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基于云模型理论的蚁群算法改进研究 被引量:44
1
作者 段海滨 王道波 +1 位作者 于秀芬 朱家强 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期115-119,共5页
近几年优化领域中新出现的蚁群算法采用分布式并行计算机制,易于与其它方法结合,具有较强的鲁棒性,但易限于局部最优解是其最突出的缺点.云模型是一种新的实现定性概念和定量数值之间转换的有力工具,本文在介绍云模型理论的基础上,提出... 近几年优化领域中新出现的蚁群算法采用分布式并行计算机制,易于与其它方法结合,具有较强的鲁棒性,但易限于局部最优解是其最突出的缺点.云模型是一种新的实现定性概念和定量数值之间转换的有力工具,本文在介绍云模型理论的基础上,提出了一种利用云模型来有效限制蚁群算法陷入局部最优解的方法,最后将基于云模型理论的改进蚁群算法与未改进的蚁群算法分别应用于著名的CHC144TSP进行实验.改进后的蚁群算法采用升半正态云规则进行控制,并选取了500个云滴,仿真计算结果证明了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 云模型理论 蚁群算法 信息素 定性关联规则
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基于云模型理论的网络用户行为评判模型研究 被引量:5
2
作者 张仕斌 肖姗 +1 位作者 昌燕 闫丽丽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第10期2367-2372,共6页
由于网络的异构性使得网络中的用户纷繁复杂,而众多的网络用户行为表现方式又多种多样,也直接影响到网络的安全性.本文借鉴已有的研究工作,以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂网络环境中用户行为的研究,引入云模型理论,研究并提出... 由于网络的异构性使得网络中的用户纷繁复杂,而众多的网络用户行为表现方式又多种多样,也直接影响到网络的安全性.本文借鉴已有的研究工作,以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂网络环境中用户行为的研究,引入云模型理论,研究并提出了一个基于云模型理论的网络用户行为评判模型,实现了对网络用户行为定量描述及评判;同时研究结果还体现了网络用户行为的不确定性和评判标准的差异性,这样使网络行为评判结果更加符合客观事实.仿真实验进一步验证了本文研究的网络用户行为评判模型能够对复杂的网络环境中网络用户行为做出合理的评判,为复杂的网络环境中网络行为评判的研究提供了有价值的新思路. 展开更多
关键词 云模型理论 网络用户行为 行为评判模型 复杂网络环境
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基于云模型理论的心电信号分析方法研究 被引量:4
3
作者 李昕 洪文学 +1 位作者 王秀清 王惠惠 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期27-31,共5页
由于心电(ECG)信号特征参数具有模糊性和随机性的特点,为ECG信号的自动分析增加了难度,使ECG自动分析往往很难完全达到专家诊断的效果。针对这一问题,本文探索性地将集随机性和模糊性于一体的定性定量不确定性转化模型——云模型用于EC... 由于心电(ECG)信号特征参数具有模糊性和随机性的特点,为ECG信号的自动分析增加了难度,使ECG自动分析往往很难完全达到专家诊断的效果。针对这一问题,本文探索性地将集随机性和模糊性于一体的定性定量不确定性转化模型——云模型用于ECG信号自动分析系统中。基于云变换和综合云的思想,实现ECG信号的聚类分析。进一步基于云模型理论描述心电专家在临床总结出的分类规则,进而分析诊断,从而克服了传统ECG自动分析诊断过程中判断指标、阈值的绝对化和判断规则的精确化的问题。与传统方法相比,分析过程更加接近于心电专家的思维与逻辑,分析结果更加符合医学专家的诊断结果。以MIT/BIH心电数据库为对象,实验结果表明,结果更加接近于心电专家的模糊逻辑思维分析的结果,是一种有效的ECG信号分析方法。 展开更多
