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基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法
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作者 蒋大锐 徐胜超 《计算机与数字工程》 2025年第2期486-492,共7页
针对高校毕业生就业资源信息分类精度差、就业去向预测结果准确率低的问题,提出基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法。构建高校毕业生就业影响因素分析模型,采用随机森林方法对学生数据进行采集与分类。运用Apriori算... 针对高校毕业生就业资源信息分类精度差、就业去向预测结果准确率低的问题,提出基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法。构建高校毕业生就业影响因素分析模型,采用随机森林方法对学生数据进行采集与分类。运用Apriori算法将求职信息和高校毕业生的求职要求进行相关性分析。利用一次指数平滑法分析就业单位类型与薪资范围的标准误差,在此基础上,进行二次平滑值估算,通过就业信息类别的二次平滑值调节需要估算的高校毕业生就业去向类别的权重,降低高校毕业生就业去向的预测误差,实现高校毕业生就业去向预测。实验结果表明,该方法在预测毕业生就业去向方面的准确率、召回率、招聘率较高,可以有效地为高校毕业生推荐合理企业岗位。 展开更多
关键词 线性二次指数平滑 就业数据挖掘 就业信息样本聚类 就业去向预测
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基于二次指数平滑和多元线性回归的宁波市港口物流需求预测分析
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作者 张志清 杜静 《物流科技》 2024年第17期78-82,共5页
随着经济全球化的发展,港口作为物流发展的重要环节,港口物流需求已经成为港口资源配置规划和进出口贸易的重要依据。为对宁波市港口物流需求进行科学合理的预测,文章借助SPSS等数据分析软件,使用二次指数平滑和多元线性回归分别对其物... 随着经济全球化的发展,港口作为物流发展的重要环节,港口物流需求已经成为港口资源配置规划和进出口贸易的重要依据。为对宁波市港口物流需求进行科学合理的预测,文章借助SPSS等数据分析软件,使用二次指数平滑和多元线性回归分别对其物流需求进行预测,通过对比两种预测方法的精度,最后发现,二次指数平滑法的预测精确度要优于多元线性回归法,并通过二次指数平滑法预测宁波市未来五年的港口物流需求量。 展开更多
关键词 二次指数平滑 多元线性回归 港口物流需求预测
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基于BP神经网络和二次指数平滑法组合预测模型的安徽省物流需求预测
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作者 徐健 桂海霞 《山东交通学院学报》 CAS 2024年第3期39-45,共7页
为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量... 为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量作为物流需求规模输出指标,采用灰色关联分析计算安徽省物流需求评价指标与物流需求规模间的关联度,判断评价指标的合理性。通过夏普利值法将BP神经网络预测模型和二次指数平滑法预测模型组合,预测2017—2021年安徽省物流需求。结果表明:BP神经网络预测模型、二次指数平滑法预测模型及二者的组合预测模型预测结果的平均相对误差分别为4.58%、6.70%、3.99%,组合预测模型的平均相对误差最小。通过组合预测模型预测2022—2024年安徽省物流需求分别为405 004.96万t、407 142.09万t、409 108.95万t,安徽省货运量呈持续增长趋势,但增幅降低。安徽省应加快传统物流向智慧物流的转移速度,扩大内需,加强物流枢纽城市间的联系,加速区域一体化发展步伐,确保物流高质量发展。 展开更多
关键词 组合预测模型 BP神经网络模型 二次指数平滑法模型 物流需求 预测
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基于对数二次指数平滑的港口吞吐量预测 被引量:32
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作者 陈宁 朱美琪 余珍文 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期77-79,共3页
港口吞吐量预测是港口总体布局规划的重要前期工作,这项工作影响深远。以某港口为例,简介了二次指数平滑预测港口吞吐量过程;提出了用对数二次指数平滑预测港口吞吐量;分析了对数二次指数平滑的优点;得出结论:对数二次指数平滑模型比较... 港口吞吐量预测是港口总体布局规划的重要前期工作,这项工作影响深远。以某港口为例,简介了二次指数平滑预测港口吞吐量过程;提出了用对数二次指数平滑预测港口吞吐量;分析了对数二次指数平滑的优点;得出结论:对数二次指数平滑模型比较适合快速成长的港口进行吞吐量定量预测,可为这些港口规划决策提供科学依据,供有关部门参考。 展开更多
