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人工智能算法在信息资源管理学科中的扩散
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作者 施朝兴 彭树禹 +2 位作者 李嘉琪 林铄天 章成志 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第1期108-117,共10页
人工智能算法在信息资源管理领域被广泛应用。文章利用发表于1990—2022年14种信息资源管理领域代表性期刊中的25,851篇英文论文,从全文内容中抽取人工智能算法,探讨不同算法在年度频次、总频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况... 人工智能算法在信息资源管理领域被广泛应用。文章利用发表于1990—2022年14种信息资源管理领域代表性期刊中的25,851篇英文论文,从全文内容中抽取人工智能算法,探讨不同算法在年度频次、总频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况。研究发现:支持向量机(SVM)等算法在本领域学术论文中呈现成功扩散的显著趋势,BERT等新兴算法亦呈现出上升潜力;这些算法集中在论文的文献综述、方法和评估与结果等部分,表明人工智能算法在信息资源管理领域论文篇章结构中的扩散趋势。 展开更多
关键词 人工智能算法 信息资源管理 知识扩散 全文本计量
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人工智能算法的伦理规制研究 被引量:1
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作者 黄静秋 邓伯军 《北京科技大学学报(社会科学版)》 2025年第2期88-96,共9页
目前,人工智能算法已经深度嵌入人类的生产活动和日常生活的毛细血管,其自主性引致的非确定性,促使不可解释性和不可预测性成为算法伦理的难题;其在应用场景中引发的算法偏见、算法歧视和个人隐私保护等,也形成了一定的伦理风险。同时,... 目前,人工智能算法已经深度嵌入人类的生产活动和日常生活的毛细血管,其自主性引致的非确定性,促使不可解释性和不可预测性成为算法伦理的难题;其在应用场景中引发的算法偏见、算法歧视和个人隐私保护等,也形成了一定的伦理风险。同时,人工智能算法的复杂性深刻挑战了传统的伦理规则体系,造成了算法的归责性难题。因此,有必要通过增进人工智能算法的确定性、推动人工智能算法的科学应用、明确人工智能算法的责任主体、构建一定的容错空间、回归人工智能算法技术本身等方面加以规制,从而推进人工智能算法的良善发展。 展开更多
关键词 人工智能算法 伦理风险 伦理规制
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基于人工智能算法的输电线路施工避障规划系统
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作者 安东 马伟荣 +2 位作者 王晓磊 李孝春 曹成发 《电气时代》 2025年第3期60-62,共3页
在恶劣的户外自然环境中,输电线路的建设电气设备经常受到损坏,导致闪络和材料老化等事故。此外,输电线路中可能存在鸟巢和其他碎片,这会降低设备的绝缘性能,导致线路跳闸和大规模停电。过去,输电线路的检查大多依赖人工巡检,这种方式... 在恶劣的户外自然环境中,输电线路的建设电气设备经常受到损坏,导致闪络和材料老化等事故。此外,输电线路中可能存在鸟巢和其他碎片,这会降低设备的绝缘性能,导致线路跳闸和大规模停电。过去,输电线路的检查大多依赖人工巡检,这种方式速度慢,劳动力需求大且成本高。讨论了一种基于DNN算法的输电线路施工障碍避让规划系统,使用深度学习技术,从输电线路施工现场的固定图像中自动检测和规划人为障碍物。实验结果表明,系统对人为障碍物的检测准确率为94.20%。 展开更多
关键词 输电线路施工 电气设备 绝缘性能 闪络 线路跳闸 材料老化 规划系统 人工智能算法
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人工智能算法在建筑智能化大模型中的性能评估探讨
