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基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究
被引量：
22
1
作者
钱晓农
尹兵
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期107-111,120,共6页
使用非接触式三维人体测量系统对中国北方青年女性人体进行测量,测量数据包括肩宽、胸围、臀围等部位尺寸,这些尺寸作为特征值构成了人体体型特征向量。不均匀体型的比例愈来愈高,因此更进一步细化对人体体型的分类识别变得十分重要。...
使用非接触式三维人体测量系统对中国北方青年女性人体进行测量,测量数据包括肩宽、胸围、臀围等部位尺寸,这些尺寸作为特征值构成了人体体型特征向量。不均匀体型的比例愈来愈高,因此更进一步细化对人体体型的分类识别变得十分重要。考察了某些特征尺寸的概率分布,然后利用聚类分析将人体体型分为偏瘦、正常、偏胖3类,最后提出使用马氏距离的方法分析体型匀称问题。实验结果表明,所使用的方法可有效实现人体体型的细分识别。
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关键词
三维
人体
测量系统
K-mean聚类分析
马氏距离
人体体型细分识别
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职称材料
题名
基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究
被引量：
22
1
作者
钱晓农
尹兵
机构
大连工业大学辽宁省数字化服装设计与工程重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期107-111,120,共6页
文摘
使用非接触式三维人体测量系统对中国北方青年女性人体进行测量,测量数据包括肩宽、胸围、臀围等部位尺寸,这些尺寸作为特征值构成了人体体型特征向量。不均匀体型的比例愈来愈高,因此更进一步细化对人体体型的分类识别变得十分重要。考察了某些特征尺寸的概率分布,然后利用聚类分析将人体体型分为偏瘦、正常、偏胖3类,最后提出使用马氏距离的方法分析体型匀称问题。实验结果表明,所使用的方法可有效实现人体体型的细分识别。
关键词
三维
人体
测量系统
K-mean聚类分析
马氏距离
人体体型细分识别
Keywords
3D body measurement system
clustering analysis of K-mean
Mahalanobis Distance
recognition of human body segments
分类号
TS941.17 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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出处
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被引量
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1
基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究
钱晓农
尹兵
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
22
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