关键词 心电信号 云模型理论 聚类 诊断
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基于不确定AHP和云模型的研考考务风险综合评价方法
4
作者 王凯 吉丽 《河西学院学报》 2024年第5期88-96,共9页
鉴于研究考务风险因素的复杂性,在专家评分的基础上,将不确定性层次分析法与云模型理论相结合,也为了准确评估全国硕士研究生招生考试的考务风险,构建新型混合模型,用于描述研考考务风险的不确定性与模糊性。在分析研考考务风险来源的... 鉴于研究考务风险因素的复杂性,在专家评分的基础上,将不确定性层次分析法与云模型理论相结合,也为了准确评估全国硕士研究生招生考试的考务风险,构建新型混合模型,用于描述研考考务风险的不确定性与模糊性。在分析研考考务风险来源的基础上,构建了风险指标体系;利用不确定性层次分析方法来计算指标-权重;基于云模型理论和最大相似度原则下完成风险等级的识别。通过实证分析验证本方法的合理性,为全面评估研考考务风险提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 考务风险评估 不确定性层次分析 云模型理论 风险等级确定
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基于改进粗糙集-云模型理论的空战态势评估 被引量:9
5
作者 嵇慧明 于昊 +1 位作者 宋帅 彭承奇 《战术导弹技术》 北大核心 2019年第4期20-27,共8页
为了提高空战态势评估中对模糊信息的处理能力,以改进粗糙集-云模型理论为基本方法,建立了基于敌我双方空战信息的战机态势评估模型。首先对空战态势信息进行离散化、解耦合处理,建立格式化信息表;然后使用改进的粗糙集理论算法约简空... 为了提高空战态势评估中对模糊信息的处理能力,以改进粗糙集-云模型理论为基本方法,建立了基于敌我双方空战信息的战机态势评估模型。首先对空战态势信息进行离散化、解耦合处理,建立格式化信息表;然后使用改进的粗糙集理论算法约简空战态势因素并计算权重;最后将空战态势云图与评价云图比较,对战机空战态势实施评估。实例验证表明,态势评估模型能够在模糊信息条件下合理评估己方战机的空战态势,证明了理论模型的有效性。 展开更多
关键词 空战态势评估 模糊信息 粗糙集 云模型理论 空战决策 信息化
原文传递
基于云模型在废水处理pH控制中的仿真研究 被引量:12
6
作者 韩伟 马邕文 +1 位作者 万金泉 黄明智 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第5期432-435,440,共5页
pH值的控制问题即酸碱中和问题涉及到工业废水处理过程的各个环节,pH值控制效果的好坏直接影响到废水处理效果,牵涉到环境污染等问题。由于工业废水具有复杂性、非线性、不确定性、时变性等特点,需要及时对pH进行有效控制。针对废水处... pH值的控制问题即酸碱中和问题涉及到工业废水处理过程的各个环节,pH值控制效果的好坏直接影响到废水处理效果,牵涉到环境污染等问题。由于工业废水具有复杂性、非线性、不确定性、时变性等特点,需要及时对pH进行有效控制。针对废水处理过程pH控制问题的复杂性、时变性和非线性的特点,采用传统PID控制方法解决上述问题控制效果不佳,导致超调量过大。为了解决上述问题,在传统PID的基础上,结合云模型具有空间数据发掘的特点,提出云模型理论结合传统PID的控制方法。用MATLAB进行仿真研究,并与传统PID控制方法进行对比,结果表明上述控制器结构简单、超调量小,能够实现良好的pH控制效果,为废水处理pH控制提供参考。 展开更多
关键词 废水处理 酸碱中和 云模型理论
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基于云模型的连续下降最后进近(CDFA)过程的安全裕度研究 被引量:4
7
作者 高扬 侯衍琛 《交通信息与安全》 2015年第4期87-92,126,共7页