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作者 孙文龙 赵晨琛 王浩宇 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2025年第1期142-145,共4页
本文旨在探讨人工智能算法在建筑智能化大模型中的性能评估,通过构建精准预测效能模型(PPEM),采用实验设计、数据收集与分析、模型验证等研究方法,对某大型城市中五座智能化建筑进行性能评估。研究涉及精度优化策略、稳定性分析方法、... 本文旨在探讨人工智能算法在建筑智能化大模型中的性能评估,通过构建精准预测效能模型(PPEM),采用实验设计、数据收集与分析、模型验证等研究方法,对某大型城市中五座智能化建筑进行性能评估。研究涉及精度优化策略、稳定性分析方法、学习效率评估及资源消耗评估等方面,通过对比分析对照组与研究组在MSE、准确率、特征重要性及系统稳定性等指标上的差异,提出了一系列优化策略。结果表明,优化后的模型在预测精度、稳定性及学习效率方面均有显著提升,验证了所提方法的有效性。本文还讨论了各评价指标间的关联性与影响,提出了基于多指标综合评价的模型性能评估方法。 展开更多
关键词 人工智能算法 建筑智能 性能评估 精度优化 稳定性分析 资源消耗
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人工智能算法在潮位数据插补中的应用
5
作者 钱春 《水利水电快报》 2025年第3期21-24,共4页
为了提高传统潮位插补方法的计算精度,以黄浦江的4个站点为研究对象,采用了LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)人工智能算法构建了潮位序列相关关系模型,并进行了误差分析。结果表明:LightGBM算法能够有效建立输入特征与输出响... 为了提高传统潮位插补方法的计算精度,以黄浦江的4个站点为研究对象,采用了LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)人工智能算法构建了潮位序列相关关系模型,并进行了误差分析。结果表明:LightGBM算法能够有效建立输入特征与输出响应之间的复杂非线性关系,适用于潮汐波动传播过程中的内在相关性分析。随着输入特征值维度的增加,模型预测精度在初期快速提高,随后逐渐趋于稳定,且预测误差随着源数据站点与目标数据站点距离的减小而减小,计算得出了误差均方根为0.0169 m的目标站潮位预测插补值序列,验证了该方法在潮位资料插补计算中的有效性。研究成果为潮位插补提供了一种新的方法,有助于提高潮位观测数据的连续性。 展开更多
关键词 水文测验 LightGBM 人工智能算法 潮位插补 黄浦江
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6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法的联合检测模型在肺癌诊断中的价值
6
作者 任宁宁 章惠萍 金赛燕 《浙江医学》 2025年第3期268-273,F0003,共7页
目的探讨6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法的联合检测模型在肺癌诊断中的价值。方法回顾性选取2020年1月至2022年12月杭州市肿瘤医院收治的374例肺部疾病患者为研究对象,其中肺癌患者191例(肺癌组),肺良性病变患者183例(良性病变组)... 目的探讨6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法的联合检测模型在肺癌诊断中的价值。方法回顾性选取2020年1月至2022年12月杭州市肿瘤医院收治的374例肺部疾病患者为研究对象,其中肺癌患者191例(肺癌组),肺良性病变患者183例(良性病变组)。并选取同期本院200名健康体检者为对照组。通过化学发光法检测各组血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原19-9(CA19-9)和糖类抗原125(CA125)水平,对这6种血清肿瘤标志物进行肺癌相关性分析与建模重要特征筛选,最终筛选出建模重要特征,纳入后续建模。以7∶3的比例将肺癌组和对照组分为建模队列274例和测试队列117例。通过结合8种不同人工智能算法在建模队列和测试队列中构建8种不同的联合检测模型,选择最优效能的联合检测模型,在整体队列(574例)中测试该模型对肺癌组、早期肺癌组与良性病变组及对照组的诊断效能。结果6种血清肿瘤标志物均可作为建立鉴别肺癌组和对照组模型的重要特征。