关键词 二次指数平滑 对数二次指数平滑 港口总吞吐量 预测
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基于二次指数平滑预测的虚拟机调度方法研究 被引量:14
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作者 王斌 王勤为 +1 位作者 董科 盛津芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期723-726,共4页
针对数据中心的高能耗问题,提出了一种基于负载感知和预测的虚拟机调度方法,采用二次指数平滑法预测物理主机资源负载情况,利用MMT与MM相结合的策略选择待迁虚拟机,使用资源最佳适配策略(BRF)选择目标物理主机。该调度方法的预测模型能... 针对数据中心的高能耗问题,提出了一种基于负载感知和预测的虚拟机调度方法,采用二次指数平滑法预测物理主机资源负载情况,利用MMT与MM相结合的策略选择待迁虚拟机,使用资源最佳适配策略(BRF)选择目标物理主机。该调度方法的预测模型能提高迁移触发准确率,随着调度轮数的增加,对资源需求互补的虚拟机会被整合到相同物理主机上,从而减少迁移次数。通过Cloud Sim仿真平台与FT_MMT、CDLC、AR_MMT调度策略进行了对比,结果表明该调度方法在能耗节约、迁移次数方面均有所提升。 展开更多
关键词 数据中心 动态调度 二次指数平滑 虚拟机 能耗节约
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二次指数平滑预测模型回归系数计算方法探讨 被引量:16
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作者 陈武 张山江 +2 位作者 侯春华 陈尘 曾李晨 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第19期11-12,共2页
针对二次指数平滑预测模型回归系数的计算原理和方法,文章对传统的二次指数平滑预测模型中的回归系数的计算进行推导,得到二次指数平滑预测模型回归系数的另外一种计算方法。改进后的二次指数平滑预测模型中的回归系数是等价的,而改进... 针对二次指数平滑预测模型回归系数的计算原理和方法,文章对传统的二次指数平滑预测模型中的回归系数的计算进行推导,得到二次指数平滑预测模型回归系数的另外一种计算方法。改进后的二次指数平滑预测模型中的回归系数是等价的,而改进后的二次指数平滑预测模型回归系数的计算既简单也便于记忆。 展开更多
关键词 预测 二次指数平滑 平滑系数
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基于线性二次指数平滑法的瓦斯含量预测 被引量:11
7
作者 何俊 刘林兵 唐一举 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第12期48-50,61,共4页
为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预... 为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预测精度较高,运用该模型既能满足瓦斯含量随埋深增加呈线性规律的总体趋势,又能根据最新实测瓦斯含量比较准确地预测煤层瓦斯含量;依据实测值参与模型的权数规律,模型能够接近最新一期的实测数据。 展开更多
关键词 瓦斯含量预测 线性二次指数平滑 平滑常数 方差分析
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二次指数平滑法中确定初始值的简便方法 被引量:34
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作者 王慈光 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期269-271,共3页
在利用二次指数平滑法建立趋势预测模型时,必须合理确定初始平滑值.确定初始平滑值比较复杂繁琐 用初期指标值替代初始平滑值是一种简便的处理方法.通过推导,论证了这一方法的可行性,并给出了适用条件.
关键词 统计分析 预测 二次指数平滑 趋势预测模型 初始平滑
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基于二次指数平滑的干预模型在CCI中的应用 被引量:5
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作者 朱冬和 胡晓华 杨帅国 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期139-141,共3页
利用Eviews软件和二次指数平滑的干预模型方法对我国消费者信心指数建立了动态模型,并预测了未来4个月消费者信心的发展趋势.结果表明,此模型比较好地解释了我国消费者信心指数发展的动态结构,使政府能有效监控主要经济变量的未来走势,... 利用Eviews软件和二次指数平滑的干预模型方法对我国消费者信心指数建立了动态模型,并预测了未来4个月消费者信心的发展趋势.结果表明,此模型比较好地解释了我国消费者信心指数发展的动态结构,使政府能有效监控主要经济变量的未来走势,制定合理的政策提供参考依据. 展开更多