随着CDFA技术在我国民航运营中的广泛采用,对该技术的安全性研究显得尤为重要.本研究对CDFA 过程中关键操作步骤的安全性进行分析,建立了CDFA 安全裕度的评价模型,并运用云模型算法进行CDFA过程的安全性分析.在对国内外相关文献研究分... 随着CDFA技术在我国民航运营中的广泛采用,对该技术的安全性研究显得尤为重要.本研究对CDFA 过程中关键操作步骤的安全性进行分析,建立了CDFA 安全裕度的评价模型,并运用云模型算法进行CDFA过程的安全性分析.在对国内外相关文献研究分析的基础上,分别对CDFA过程中的常规状态、非常规状态和机组配合交流三方面的安全性进行了分析.根据机组成员工作负荷和安全裕度之间的关联性,建立指标体系评价模型.运用云模型算法,计算各项指标评价结果的云模型参数,并采用Matlab软件生成对应的云模型分布图.研究结果表明连续进近过程中,机组配合交流问题的云分布介于4.76-8.99之间,明显高于常规和非常规状态下的云分布,因此当机组配合交流出现问题时,飞行员执行该过程的工作负荷会明显提高. 展开更多
关键词 交通安全 CDFA 云模型理论 安全裕度 工作负荷
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基于多传感器信息融合和云模型的瓦斯监测系统研究 被引量:2
8
作者 白利军 《煤矿机械》 北大核心 2014年第9期260-262,共3页
综合应用多传感器信息技术、云模型理论等信息技术对煤矿井下瓦斯监控系统进行了研究和分析,利用云模型对危险程度信号进行感知和提取,构建了多层次信息融合的井下瓦斯监测系统,最后应用免疫危险理论对瓦斯监测异常信号进行了综合处理... 综合应用多传感器信息技术、云模型理论等信息技术对煤矿井下瓦斯监控系统进行了研究和分析,利用云模型对危险程度信号进行感知和提取,构建了多层次信息融合的井下瓦斯监测系统,最后应用免疫危险理论对瓦斯监测异常信号进行了综合处理。研究成果为提高煤矿井下作业安全决策提供了一定的理论参考。 展开更多
关键词 云模型理论 多传感器信息融合技术 瓦斯监测
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云模型和混沌粒子群算法的多目标无功优化
9
作者 赵文清 王立玮 董月 《应用科技》 CAS 2014年第4期35-40,共6页
为了克服基本粒子群算法易陷入局部最优值和后期收敛速度慢的不足,提出一种基于云模型的自适应粒子群算法。该算法首先采用混沌优化策略对粒子群进行初始化,增加粒子取值的多样性;其次根据粒子的适应度值将种群中的粒子分成靠近最优值... 为了克服基本粒子群算法易陷入局部最优值和后期收敛速度慢的不足,提出一种基于云模型的自适应粒子群算法。该算法首先采用混沌优化策略对粒子群进行初始化,增加粒子取值的多样性;其次根据粒子的适应度值将种群中的粒子分成靠近最优值、较靠近最优值和远离最优值3个子群,并分别采取不同的惯性权重生成策略进行处理,其中较靠近最优粒子子群的惯性权重由正态云发生器动态自适应调整,摆脱算法陷入局部最优值束缚;最后在迭代后期通过正态云算子实现粒子的变异操作,使算法后期快速收敛到最优解。对标准IEEE30节点系统和IEEE118节点系统进行测试仿真,结果表明了文中算法解决多目标无功优化的有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 云模型理论 粒子群优化 模糊逻辑 混沌理论 算法 无功功率
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基于云理论和理想解法的客户协同创新工作评价 被引量:1
10
作者 王永林 《创新科技》 2015年第8期25-28,共4页
本文提出一种基于云理论和理想解法的客户协同创新工作评价方法,利用云理论处理评价过程中的随机性和模糊性。采用正负理想云代替传统理想解法中的正负理想解,计算各样本关于正负理想云的确定度,采用加权综合确定度取代传统理想解法中... 本文提出一种基于云理论和理想解法的客户协同创新工作评价方法,利用云理论处理评价过程中的随机性和模糊性。采用正负理想云代替传统理想解法中的正负理想解,计算各样本关于正负理想云的确定度,采用加权综合确定度取代传统理想解法中的距离来计算接近度,评价指标的权重由熵权法确定,最后对接近度进行排序来评价各样本的优劣。实例验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 云模型理论 理想解法 客户协同创新 确定度
