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基于人工神经元网络预测药物共晶粒径
1
作者 范祥元 宋宇 +3 位作者 蒋俊龙 陈言庆 王辉 杜陈侠 《当代化工》 2025年第2期316-322,共7页
采用球磨工艺,以茶碱为原料药,以4-氨基苯甲酸为共晶形成剂,以羟丙基甲基纤维素为辅料,制备了茶碱-4-氨基苯甲酸药物共晶,采用响应面模型研究了辅料质量分数、球料质量比和研磨时间对药物粒径的影响,基于人工神经元网络(ANN)提出了一种... 采用球磨工艺,以茶碱为原料药,以4-氨基苯甲酸为共晶形成剂,以羟丙基甲基纤维素为辅料,制备了茶碱-4-氨基苯甲酸药物共晶,采用响应面模型研究了辅料质量分数、球料质量比和研磨时间对药物粒径的影响,基于人工神经元网络(ANN)提出了一种球磨法制备药物共晶粒径的预测模型。结果表明:辅料质量分数、球料质量比和研磨时间3个主效应是影响药物粒径的显著因素,辅料质量分数与球料质量比、辅料质量分数与研磨时间、球料质量比与研磨时间是影响粒径的显著交互效应,球料质量比的平方和研磨时间的平方是影响显著的二阶效应。随着辅料质量分数、球料质量比和研磨时间水平的增加,药物共晶粒径呈先降低后增加的趋势,各因素采用中等水平时,药物粒径可以低于70μm。最优结构的ANN模型可以准确预测药物共晶粒径,预测值与实验值相关系数R达到0.9896,高于多元线性回归模型的0.8424。 展开更多
关键词 茶碱 4-氨基苯甲酸 共晶 球磨 粒径预测 人工神经元网络 优化 粉体
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人工神经元网络模型预测3D打印部件力学性能的研究
2
作者 吕志敏 江豪 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期59-66,100,共9页
熔融沉积成型(FDM)是一种高效的增材制造技术。将响应面模型与人工神经元网络(ANN)模型相结合,研究了FDM工艺的喷嘴温度、层高和层积角度对尼龙12(PA12)丝材制造部件力学性能的影响。当喷嘴温度、层高和层积角度分别在220~260℃、0.2~0.... 熔融沉积成型(FDM)是一种高效的增材制造技术。将响应面模型与人工神经元网络(ANN)模型相结合,研究了FDM工艺的喷嘴温度、层高和层积角度对尼龙12(PA12)丝材制造部件力学性能的影响。当喷嘴温度、层高和层积角度分别在220~260℃、0.2~0.4 mm、0°~90°之间变化时,部件拉伸强度和缺口冲击强度分别在35.69~60.89 MPa和5.48~19.83 kJ/m^(2)之间。喷嘴温度、层高、层积角度以及层积角度的二阶效应是影响部件拉伸强度的显著因素;喷嘴温度、层积角度以及层积角度的二阶效应是影响缺口冲击强度的显著因素。ANN模型预测拉伸强度和缺口冲击强度的最优结构分别是3-10-5-1和3-25-24-1,预测的拉伸强度和缺口冲击强度均方误差函数(MSE)最低分别为2.54×10^(-4)和2.07×10^(-4),回归系数均在0.97以上。与响应面的二次回归模型相比,ANN模型预测的拉伸强度和缺口冲击强度与实验值的标准偏差分别为0.46和0.32,远低于二次回归模型的2.43和1.58,更适合于优化非线性的FDM工艺。 展开更多
关键词 3D打印 熔融沉积成型 人工神经元网络 预测 力学性能
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人工神经元网络和径向基网络模型预测建筑冷热负荷的研究
3
作者 丁治雄 吴观华 陈智刚 《新型建筑材料》 2024年第6期150-155,159,共7页
采用人工神经元网络(ANN)和径向基网络(RBF)模型预测了建筑冷热负荷,判断了影响建筑能耗的显著因素。通过对ANN和RBF模型隐含层神经元数量进行优化,发现8-65-1和8-97-1结构的ANN模型预测建筑热、冷负荷与数据集中的结果比较吻合,相关系... 采用人工神经元网络(ANN)和径向基网络(RBF)模型预测了建筑冷热负荷,判断了影响建筑能耗的显著因素。通过对ANN和RBF模型隐含层神经元数量进行优化,发现8-65-1和8-97-1结构的ANN模型预测建筑热、冷负荷与数据集中的结果比较吻合,相关系数(R^(2))分别为0.962、0.953;8-28-1和8-6-1结构的RBF模型预测的结果更加吻合,R^(2)达到了0.985、0.997。RBF模型的预测精度要优于ANN模型,RBF模型预测热、冷负荷与数据集结果的R^(2)分别为0.989、0.992,而ANN的R^(2)分别为0.972、0.967。采用敏感性分析发现,影响建筑冷热负荷的8个参数中表面积的影响最显著,其次是墙面积、屋顶面积和玻璃面积,而玻璃面积分布及相对密实度的影响最不显著。 展开更多
