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题名基于灰度信息和瞳孔滤波器的人眼定位算法
被引量：11
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作者
武妍
杨洋
王丽萍
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机构
同济大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第33期45-47,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:60475019)
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文摘
提出一种新的人眼定位方法,首先用Adaboost算法检测人脸区域,经过归一化和预处理后截取出人眼检测窗,然后利用眼眉的灰度信息确定人眼的大致位置,再利用瞳孔滤波器以精确定位。该方法解决了将眼睛错误定位到眉毛的问题,速度快而且定位准确。实验结果表明,无论是用于背景复杂的静态图像还是实时人脸检测系统,该算法都能取得很好的定位效果。
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关键词
人眼定位Adaboost算法
眼眉灰度信息
瞳孔滤波器
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Keywords
eye location,Adaboost algorithm,gray information of the eye and eyebrow,pupil filter
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于Matlab的人眼疲劳度检测
被引量：4
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作者
胡越
郭延齐
程文华
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机构
华东师范大学信息学院电子系
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出处
《信息技术》
2009年第8期64-67,共4页
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文摘
研究旨在协助驾驶员提高行车安全,减少疲劳驾驶带来的隐患。检测汽车驾驶员的唤醒状态,若得到疲劳信息,则发出警报。边缘检测算法,边界跟踪算法以及人眼定位算法以实现对驾驶员的监测;设计中定义眼睛闭合度的参数,衡量所采集到的眼睛图像的纵横之比,使系统对不同的人或同一个人的不同状态进行测量,保证实际应用价值。
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关键词
行车安全
边缘检测算法
边界跟踪算法
人眼定位算法
闭合度参数
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Keywords
road safety
edge detection algorithm
tracing edge algorithm
eyes localization algorithm
the parameter of closure
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人脸特征的疲劳驾驶预警系统
被引量：2
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作者
张丛敏
王彦林
何笛萱
童尧
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机构
武汉商学院信息工程学院
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2022年第7期121-124,共4页
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基金
项目编号:202111654073。
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文摘
通过对面部主要特征定位检测技术实时检测驾驶人员在驾驶过程中出现的疲劳状态,以无线传输方式传入云端进行检测,并通过语音进行预警,实现从疲劳状态检测到预警的全过程。人脸疲劳状态的采集识别硬件部分以STM32为核心,搭配了摄像头模块、扬声器模块和联网模块。语音互动技术采用百度云SDK实现,同时从语音数据采集、语音数据处理、语音合成,对驾驶员的语音进行解析。系统克服了传统算法中检测指标单一、不能准确地检测疲劳状态、检测图像清晰度模糊的问题。
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关键词
人眼定位算法
双线性内插法
高斯差分滤波
图像增强
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分类号
U463.6
[机械工程—车辆工程]
U492.8
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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