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基于云模型和盲数的输电系统可靠性评估
11
作者 王秋莎 李泉 肖华 《河北电力技术》 2018年第1期19-23,42,共6页
针对采用可靠性数据均值和负荷最大值对常规输电系统可靠性进行评估时,由于实际的可靠性数据和负荷具有不确定性,导致评估不准确的问题,提出采用云模型理论处理可靠性数据的不确定性,采用盲数理论处理负荷的不确定性的方法。通过算例分... 针对采用可靠性数据均值和负荷最大值对常规输电系统可靠性进行评估时,由于实际的可靠性数据和负荷具有不确定性,导致评估不准确的问题,提出采用云模型理论处理可靠性数据的不确定性,采用盲数理论处理负荷的不确定性的方法。通过算例分析证明采用该方法进行评估能够得到每个负荷区间下云模型表示的可靠性指标,与常规可靠性评估的方法相比,提供的信息量更大,能反映可靠性指标的不确定性。 展开更多
关键词 输电系统 可靠性 不确定性 云模型理论 盲数理论
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基于熵权-云模型的采空区岩体稳定性评价 被引量:2
12
作者 张世东 李少乾 +1 位作者 孙康帅 谢学斌 《采矿技术》 2023年第4期157-162,共6页
为科学准确地对地下矿山采空区岩体稳定性展开分析评价,选取单轴抗压强度、弹性模量、弹性变形能指数、脆性系数、采空区体积和埋藏深度6项指标构建采空区稳定性评价指标体系。基于正向云模型生成算法,结合信息熵权法计算出各指标的熵权... 为科学准确地对地下矿山采空区岩体稳定性展开分析评价,选取单轴抗压强度、弹性模量、弹性变形能指数、脆性系数、采空区体积和埋藏深度6项指标构建采空区稳定性评价指标体系。基于正向云模型生成算法,结合信息熵权法计算出各指标的熵权重,建立采空区岩体稳定性评价模型。将模型应用在盘龙铅锌矿-220 m中段的5个采空区稳定性评价中,研究结果发现,该中段采空区处于较稳定和基本稳定状态,符合矿山实际情况,证明了基于熵权-云模型的采空区岩体稳定性评价模型具有良好的准确性和适应性。 展开更多
关键词 信息熵权法 云模型理论 采空区 稳定性评价
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基于自适应云模型的多模态脑部图像融合方法
13
作者 赵佳 肖斌 +1 位作者 李伟生 王国胤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第11期291-296,F0003,共7页
多模态医学图像融合通过提取并综合不同模态的医学图像信息,获得对病灶部位更加清晰、全面、准确、可靠的图像描述,为医生对疾病的诊断和合理治疗方案的制定提供可靠的依据。云模型理论是认知科学研究的新成果,具有兼顾随机性和模糊性... 多模态医学图像融合通过提取并综合不同模态的医学图像信息,获得对病灶部位更加清晰、全面、准确、可靠的图像描述,为医生对疾病的诊断和合理治疗方案的制定提供可靠的依据。云模型理论是认知科学研究的新成果,具有兼顾随机性和模糊性的优点,在图像融合中的应用较少。借助云模型理论将来自不同模态的MRI(核磁共振成像)脑部图像、MRI与PET(正电子发射断层成像)、MRI与SPECT(单光子发射断层成像)脑部图像进行融合。首先,根据脑部图像自身的灰度直方图特征,对灰度直方图进行拟合;然后,由拟合曲线的谷值点划分区间并通过逆向云发生器自适应地生成云模型;最后,设计云推理规则,得到融合后的图像。实验结果表明,相比传统融合方法,所提方法融合后的图像脑部特征更清晰,激活区域更明显,在主观融合效果与客观评价指标方面均有很大的提高。 展开更多
关键词 云模型理论 核磁共振成像 脑部图像融合 评价指标
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基于云模型的BBO算法优化模糊PID控制研究 被引量:4
