由于移动通信技术的特性,在数据传输过程中,信道干扰因素非常强烈,从而导致网络数据传输的可靠性大大降低。而当前网络编码调制技术主要采用了单一的网络编码矢量量化技术,不仅忽略了信道干扰因素,而且对全部的中速数据采用等级保护模式...由于移动通信技术的特性,在数据传输过程中,信道干扰因素非常强烈,从而导致网络数据传输的可靠性大大降低。而当前网络编码调制技术主要采用了单一的网络编码矢量量化技术,不仅忽略了信道干扰因素,而且对全部的中速数据采用等级保护模式,在传输过程误码率性能不强。对此,设计了基于移动信道中速数据流的高健壮性二元网络传输编码调制方案,引入信道干扰因素和分级保护思想,提出了联合最佳准则ROBS-C(Rule of Based Source and Channel)+分级保护DLP(Divided Level of Protection)的调制方案,兼顾了量化性能和误码性能两个方面。仿真实验表明:本文方案在低信道扰码的场合下量化性能优良,且在强信道扰码情况下,比单一因素的时候误码率低,能够更好地适应移动通信的要求。展开更多
为进一步研究现有基于对象的图像压缩技术,介绍两种基于对象的嵌入式小波图像编码算法——基于对象的集合分裂嵌入块(Object-Based SetPartitioned Embedded bloCK,OB-SPECK)编码算法和基于k-d树的二元集合分裂(Binary Set Splitting wi...为进一步研究现有基于对象的图像压缩技术,介绍两种基于对象的嵌入式小波图像编码算法——基于对象的集合分裂嵌入块(Object-Based SetPartitioned Embedded bloCK,OB-SPECK)编码算法和基于k-d树的二元集合分裂(Binary Set Splitting with k-d trees,BISK)编码算法,并进行比较分析.结果表明两种算法在集合分裂方案、对透明因数的处理方法及算法复杂度上有不同之处.在Matlab中进行的仿真实验表明,在对任意形状对象进行编码时,BISK编码算法在算法性能和图像压缩质量上较OB-SPECK编码算法更优.展开更多
文摘由于移动通信技术的特性,在数据传输过程中,信道干扰因素非常强烈,从而导致网络数据传输的可靠性大大降低。而当前网络编码调制技术主要采用了单一的网络编码矢量量化技术,不仅忽略了信道干扰因素,而且对全部的中速数据采用等级保护模式,在传输过程误码率性能不强。对此,设计了基于移动信道中速数据流的高健壮性二元网络传输编码调制方案,引入信道干扰因素和分级保护思想,提出了联合最佳准则ROBS-C(Rule of Based Source and Channel)+分级保护DLP(Divided Level of Protection)的调制方案,兼顾了量化性能和误码性能两个方面。仿真实验表明:本文方案在低信道扰码的场合下量化性能优良,且在强信道扰码情况下,比单一因素的时候误码率低,能够更好地适应移动通信的要求。
文摘为进一步研究现有基于对象的图像压缩技术,介绍两种基于对象的嵌入式小波图像编码算法——基于对象的集合分裂嵌入块(Object-Based SetPartitioned Embedded bloCK,OB-SPECK)编码算法和基于k-d树的二元集合分裂(Binary Set Splitting with k-d trees,BISK)编码算法,并进行比较分析.结果表明两种算法在集合分裂方案、对透明因数的处理方法及算法复杂度上有不同之处.在Matlab中进行的仿真实验表明,在对任意形状对象进行编码时,BISK编码算法在算法性能和图像压缩质量上较OB-SPECK编码算法更优.