经过人工智能算法测试队列中筛选出基于随机梯度提升(SGB)算法下的联合检测模型为效能最优的模型。在整体队列中进一步评估该模型的效能,显示鉴别肺癌组与对照组时AUC可达0.874,灵敏度、特异度和准确度分别可达0.789、0.800和0.795。在鉴别早期肺癌组与对照组时,AUC可达0.800,灵敏度、特异度和准确度分别可达0.958、0.525和0.688。在鉴别肺癌组与良性病变组时,AUC仍可保持在0.700。结论6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法SGB的联合检测模型在肺癌辅助诊断中有一定的应用价值,可弥补单一肿瘤标志物的不足,提高肺癌的诊断效能。 展开更多
关键词 肺癌 肿瘤标志物 人工智能算法 联合检测
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隐私信息保护场景中平台人工智能算法的治理路径——以场景一致性为视角
7
作者 寿晓明 《河北科技大学学报(社会科学版)》 2025年第1期79-86,共8页
随着《中华人民共和国个人信息保护法》《生成式人工智能服务暂行办法》的相继出台,人工智能算法的专项立法亟待推进。数字经济时代,算法、隐私、数据和信息的深度融合使得人工智能算法规制需要同步推进隐私保护和数据治理。当下数据治... 随着《中华人民共和国个人信息保护法》《生成式人工智能服务暂行办法》的相继出台,人工智能算法的专项立法亟待推进。数字经济时代,算法、隐私、数据和信息的深度融合使得人工智能算法规制需要同步推进隐私保护和数据治理。当下数据治理刚刚起步,隐私信息保护由于人工智能算法规制的缺失难以有效推进。场景一致性框架下建构个人隐私信息合理流动作为隐私保护的社会本位立场,而人工智能算法规制同样需要回归场景。基于人工智能算法收集、分析和应用的流程本质,隐私保护和算法规制以实时动态的流程作为逻辑契合点,在人工智能算法流程中实现实时动态的隐私保护。人工智能算法技术作为法律规则的底层逻辑,构建了技术规制与法律规制并行的双重机制。建构平台问责制的立法体系,并建立事前算法评估、事后算法解释的算法责任全流程规制体系,形成人工智能算法专项立法的基础。 展开更多
关键词 人工智能算法 算法流程 场景一致性 隐私信息保护 算法规制
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基于人工智能算法的工程造价动态调整机制与成本模型优化研究
8
作者 张金思 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2025年第3期061-064,共4页
本文研究了基于人工智能算法的工程造价动态调整机制与成本模型优化方法。通过对工程造价的需求分析,构建了结合机器学习和深度学习技术的预测与优化模型,旨在提高工程项目成本控制的精确性与灵活性。通过多目标优化算法,模型实现了在... 本文研究了基于人工智能算法的工程造价动态调整机制与成本模型优化方法。通过对工程造价的需求分析,构建了结合机器学习和深度学习技术的预测与优化模型,旨在提高工程项目成本控制的精确性与灵活性。通过多目标优化算法,模型实现了在复杂工程环境中的动态调整与持续优化,确保了造价管理的实时性与适应性。案例分析表明,该模型对提高工程成本预测精度、优化调整效率具有明显优势。研究成果可为项目成本管理提供新思路与技术支撑。 展开更多
关键词 人工智能算法 工程造价 动态调整 成本优化
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煤矿智能化改造中的人工智能算法选择与优化
9
作者 马德红 马丽蓉 刘帅 《信息系统工程》 2025年第1期115-117,共3页
随着煤矿行业对智能化和自动化水平要求的不断提高,人工智能AI技术在煤矿智能化改造中发挥着越来越重要的作用。旨在探讨煤矿智能化改造过程中人工智能算法的选择与优化问题,首先介绍了人工智能在煤矿智能化中的具体应用;其次,详细分析... 随着煤矿行业对智能化和自动化水平要求的不断提高,人工智能AI技术在煤矿智能化改造中发挥着越来越重要的作用。旨在探讨煤矿智能化改造过程中人工智能算法的选择与优化问题,首先介绍了人工智能在煤矿智能化中的具体应用;其次,详细分析了算法选择的标准与考量,如数据规模与质量、实时性与准确性要求以及计算资源与实现成本等因素对算法性能的影响。在此基础上,进一步讨论了超参数调整、模型集成与融合以及计算效率提升等优化方法,进而为煤矿的智能化改造提供参考。 展开更多