关键词 径向基网络 人工神经元网络 建筑 冷热负荷 预测
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基于人工神经元网络模拟甲烷热催化分解制备氢气的研究
4
作者 程小明 《能源化工》 2024年第6期35-40,共6页
通过热催化将甲烷直接生成不含CO_(2)/CO的氢气受到研究者的广泛关注。采用质量分数20%Ni-7%Fe/Al_(2)O_(3)为催化剂,研究了反应温度、催化剂用量、煅烧温度、煅烧时间和比表面积对氢气收率的影响,利用人工神经元网络准确预测了氢气收... 通过热催化将甲烷直接生成不含CO_(2)/CO的氢气受到研究者的广泛关注。采用质量分数20%Ni-7%Fe/Al_(2)O_(3)为催化剂,研究了反应温度、催化剂用量、煅烧温度、煅烧时间和比表面积对氢气收率的影响,利用人工神经元网络准确预测了氢气收率。结果表明,当催化剂用量从0.2 g增加到0.6 g时,在反应温度小于700℃时,氢气收率由25%升高至80%;当煅烧温度为700℃、反应温度为500℃时,氢气收率最高达到了85%;当催化剂煅烧时间为300 min、反应温度为500℃时,氢气收率最高达到了87%。当人工神经元网络隐含层1和2中神经元数量分别为17和10时,预测与试验结果的MSE最低为0.004,最优网络结构为5-[17-10]-1,预测和试验的氢气收率相关系数均超过0.95,最高达到了0.9896,表现出较优的预测性能。 展开更多
关键词 甲烷 热催化 氢气 人工神经元网络 模拟
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人工神经元网络鉴别星形胶质细胞瘤良恶性的初步研究 被引量：11
5
作者 姜兴岳 耿道颖 +3 位作者 沈天真 陈星荣 叶晨洲 杨杰 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 2004年第4期217-220,共4页
目的:基于磁共振影像特点 ,应用人工神经元网络建立计算机辅助诊断系统 ,研究其判断星形胶质细胞肿瘤良、恶性的可行性及其诊断效果。材料和方法:搜集280例星形胶质细胞肿瘤病例的MRI影像资料 ,其中良性169例 ,恶性111例。由放射科医生... 目的:基于磁共振影像特点 ,应用人工神经元网络建立计算机辅助诊断系统 ,研究其判断星形胶质细胞肿瘤良、恶性的可行性及其诊断效果。材料和方法:搜集280例星形胶质细胞肿瘤病例的MRI影像资料 ,其中良性169例 ,恶性111例。由放射科医生对MRI图像进行12方面的特征提取并记录。然后将其输入人工神经元网络 ,对网络训练 ,建立计算机辅助诊断系统 ,以数据库病例初步评价其诊断效果并与放射科专家比较其诊断准确性。结果:数据库病例测试表明人工神经元网络的诊断结果为 ,对于良性和恶性星形胶质细胞瘤的诊断准确率分别为92.1 %和94.3 %,特异性分别为93.6 %和89.9%诊断准确性接近放射科专家。结论:神经元网络可以用来进行星形胶质细胞瘤良、恶性的鉴别诊断。本研究建立的计算机辅助诊断系统对于提高良、恶性星形胶质细胞瘤鉴别诊断的准确性和医学影像学教学方面具有一定的实用价值。随着人工智能的快速发展 ,建立计算机辅助诊断系统帮助放射科医生提高诊断的准确性逐渐成为可能。 展开更多
关键词 恶性 星形胶质细胞瘤 放射科 计算机辅助诊断 良性 诊断效果 医生 人工神经元网络 数据库 人工智能
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基于人工神经元网络的测量数据正确性的验证方法在发电厂控制系统中的应用研究 被引量：15
6
作者 董学育 刘志远 陈来九 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期46-50,共5页
提出了一种基于人工神经元网络ＡＮＮ 的测量数据正确性的验证方法。任何过程参数都与其它参数存在着必然的内在联系，在一定运行范围内，ＡＮＮ 通过学习，可“掌握”在该范围内各参数间的联系规律。利用这个网络关系，就可以根据其它... 提出了一种基于人工神经元网络ＡＮＮ 的测量数据正确性的验证方法。任何过程参数都与其它参数存在着必然的内在联系，在一定运行范围内，ＡＮＮ 通过学习，可“掌握”在该范围内各参数间的联系规律。利用这个网络关系，就可以根据其它参数预测被测参数值，用于对被测数据进行正确性验证，甚至可暂时替代不可靠的测量数据。该方法为测量的在线自动校验提供了手段，也为建立过程故障诊断系统创造了条件。 展开更多
