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基于人工智能生成内容技术的智能化Web应用开发方法研究
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作者 周全兴 李秋贤 +1 位作者 汤敏丽 李华 《信息记录材料》 2025年第3期68-70,共3页
为探索人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)技术在Web应用开发中的智能化应用方法,本研究以智能化Web应用开发为例,对AIGC技术在内容生成、个性化推荐、用户交互优化等方面的应用进行系统性分析与设计。... 为探索人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)技术在Web应用开发中的智能化应用方法,本研究以智能化Web应用开发为例,对AIGC技术在内容生成、个性化推荐、用户交互优化等方面的应用进行系统性分析与设计。构建基于AIGC的应用架构,针对前后端协同、数据处理、行为分析与反馈机制提出具体实现方案,研究表明,通过AIGC生成引擎的集成,系统能高效生成多模态内容,借助个性化推荐模块、用户行为分析、反馈优化算法,可实现个性化、智能化的用户服务。与传统方案相比,本系统具有功能稳定性与性能优越性,可确保高并发下的响应速度,充分验证了AIGC技术在提升系统性能、内容质量、用户体验方面的优势。本研究可为未来智能化WEB应用开发提供切实可行的技术支持。 展开更多
关键词 人工智能生成内容技术 智能化WEB应用 交互设计
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传统媒体转型中人工智能生成内容技术的应用探讨
2
作者 郭昕 《西部广播电视》 2025年第1期5-8,共4页
本文首先探讨人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术在传统媒体转型中的应用现状,包括AI绘画、AI视频生成、AI语音合成与虚拟主播等领域的创新实践,展示这些技术如何提升内容生产效率、丰富视听体验并... 本文首先探讨人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术在传统媒体转型中的应用现状,包括AI绘画、AI视频生成、AI语音合成与虚拟主播等领域的创新实践,展示这些技术如何提升内容生产效率、丰富视听体验并增强媒体的互动性。其次,分析AIGC技术在传统媒体转型应用中存在的问题,如内容合法性与版权问题、真实性与新闻信任度问题、信息审核与内容同质化等问题。最后,针对这些问题,提出人机协同、技术整合、人才结构优化等发展策略,以期帮助传统媒体在转型过程中更好地应对技术带来的变革,为其数字化转型提供参考。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 传统媒体 短视频 新闻
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图书馆人工智能生成内容技术的应用和防护研究
3
作者 曹晓文 《无线互联科技》 2025年第4期80-83,共4页
文章阐述了人工智能生成内容技术在图书馆的应用现状,包括智能化馆藏资源管理、智能化借阅推荐、古籍资源的活化利用、知识图谱的构建、虚拟讲解和智能在线问答服务等;分析了人工智能生成内容技术会产生数据处理不规范、内容生成的偏差... 文章阐述了人工智能生成内容技术在图书馆的应用现状,包括智能化馆藏资源管理、智能化借阅推荐、古籍资源的活化利用、知识图谱的构建、虚拟讲解和智能在线问答服务等;分析了人工智能生成内容技术会产生数据处理不规范、内容生成的偏差性、API接口漏洞等风险,采用分布式学习、差分隐私技术、人机协同审查机制、API控制等措施应对风险;最后提出通过边界防护、数据加密、内部监控、外部协助、应急响应和馆员培训等方式构建全方位图书馆信息安全防护体系。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 图书馆 信息应用与安全 安全防护
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人工智能生成内容技术在服装领域中的应用及挑战
4
作者 戴盈盈 冀艳波 《化纤与纺织技术》 2024年第12期45-47,共3页