关键词 煤矿 智能 人工智能算法
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生成式人工智能算法专利保护的理据与进路 被引量:4
10
作者 许中缘 郑煌杰 《贵州师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2024年第1期135-147,共13页
生成式人工智能算法是ChatGPT类应用的核心,基于其技术特征,现有著作权保护容易忽视其与传统算法的异同,只保护其具有差异性的代码内容。采用商业秘密保护,不仅会加剧算法的“不可解释性”,还会导致私人利益与公众权益的失衡。适用行业... 生成式人工智能算法是ChatGPT类应用的核心,基于其技术特征,现有著作权保护容易忽视其与传统算法的异同,只保护其具有差异性的代码内容。采用商业秘密保护,不仅会加剧算法的“不可解释性”,还会导致私人利益与公众权益的失衡。适用行业自律保护,则易诱发知识产权侵权风险,不符合市场追求效益与效率的宗旨。而以“公开换保护”的专利保护既能给予其充足的保护空间,也能规制其引发的社会风险。在专利保护体系下,应厘清生成式人工智能算法与相关客体的差异以确定其专利客体属性,从“正向界定”与“反向排除”入手以划定专利授权范围,立足于其技术特征以修正“专利三性”审查标准,明确其可专利性规则,回应ChatGPT类应用保护的现实需求,赋能我国数字经济发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能算法 ChatGPT 技术特征 可专利性
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人工智能算法时代电影伦理学的新变与再诠释 被引量:1
11
作者 袁智忠 马恩扉页 《电影评介》 北大核心 2024年第12期8-14,共7页
中国电影伦理学在人工智能算法时代面临着新挑战,如算法对电影创作的重塑、受众的转变和学科视点的移置等影响,同时人工智能算法影像制作所带来的媒介记忆“失真”风险等不容忽视。由此,所产生的一系列问题或将促使“半人”社会的到来,... 中国电影伦理学在人工智能算法时代面临着新挑战,如算法对电影创作的重塑、受众的转变和学科视点的移置等影响,同时人工智能算法影像制作所带来的媒介记忆“失真”风险等不容忽视。由此,所产生的一系列问题或将促使“半人”社会的到来,届时,电影伦理的生产、接受、本体亦将面临着三重新变。此外,业已患上人工智能“疾病”的电影影像,需要借助作为电影“文化病理学”的电影伦理学进行审思,并通过构建一种电影“算法-伦理”的知识体系形成有效应对策略。在此基础上,不断建构和完善面向未来的中国电影伦理学。 展开更多
关键词 人工智能算法 电影伦理学 “半人”社会 文化病理学 算法-伦理”
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基于人工智能算法的医学类大学生学习倦怠预警与干预研究
12
作者 唐东永 李康慧 陈俊 《广西教育学院学报》 2024年第6期94-101,共8页
医学类大学生由于学习周期长、学习内容枯燥、专业技能要求高等原因,出现学习倦怠的现象较为普遍。为应对医学类大学生学习倦怠的问题,研究基于人工智能算法建立医学类大学生学习倦怠的预警模型,提出有效的干预措施。论文首先分析学生... 医学类大学生由于学习周期长、学习内容枯燥、专业技能要求高等原因,出现学习倦怠的现象较为普遍。为应对医学类大学生学习倦怠的问题,研究基于人工智能算法建立医学类大学生学习倦怠的预警模型,提出有效的干预措施。论文首先分析学生学习倦怠的特征信息,包括生理特质信息、学习信息和心理健康指标。通过采集相关数据,借助人工智能算法对之进行分析,识别学生个体的倦怠情况,并通过学习倦怠预警系统对解决倦怠问题提出措施建议。教育工作者根据该预警信息和措施建议,调整学生的学习计划,并通过心理干预、学习干预和环境干预等措施,缓解或消除学生的学习倦怠,提高学习效率和心理健康水平。人工智能虽然能够提供预测和辅助作用,但最终解决学习倦怠问题仍需要教师的干预或专业人士的心理辅导。 展开更多
关键词 人工智能算法 医学类大学生 学习倦怠 预警模型 干预策略
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人工智能算法发明的创造性审查研究
13
作者 杨德桥 张芮芮 《互联网周刊》 2024年第23期15-17,共3页