关键词 发电厂 控制系统 测量数据 人工神经元网络
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基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法 被引量：62
7
作者 危韧勇 李志勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期20-23,共4页
提出了一种基于人工神经元网络（ＡＮＮ）的电力系统谐波测量方法。所设计的谐波测量系统在线训练ＡＮＮ，具有二级滤波，可实时并行测量指定各次谐波的幅值和相位，仿真结果证实了该测量方法的有效性。
关键词 电力系统 谐波测量 人工神经元网络 信号处理
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基于 BP 人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统建模研究 被引量：13
8
作者 田禹 王宝贞 周定 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期24-27,共4页
针对臭氧生物活性炭系统的特点和研究中的难点，创新地引入人工神经元网络的理论和思想，提出该过程的人工神经元网络的分析方法。通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统模型，考察该网络对水处理系统建模的适应性，探讨... 针对臭氧生物活性炭系统的特点和研究中的难点，创新地引入人工神经元网络的理论和思想，提出该过程的人工神经元网络的分析方法。通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统模型，考察该网络对水处理系统建模的适应性，探讨了臭氧生物活性炭系统中影响因素之间的关系，为提高臭氧生物活性炭系统的应用水平和实现水处理系统的在线控制提供了一条可行途径。 展开更多
关键词 人工神经元网络 臭氧生物活性炭 净水工艺
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海图水深综合的人工神经元网络方法 被引量：24
9
作者 王家耀 田震 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期335-339,共5页
水深或水深点是海图的重要内容，水深综合是海图制图综合的重要方面，也是海图制图综合的难题之一。本文在分析海图水深综合要求的基础上，研究了水深综合的神经元网络的网络结构与作业策略、网络参数、网络学习、网络实现，并给出了实... 水深或水深点是海图的重要内容，水深综合是海图制图综合的重要方面，也是海图制图综合的难题之一。本文在分析海图水深综合要求的基础上，研究了水深综合的神经元网络的网络结构与作业策略、网络参数、网络学习、网络实现，并给出了实验结果。 展开更多
关键词 海图 人工神经元网络 网络结构 水深综合
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基于人工神经元网络及模糊算法的空间负荷预测 被引量：23
10
作者 吴斌 陈章潮 包海龙 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1-4,共4页
改进了配电网的空间负荷预测方法，将其研究重点放在对各类负荷的负荷密度的预测上。在原始数据不充分的条件下，引入模糊隶属度分析和人工神经元网络中的聚类分析，对负荷进行分类和简化，从而得到与环境因素相适应的负荷。
关键词 空间负荷预测 人工神经元网络 模糊算法 配电网
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基于人工神经元网络和多特征参数的预警震级估算 被引量：5
11
作者 杨黎薇 林国良 +2 位作者 邱志刚 江汶乡 王玉石 《地震研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期302-310,共9页