关键词 二次指数平滑 消费者信心指数 干预
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应用二次指数平滑模型预测及评价医院月平均住院日指标 被引量:3
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作者 吴虎兵 夏志伟 +1 位作者 陈剑铭 董静贤 《中国卫生信息管理杂志》 2010年第1期71-73,共3页
目的探讨、预测及评价大型综合医院月平均住院日变化趋势的评价方法。方法调查某大型综合医院2005年1月-2008年5月间的月平均住院日。采用二次指数平滑预测法,比较2008年1-5月的月平均住院日的预测值和实际值。结果建立的预测模型平均... 目的探讨、预测及评价大型综合医院月平均住院日变化趋势的评价方法。方法调查某大型综合医院2005年1月-2008年5月间的月平均住院日。采用二次指数平滑预测法,比较2008年1-5月的月平均住院日的预测值和实际值。结果建立的预测模型平均绝对百分误差为3.14%。该医院目前的月平均住院日变动处于合理的短期变动趋势范围之内。结论二次指数平滑预测法可以对医院的平均住院日起到预测和评价作用。 展开更多
关键词 二次指数平滑模型 预测 平均住院日
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基于ARIMA和二次指数平滑模型的人口组合预测 被引量:13
11
作者 张祎 朱家明 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2017年第1期9-12,共4页
以年末人口总数为指标,分析近年来的人口增长现状.建立ARIMA(3,3,1)模型、二次指数平滑模型和组合预测模型三个模型,拟合近30年的年末总人口数,用组合预测法预测未来4年的年末总人数,得出两种模型的最优系数分别为0.25和0.75.研究结果表... 以年末人口总数为指标,分析近年来的人口增长现状.建立ARIMA(3,3,1)模型、二次指数平滑模型和组合预测模型三个模型,拟合近30年的年末总人口数,用组合预测法预测未来4年的年末总人数,得出两种模型的最优系数分别为0.25和0.75.研究结果表明,未来4年年末总人口数仍会增长,但年增长率会逐年降低. 展开更多
关键词 ARIMA模型 二次指数平滑模型 组合预测模型 年末人口总数
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二次指数平滑多目标组合模型电力负荷预测 被引量:7
12
作者 吴迪 马文莉 杨利君 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2541-2547,共7页
为提高短期电力负荷预测精度,提出一种二次指数平滑多目标组合模型ES-BiLSTM-LSTM预测方法。通过获取负荷目标预测值和残差目标预测值,实现多目标负荷预测;利用Pearson相关系数,选取与电力负荷相关性较高的影响因素;采用双向长短期记忆... 为提高短期电力负荷预测精度,提出一种二次指数平滑多目标组合模型ES-BiLSTM-LSTM预测方法。通过获取负荷目标预测值和残差目标预测值,实现多目标负荷预测;利用Pearson相关系数,选取与电力负荷相关性较高的影响因素;采用双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和长短期记忆神经网络(LSTM)串行学习负荷数据的时序性特征和周期性特征;利用二次指数平滑法平滑处理负荷数据,获得残差项,通过LSTM模型训练和迭代,提取残差数据的波动性特征;将负荷预测值与残差预测值融合得到修正预测值。实验结果表明,该方法在MAE、MSE和RMSE上,对比3种负荷预测模型均有提升。 展开更多
关键词 短期电力负荷 多目标预测 组合模型 长短期记忆神经网络 二次指数平滑 皮尔逊相关系数 残差项
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二次指数平滑法的研究与应用 被引量:12
13
作者 米翠兰 《华北煤炭医学院学报》 2000年第5期524-525,共2页
关键词 二次指数平滑 预测值 平滑 尘肺
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基于二次指数平滑模型的中国社会电力需求预测分析 被引量:1
14
作者 方伟 郑文竹 +1 位作者 樊立沙 凌云鹏 《价值工程》 2015年第36期65-66,共2页
电力需求预测是进行电网规划非常重要的步骤,只有将电力需求可靠的预测才更便于电网进行供电。本文研究了二次指数平滑法模型,用于电力负荷预测中,结合经济、能源结构、环境等因素对中国社会用电量加以分析及预测,并进行了后验差检验,... 电力需求预测是进行电网规划非常重要的步骤,只有将电力需求可靠的预测才更便于电网进行供电。本文研究了二次指数平滑法模型,用于电力负荷预测中,结合经济、能源结构、环境等因素对中国社会用电量加以分析及预测,并进行了后验差检验,得到了很好的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 二次指数平滑
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二次指数平滑预测模型的一点探讨 被引量:5
15
作者 刘佳 《科技视界》 2018年第22期155-156,共2页