随着人工智能生成内容技术迅速发展,人工智能逐渐从内容学习、内容理解走向了内容生成阶段,在服装产品设计和开发领域的应用越来越广泛和深入,成为实际应用和突破性创新的强大工具。文章围绕人工智能生成内容技术在服装领域的理论和应... 随着人工智能生成内容技术迅速发展,人工智能逐渐从内容学习、内容理解走向了内容生成阶段,在服装产品设计和开发领域的应用越来越广泛和深入,成为实际应用和突破性创新的强大工具。文章围绕人工智能生成内容技术在服装领域的理论和应用展开,梳理了生成对抗网络、变分自编码器和扩散模型在时尚设计、个性化推荐以及虚拟试衣等方面的应用。随后,针对人工智能生成内容技术目前所面临的挑战进行深入讨论,为人工智能生成内容在服装上的技术革新与创新提供理论参考。 展开更多
关键词 人工智能生成内容技术 服装产品设计 生成对抗网络 变分自编码器 扩散模型
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人工智能生成内容技术在医学信息素养教师专业发展中的应用
5
作者 杨晓雯 丁竞竞 季汉珍 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第12期96-101,共6页
目的/意义探讨医学信息素养教师对于人工智能生成内容的态度和认知,以期为其专业发展、人工智能应用推广以及人才培养提供理论和实践指导。方法/过程选取教授医学信息素养课程的9名任课教师,基于“科技-组织-环境”框架,通过专家访谈和... 目的/意义探讨医学信息素养教师对于人工智能生成内容的态度和认知,以期为其专业发展、人工智能应用推广以及人才培养提供理论和实践指导。方法/过程选取教授医学信息素养课程的9名任课教师,基于“科技-组织-环境”框架,通过专家访谈和解释现象学质性研究方法,研究其对人工智能生成内容的态度和认知。结果/结论人工智能生成内容技术为医学信息素养教师专业发展提供了新机遇,但也带来了新挑战,提出增强技术接受度和易用性、加强组织支持和资源投入、充分发挥政策和社会因素作用等对策建议。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 医学信息素养 教师专业发展 科技-组织-环境框架(TOE模型)
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人工智能生成内容技术对在线课程设计的启示与思考 被引量:2
6
作者 郭小明 游少鸿 《高教论坛》 2024年第1期32-35,47,共5页
AI生成内容技术随着人工智能时代到来得到了广泛的应用,随着其技术的日臻成熟导致相应产品的智能化程度也越来越高,特别是2023年初ChatGPT在教育界引起了轩然大波,一时之间引发了科技进步与学术伦理的讨论.每次的技术变革定会给一些行... AI生成内容技术随着人工智能时代到来得到了广泛的应用,随着其技术的日臻成熟导致相应产品的智能化程度也越来越高,特别是2023年初ChatGPT在教育界引起了轩然大波,一时之间引发了科技进步与学术伦理的讨论.每次的技术变革定会给一些行业带来机遇与挑战,本文根据目前在线课程教学互动的局限性进行了思考,探究基于AI生成内容技术的在线课程教学模型,利用其对大数据的智能处理为在线教学提供一个改善交互性体验及师生学习反馈的思路. 展开更多
关键词 AI生成内容技术 ChatGPT 在线课程 交互性 迭代反馈
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人工智能生成内容技术赋能下的集群式信息攻防研究综述 被引量:3
7
作者 苏君华 宋雯琪 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第9期9-21,共13页
[目的/意义]厘清国外集群式信息安全领域研究的整体态势、研究趋势和研究热点,为信息安全治理提供参考。[方法/过程]基于国外学者已发表的相关文献,梳理此领域的相关研究并对其进行分析和分类。[结果/结论]研究总结了集群式信息攻击的概... [目的/意义]厘清国外集群式信息安全领域研究的整体态势、研究趋势和研究热点,为信息安全治理提供参考。[方法/过程]基于国外学者已发表的相关文献,梳理此领域的相关研究并对其进行分析和分类。[结果/结论]研究总结了集群式信息攻击的概念,并将其具体表现特征概括为信息成簇存在、信息真假混淆和信息主题积聚三种主要形式;研究探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术应用于集群式信息攻击后的新的表现形式,如集群式深度伪造、集群式自然语言伪造以及集群式情感煽动,这些新形式的网络信息攻击手段更具针对性和破坏性,对现有的信息安全防御体系提出了更大的挑战;归纳了AIGC技术应用于集群式攻击的检测与防护策略,分析了当前集群式信息安全问题的治理痛点,并提出了未来研究的方向。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 集群式信息 信息安全 信息伪造 系统威胁 防御策略
