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基于时空特征信息的交通流状态辨别研究
1
作者
王莉
翁小雄
张腾月
《公路工程》
北大核心
2020年第3期79-85,共7页
针对高速公路交通堵塞问题,建立了依据车辆行驶的时空特征信息模型。在经过清洗、修复等处理后的高速公路收费数据中挖掘车辆轨迹信息,建立了交通流状态参数的二维矩阵模型,从该模型中可以得到任一车辆在某一空间位置任一时刻的详细信息...
针对高速公路交通堵塞问题,建立了依据车辆行驶的时空特征信息模型。在经过清洗、修复等处理后的高速公路收费数据中挖掘车辆轨迹信息,建立了交通流状态参数的二维矩阵模型,从该模型中可以得到任一车辆在某一空间位置任一时刻的详细信息,并由此推断出当下时刻其他所有车辆的断面分布状况。通过剖析获得的流量-密度散点关联图以及速度-密度散点关联图,最终获得识别交通流状况的相图。最后以广州某高速公路的资料为例,参照标准对比结果,相对误差0.79%。
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关键词
高速公路
收费数据
时空特征信息
交通
流
参数
交通流相图
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题名
基于时空特征信息的交通流状态辨别研究
1
作者
王莉
翁小雄
张腾月
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《公路工程》
北大核心
2020年第3期79-85,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51578247)
广东省交通运输厅科技项目(科技-2015-02-076)。
文摘
针对高速公路交通堵塞问题,建立了依据车辆行驶的时空特征信息模型。在经过清洗、修复等处理后的高速公路收费数据中挖掘车辆轨迹信息,建立了交通流状态参数的二维矩阵模型,从该模型中可以得到任一车辆在某一空间位置任一时刻的详细信息,并由此推断出当下时刻其他所有车辆的断面分布状况。通过剖析获得的流量-密度散点关联图以及速度-密度散点关联图,最终获得识别交通流状况的相图。最后以广州某高速公路的资料为例,参照标准对比结果,相对误差0.79%。
关键词
高速公路
收费数据
时空特征信息
交通
流
参数
交通流相图
Keywords
expressway
charging data
time and space feature information
traffic flow parameters
traffic flow phase diagram
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于时空特征信息的交通流状态辨别研究
王莉
翁小雄
张腾月
《公路工程》
北大核心
2020
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