器,针对用户跟踪式立体显示(3Ddisplay by user tracker)关键技术之一的人眼定位,提出基于DirectShow的人眼检测算法。通过将肤色检测、AdaBoost和主动变形模板(ASM)相结合,完成人眼位置... 为实现基于无侵扰立体显示技术的裸眼3D立体显示器,针对用户跟踪式立体显示(3Ddisplay by user tracker)关键技术之一的人眼定位,提出基于DirectShow的人眼检测算法。通过将肤色检测、AdaBoost和主动变形模板(ASM)相结合,完成人眼位置检测的目的;提出双焦视距拼接技术,增加人眼检测的纵向探测范围;描述通过DirectShow消除数据传输、硬件差异、同步性对应用程序的影响的方法,在几乎不改变系统的情况下完成摄像头的切换,以最少的Filter数量实现系统功能。通过实例验证了该方法在实时、精确和纵向探测范围几方面拥有良好效果。 展开更多
关键词 DIRECTSHOW 肤色检测 ADABOOST 主动形状模型 人眼检测
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