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人工智能生成内容技术在教育考试中应用探析 被引量:15
8
作者 王蕾 《中国考试》 CSSCI 北大核心 2023年第8期19-27,共9页
初步探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术在教育考试领域的应用,特别是在试题自动生成与技术增强型试题方面的应用潜力。通过AIGC技术辅助试题自动生成,可以自动、快速地生成大量高质量内容,从而降低命题成本;技术增强型试题能够丰富题目... 初步探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术在教育考试领域的应用,特别是在试题自动生成与技术增强型试题方面的应用潜力。通过AIGC技术辅助试题自动生成,可以自动、快速地生成大量高质量内容,从而降低命题成本;技术增强型试题能够丰富题目类型,加强核心素养考查,使试题更为接近真实的生活和学习场景。两者有机结合不仅可以解决题目资源不足的现实问题,还能够实现考试试卷的个性化,更加突出能力和素养考查。建议在高中学业水平考试合格考、高等教育自学考试、高校的拔尖创新人才选拔考试等项目中开展相关试点,并加快开发适用于我国教育考试的大语言模型。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 试题自动生成 技术增强型试题 大语言模型
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人工智能生成内容技术在内容安全治理领域的风险和对策 被引量:9
9
作者 乔喆 《电信科学》 2023年第10期136-146,共11页
近年来,人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)技术取得了颠覆性成果,成为AI领域研究和应用的新趋势,推动着人工智能进入新时代。首先,分析了AIGC技术的发展现状,重点介绍了生成对抗网络、扩散模型等生成... 近年来,人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)技术取得了颠覆性成果,成为AI领域研究和应用的新趋势,推动着人工智能进入新时代。首先,分析了AIGC技术的发展现状,重点介绍了生成对抗网络、扩散模型等生成模型和多模态技术,并对现有的文本、语音、图像和视频生成的技术能力进行调查阐述;然后,对AIGC技术在内容安全治理领域带来的风险进行重点分析,包括虚假信息、内容侵权、网络与软件供应链安全、数据泄露等方面;最后,针对上述安全风险,分别从技术、应用和监管层面,提出应对策略。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 生成模型 多模态技术 内容安全治理
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基于数字水印技术的人工智能生成影视内容标识化管理研究
10
作者 严驰 《现代电影技术》 2025年第2期59-64,共6页
生成式人工智能技术正深刻改变全球影视行业现有格局,其生成的内容在理论和实践层面存在争议。本文从人工智能生成影视内容的版权风险切入,通过对人工智能生成内容(AIGC)标识化管理源起、意义、发展现状及相关规则的梳理,提出借助数字... 生成式人工智能技术正深刻改变全球影视行业现有格局,其生成的内容在理论和实践层面存在争议。本文从人工智能生成影视内容的版权风险切入,通过对人工智能生成内容(AIGC)标识化管理源起、意义、发展现状及相关规则的梳理,提出借助数字水印技术实现人工智能生成影视内容的标识化管理,并在此基础上进一步探讨了今后加强AIGC标识化管理的可行方案。 展开更多
关键词 生成人工智能 人工智能生成影视内容 文生视频 数字水印 标识化管理
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日本高校对学生使用生成式人工智能技术的立场及启示——基于359份日本高校政策样本的分析
