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HSI空间和改进C-means的彩色人民币号码分割方法 被引量：2
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作者 闵晶妍 陈红兵 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期119-124,共6页
针对采集到的人民币号码图像都是彩色图像并携带有噪声这一现象,本文提出基于HSI空间和改进的C-means算法的人民币彩色号码图像分割方法。选用HSI颜色空间作为彩色分割空间,在HSI空间内,将HSI的3-D搜索问题转化为3个1-D的搜索问题,求取... 针对采集到的人民币号码图像都是彩色图像并携带有噪声这一现象,本文提出基于HSI空间和改进的C-means算法的人民币彩色号码图像分割方法。选用HSI颜色空间作为彩色分割空间,在HSI空间内,将HSI的3-D搜索问题转化为3个1-D的搜索问题,求取图像在3个1-D方向上的灰度直方图,该方法根据图像当前点3×3邻域内每个像素灰度值与当前点灰度值差值的大小情况,确定聚类算法中当前点的灰度值p(m)的值,采用C-means聚类算法分别确定文字和非文字的聚类中心,利用欧式距离进行人民币号码前景和背景的聚类判断。该方法直接对彩色人民币号码图像进行分割,考虑了当前点与邻域像素点之间的相互关系,具有一定的自适应性。实验结果表明,提出的号码图像分割方法不受图像噪声和局部边缘变化的影响,且变换后数据量减少,易于计算,该方法对字母和数字的分割都有效,鲁棒性较强。 展开更多
关键词 人民币号码图像 HSI C-means聚类 彩色图像分割
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