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基于STPA-BN的船舶航行人为风险因素分析与评估 被引量:1
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作者 崔秀芳 曲晓文 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第8期110-116,共7页
人为因素是引发船舶事故的最主要因素之一,为了研究船舶人为风险因素的因果关系,从中国海事局发布的船舶事故报告出发,引入系统理论过程分析-贝叶斯网络(STPA-BN)模型对船舶航行人为风险因素进行分析和评估。采用系统理论过程分析(STPA... 人为因素是引发船舶事故的最主要因素之一,为了研究船舶人为风险因素的因果关系,从中国海事局发布的船舶事故报告出发,引入系统理论过程分析-贝叶斯网络(STPA-BN)模型对船舶航行人为风险因素进行分析和评估。采用系统理论过程分析(STPA)方法识别出船舶航行中存在的不安全控制行为,结合事故报告内容提取出12种人为风险因素,利用风险因素的内在因果关系和结构学习功能构建贝叶斯网络拓扑结构;将事故报告量化,并对网络进行参数学习,对模型进行验证。在此基础上,利用贝叶斯网络(BN)的推理功能得到船舶航行中7种突出的人为风险因素和3条事故核心致因链,为保障船舶安全航行与船员培训提供数据支持。 展开更多
关键词 船舶航行安全 人为风险因素 系统理论过程分析方法 贝叶斯网络 船舶事故报告
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云平台下人为风险因素对政务信息系统安全的影响 被引量:1
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作者 刘嘉 祁志伟 张補元 《科技创新与生产力》 2019年第3期5-7,共3页
介绍了云时代的信息安全,对现有政务云平台的信息安全风险因素进行了归纳总结,对人为风险因素,尤其是对内部人为风险因素在政务云平台中发挥的突出作用进行了分析,针对政府部门实际存在的技术水平、风险意识以及管理组织等问题进行了讨... 介绍了云时代的信息安全,对现有政务云平台的信息安全风险因素进行了归纳总结,对人为风险因素,尤其是对内部人为风险因素在政务云平台中发挥的突出作用进行了分析,针对政府部门实际存在的技术水平、风险意识以及管理组织等问题进行了讨论,并提出了加强专项教育与培训、安全管理规范运作等针对性的解决思路。 展开更多
关键词 云平台 政务信息系统 信息安全 内部人为风险因素
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基于RPROP算法的MASS人为风险量化分析 被引量:2
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作者 崔秀芳 邵祺 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1598-1606,共9页
通过分析IMO定义的海上自主水面船(MASS)的人为风险因素,以找到重点防控对象、制定正确的防范措施为目的,提出了MASS在不同航行阶段的人为风险量化分析模型。首先通过STPA方法识别出船员及岸基人员的不安全控制行为,得到MASS存在的人为... 通过分析IMO定义的海上自主水面船(MASS)的人为风险因素,以找到重点防控对象、制定正确的防范措施为目的,提出了MASS在不同航行阶段的人为风险量化分析模型。首先通过STPA方法识别出船员及岸基人员的不安全控制行为,得到MASS存在的人为风险因素。随后对中国海事局的船舶事故调查报告进行分析,利用安全控制结构图筛选出与MASS人为风险因素相同的事故报告,利用数据挖掘对报告中的关键信息进行提取并分组,同时使用MATLAB神经网络工具箱函数构造神经网络模型,将分组后的信息作为数据源传入网络中进行训练并测试网络的有效性,最终得到网络的有效程度为95.25%。 展开更多
关键词 安全人体学 MASS 人为风险因素 STPA RPROR算法
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Physical activity, sedentary behavior, and long-term cardiovascular risk in young people: A review and discussion of methodology in prospective studies 被引量:2
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作者 Jakob Tarp Jan Christian Br?nd +3 位作者 Lars Bo Andersen Niels Christian M?ller Karsten Froberg Anders Gr?ntved 《Journal of Sport and Health Science》 SCIE 2016年第2期145-150,共6页
The long-term effects of physical activity (PA) or sedentary behavior on cardiovascular health in young people are not well understood. In this study, we use a narrative format to review the evidence for a prospecti... The long-term effects of physical activity (PA) or sedentary behavior on cardiovascular health in young people are not well understood. In this study, we use a narrative format to review the evidence for a prospective association with adiposity and other well-established biological cardiovascular risk factors in healthy young people, considering only studies with at least 2 years of follow-up. PA appears to elicit a long-term beneficial effect on adiposity and particularly markers of cardiovascular health. With adiposity, however, a few studies also reported that higher levels of PA were associated with higher levels of adiposity. Time spent sedentary does not appear to be related to adiposity or markers of cardiovascular health independent of PA. We then discuss the uncertainties in the underlying causal chain and consider a number of alternative modeling strategies, which could improve our understanding of the relationship in future studies. Finally, we consider the current methodology for assessing PA and sedentary time. 展开更多
关键词 ADIPOSITY Adolescents Cardiovascular health CHILDREN LONG-TERM Metabolic syndrome score
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