11
作者 张韬略 陈沪楠 《外国教育研究》 北大核心 2025年第1期82-100,共19页
生成式人工智能的出现使得高等教育中滥用人工智能生成内容的行为出现了升级和异化的趋势。基于359份高校政策样本的分析发现,日本高校正积极应对生成式人工智能的使用问题,并根据不同的教学理念与立场,从行为规范和评估考核两方面入手... 生成式人工智能的出现使得高等教育中滥用人工智能生成内容的行为出现了升级和异化的趋势。基于359份高校政策样本的分析发现,日本高校正积极应对生成式人工智能的使用问题,并根据不同的教学理念与立场,从行为规范和评估考核两方面入手进行探索和回应。在学生使用人工智能生成内容的行为规范上形成了包括“禁止直接使用”“一般禁止,例外允许”“教师自由裁量”“鼓励使用”等的严宽行为规范,其中“一般禁止,例外允许”模式正日渐成为主流模式。同时,日本高校从事前准备试用与提供设备、事中隔绝人工智能以及事后多方认定的三个维度提出了相应的评估考核改革方案。在比较两国就使用生成式人工智能技术更加广泛的共性基础与差异特点的前提下,日本高校的经验可以为我国高校应对生成式人工智能技术提供镜鉴。 展开更多
关键词 日本 高校 生成人工智能 人工智能生成内容 学术不端
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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用
12
作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页
[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能(AI) 人工智能生成内容(AIGC) 信息回避 AI身份威胁 AI焦虑
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人工智能生成内容的算法与应用探索
13
作者 荣蓉 《信息记录材料》 2025年第3期83-85,共3页
随着人工智能技术的快速发展,人工智能生成内容(artificial intelligence-generated content,AIGC)已成为研究热点,其在提高内容创作效率和质量方面展现出巨大潜力。本文首先探讨AIGC的基本概念与原理,其次综合分析生成对抗网络、变分... 随着人工智能技术的快速发展,人工智能生成内容(artificial intelligence-generated content,AIGC)已成为研究热点,其在提高内容创作效率和质量方面展现出巨大潜力。本文首先探讨AIGC的基本概念与原理,其次综合分析生成对抗网络、变分自编码器、自回归模型和Transformer模型4种主要算法的优势和应用场景,最后总结AIGC技术实际应用,并分析其面临的挑战和未来发展。结果表明,尽管AIGC技术已在内容生成方面取得显著进展,但在数据质量、计算资源需求和伦理法规等方面仍面临挑战。未来,AIGC技术发展应注重技术进步与社会责任的统一,以确保其应用不偏离社会价值观,保障数据安全和个人隐私。本研究可为AIGC研究和实践提供参考。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 生成对抗网络 变分自编码器 自回归模型 Transformer模型
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生成式人工智能技术融入高校思政教育的挑战及应对策略研究
14
作者 荆伟伟 《教师》 2025年第2期5-7,共3页
生成式人工智能技术是一种通过学习大规模数据生成新的原创内容的新型人工智能技术。生成式人工智能技术与高校思政教育的融合,彰显着科技与学科教育融合发展趋势。文章首先探讨生成式人工智能技术融入高校思政教育的价值意蕴,其次探讨... 生成式人工智能技术是一种通过学习大规模数据生成新的原创内容的新型人工智能技术。生成式人工智能技术与高校思政教育的融合,彰显着科技与学科教育融合发展趋势。文章首先探讨生成式人工智能技术融入高校思政教育的价值意蕴,其次探讨二者融合过程中存在的挑战,最后提出几点应对策略,以期通过强化教育主体作用、培养批判性思维、明确价值目标、充分利用现实资源等措施,推动思政教育智慧化转型,提高思政教学实效。 展开更多
关键词 生成人工智能技术 高校思政教育 挑战 策略