时间序列模型是数学建模中经常用到的一种预测模型,它简单易行,便于掌握。而二次指数平滑预测法是最为常见的一种时间序列预测法,本文主要介绍二次指数平滑法,并给出应用实例。
关键词 时间序列 二次指数平滑 预测
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福建省全社会固定资产投资预测研究——基于ARIMA模型与二次指数平滑法的应用 被引量:1
16
作者 林雅娜 黄显钧 《福建商业高等专科学校学报》 2015年第5期12-16,共5页
运用ARIMA模型与二次指数平滑法对福建省固定资产投资进行试预测,结果表明,受政策变动影响,两种方法的预测结果均比实际值低,二次指数平滑法预测的误差过大,两种方法都存在中长期预测误差变大的问题。在政策环境稳定的前提下,运用ARIMA(... 运用ARIMA模型与二次指数平滑法对福建省固定资产投资进行试预测,结果表明,受政策变动影响,两种方法的预测结果均比实际值低,二次指数平滑法预测的误差过大,两种方法都存在中长期预测误差变大的问题。在政策环境稳定的前提下,运用ARIMA(4,2,4)模型与二次指数平滑法对福建省2015-2017年固定资产投资进行预测,并对两种方法的预测值取平均值,得出预测结果。 展开更多
关键词 ARIMA模型 二次指数平滑 固定资产投资
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基于二次指数平滑预测的5G基站节能方案研究 被引量:1
17
作者 闫震 李彬 +1 位作者 王兴光 胡雅静 《通讯世界》 2020年第11期151-152,157,共3页
5G网络在速率、时延、连接规模等关键性能指标上较4G网络有了显著变化,可以支撑多样化的业务场景和应用,但同时也给运营商带来了不断攀升的运营成本挑战。在典型的网络场景中,整网的45%左右为无线站点能耗,其中一半以上为无线基站的能耗... 5G网络在速率、时延、连接规模等关键性能指标上较4G网络有了显著变化,可以支撑多样化的业务场景和应用,但同时也给运营商带来了不断攀升的运营成本挑战。在典型的网络场景中,整网的45%左右为无线站点能耗,其中一半以上为无线基站的能耗,因此无线基站的降耗对网络节能至关重要。传统的节能方式需要人工分析大量设备数据,因为参数无法差异化设置,有可能会因参数设置不合理导致一些站点在话务繁忙时业务受损,影响网络性能,而有些站点在业务闲时,节能效果无法达到最大化。本文研讨的基于二次指数平滑预测法节能方案,可以实现不同场景、不同站点、不同时间、多制式网络协同节能,在保证网络KPI的基础上,使节能效果最大化,实现能耗与性能的最佳平衡。 展开更多
关键词 5G 节能 二次指数平滑预测
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基于二次指数平滑法的典型城市电气火灾预测 被引量:1
18
作者 汤昊 金静 +2 位作者 刘义祥 许洁 贾南 《武警学院学报》 2017年第8期63-66,共4页
针对电气火灾发展现状,结合二次指数平滑法适用于短期预测的特点,以近期北京市、重庆市的相关数据为研究对象,运用二次指数平滑法建立电气火灾预测模型,对两地2015、2016年电气火灾起数进行了预测,并将2015年的预测值与实际值进行了比... 针对电气火灾发展现状,结合二次指数平滑法适用于短期预测的特点,以近期北京市、重庆市的相关数据为研究对象,运用二次指数平滑法建立电气火灾预测模型,对两地2015、2016年电气火灾起数进行了预测,并将2015年的预测值与实际值进行了比对。结果表明,二次指数平滑法对典型城市电气火灾短期预测具有可行性,预测结果可为电气火灾的防控提供参考。 展开更多
关键词 二次指数平滑 电气火灾 火灾预测
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2008年下半年CPI趋势预测——基于二次指数平滑的研究 被引量:1
19
作者 陈明丽 高劲 《中国物价》 北大核心 2008年第12期33-35,共3页
近年来,CPI上涨成了人们最关注的问题。本文分析构成CPI的八大类中,影响CPI上涨的最主要因素是食品和居住类,文章还通过二次指数平滑预测了未来的CPI走势,提出相关政策建议。
关键词 CPI CPI构成 二次指数平滑
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基于BP神经网络法和二次指数平滑法的珠海市物流需求预测比较分析 被引量:8
20
作者 杨麒 张志清 《物流科技》 2022年第15期27-32,共6页
分别根据BP神经网络模型和二次指数平滑模型在预测领域的运用,以珠海市物流市场为对象进行实证研究,并运用SPSS、MATLAB等统计数据挖掘工具,根据珠海市经济和物流市场相关数据建立相应模型,对两种模型的物流市场需求预测模型和方法分别... 分别根据BP神经网络模型和二次指数平滑模型在预测领域的运用,以珠海市物流市场为对象进行实证研究,并运用SPSS、MATLAB等统计数据挖掘工具,根据珠海市经济和物流市场相关数据建立相应模型,对两种模型的物流市场需求预测模型和方法分别进行分析。最后,对两种不同的预测方法做预测结果比较分析,证明BP神经网络预测方法较二次指数平滑方法具有更好的拟合性能和预测精度。 展开更多
关键词 物流需求预测 BP神经网络法 二次指数平滑
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