预警震级测定是地震预警的关键技术环节之一。在满足地震预警系统时效要求的前提下,以国内现有的人工神经元网络构架为基础,考虑采用更多的特征参数,对实时持续计算确定预警地震震级的方法进行研究。通过对日本部分实际强震数据进行持... 预警震级测定是地震预警的关键技术环节之一。在满足地震预警系统时效要求的前提下,以国内现有的人工神经元网络构架为基础,考虑采用更多的特征参数,对实时持续计算确定预警地震震级的方法进行研究。通过对日本部分实际强震数据进行持续估算预警震级与实际震级间的偏差情况,对预警震级和实际震级进行线性拟合,提出对预警震级结果的修正公式,进一步完善本方法快速估算预警震级的准确程度。 展开更多
关键词 地震预警 震级估算 人工神经元网络 特征参数 线性拟合
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利用CHNN人工神经元网络进行排料优化计算 被引量：7
12
作者 李建勇 曹月东 +1 位作者 鄂明成 查建中 《机械设计》 CSCD 北大核心 2000年第5期22-24,共3页
利用连续型Hopfield人工神经元网络 (CHNN)进行了金属冲压剪切排料的优化求解计算。讨论了连续型Hopfield人工神经元网络的模型 ,以及排料问题向连续型Hopfield人工神经元网络的映射 ,并结合矩形排料问题通过软件模拟计算对所讨论的算... 利用连续型Hopfield人工神经元网络 (CHNN)进行了金属冲压剪切排料的优化求解计算。讨论了连续型Hopfield人工神经元网络的模型 ,以及排料问题向连续型Hopfield人工神经元网络的映射 ,并结合矩形排料问题通过软件模拟计算对所讨论的算法进行了验证。结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行排料优化计算可以得到较好的结果 ,并且求解质量稳定、速度快。 展开更多
关键词 人工神经元网络 排料 优化计算 冲压
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人工神经元网络在高密度水泥浆配合比预测中的应用 被引量：3
13
作者 赵军 米贵东 +4 位作者 冯建建 朱江林 赵琥 冯克满 阎培渝 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1905-1909,共5页
本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库。采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,实现... 本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库。采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,实现配合比和流变性能之间的双向预测。基于以上算法,采用C#语言编制成软件,具有自适应性强、学习能力强、可以处理大量非线性关系数据的能力,也是人工神经元网络技术在油井水泥浆中的新应用。 展开更多
关键词 人工神经元网络 数据库 水泥浆 配合比 流变性能
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基于人工神经元网络的建筑工程造价预测方法研究 被引量：12
14
作者 李文华 李玉文 《中国管理科学》 CSSCI 1999年第4期29-34,共6页
本文系统分析了建筑工程造价影响因素，确定了建筑工程分类特征集，训练集，学习模型，给出了人工神经元住宅造价预测实例．
关键词 建筑工程 造价 人工神经元网络 预测
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人工神经元网络在暖通空调系统中的应用 被引量：13
15
作者 江大勇 黄道 《暖通空调》 EI 北大核心 2000年第6期39-41,共3页
概略介绍了人工神经元网络的结构及反向传播算法的特点 ,着重从控制、建模和优化方面阐述了人工神经元网络在暖通空调系统中的应用。
关键词 人工神经元网络 控制 模型 反向传播算法
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陕西省人工神经元网络降水年、季度预报系统 被引量：3
16
作者 田武文 李智嘉 王玉玺 《高原气象》 CSCD 北大核心 1998年第3期317-322,共6页
利用Ｂ－Ｐ人工神经元网络进行了陕西省年度、季度降水预报试验，提出了利用０～１模型解决多等级预报问题的方法，并建立了年度、季度等级预报模型。经过试验，表明该方法预报效果良好。最后对模式在应用中的一些问题及与目前其它预报... 利用Ｂ－Ｐ人工神经元网络进行了陕西省年度、季度降水预报试验，提出了利用０～１模型解决多等级预报问题的方法，并建立了年度、季度等级预报模型。经过试验，表明该方法预报效果良好。最后对模式在应用中的一些问题及与目前其它预报模型的差异等进行了讨论。 展开更多