近年来,随着科技的发展和人工智能技术的逐渐兴起,有关人工智能算法发明的专利申请快速增加,人工智能算法发明的特殊性质给专利审查带来了不小的挑战,创造性审查遇到的困难尤甚。本文通过厘定人工智能算法专利的审查范围,提出了结合人... 近年来,随着科技的发展和人工智能技术的逐渐兴起,有关人工智能算法发明的专利申请快速增加,人工智能算法发明的特殊性质给专利审查带来了不小的挑战,创造性审查遇到的困难尤甚。本文通过厘定人工智能算法专利的审查范围,提出了结合人工智能算法性质进行创造性审查、人工智能算法不宜与传统算法创造性判断差距过大的要求;通过剖析“三步法”运用中存在的问题,提出科学运用“三步法”开展审查的的改进建议,有助于人工智能算法专利的创造性审查的科学开展。 展开更多
关键词 人工智能算法 人工智能算法发明 专利审查
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人工智能算法时代的电影理论——从电影的“主体”重构与“主体论”理论扩容谈起 被引量:3
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作者 张明浩 于映菡 《电影评介》 北大核心 2024年第13期15-21,共7页
人工智能算法时代,作为电影“生产-消费”端的主体即导演与受众之主体身份、主体生存都发现了变化,这也相应地冲击了与主体相关的“作者论”“受众中心论”等电影理论,需对主体进行重申,且对其理论进行扩容与创新。由此,本文试图探索人... 人工智能算法时代,作为电影“生产-消费”端的主体即导演与受众之主体身份、主体生存都发现了变化,这也相应地冲击了与主体相关的“作者论”“受众中心论”等电影理论,需对主体进行重申,且对其理论进行扩容与创新。由此,本文试图探索人工智能算法时代的电影主体性问题,以发现主体身份之变为起点,深入思考其身份之变背后的观念之变与审美之变,以期为人工智能算法时代的电影主体论及主体研究提供参考。 展开更多
关键词 人工智能算法 主体论 作者论 受众中心论 理论重构
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基于VR的高职人工智能算法学习系统设计 被引量:1
15
作者 陈珍娜 《厦门城市职业学院学报》 2024年第1期74-79,共6页
随着科学技术的迅猛发展,人工智能越来越广泛地应用于各个领域。将虚拟现实技术与人工智能算法学习相结合,可以提高高职院校人工智能算法的教学效果。基于学习算法的需求分析,以及对课程思政的要求,可以设计基于虚拟现实技术的高职人工... 随着科学技术的迅猛发展,人工智能越来越广泛地应用于各个领域。将虚拟现实技术与人工智能算法学习相结合,可以提高高职院校人工智能算法的教学效果。基于学习算法的需求分析,以及对课程思政的要求,可以设计基于虚拟现实技术的高职人工智能算法学习系统。经测试并实施,显示大多数高职学生认可VR技术与人工智能算法学习系统相结合的教学模式,同时该系统能够激发学生兴趣,提升高职学生学习人工智能算法的成效。 展开更多
关键词 人工智能算法 高职 虚拟现实技术 学习系统 VR
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基于人工智能算法的1000MW超超临界锅炉水冷壁缺陷检测技术研究 被引量:1
16
作者 张奇 《中国设备工程》 2024年第2期161-163,共3页
本文研究了一种基于人工智能算法的1000MW超超临界锅炉水冷壁缺陷检测技术。首先,介绍了超超临界锅炉水冷壁的结构特点和缺陷形态。然后,针对传统检测方法的局限性,提出了一种基于卷积神经网络的水冷壁缺陷检测算法。最后,通过实验验证... 本文研究了一种基于人工智能算法的1000MW超超临界锅炉水冷壁缺陷检测技术。首先,介绍了超超临界锅炉水冷壁的结构特点和缺陷形态。然后,针对传统检测方法的局限性,提出了一种基于卷积神经网络的水冷壁缺陷检测算法。最后,通过实验验证了该算法的有效性和可行性。研究结果表明,该算法在检测精度和效率方面均具有较高的优势,可为超超临界锅炉的安全运行提供可靠的技术支持。 展开更多
关键词 超超临界锅炉 水冷壁 缺陷检测 卷积神经网络 人工智能算法
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论人工智能算法的不可专利性 被引量:1
17
作者 张怿珺 《重庆科技学院学报(社会科学版)》 2024年第1期54-64,共11页