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人工智能生成内容技术对科技期刊出版的影响与应对 被引量:1
15
作者 黄小容 田倩飞 +1 位作者 陈云伟 周海晨 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2024年第S1期105-110,共6页
通过文献计量、网络调研、专家咨询等方法,梳理了学术界关于人工智能生成内容(AI-Generated Content, AIGC)的主要概念及发展历程,总结归纳以最新大语言模型(Large Language Model, LLM)为代表的AIGC技术的主要研发情况及内容特征,分析A... 通过文献计量、网络调研、专家咨询等方法,梳理了学术界关于人工智能生成内容(AI-Generated Content, AIGC)的主要概念及发展历程,总结归纳以最新大语言模型(Large Language Model, LLM)为代表的AIGC技术的主要研发情况及内容特征,分析AIGC技术在论文产出、审稿校稿、期刊传播等科技期刊出版过程中可能存在的应用情况,总结该技术的快速发展为科技期刊带来的机遇和风险挑战,最后调研国内外部分出版机构、出版专家对AIGC技术应用于科技期刊出版过程中的看法及采取的做法,并提出了我国AIGC时代背景下科技期刊发展道路的建议。 展开更多
关键词 人工智能生成内容技术 科技期刊出版 大语言模型
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人工智能生成内容在服装设计中的应用现状
16
作者 魏昱 刘卫 《毛纺科技》 北大核心 2025年第1期134-142,共9页
人工智能生成内容(AIGC)开启了人机交互协作的新技术革命,其在服装设计中的应用也成为热点议题。文章对AIGC国际前沿文献进行梳理,结合解析人工智能(AI)生成式服装的应用案例,从宏观和微观2个视角出发,探讨现阶段AIGC技术在服装设计的... 人工智能生成内容(AIGC)开启了人机交互协作的新技术革命,其在服装设计中的应用也成为热点议题。文章对AIGC国际前沿文献进行梳理,结合解析人工智能(AI)生成式服装的应用案例,从宏观和微观2个视角出发,探讨现阶段AIGC技术在服装设计的应用方法和场景、应用优势与缺陷以及应对策略和展望。研究发现,AI生成式服装在提效降本、多元表现上有显著优势,但也存在原创性和情感性欠缺、文化误读、专业性不足等应用缺陷,并从转变才能模型、把握AI的应用边界和掌握人机交互新方式3点出发,给出了应对策略和展望,以期助力AIGC技术在服装设计中进行更系统和深入的应用,帮助设计师更有效地理解和应对AIGC技术在服装设计中的应用。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 服装设计 生成式设计 Midjourney ChatGPT
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技术现象学视域下生成式人工智能赋能教师:技术作用、现实隐忧与应对路径
17
作者 洪玲 朱晓宏 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第2期23-28,共6页
ChatGPT等生成式人工智能技术正在引发教育的深刻变革,如何利用人工智能技术培养具备智慧教学素养、融合创新的高质量教师已成为教师数字化转型的关键问题。从学理和实践层面厘清ChatGPT赋能教师的技术作用和关系,能更好地预测和防范人... ChatGPT等生成式人工智能技术正在引发教育的深刻变革,如何利用人工智能技术培养具备智慧教学素养、融合创新的高质量教师已成为教师数字化转型的关键问题。从学理和实践层面厘清ChatGPT赋能教师的技术作用和关系,能更好地预测和防范人工智能赋能教师的现实隐忧,为人工智能赋能高质量教师队伍建设提供参考路径。基于技术现象学的视域,生成式人工智能赋能教师具有技术义肢、解蔽与持存作用,教师与ChatGPT的关系,具体包括:具身关系、诠释关系、它异关系、背景关系,在人技关系过程中存在身体隐匿与能动意向缺失、教育意义解蔽风险与教育感知缺失、主体性弱化与交互主体性消弭、课堂失序和教育本质异化的现实风险。应对ChatGPT技术风险,教师要关注身体并开展具身教学活动,重视意义并丰富师生的生命价值,加强交互成为学生思维的引领者,探索艺术追求课堂教学的“真善美”。 展开更多
关键词 生成人工智能 教师 ChatGPT 技术现象学