14
作者 李登辉 《无线互联科技》 2018年第9期94-97,100,共5页
为了解决模糊PID控制过度依赖专家知识经验和控制精度不高的问题,文章将云模型理论引入BBO算法,提出一种云模型改进BBO算法的模糊PID控制算法。根据BBO算法适应度的大小,将BBO种群个体划分为优良、普通和较差3类子群,通过云模型调整因... 为了解决模糊PID控制过度依赖专家知识经验和控制精度不高的问题,文章将云模型理论引入BBO算法,提出一种云模型改进BBO算法的模糊PID控制算法。根据BBO算法适应度的大小,将BBO种群个体划分为优良、普通和较差3类子群,通过云模型调整因子优化迁入率和迁出率的取值范围,提高BBO算法的收敛速度和避免陷入局部最优。研究结果表明,通过改进的BBO算法优化模糊PID控制器的隶属度函数,可以获得优良的控制效果。与BBO-Fuzzy PID和Fuzzy PID对比可知,提出的算法具有控制精度高、响应快和超调量小的优点,同时具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 云模型理论 生物地理学优化算法 模糊PID控制器 仿真
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基于层次分析法和云模型的隧道突涌水风险等级预测 被引量:1
15
作者 刘洋 《山东交通科技》 2022年第5期68-71,共4页
以新疆某隧道工程为背景,研究影响隧道洞口突涌水的因素,基于层次分析法得出不同影响因素的重要程度,并利用云模型理论建立了隧道突涌水风险等级预测模型,结果表明,建立的隧道突涌水风险等级预测模型准确性高,实用性强。
关键词 隧道突涌水风险 层次分析法 云模型理论 预测模型
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浅析云会计市场量化评价模型的搭建
16
作者 卢可 《现代商业》 2018年第7期154-156,共3页
随着云会计平台在生活和工作中的运用愈加广泛,以及社会和大众对于此项技术在需求层次上的不断挖掘,当下国内外的专业人士对于云平台和大数据技术该如何评价的侧面和重点众说纷纭。本文将试图建立一个云平台和大数据的评价模型,并设立... 随着云会计平台在生活和工作中的运用愈加广泛,以及社会和大众对于此项技术在需求层次上的不断挖掘,当下国内外的专业人士对于云平台和大数据技术该如何评价的侧面和重点众说纷纭。本文将试图建立一个云平台和大数据的评价模型,并设立相关指标来量化平台建设效率、消费者使用情况、及相关法律完善程度三个维度。本文的评价模型以人、技术、法规为三维,每一维度又各提出三项指标。再就市场上该技术的使用者的角色出发,按照其中各维度中具有相关关系的指标联系起来,最后形成三个维度并四项合成指标,用以构建最终的云会计市场的量化评价模型。 展开更多
关键词 量化指标会计市场理论模型
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基于E-CARGO模型的开发者推荐方法 被引量:2
17
作者 李炜 吴群群 张以文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期557-564,共8页
针对传统开发者推荐方法侧重于分析开发者的专业能力以及与任务的交互信息,而未考虑开发者间协作性的问题,提出一种基于E-CARGO(Environment-Class,Agent,Role,Group,and Object)模型的开发者推荐方法。首先结合协作开发的特点,将开发... 针对传统开发者推荐方法侧重于分析开发者的专业能力以及与任务的交互信息,而未考虑开发者间协作性的问题,提出一种基于E-CARGO(Environment-Class,Agent,Role,Group,and Object)模型的开发者推荐方法。首先结合协作开发的特点,将开发者协同开发过程描述为基于角色的协作,并使用E-CARGO模型对其进行建模;然后使用模糊层次分析(FAHP)法来建立模糊判断矩阵,从而求得开发者能力指标权重并进行加权求和,进而得到开发者历史综合能力评价集合;最后针对开发者综合能力评价的不确定和动态特性,利用云模型理论对开发者历史综合能力评价集合进行分析,以求得开发者对于每个任务的胜任能力,并利用cplex优化包对开发者推荐问题进行求解。实验结果表明,所提方法能够在可接受的时间范围内求得最优的开发者推荐结果,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 E-CARGO模型 开发者推荐 模糊层次分析法 云模型理论 开发者能力度量