对于是否应将人工智能算法纳入专利法制度,需考量算法本身思维属性的发展、在非技术人文学科的运用以及权利要求说明的困境这3个方面内容。这些问题的本质在于,人工智能算法的抽象思想与具体应用如何界定,其是否符合专利的新颖性、实用... 对于是否应将人工智能算法纳入专利法制度,需考量算法本身思维属性的发展、在非技术人文学科的运用以及权利要求说明的困境这3个方面内容。这些问题的本质在于,人工智能算法的抽象思想与具体应用如何界定,其是否符合专利的新颖性、实用性和创造性,以及现实世界创新的需求和利益。考察欧洲和美国针对人工智能算法专利问题的规定,结合我国人工智能发展的经济背景,认为应不对人工智能算法授予专利。在我国现有的专利法制度架构基础上,借鉴欧美的审查实践,并辅以商业秘密的保护路径,能够使人工智能算法得到妥善保护。 展开更多
关键词 人工智能算法 不可专利性 专利法制度 专利审查 商业秘密
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人工智能算法成为专利适格客体的理论证成 被引量:1
18
作者 岳瑞凤 刘洪池 《中原工学院学报》 CAS 2024年第4期18-24,共7页
“人工智能+”时代,大数据和算力的蓬勃发展是基础,算法是核心。智能算法的不断优化为人工智能的应用带来更多的可能性和发展空间,从而为发展新质生产力提供有力支撑。要想使算法在“人工智能+”环境下发挥跨时代作用,应重构人工智能算... “人工智能+”时代,大数据和算力的蓬勃发展是基础,算法是核心。智能算法的不断优化为人工智能的应用带来更多的可能性和发展空间,从而为发展新质生产力提供有力支撑。要想使算法在“人工智能+”环境下发挥跨时代作用,应重构人工智能算法专利认定标准,在专利审查指南框架下明晰专利制度所要保护的算法价值取向,并结合“标准必要专利”概念、“三性认定”、技术标准、技术特征和抽象概念的认定,将人工智能算法所具有的独立价值及独特属性嵌入不同行业作为专利适格性判断标准,从中做出符合时代发展的价值判断与保护,进而实现以新质生产力为发展核心的高水平科技自立自强。 展开更多
关键词 人工智能算法 专利适格客体 专利审查标准 标准必要专利
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基于人工智能算法的电力系统自动化负荷预测方法研究 被引量:3
19
作者 任洁 尹胜利 《自动化应用》 2024年第13期23-25,共3页
人工智能算法是数据处理和预测的强大工具,能提高负荷预测的准确性和效率。电力系统的负荷预测是指预测特定时段内电网的电力需求量,这对于电网的稳定运行和优化管理至关重要。首先,介绍了人工智能算法在电力系统自动化负荷预测中的应用... 人工智能算法是数据处理和预测的强大工具,能提高负荷预测的准确性和效率。电力系统的负荷预测是指预测特定时段内电网的电力需求量,这对于电网的稳定运行和优化管理至关重要。首先,介绍了人工智能算法在电力系统自动化负荷预测中的应用,通过数据获取和多方位负荷预测提高预测的准确性和效率;其次,展示了如何通过预测结果的分段截取来优化电力系统的控制;最后,对所提方法进行了实际测试,验证了其有效性和实用性。 展开更多
关键词 人工智能算法 电力系统 负荷预测 数据获取
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采用人工智能算法的电力继电保护参数自动调整 被引量:2
20
作者 陶傲 陈文军 《家电维修》 2024年第5期104-106,共3页
随着电力系统的不断发展,电力继电保护作为保障系统安全稳定运行的关键组成部分,其参数的合理调整变得尤为重要。本文旨在通过采用人工智能算法,特别是基于神经网络的自适应模型,实现电力继电保护参数的自动调整。通过建立电力继电保护... 随着电力系统的不断发展,电力继电保护作为保障系统安全稳定运行的关键组成部分,其参数的合理调整变得尤为重要。本文旨在通过采用人工智能算法,特别是基于神经网络的自适应模型,实现电力继电保护参数的自动调整。通过建立电力继电保护系统模型,分析了继电保护参数及其影响因素,揭示了传统参数调整方法的局限性与挑战。在此基础上,设计了基于神经网络的自动调整模型,并详细阐述了训练数据的选择与预处理方法。最后通过仿真与实验结果的深入分析,评估了算法性能,为电力继电保护参数自动调整提供了有力支持。 展开更多
关键词 电力继电保护 人工智能算法 神经网络 自动调整
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