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科研场景下人工智能生成内容用户采纳意愿的影响因素组态效应分析
18
作者 郭顺利 张雪宁 苏新宁 《现代情报》 北大核心 2025年第4期74-86,共13页
[目的/意义]解析科研场景下AIGC用户采纳意愿影响因素之间复杂的关联关系以及是否存在单一因素对用户采纳意愿产生必要性影响,为AIGC在科研场景中的推广和应用提供理论和实践参考。[方法/过程]运用必要条件分析和模糊集定性比较分析方法... [目的/意义]解析科研场景下AIGC用户采纳意愿影响因素之间复杂的关联关系以及是否存在单一因素对用户采纳意愿产生必要性影响,为AIGC在科研场景中的推广和应用提供理论和实践参考。[方法/过程]运用必要条件分析和模糊集定性比较分析方法对522份问卷数据进行分析,探究单一因素的必要性和组态路径的充分性。[结果/结论]研究发现,不存在单一因素对AIGC用户采纳意愿产生必要性影响,在影响因素组态路径中存在11条用户高采纳意愿路径和4条用户低采纳意愿路径。其中,感知质量、感知有用性、感知易用性、感知任务技术匹配度、感知信任、社群影响、用户期望7个影响因素在组态路径中均作为核心条件或边缘条件对用户采纳意愿产生重要作用。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 模糊集定性比较分析 采纳意愿 影响因素 科研场景
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生成式人工智能时代学习的技术化重塑与教育应对 被引量:1
19
作者 彭姿铭 谭维智 《苏州大学学报(教育科学版)》 北大核心 2025年第1期25-34,共10页
生成式人工智能技术的出现及其广泛的应用前景引发了人们对学习变革的热议。通过介入学习者与世界的互动关系,生成式人工智能对学习的重塑使得知识转向一种后人类知识,引发了学习内容的意义重组,机器他者的出现拓展了学习活动的关系,学... 生成式人工智能技术的出现及其广泛的应用前景引发了人们对学习变革的热议。通过介入学习者与世界的互动关系,生成式人工智能对学习的重塑使得知识转向一种后人类知识,引发了学习内容的意义重组,机器他者的出现拓展了学习活动的关系,学习者的身体技术由意义转化向意义赋予更迭。但技术对学习的重塑并不允诺学习善的达成,生成式人工智能对学习的重塑存在着学习内容意义建构的失序与同质化、学习过程的无他者与个性化的同一性困境、学习者世界的符号化置换与“感”“知”失衡的潜在风险。对此,面对学习的技术化重塑,教育需要保卫规范性,在教育的训练中培养理性的自主;关注差异性,在教育中培养回应他者的能力;回归生命性,发展本源性的身体技术。 展开更多
关键词 生成人工智能 技术重塑学习 知识学习 人机关系 身体技术
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生成式人工智能视域下忠诚教育融入刑事科学技术专业课程实战化教学改革探索
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作者 李耀庭 陈宁 +2 位作者 廖广军 张晓霞 赵凯 《武汉公安干部学院学报》 2025年第1期22-26,共5页
刑事科学技术的忠诚教育建设和实战化教学改革,其政治站位是强化警察忠诚观,强化实战操练所蕴含的四个“铁一般”的信念要求,强化职业理想和职业认同感。然而,当前刑事科学技术专业的课程建设存在重知识讲授轻思政育人、物证检验与办案... 刑事科学技术的忠诚教育建设和实战化教学改革,其政治站位是强化警察忠诚观,强化实战操练所蕴含的四个“铁一般”的信念要求,强化职业理想和职业认同感。然而,当前刑事科学技术专业的课程建设存在重知识讲授轻思政育人、物证检验与办案环节脱节、实验实训内容与公安新形势严重错配等现象。为此,基于立德树人背景下,探索基于DeepSeek的生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在公安教育中的应用,提高忠诚教育潜移默化地塑造忠诚观和职业价值感。立足校局合作,利用AIGC技术创新实验实训教学的内容和评价反馈机制。以引入DeepSeek应用作为教育改革的契机,推动刑事科学技术实战化教学适应公安科技化改革的需求,更好地服务于新时代公安工作的布局。 展开更多
关键词 忠诚教育 DeepSeek 生成人工智能 数字素养 刑事科学技术 实战化教学
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