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基于云分形的自然景物模拟研究 被引量:1
18
作者 张盼盼 秦昆 郭培煌 《地理空间信息》 2022年第12期17-22,共6页
分形理论在自然景物模拟上已经存在较为广泛的研究和应用,目前大部分研究都聚焦在物体的自相似性层面上,为了更好地体现自然景物模拟的真实性和逼真度,分析了各种常用的分形模拟方法和云分形方法,利用云模型特有的不确定性对传统分形算... 分形理论在自然景物模拟上已经存在较为广泛的研究和应用,目前大部分研究都聚焦在物体的自相似性层面上,为了更好地体现自然景物模拟的真实性和逼真度,分析了各种常用的分形模拟方法和云分形方法,利用云模型特有的不确定性对传统分形算法进行优化,在自然景物的细节描述上引入随机性,尝试探索云模型在优化分形算法(如BSP+L系统、IFS方法)方面的有效性。实验结果表明,云分形方法在自然景物模拟中所体现的随机性、不确定性优势显著,细节描述多样性,呈现的自然景物更加逼真。 展开更多
关键词 分形理论 云模型理论 分形 自然景物模拟
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长距离小直径隧洞TBM施工安全风险评价
19
作者 王杰 程国龙 +3 位作者 周冰 胡伟 谭厚军 谢建洪 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第S2期211-223,共13页
为解决长距离小直径隧洞TBM施工中存在风险因素多样且易造成重大损失的问题,基于扎根理论质性分析,系统全面地识别长距离小直径隧洞TBM施工的各项风险因素,利用层次分析法-熵权法-博弈论法确定风险因素权重,降低专家主观意见干扰,提高... 为解决长距离小直径隧洞TBM施工中存在风险因素多样且易造成重大损失的问题,基于扎根理论质性分析,系统全面地识别长距离小直径隧洞TBM施工的各项风险因素,利用层次分析法-熵权法-博弈论法确定风险因素权重,降低专家主观意见干扰,提高权重确定的准确性;结合云模型理论,构建一套长距离小直径隧洞TBM施工风险评价模型;最后,以安阳市西部调水工程的长距离小直径隧洞TBM施工为例,验证所建风险评价模型的可行性,确定该隧洞施工属于较大风险项目,其关键风险因素有风筒破损漏风,掌子面涌水、坍塌,安全意识不到位,应急物资、设备等配置不足等,并提出针对性的风险防控措施。 展开更多
关键词 长距离小直径隧洞 TBM施工风险评价 扎根理论 组合赋权 云模型理论
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改进蚁群算法在配电网规划中的应用 被引量:16
20
作者 赵书强 王磊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期61-65,共5页
为了克服蚁群算法解决配电网规划问题时存在容易陷入局部最优解的缺点,在蚁群算法和云模型基础上,提出了一种改进蚁群算法。该算法利用云模型对蚁群算法的信息素强度参数和信息素挥发系数进行调整,提高配电网规划过程中的收敛速度和全... 为了克服蚁群算法解决配电网规划问题时存在容易陷入局部最优解的缺点,在蚁群算法和云模型基础上,提出了一种改进蚁群算法。该算法利用云模型对蚁群算法的信息素强度参数和信息素挥发系数进行调整,提高配电网规划过程中的收敛速度和全局搜索能力,并利用分层前推回代算法进行潮流计算。通过算例分析,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 云模型理论 蚁群算法 配电网规划 前推回代 最小年费用
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