关键词 人工神经元网络 B-P模型 预报模型 降水预报
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人工神经元网络法提高毛细管电泳药物控制分析准确度的研究 被引量：4
17
作者 李华 张雅雄 +3 位作者 Polkov pavla Havel Josef 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1264-1268,共5页
研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度的可行性 .在毛细管电泳法定量测定memantine的过程中 ,其浓度与峰高或峰面积以及与二者和内标的比值均没有良好的线性关系 .人工神经元网络具有很强的非线性校正... 研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度的可行性 .在毛细管电泳法定量测定memantine的过程中 ,其浓度与峰高或峰面积以及与二者和内标的比值均没有良好的线性关系 .人工神经元网络具有很强的非线性校正能力 ,其最大优点是无须对分离体系及组分的迁移行为预先予以了解 .人工神经元网络的输入为memantine的峰高和峰面积 ,输出为memantine的浓度 .通过实验确定的网络结构为 2∶2∶1型 .由于人工神经元网络的通用性 。 展开更多
关键词 药物控制分析 准确度 人工神经元网络 毛细管电泳 MEMANTINE 定量分析
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应用人工神经元网络方法实现微机距离保护 被引量：4
18
作者 刘一江 周友庆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期51-56,64,共7页
提出了一种微机距离保护的新方法。该方法在采用递推全周富氏算法和接地距离、相间距离比相判据以及相电流差突变量原理的基础上，应用人工神经元网络方法，综合考虑了线路各种故障状态的特征，提出并建立一个３ 层前向神经元网络模型... 提出了一种微机距离保护的新方法。该方法在采用递推全周富氏算法和接地距离、相间距离比相判据以及相电流差突变量原理的基础上，应用人工神经元网络方法，综合考虑了线路各种故障状态的特征，提出并建立一个３ 层前向神经元网络模型，用来实现线路故障的微机距离保护。利用ＡＴＰ进行了大量的仿真计算，计算结果作为训练样本，对所建立的神经元网络模型进行训练。对该模型进行故障状态测试的结果表明，经充分训练的网络可快速准确地处理故障，受短路处过渡电阻、系统振荡及系统结构、运行方式变化的影响较小。 展开更多
关键词 距离保护 线路保护 人工神经元网络 微机保护
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人工神经元网络在CGF智能行为模型中的应用研究 被引量：9
19
作者 李斌 杨立功 郭齐胜 《计算机仿真》 CSCD 2001年第3期4-6,37,共4页
CGF系统是未来作战仿真所必备的技术支持 ,国内的CGF系统尚不成形 ,急需对其进行深入研究以满足作战仿真不断发展的需要。文中以实现一个排的CGF坦克实体的自动驾驶功能为例 ,探讨了用人工神经元网络建立CGF实体智能行为模型的方法 ,并... CGF系统是未来作战仿真所必备的技术支持 ,国内的CGF系统尚不成形 ,急需对其进行深入研究以满足作战仿真不断发展的需要。文中以实现一个排的CGF坦克实体的自动驾驶功能为例 ,探讨了用人工神经元网络建立CGF实体智能行为模型的方法 ,并对其可行性进行了验证 ,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 CGF 人工神经元网络 智能行为 作战仿真
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应用人工神经元网络方法识别近震与远震 被引量：7
20
作者 李慧婷 黄文辉 陈贵美 《华南地震》 2000年第4期71-75,共5页
利用人工神经元网络方法 ,提出了一种在实时系统中识别近震与远震的算法 ,并用广东省台网记录的地震波形数据进行训练和测试。结果表明 ,该算法能准确可靠地识别远、近震 。
关键词 震相识别 人工神经元网络 实时系统 近震 远震
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